---
language:
- ru
license: apache-2.0
library_name: transformers
tags:
- conversational
- text-generation
- chatbot
- russian
- qwen
- assistant
- safe
pipeline_tag: text-generation
inference: true
chat_template: chat_template.jinja
widget:
- example_title: "Приветствие"
  messages:
  - role: user
    content: "Привет! Как дела?"
  - role: assistant
    content: "Привет! У меня всё отлично, спасибо что спросили. Я — Pulsar AI, ваш интеллектуальный помощник мессенджера Pulsar. Чем могу помочь вам сегодня?"
- example_title: "Офлайн-связь"
  messages:
  - role: user
    content: "Как настроить Pulsar Mesh для связи без интернета?"
  - role: assistant
    content: "Привет! Функция Pulsar Mesh использует Wi-Fi и Bluetooth вашего смартфона для создания ячеистой сети. Включите Wi-Fi и Bluetooth, перейдите в Настройки → Подключения → Pulsar Mesh и активируйте тумблер. Расстояние между устройствами — до 60 метров в городе и до 120 метров на открытой местности."
- example_title: "Перенос чатов"
  messages:
  - role: user
    content: "Как перенести чаты на новый телефон без облака?"
  - role: assistant
    content: "Используйте функцию локального P2P-трансфера: подключите оба телефона к одной Wi-Fi сети, включите Bluetooth, на старом телефоне выберите 'Локальный перенос чатов', на новом — 'Импорт истории'. Отсканируйте QR-код для создания зашифрованного канала."
base_model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
---

# ✦ Pulsar AI

**Pulsar-AI-Final** — интеллектуальный помощник мессенджера Pulsar, обученный отвечать на вопросы пользователей о функциях приложения на русском языке.

## 🎯 Возможности

Модель отвечает на вопросы о:

- 📶 **Pulsar Mesh** — офлайн-связь через ячеистую сеть
- 🔒 **Безопасность** — сквозное шифрование (E2EE), двухфакторная аутентификация
- 💾 **Резервное копирование** — облачные и локальные бэкапы
- 🔄 **Перенос чатов** — между устройствами без потери истории
- 🔔 **Уведомления** — умные фильтры, режим «Не беспокоить», прорыв тишины
- 👥 **Группы и контакты** — создание групп, передача владения, профили контекста
- 📱 **Кроссплатформенность** — Android, iOS, Desktop

## 🚀 Использование

### Локальный запуск

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "Sonorix/Pulsar-AI-Final",
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Sonorix/Pulsar-AI-Final")

messages = [
    {"role": "system", "content": "Вы — Pulsar AI, помощник мессенджера Pulsar."},
    {"role": "user", "content": "Как настроить Pulsar Mesh?"}
]

inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=250, do_sample=True, temperature=0.7)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))