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-license: apache-2.0
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+language:
+- pt
+metrics:
+- rouge
+base_model:
+- unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab
+library_name: transformers
+tags:
+- text-generation-inference
+---
+# 🧠 CronosFlowAI (T5 Instruct PT-BR)
+
+Este é um modelo **T5 Instruct em português** treinado pela **SophiaMind**, utilizando como base o modelo `unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab`.  
+O modelo foi ajustado para compreender **instruções explícitas** (`instruction + input → output`), permitindo uso em tarefas de NLP como reformulação de textos.  
+
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+## 📊 Métricas do Modelo
+
+O modelo foi treinado com **50 mil exemplos** (aprox. 10% do dataset privado da SophiaMind CronosFlowAI) em cima do modelo base da Unicamp.  
+Resultados após 3 épocas:
+
+- **Loss (treino):** `0.083`  
+- **Eval Loss:** `0.0037`  
+- **ROUGE-1:** `86.43`  
+- **ROUGE-2:** `82.30`  
+- **ROUGE-L:** `85.09`  
+
+Esses números mostram que o modelo já apresenta **alto alinhamento com as referências** e está pronto para aplicações reais.  
+
+---
+
+## 🚀 Como usar
+
+Instale as dependências:
+
+```bash
+pip install transformers accelerate torch
+```
+
+Carregue o modelo:
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+MODEL_NAME = "IMNascimento/CronosFlowAI"
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME)
+
+# Exemplo de inferência
+instruction = "Reescreva a frase para WhatsApp com o mesmo sentido."
+inp = "Promoção válida só hoje para novos clientes."
+input_text = f"{instruction}: {inp}"
+
+inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True)
+outputs = model.generate(**inputs, max_length=128)
+
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
+```
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+
+## 📂 Dataset
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+- **Base utilizada:** `unicamp-dl/ptt5-base-portuguese-vocab`  
+- **Dataset privado SophiaMind CronosFlowAI:** 500 mil amostras em **74 categorias diferentes**, contendo exemplos de reformulação, resumo, instrução e diversas aplicações de NLP.  
+- **Modelo público CronosFlowAI:** treinado com apenas **10% dos dados (50 mil registros)**.  
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+## 💡 Aplicações
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+- Reformulação de frases e mensagens (WhatsApp, marketing, etc)  
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+## 🙏 Agradecimentos
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+- **Unicamp** pelo modelo base `ptt5`.  
+- **SophiaMind** pelo dataset privado usado neste fine-tuning.  
+- **SophiaLabs** pela infraestrutura de treinamento.  
+- **IMNascimento** pelo desenvolvimento e publicação.  
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+## 📌 Autor
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+👤 **Desenvolvedor principal:** [IMNascimento](https://github.com/IMNascimento)  
+🌐 **Infraestrutura:** [SophiaLabs](https://sophialabs.com.br)  
+🔬 **Pesquisa e dataset:** [SophiaMind](https://sophiamind.com.br)  
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+## 📢 Observações Importantes
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+Este modelo **CronosFlowAI** é a versão **pública**, treinada com apenas **10% do dataset privado** da SophiaMind para o CronosFlowAI.  
+O modelo **privado** possui **mais de 74 categorias** e **500 mil registros**, oferecendo capacidades ainda mais amplas.  
+
+⚠️ Este modelo é experimental e não deve ser usado em cenários de missão crítica sem avaliação humana.  
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+license: apache-2.0
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