Upload main.py with demo model class

main.py

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+"""
+Test Model Demo - Main Module
+Questo è un modello di esempio per dimostrare la struttura di un modello su Hugging Face.
+"""
+
+import json
+from pathlib import Path
+
+
+class TestModelDemo:
+    """
+    Classe di esempio per un modello di test.
+    """
+    
+    def __init__(self, config_path="config.json"):
+        """
+        Inizializza il modello di test.
+        
+        Args:
+            config_path: Percorso del file di configurazione
+        """
+        self.config_path = config_path
+        self.config = self._load_config()
+        
+    def _load_config(self):
+        """Carica la configurazione dal file JSON."""
+        try:
+            with open(self.config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                return json.load(f)
+        except FileNotFoundError:
+            return {"model_type": "test-demo", "error": "config not found"}
+    
+    def get_info(self):
+        """Restituisce informazioni sul modello."""
+        return {
+            "model_type": self.config.get("model_type", "unknown"),
+            "architecture": self.config.get("architecture", "unknown"),
+            "version": self.config.get("version", "unknown"),
+            "task": self.config.get("task", "unknown"),
+            "vocab_size": self.config.get("parameters", {}).get("vocab_size", 0)
+        }
+    
+    def process(self, text):
+        """
+        Metodo di esempio per processare testo.
+        In un modello reale, questo farebbe elaborazione ML.
+        
+        Args:
+            text: Testo da processare
+            
+        Returns:
+            Risultato del processamento (dummy)
+        """
+        return {
+            "input": text,
+            "processed": text.upper(),
+            "model_info": self.get_info()
+        }
+
+
+def main():
+    """Funzione principale per testare il modello."""
+    model = TestModelDemo()
+    info = model.get_info()
+    
+    print("=== Test Model Demo ===")
+    print(f"Model Type: {info['model_type']}")
+    print(f"Architecture: {info['architecture']}")
+    print(f"Version: {info['version']}")
+    print(f"Task: {info['task']}")
+    print(f"Vocab Size: {info['vocab_size']}")
+    
+    # Esempio di processamento
+    result = model.process("Hello, this is a test!")
+    print(f"\nEsempio di processamento:")
+    print(f"Input: {result['input']}")
+    print(f"Output: {result['processed']}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()