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/workspace/ai-toolkit/venv/lib/python3.10/site-packages/albumentations/__init__.py:13: UserWarning: A new version of Albumentations is available: 2.0.8 (you have 1.4.15). Upgrade using: pip install -U albumentations. To disable automatic update checks, set the environment variable NO_ALBUMENTATIONS_UPDATE to 1.
 check_for_updates()
/workspace/ai-toolkit/venv/lib/python3.10/site-packages/albumentations/__init__.py:13: UserWarning: A new version of Albumentations is available: 2.0.8 (you have 1.4.15). Upgrade using: pip install -U albumentations. To disable automatic update checks, set the environment variable NO_ALBUMENTATIONS_UPDATE to 1.
 check_for_updates()
{
 "type": "ui_trainer",
 "training_folder": "/workspace/ai-toolkit/output",
 "sqlite_db_path": "/workspace/ai-toolkit/aitk_db.db",
 "device": "cuda",
 "trigger_word": "studi@",
 "performance_log_every": 10,
 "network": {
 "type": "lora",
 "linear": 32,
 "linear_alpha": 32,
 "conv": 16,
 "conv_alpha": 16,
 "lokr_full_rank": true,
 "lokr_factor": -1,
 "network_kwargs": {
 "ignore_if_contains": []
 }
 },
 "save": {
 "dtype": "bf16",
 "save_every": 500,
 "max_step_saves_to_keep": 7,
 "save_format": "diffusers",
 "push_to_hub": false
 },
 "datasets": [
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 "caption_ext": "txt",
 "caption_dropout_rate": 0.05,
 "cache_latents_to_disk": false,
 "is_reg": false,
 "network_weight": 1,
 "resolution": [
 512,
 768,
 1024,
 1280,
 1536
 ],
 "controls": []
 }
 ],
 "train": {
 "batch_size": 1,
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 "steps": 4000,
 "gradient_accumulation": 1,
 "train_unet": true,
 "train_text_encoder": false,
 "gradient_checkpointing": true,
 "noise_scheduler": "flowmatch",
 "optimizer": "adamw8bit",
 "timestep_type": "sigmoid",
 "content_or_style": "balanced",
 "optimizer_params": {
 "weight_decay": 0.0001
 },
 "unload_text_encoder": false,
 "lr": 0.0004,
 "ema_config": {
 "use_ema": false,
 "ema_decay": 0.99
 },
 "dtype": "bf16",
 "diff_output_preservation": false,
 "diff_output_preservation_multiplier": 1,
 "diff_output_preservation_class": "person"
 },
 "model": {
 "name_or_path": "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
 "quantize": false,
 "quantize_te": true,
 "arch": "flux",
 "low_vram": false,
 "model_kwargs": {}
 },
 "sample": {
 "sampler": "flowmatch",
 "sample_every": 500,
 "width": 1024,
 "height": 1024,
 "prompts": [
 "A photo-realistic shoot from a profile camera angle about a woman wearing a blue and white floral print dress with puff sleeves and a tie waist, standing in profile against a plain grey background. the image also shows a woman standing in the middle of the frame, facing away from the camera, wearing a white dress with blue floral patterns and a ruffled hem. on the right side of the image, a woman appears to be in her mid-twenties, with long black hair styled in loose waves, wearing earrings and a bracelet on her wrist. her expression is neutral, and she is standing with her arms at her sides.",
 "A woman standing confidently in the middle of the image, wearing a black dress with white piping and a blue handbag. She has short black hair styled in a sleek manner and is wearing gold earrings. her posture is confident and strong, and she is standing with one hand on her hip and the other resting on her thigh. the background is a simple gradient of light blue to white, creating a minimalistic look. the lighting is soft and even, highlighting her features and creating a sense of sophistication. the image is shot from a full body angle, focusing on the woman's full body and the handbag in her left hand.",
 "A woman standing confidently in the middle of a plain grey background, wearing a blue and white floral print dress with puff sleeves and black ankle boots. she is holding a small black clutch in her left hand and wearing black sunglasses. her long black hair cascades down her back, framing her face perfectly. the dress has a gathered waistline and a flowy skirt that falls just above her knees. the woman is standing with her arms at her sides, looking directly at the camera with a neutral expression. her black boots are ankle-length and reach up to her knees, adding a touch of sophistication to her outfit. the background is simple and minimalistic, allowing the focus to remain on the woman's figure and the subtle pattern of her dress."
 ],
 "neg": "",
 "seed": 42,
 "walk_seed": true,
 "guidance_scale": 3.5,
 "sample_steps": 30,
 "num_frames": 1,
 "fps": 1
 }
}
Using EMA
Using SQLite database at /workspace/ai-toolkit/aitk_db.db
Job ID: "5d31b119-bcff-444e-a0db-adf0284f0c8b"
#############################################
# Running job: 01_Studio_v1
#############################################
Running 1 process
Loading Flux model
Loading transformer
 Loading checkpoint shards: 0%| | 0/3 [00:00<?, ?it/s] Loading checkpoint shards: 0%| | 0/3 [00:00<?, ?it/s] Loading checkpoint shards: 100%|###############################################################################################################################################################| 3/3 [00:00<00:00, 39.79it/s] Loading checkpoint shards: 100%|###############################################################################################################################################################| 3/3 [00:00<00:00, 39.79it/s]
Loading VAE
Loading T5
You set `add_prefix_space`. The tokenizer needs to be converted from the slow tokenizers
You set `add_prefix_space`. The tokenizer needs to be converted from the slow tokenizers
 Loading checkpoint shards: 0%| | 0/2 [00:00<?, ?it/s] Loading checkpoint shards: 0%| | 0/2 [00:00<?, ?it/s] Loading checkpoint shards: 50%|###############################################################################5 | 1/2 [00:00<00:00, 9.41it/s] Loading checkpoint shards: 50%|###############################################################################5 | 1/2 [00:00<00:00, 9.41it/s] Loading checkpoint shards: 100%|###############################################################################################################################################################| 2/2 [00:00<00:00, 8.74it/s] Loading checkpoint shards: 100%|###############################################################################################################################################################| 2/2 [00:00<00:00, 8.74it/s] Loading checkpoint shards: 100%|###############################################################################################################################################################| 2/2 [00:00<00:00, 8.79it/s] Loading checkpoint shards: 100%|###############################################################################################################################################################| 2/2 [00:00<00:00, 8.79it/s]
Quantizing T5
Loading CLIP
Making pipe
Preparing Model
create LoRA network. base dim (rank): 32, alpha: 32
neuron dropout: p=None, rank dropout: p=None, module dropout: p=None
apply LoRA to Conv2d with kernel size (3,3). dim (rank): 16, alpha: 16
create LoRA for Text Encoder: 0 modules.
create LoRA for U-Net: 494 modules.
enable LoRA for U-Net
#### IMPORTANT RESUMING FROM /workspace/ai-toolkit/output/01_Studio_v1/01_Studio_v1.safetensors ####
Loading from /workspace/ai-toolkit/output/01_Studio_v1/01_Studio_v1.safetensors
Missing keys: []
Found step 3500 in metadata, starting from there
Loading optimizer state from /workspace/ai-toolkit/output/01_Studio_v1/optimizer.pt
Updating optimizer LR from params
Dataset: /workspace/ai-toolkit/datasets/01_studio_v1
 - Preprocessing image dimensions
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- Found 112 images
Bucket sizes for /workspace/ai-toolkit/datasets/01_studio_v1:
416x608: 112 files
1 buckets made
Dataset: /workspace/ai-toolkit/datasets/01_studio_v1
 - Preprocessing image dimensions
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- Found 112 images
Bucket sizes for /workspace/ai-toolkit/datasets/01_studio_v1:
608x896: 112 files
1 buckets made
Dataset: /workspace/ai-toolkit/datasets/01_studio_v1
 - Preprocessing image dimensions
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- Found 112 images
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832x1216: 112 files
1 buckets made
Dataset: /workspace/ai-toolkit/datasets/01_studio_v1
 - Preprocessing image dimensions
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- Found 112 images
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1 buckets made
Dataset: /workspace/ai-toolkit/datasets/01_studio_v1
 - Preprocessing image dimensions
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- Found 112 images
Bucket sizes for /workspace/ai-toolkit/datasets/01_studio_v1:
992x1472: 112 files
1 buckets made
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