--- pipeline_tag: text-generation library_name: transformers license: apache-2.0 language: - fr - en tags: - llama - function-calling - sncf - trains --- # SNCF Router Model Ce modèle est un routeur d'outils intelligent pour la recherche de trains SNCF. ## Usage ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Skapersk/sncf") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Skapersk/sncf") prompt = "J'aimerais aller à Nantes, geoloc: Paris" inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200) response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) ``` ## API d'inférence Le modèle est compatible avec l'API d'inférence Hugging Face.