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@@ -13,6 +13,12 @@ tags:
   데이터셋의 크기가 큰 관계로 데이터셋을 랜덤하게 섞은 후 5개로 나누어 학습을 진행중입니다.<br>
   한 파트의 데이터셋 학습이 완료될 때마다 업데이트 하도록 하겠습니다.
 
+### Training results
+
+|    Dataset    | Training Loss | Epoch | Validation Loss | Wer     |
+|:-------------:|:-------------:|:-----:|:---------------:|:-------:|
+| Dataset part1 | 0.1943        |  0.2  | 0.0853          | 9.48    |
+
 ### dataset
 해당 모델은 AI hub의 많은 데이터셋을 한번에 학습시킨 것이 특징입니다. <br>
 ASR은 domain에 대한 의존도가 매우 큽니다. 이 때문에 하나의 데이터셋에 학습을 시키더라도 다른 데이터셋에 대해서 테스트를 진행하면 성능이 크게 떨어지게 됩니다. <br>
@@ -41,10 +47,4 @@ The following hyperparameters were used during training:
 - eval_batch_size: 16
 - gradient_accumulation_steps: 2
 - warmup_ratio: 0.01,
-- num_train_epoch: 1
-
-### Training results
-
-|    Dataset    | Training Loss | Epoch | Validation Loss | Wer     |
-|:-------------:|:-------------:|:-----:|:---------------:|:-------:|
-| Dataset part1 | 0.1943        |  0.2  | 0.0853          | 9.48    |
+- num_train_epoch: 1