Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
French
modernbert
feature-extraction
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dataset_size:47560
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Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use Steve77/modernbert-embed-base-bible with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use Steve77/modernbert-embed-base-bible with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Steve77/modernbert-embed-base-bible") sentences = [ "Pourquoi l'enfant de Jéroboam sera-t-il le seul de sa maison à être enterré?", "Nathan le prophète.", "Parce qu'il est le seul de la maison de Jéroboam en qui se soit trouvé quelque chose de bon devant l'Éternel, le Dieu d'Israël.", "Deux ans." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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