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+<midm 모델의 성능을 높이기 위해 추가적인 미세튜닝을 진행하였다.>
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+
+#첫번째 시도
+- 실험 내용:
+주어진 코드 그대로 일단 실행하여 성능을 확인했다.
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+- 실험 결과:
+TP: 412
+TN: 439
+PP: 69
+PN: 80
+Accuracy: 0.851
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+#두번째 시도
+- 실험 내용: 
+1. 이전 프로젝트를 진행하다보면 보통 epoch 수를 늘리면 성능이 좋아짐을 확인할 수 있었다. 더 많은 데이터를 학습해보기 위해 증가시켰다. (num_train_epochs: 1-> 1000로 변경)
+2. max_grad_norm이 크면 발산의 위험이 크고 수렴이 어려워지며, 정확도가 감소될 수 있기 때문에 어느정도 값을 줄여주었다. (max_grad_norm: 0.3-> 0.1로 변경)
+
+- 실험 결과:
+TP: 432
+TN: 446
+PP: 51
+PN: 71
+Accuracy: 0.878
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+<아주 높은 정확도는 확인할 수 없었지만 그래도 정확도가 개선되었음을 확인하였다.>
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