burak commited on
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -39,13 +39,12 @@ Modelin `config.json` dosyasına dayanan temel teknik özellikleri aşağıdaki
|
|
| 39 |
Modeli Hugging Face `transformers` kütüphanesi ile saniyeler içinde projene dahil edebilirsin.
|
| 40 |
|
| 41 |
Öncelikle gerekli kütüphaneleri kurduğundan emin ol:
|
| 42 |
-
```
|
| 43 |
-
pip install transformers torch
|
| 44 |
|
| 45 |
Ardırdan aşağıdaki kodla birlikte modeli çalıştırabilirsiniz:
|
| 46 |
|
| 47 |
-
```
|
| 48 |
-
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
| 49 |
import torch
|
| 50 |
|
| 51 |
# Modelin repo adı
|
|
@@ -74,4 +73,4 @@ outputs = model.generate(
|
|
| 74 |
)
|
| 75 |
|
| 76 |
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
| 77 |
-
print(response)
|
|
|
|
| 39 |
Modeli Hugging Face `transformers` kütüphanesi ile saniyeler içinde projene dahil edebilirsin.
|
| 40 |
|
| 41 |
Öncelikle gerekli kütüphaneleri kurduğundan emin ol:
|
| 42 |
+
```
|
| 43 |
+
pip install transformers torch```
|
| 44 |
|
| 45 |
Ardırdan aşağıdaki kodla birlikte modeli çalıştırabilirsiniz:
|
| 46 |
|
| 47 |
+
```from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
|
|
|
| 48 |
import torch
|
| 49 |
|
| 50 |
# Modelin repo adı
|
|
|
|
| 73 |
)
|
| 74 |
|
| 75 |
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
| 76 |
+
print(response)```
|