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 ## Load Model For Inference
 
-### Hugging Face Hub에서 모델 다운로드
+```python
+# Hugging Face Hub에서 모델 다운로드
 MODEL_PATH="silver_assistant_transformer.keras"
 model_path = hf_hub_download(repo_id="SilverAvocado/silverAssistant", filename=MODEL_PATH)
 
-### 사용자 정의 클래스 로드
+# 사용자 정의 클래스 로드
 model = load_model(
     model_path,
     custom_objects={
@@ -22,7 +23,6 @@ model = load_model(
     }
 )
 
-
 y_pred = np.argmax(model.predict([X_test1, X_test2, X_test3, X_test4]), axis=1)
 accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
 print(f"Test Accuracy: {accuracy:.4f}")