diff --git "a/log.txt" "b/log.txt"
new file mode 100644--- /dev/null
+++ "b/log.txt"
@@ -0,0 +1,307 @@
+Running 1 job
+/workspace/ai-toolkit/venv/lib/python3.10/site-packages/albumentations/__init__.py:13: UserWarning: A new version of Albumentations is available: 2.0.8 (you have 1.4.15). Upgrade using: pip install -U albumentations. To disable automatic update checks, set the environment variable NO_ALBUMENTATIONS_UPDATE to 1.
+  check_for_updates()
+/workspace/ai-toolkit/venv/lib/python3.10/site-packages/albumentations/__init__.py:13: UserWarning: A new version of Albumentations is available: 2.0.8 (you have 1.4.15). Upgrade using: pip install -U albumentations. To disable automatic update checks, set the environment variable NO_ALBUMENTATIONS_UPDATE to 1.
+  check_for_updates()
+{
+    "type": "ui_trainer",
+    "training_folder": "/workspace/ai-toolkit/output",
+    "sqlite_db_path": "/workspace/ai-toolkit/aitk_db.db",
+    "device": "cuda",
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+        }
+    },
+    "save": {
+        "dtype": "bf16",
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+        "max_step_saves_to_keep": 6,
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+    },
+    "datasets": [
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+            "folder_path": "/workspace/ai-toolkit/datasets/wphoto",
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+            ],
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+        }
+    ],
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+    },
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+        "sampler": "flowmatch",
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+        "height": 1024,
+        "prompts": [
+            "wphoto, luxury watch on marble surface, elegant background bokeh, professional product styling",
+            "wphoto, rose gold timepiece with wooden background, warm ambient lighting, sophisticated composition",
+            "wphoto, vintage watch collection arranged artistically, rich textured background, premium photography",
+            "wphoto, single watch positioned on silk fabric, soft studio lighting, luxury brand photography"
+        ],
+        "neg": "",
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+    }
+}
+Using EMA
+Using SQLite database at /workspace/ai-toolkit/aitk_db.db
+Job ID: "0161a850-dd5d-4896-b12d-119c3a6da2ed"
+
+#############################################
+# Running job: watch_styling_photography
+#############################################
+
+
+Running  1 process
+Loading Flux model
+Loading transformer
+
config.json:   0%|                                                                                                                                                                                 | 0.00/378 [00:00<?, ?B/s]
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config.json: 100%|##########################################################################################################################################################################| 378/378 [00:00<00:00, 2.42MB/s]
config.json: 100%|##########################################################################################################################################################################| 378/378 [00:00<00:00, 2.42MB/s]
+
+
(…)ion_pytorch_model.safetensors.index.json:   0%|                                                                                                                                                | 0.00/121k [00:00<?, ?B/s]
(…)ion_pytorch_model.safetensors.index.json:   0%|                                                                                                                                                | 0.00/121k [00:00<?, ?B/s]
(…)ion_pytorch_model.safetensors.index.json: 100%|########################################################################################################################################| 121k/121k [00:00<00:00, 41.1MB/s]
(…)ion_pytorch_model.safetensors.index.json: 100%|########################################################################################################################################| 121k/121k [00:00<00:00, 41.1MB/s]
+
+
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):   0%|                                                                                                                                               | 0.00/9.98G [00:00<?, ?B/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):   0%|                                                                                                                                               | 0.00/9.98G [00:00<?, ?B/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):   0%|                                                                                                                                    | 1.21M/9.98G [00:00<2:11:10, 1.27MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):   0%|                                                                                                                                    | 1.21M/9.98G [00:00<2:11:10, 1.27MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):   4%|####9                                                                                                                                   | 364M/9.98G [00:01<00:39, 241MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):   4%|####9                                                                                                                                   | 364M/9.98G [00:01<00:39, 241MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  13%|#################6                                                                                                                     | 1.31G/9.98G [00:02<00:13, 657MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  13%|#################6                                                                                                                     | 1.31G/9.98G [00:02<00:13, 657MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  21%|###########################9                                                                                                          | 2.08G/9.98G [00:02<00:06, 1.14GB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  24%|###############################7                                                                                                       | 2.35G/9.98G [00:03<00:08, 865MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  25%|##################################3                                                                                                    | 2.54G/9.98G [00:03<00:08, 927MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  25%|##################################3                                                                                                    | 2.54G/9.98G [00:03<00:08, 927MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  27%|####################################7                                                                                                  | 2.72G/9.98G [00:03<00:07, 974MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  27%|####################################7                                                                                                  | 2.72G/9.98G [00:03<00:07, 974MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  29%|######################################9                                                                                                | 2.88G/9.98G [00:03<00:07, 968MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  30%|#########################################                                                                                              | 3.04G/9.98G [00:03<00:06, 996MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  30%|#########################################                                                                                              | 3.04G/9.98G [00:03<00:06, 996MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  32%|##########################################9                                                                                            | 3.18G/9.98G [00:04<00:07, 942MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  32%|##########################################9                                                                                            | 3.18G/9.98G [00:04<00:07, 942MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  33%|#############################################1                                                                                         | 3.34G/9.98G [00:04<00:06, 997MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  33%|#############################################1                                                                                         | 3.34G/9.98G [00:04<00:06, 997MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  35%|##############################################4                                                                                       | 3.46G/9.98G [00:04<00:06, 1.03GB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  35%|##############################################4                                                                                       | 3.46G/9.98G [00:04<00:06, 1.03GB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  37%|################################################9                                                                                     | 3.65G/9.98G [00:04<00:05, 1.19GB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  38%|##################################################8                                                                                   | 3.79G/9.98G [00:04<00:05, 1.14GB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  38%|##################################################8                                                                                   | 3.79G/9.98G [00:04<00:05, 1.14GB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  39%|####################################################7                                                                                 | 3.93G/9.98G [00:04<00:05, 1.10GB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  43%|#########################################################6                                                                             | 4.27G/9.98G [00:05<00:10, 570MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  43%|#########################################################6                                                                             | 4.27G/9.98G [00:05<00:10, 570MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  44%|##########################################################8                                                                            | 4.35G/9.98G [00:05<00:09, 565MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  44%|##########################################################8                                                                            | 4.35G/9.98G [00:05<00:09, 565MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  45%|############################################################1                                                                          | 4.45G/9.98G [00:05<00:09, 589MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  45%|############################################################1                                                                          | 4.45G/9.98G [00:05<00:09, 589MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  46%|#############################################################9                                                                         | 4.58G/9.98G [00:06<00:08, 649MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  46%|#############################################################9                                                                         | 4.58G/9.98G [00:06<00:08, 649MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  47%|###############################################################8                                                                       | 4.72G/9.98G [00:06<00:07, 663MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  47%|###############################################################8                                                                       | 4.72G/9.98G [00:06<00:07, 663MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  49%|##################################################################3                                                                    | 4.90G/9.98G [00:06<00:06, 799MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  49%|##################################################################3                                                                    | 4.90G/9.98G [00:06<00:06, 799MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  50%|####################################################################1                                                                  | 5.04G/9.98G [00:06<00:06, 758MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  50%|####################################################################1                                                                  | 5.04G/9.98G [00:06<00:06, 758MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  51%|#####################################################################2                                                                 | 5.12G/9.98G [00:06<00:06, 721MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  51%|#####################################################################2                                                                 | 5.12G/9.98G [00:06<00:06, 721MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  52%|######################################################################5                                                                | 5.21G/9.98G [00:06<00:06, 729MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  52%|######################################################################5                                                                | 5.21G/9.98G [00:06<00:06, 729MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  53%|#######################################################################6                                                               | 5.30G/9.98G [00:07<00:06, 741MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  53%|#######################################################################6                                                               | 5.30G/9.98G [00:07<00:06, 741MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  54%|#########################################################################                                                              | 5.40G/9.98G [00:07<00:06, 692MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  54%|#########################################################################                                                              | 5.40G/9.98G [00:07<00:06, 692MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  56%|###########################################################################1                                                           | 5.56G/9.98G [00:07<00:05, 867MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  56%|###########################################################################1                                                           | 5.56G/9.98G [00:07<00:05, 867MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  57%|############################################################################5                                                          | 5.66G/9.98G [00:07<00:04, 915MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  57%|############################################################################5                                                          | 5.66G/9.98G [00:07<00:04, 915MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  58%|##############################################################################6                                                        | 5.82G/9.98G [00:07<00:04, 857MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  58%|##############################################################################6                                                        | 5.82G/9.98G [00:07<00:04, 857MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  59%|################################################################################1                                                      | 5.93G/9.98G [00:07<00:04, 905MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  59%|################################################################################1                                                      | 5.93G/9.98G [00:07<00:04, 905MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  61%|#################################################################################8                                                     | 6.05G/9.98G [00:07<00:04, 976MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  61%|#################################################################################8                                                     | 6.05G/9.98G [00:07<00:04, 976MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  62%|###################################################################################9                                                   | 6.21G/9.98G [00:07<00:03, 954MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  62%|###################################################################################9                                                   | 6.21G/9.98G [00:07<00:03, 954MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  64%|#####################################################################################7                                                | 6.39G/9.98G [00:08<00:03, 1.12GB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  64%|#####################################################################################7                                                | 6.39G/9.98G [00:08<00:03, 1.12GB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  65%|#######################################################################################7                                              | 6.54G/9.98G [00:08<00:03, 1.04GB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  65%|#######################################################################################7                                              | 6.54G/9.98G [00:08<00:03, 1.04GB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  67%|##########################################################################################                                             | 6.66G/9.98G [00:08<00:03, 854MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  67%|##########################################################################################                                             | 6.66G/9.98G [00:08<00:03, 854MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  69%|###########################################################################################8                                          | 6.85G/9.98G [00:08<00:03, 1.03GB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  73%|##################################################################################################2                                    | 7.26G/9.98G [00:09<00:02, 936MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  74%|####################################################################################################3                                  | 7.42G/9.98G [00:09<00:02, 991MB/s]
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+
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):   1%|#7                                                                                                                                      | 127M/9.95G [00:01<01:18, 125MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):   7%|#########2                                                                                                                              | 678M/9.95G [00:01<00:19, 469MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  53%|#######################################################################6                                                               | 5.28G/9.95G [00:06<00:05, 846MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  54%|#########################################################################3                                                             | 5.41G/9.95G [00:06<00:05, 842MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  59%|###############################################################################2                                                       | 5.84G/9.95G [00:07<00:04, 995MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  60%|################################################################################8                                                      | 5.96G/9.95G [00:07<00:04, 840MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  61%|##################################################################################3                                                    | 6.07G/9.95G [00:07<00:04, 832MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  61%|##################################################################################3                                                    | 6.07G/9.95G [00:07<00:04, 832MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  62%|###################################################################################8                                                   | 6.18G/9.95G [00:07<00:04, 878MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  62%|###################################################################################8                                                   | 6.18G/9.95G [00:07<00:04, 878MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  63%|#####################################################################################2                                                 | 6.28G/9.95G [00:07<00:04, 862MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  63%|#####################################################################################2                                                 | 6.28G/9.95G [00:07<00:04, 862MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  64%|######################################################################################7                                                | 6.39G/9.95G [00:07<00:03, 919MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  65%|########################################################################################3                                              | 6.51G/9.95G [00:08<00:03, 924MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  65%|########################################################################################3                                              | 6.51G/9.95G [00:08<00:03, 924MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  67%|#########################################################################################8                                             | 6.62G/9.95G [00:08<00:03, 897MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  67%|#########################################################################################8                                             | 6.62G/9.95G [00:08<00:03, 897MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  68%|############################################################################################                                           | 6.79G/9.95G [00:08<00:03, 936MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  68%|############################################################################################                                           | 6.79G/9.95G [00:08<00:03, 936MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  69%|#############################################################################################4                                         | 6.89G/9.95G [00:08<00:03, 865MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  69%|#############################################################################################4                                         | 6.89G/9.95G [00:08<00:03, 865MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  70%|##############################################################################################9                                        | 6.99G/9.95G [00:08<00:03, 879MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  70%|##############################################################################################9                                        | 6.99G/9.95G [00:08<00:03, 879MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  72%|################################################################################################7                                      | 7.13G/9.95G [00:08<00:03, 926MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  72%|################################################################################################7                                      | 7.13G/9.95G [00:08<00:03, 926MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  73%|##################################################################################################6                                    | 7.27G/9.95G [00:08<00:02, 951MB/s]
transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  73%|##################################################################################################6                                    | 7.27G/9.95G [00:08<00:02, 951MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  74%|####################################################################################################3                                  | 7.40G/9.95G [00:09<00:02, 921MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  77%|########################################################################################################2                              | 7.68G/9.95G [00:09<00:02, 811MB/s]
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transformer/diffusion_pytorch_model-0000(…):  78%|#########################################################################################################8                             | 7.80G/9.95G [00:09<00:02, 876MB/s]
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scheduler_config.json: 100%|################################################################################################################################################################| 273/273 [00:00<00:00, 3.15MB/s]
+
+Loading VAE
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+
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vae/diffusion_pytorch_model.safetensors:  20%|###########################7                                                                                                               | 33.5M/168M [00:00<00:02, 52.5MB/s]
vae/diffusion_pytorch_model.safetensors:  60%|####################################################################################5                                                        | 101M/168M [00:00<00:00, 133MB/s]
vae/diffusion_pytorch_model.safetensors:  60%|####################################################################################5                                                        | 101M/168M [00:00<00:00, 133MB/s]
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vae/diffusion_pytorch_model.safetensors: 100%|#############################################################################################################################################| 168M/168M [00:01<00:00, 194MB/s]
vae/diffusion_pytorch_model.safetensors: 100%|#############################################################################################################################################| 168M/168M [00:01<00:00, 155MB/s]
vae/diffusion_pytorch_model.safetensors: 100%|#############################################################################################################################################| 168M/168M [00:01<00:00, 155MB/s]
+
+Loading T5
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tokenizer_config.json:   0%|                                                                                                                                                                     | 0.00/20.8k [00:00<?, ?B/s]
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tokenizer_config.json: 100%|############################################################################################################################################################| 20.8k/20.8k [00:00<00:00, 97.0MB/s]
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+
tokenizer_2/spiece.model:   0%|                                                                                                                                                                   | 0.00/792k [00:00<?, ?B/s]
tokenizer_2/spiece.model:   0%|                                                                                                                                                                   | 0.00/792k [00:00<?, ?B/s]
tokenizer_2/spiece.model: 100%|###########################################################################################################################################################| 792k/792k [00:00<00:00, 2.54MB/s]
tokenizer_2/spiece.model: 100%|###########################################################################################################################################################| 792k/792k [00:00<00:00, 2.54MB/s]
tokenizer_2/spiece.model: 100%|###########################################################################################################################################################| 792k/792k [00:00<00:00, 2.41MB/s]
tokenizer_2/spiece.model: 100%|###########################################################################################################################################################| 792k/792k [00:00<00:00, 2.41MB/s]
+
+
tokenizer.json:   0%|                                                                                                                                                                            | 0.00/2.42M [00:00<?, ?B/s]
tokenizer.json:   0%|                                                                                                                                                                            | 0.00/2.42M [00:00<?, ?B/s]
tokenizer.json: 100%|###################################################################################################################################################################| 2.42M/2.42M [00:00<00:00, 16.3MB/s]
tokenizer.json: 100%|###################################################################################################################################################################| 2.42M/2.42M [00:00<00:00, 16.3MB/s]
tokenizer.json: 100%|###################################################################################################################################################################| 2.42M/2.42M [00:00<00:00, 15.9MB/s]
tokenizer.json: 100%|###################################################################################################################################################################| 2.42M/2.42M [00:00<00:00, 15.9MB/s]
+
+
special_tokens_map.json:   0%|                                                                                                                                                                   | 0.00/2.54k [00:00<?, ?B/s]
special_tokens_map.json:   0%|                                                                                                                                                                   | 0.00/2.54k [00:00<?, ?B/s]
special_tokens_map.json: 100%|##########################################################################################################################################################| 2.54k/2.54k [00:00<00:00, 14.2MB/s]
special_tokens_map.json: 100%|##########################################################################################################################################################| 2.54k/2.54k [00:00<00:00, 14.2MB/s]
+
+You set `add_prefix_space`. The tokenizer needs to be converted from the slow tokenizers
+You set `add_prefix_space`. The tokenizer needs to be converted from the slow tokenizers
+
config.json:   0%|                                                                                                                                                                                 | 0.00/782 [00:00<?, ?B/s]
config.json:   0%|                                                                                                                                                                                 | 0.00/782 [00:00<?, ?B/s]
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model.safetensors.index.json: 100%|#####################################################################################################################################################| 19.9k/19.9k [00:00<00:00, 53.3MB/s]
+
+
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   0%|                                                                                                                                               | 0.00/4.99G [00:00<?, ?B/s]
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text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   0%|                                                                                                                                   | 29.2k/4.99G [00:00<34:13:22, 40.5kB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   0%|                                                                                                                                   | 29.2k/4.99G [00:00<34:13:22, 40.5kB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   1%|6                                                                                                                                     | 25.7M/4.99G [00:00<02:08, 38.5MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   1%|6                                                                                                                                     | 25.7M/4.99G [00:00<02:08, 38.5MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   1%|#9                                                                                                                                     | 73.0M/4.99G [00:01<00:47, 104MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   1%|#9                                                                                                                                     | 73.0M/4.99G [00:01<00:47, 104MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   3%|###8                                                                                                                                    | 140M/4.99G [00:01<00:23, 206MB/s]
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text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   5%|######5                                                                                                                                 | 242M/4.99G [00:01<00:18, 262MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   5%|######5                                                                                                                                 | 242M/4.99G [00:01<00:18, 262MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   9%|############                                                                                                                            | 443M/4.99G [00:01<00:09, 460MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):   9%|############                                                                                                                            | 443M/4.99G [00:01<00:09, 460MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  12%|################4                                                                                                                       | 606M/4.99G [00:01<00:06, 629MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  12%|################4                                                                                                                       | 606M/4.99G [00:01<00:06, 629MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  16%|#####################9                                                                                                                  | 807M/4.99G [00:01<00:05, 827MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  16%|#####################9                                                                                                                  | 807M/4.99G [00:01<00:05, 827MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  20%|###########################2                                                                                                           | 1.01G/4.99G [00:02<00:04, 982MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  20%|###########################2                                                                                                           | 1.01G/4.99G [00:02<00:04, 982MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  24%|################################4                                                                                                     | 1.21G/4.99G [00:02<00:03, 1.19GB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  24%|################################4                                                                                                     | 1.21G/4.99G [00:02<00:03, 1.19GB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  28%|######################################1                                                                                                | 1.41G/4.99G [00:02<00:04, 819MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  28%|######################################1                                                                                                | 1.41G/4.99G [00:02<00:04, 819MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  31%|#########################################7                                                                                             | 1.54G/4.99G [00:02<00:04, 733MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  31%|#########################################7                                                                                             | 1.54G/4.99G [00:02<00:04, 733MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  34%|#############################################3                                                                                         | 1.68G/4.99G [00:03<00:04, 680MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  34%|#############################################3                                                                                         | 1.68G/4.99G [00:03<00:04, 680MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  36%|#################################################                                                                                      | 1.81G/4.99G [00:03<00:04, 647MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  36%|#################################################                                                                                      | 1.81G/4.99G [00:03<00:04, 647MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  39%|####################################################6                                                                                  | 1.95G/4.99G [00:03<00:05, 586MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  39%|####################################################6                                                                                  | 1.95G/4.99G [00:03<00:05, 586MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  40%|######################################################4                                                                                | 2.01G/4.99G [00:03<00:05, 590MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  40%|######################################################4                                                                                | 2.01G/4.99G [00:03<00:05, 590MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  42%|########################################################2                                                                              | 2.08G/4.99G [00:03<00:04, 592MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  42%|########################################################2                                                                              | 2.08G/4.99G [00:03<00:04, 592MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  44%|###########################################################7                                                                           | 2.21G/4.99G [00:04<00:04, 589MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  44%|###########################################################7                                                                           | 2.21G/4.99G [00:04<00:04, 589MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  46%|#############################################################5                                                                         | 2.28G/4.99G [00:04<00:04, 592MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  46%|#############################################################5                                                                         | 2.28G/4.99G [00:04<00:04, 592MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  47%|###############################################################3                                                                       | 2.34G/4.99G [00:04<00:04, 586MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  47%|###############################################################3                                                                       | 2.34G/4.99G [00:04<00:04, 586MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  48%|#################################################################1                                                                     | 2.41G/4.99G [00:04<00:04, 551MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  48%|#################################################################1                                                                     | 2.41G/4.99G [00:04<00:04, 551MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  50%|##################################################################9                                                                    | 2.48G/4.99G [00:04<00:04, 547MB/s]
text_encoder_2/model-00001-of-00002.safe(…):  50%|##################################################################9                                                                    | 2.48G/4.99G [00:04<00:04, 547MB/s]
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+
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text_encoder/model.safetensors:  18%|###########################                                                                                                                         | 45.0M/246M [00:00<00:03, 58.3MB/s]
text_encoder/model.safetensors:  46%|####################################################################2                                                                                 | 112M/246M [00:00<00:00, 143MB/s]
text_encoder/model.safetensors:  46%|####################################################################2                                                                                 | 112M/246M [00:00<00:00, 143MB/s]
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text_encoder/model.safetensors: 100%|######################################################################################################################################################| 246M/246M [00:01<00:00, 237MB/s]
+
+
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tokenizer_config.json: 100%|################################################################################################################################################################| 705/705 [00:00<00:00, 6.97MB/s]
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+
+
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merges.txt: 100%|#########################################################################################################################################################################| 525k/525k [00:00<00:00, 17.1MB/s]
+
+
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special_tokens_map.json: 100%|##############################################################################################################################################################| 588/588 [00:00<00:00, 3.07MB/s]
+
+Making pipe
+Preparing Model
+create LoRA network. base dim (rank): 16, alpha: 16
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+apply LoRA to Conv2d with kernel size (3,3). dim (rank): 4, alpha: 4
+create LoRA for Text Encoder: 0 modules.
+create LoRA for U-Net: 494 modules.
+enable LoRA for U-Net
+Dataset: /workspace/ai-toolkit/datasets/wphoto
+  -  Preprocessing image dimensions
+
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  8%|##############8                                                                                                                                                                          | 2/25 [00:00<00:01, 14.58it/s]
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 32%|###########################################################2                                                                                                                             | 8/25 [00:00<00:00, 21.78it/s]
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+  -  Found 25 images
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+1 buckets made
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+  -  Found 25 images
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+1 buckets made
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