SykoSLM commited on
Commit
ea04cdb
·
verified ·
1 Parent(s): 78ef965

Modelin V6.2 checkpoint-2800 versiyonu yüklendi.

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,34 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Phi3ForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_dropout": 0.0,
6
+ "bos_token_id": 0,
7
+ "dtype": "float32",
8
+ "embd_pdrop": 0.0,
9
+ "eos_token_id": 0,
10
+ "hidden_act": "silu",
11
+ "hidden_size": 1024,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 3072,
14
+ "max_position_embeddings": 1024,
15
+ "model_type": "phi3",
16
+ "num_attention_heads": 8,
17
+ "num_hidden_layers": 24,
18
+ "num_key_value_heads": 2,
19
+ "original_max_position_embeddings": 4096,
20
+ "pad_token_id": 4,
21
+ "partial_rotary_factor": 1.0,
22
+ "resid_pdrop": 0.0,
23
+ "rms_norm_eps": 1e-05,
24
+ "rope_parameters": {
25
+ "partial_rotary_factor": 1.0,
26
+ "rope_theta": 10000.0,
27
+ "rope_type": "default"
28
+ },
29
+ "sliding_window": null,
30
+ "tie_word_embeddings": false,
31
+ "transformers_version": "5.7.0",
32
+ "use_cache": false,
33
+ "vocab_size": 50000
34
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 0,
4
+ "eos_token_id": 0,
5
+ "output_attentions": false,
6
+ "output_hidden_states": false,
7
+ "pad_token_id": 4,
8
+ "transformers_version": "5.7.0",
9
+ "use_cache": false
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9083048a5056ff226dcc651d383b0985ef7fa66b68f78be63bf7da5cac2b80a2
3
+ size 1567445472
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,11 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "backend": "tokenizers",
3
+ "bos_token": "<|endoftext|>",
4
+ "eos_token": "<|endoftext|>",
5
+ "is_local": false,
6
+ "local_files_only": false,
7
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
8
+ "pad_token": "<|endoftext|>",
9
+ "tokenizer_class": "TokenizersBackend",
10
+ "unk_token": "<|endoftext|>"
11
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1994 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.0223,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 2800,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.001,
14
+ "grad_norm": 0.3872889280319214,
15
+ "learning_rate": 3.8817000000000005e-06,
16
+ "loss": 1.5489984512329102,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.002,
21
+ "grad_norm": 0.3785003423690796,
22
+ "learning_rate": 8.1947e-06,
23
+ "loss": 1.554966926574707,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.003,
28
+ "grad_norm": 0.38793623447418213,
29
+ "learning_rate": 1.25077e-05,
30
+ "loss": 1.546360397338867,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.004,
35
+ "grad_norm": 0.4206889569759369,
36
+ "learning_rate": 1.68207e-05,
37
+ "loss": 1.606406021118164,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.005,
42
+ "grad_norm": 0.38157036900520325,
43
+ "learning_rate": 2.11337e-05,
44
+ "loss": 1.5404697418212892,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.006,
49
+ "grad_norm": 0.39413636922836304,
50
+ "learning_rate": 2.54467e-05,
51
+ "loss": 1.5285799026489257,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.007,
56
+ "grad_norm": 0.40694475173950195,
57
+ "learning_rate": 2.97597e-05,
58
+ "loss": 1.504967498779297,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.008,
63
+ "grad_norm": 0.41990774869918823,
64
+ "learning_rate": 3.40727e-05,
65
+ "loss": 1.5729640960693358,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.009,
70
+ "grad_norm": 0.403705358505249,
71
+ "learning_rate": 3.83857e-05,
72
+ "loss": 1.5551136970520019,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.01,
77
+ "grad_norm": 0.3957897424697876,
78
+ "learning_rate": 4.2698700000000005e-05,
79
+ "loss": 1.5575121879577636,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.011,
84
+ "grad_norm": 0.40792497992515564,
85
+ "learning_rate": 4.70117e-05,
86
+ "loss": 1.518178939819336,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.012,
91
+ "grad_norm": 0.42794761061668396,
92
+ "learning_rate": 5.13247e-05,
93
+ "loss": 1.5593727111816407,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.013,
98
+ "grad_norm": 0.4005564749240875,
99
+ "learning_rate": 5.5637700000000004e-05,
100
+ "loss": 1.562605857849121,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.014,
105
+ "grad_norm": 0.3942921757698059,
106
+ "learning_rate": 5.99507e-05,
107
+ "loss": 1.5700313568115234,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.015,
112
+ "grad_norm": 0.399198055267334,
113
+ "learning_rate": 6.42637e-05,
114
+ "loss": 1.5733401298522949,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.016,
119
+ "grad_norm": 0.39514100551605225,
120
+ "learning_rate": 6.857670000000001e-05,
121
+ "loss": 1.5353406906127929,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.017,
126
+ "grad_norm": 0.3957034945487976,
127
+ "learning_rate": 7.288970000000001e-05,
128
+ "loss": 1.5085016250610352,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.018,
133
+ "grad_norm": 0.4351767897605896,
134
+ "learning_rate": 7.72027e-05,
135
+ "loss": 1.5530328750610352,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.019,
140
+ "grad_norm": 0.418708473443985,
141
+ "learning_rate": 8.15157e-05,
142
+ "loss": 1.5638229370117187,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.02,
147
+ "grad_norm": 0.40256965160369873,
148
+ "learning_rate": 8.58287e-05,
149
+ "loss": 1.5796945571899415,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.021,
154
+ "grad_norm": 0.397319495677948,
155
+ "learning_rate": 8.625982049284077e-05,
156
+ "loss": 1.5816753387451172,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.022,
161
+ "grad_norm": 0.41874557733535767,
162
+ "learning_rate": 8.625919997618398e-05,
163
+ "loss": 1.5102975845336915,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.023,
168
+ "grad_norm": 0.40078213810920715,
169
+ "learning_rate": 8.625813624026713e-05,
170
+ "loss": 1.571668529510498,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.024,
175
+ "grad_norm": 0.43663620948791504,
176
+ "learning_rate": 8.625662929602175e-05,
177
+ "loss": 1.5277430534362793,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.025,
182
+ "grad_norm": 0.4428839385509491,
183
+ "learning_rate": 8.625467915893403e-05,
184
+ "loss": 1.5955425262451173,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.026,
189
+ "grad_norm": 0.4413251578807831,
190
+ "learning_rate": 8.625228584904462e-05,
191
+ "loss": 1.5842302322387696,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.027,
196
+ "grad_norm": 0.42099958658218384,
197
+ "learning_rate": 8.62494493909485e-05,
198
+ "loss": 1.5954334259033203,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.028,
203
+ "grad_norm": 0.43221530318260193,
204
+ "learning_rate": 8.624616981379467e-05,
205
+ "loss": 1.5589290618896485,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.029,
210
+ "grad_norm": 0.42665326595306396,
211
+ "learning_rate": 8.624244715128585e-05,
212
+ "loss": 1.5465147972106934,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.03,
217
+ "grad_norm": 0.42965951561927795,
218
+ "learning_rate": 8.623828144167817e-05,
219
+ "loss": 1.5350761413574219,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.031,
224
+ "grad_norm": 0.42243221402168274,
225
+ "learning_rate": 8.623367272778072e-05,
226
+ "loss": 1.5516321182250976,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.032,
231
+ "grad_norm": 0.4054717421531677,
232
+ "learning_rate": 8.622862105695517e-05,
233
+ "loss": 1.5238536834716796,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.033,
238
+ "grad_norm": 0.43124857544898987,
239
+ "learning_rate": 8.622312648111529e-05,
240
+ "loss": 1.5706765174865722,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.034,
245
+ "grad_norm": 0.4318324625492096,
246
+ "learning_rate": 8.621718905672629e-05,
247
+ "loss": 1.566463565826416,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.035,
252
+ "grad_norm": 0.43307042121887207,
253
+ "learning_rate": 8.621080884480445e-05,
254
+ "loss": 1.530984878540039,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.036,
259
+ "grad_norm": 0.43541616201400757,
260
+ "learning_rate": 8.620398591091628e-05,
261
+ "loss": 1.5489194869995118,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.037,
266
+ "grad_norm": 0.40485483407974243,
267
+ "learning_rate": 8.619672032517798e-05,
268
+ "loss": 1.576507568359375,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.038,
273
+ "grad_norm": 0.38804423809051514,
274
+ "learning_rate": 8.618901216225471e-05,
275
+ "loss": 1.5632071495056152,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.039,
280
+ "grad_norm": 0.44407907128334045,
281
+ "learning_rate": 8.618086150135976e-05,
282
+ "loss": 1.571460247039795,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.04,
287
+ "grad_norm": 0.4320124387741089,
288
+ "learning_rate": 8.617226842625377e-05,
289
+ "loss": 1.5724874496459962,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.041,
294
+ "grad_norm": 0.41030609607696533,
295
+ "learning_rate": 8.61632330252439e-05,
296
+ "loss": 1.552263069152832,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.042,
301
+ "grad_norm": 0.4280606210231781,
302
+ "learning_rate": 8.615375539118286e-05,
303
+ "loss": 1.5935471534729004,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.043,
308
+ "grad_norm": 0.425942063331604,
309
+ "learning_rate": 8.614383562146802e-05,
310
+ "loss": 1.618431854248047,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.044,
315
+ "grad_norm": 0.4112652540206909,
316
+ "learning_rate": 8.613347381804036e-05,
317
+ "loss": 1.6068254470825196,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.045,
322
+ "grad_norm": 0.43573281168937683,
323
+ "learning_rate": 8.612267008738342e-05,
324
+ "loss": 1.501287078857422,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.046,
329
+ "grad_norm": 0.43779465556144714,
330
+ "learning_rate": 8.611142454052226e-05,
331
+ "loss": 1.5798423767089844,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.047,
336
+ "grad_norm": 0.45562246441841125,
337
+ "learning_rate": 8.609973729302228e-05,
338
+ "loss": 1.5571372985839844,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.048,
343
+ "grad_norm": 0.4224706292152405,
344
+ "learning_rate": 8.608760846498805e-05,
345
+ "loss": 1.5518342971801757,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.049,
350
+ "grad_norm": 0.4402417242527008,
351
+ "learning_rate": 8.6075038181062e-05,
352
+ "loss": 1.5404040336608886,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.05,
357
+ "grad_norm": 0.42017725110054016,
358
+ "learning_rate": 8.606202657042327e-05,
359
+ "loss": 1.5324398040771485,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.051,
364
+ "grad_norm": 0.41633936762809753,
365
+ "learning_rate": 8.604857376678628e-05,
366
+ "loss": 1.6201072692871095,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.052,
371
+ "grad_norm": 0.4232465922832489,
372
+ "learning_rate": 8.603467990839943e-05,
373
+ "loss": 1.579312515258789,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.053,
378
+ "grad_norm": 0.4202162027359009,
379
+ "learning_rate": 8.602034513804359e-05,
380
+ "loss": 1.5241361618041993,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.054,
385
+ "grad_norm": 0.4149995446205139,
386
+ "learning_rate": 8.60055696030307e-05,
387
+ "loss": 1.5884086608886718,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.055,
392
+ "grad_norm": 0.4352942109107971,
393
+ "learning_rate": 8.599035345520225e-05,
394
+ "loss": 1.5795814514160156,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.056,
399
+ "grad_norm": 0.406890332698822,
400
+ "learning_rate": 8.59746968509277e-05,
401
+ "loss": 1.5849136352539062,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.057,
406
+ "grad_norm": 0.4194611608982086,
407
+ "learning_rate": 8.595859995110288e-05,
408
+ "loss": 1.5220673561096192,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.058,
413
+ "grad_norm": 0.42952999472618103,
414
+ "learning_rate": 8.594206292114837e-05,
415
+ "loss": 1.5716930389404298,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.059,
420
+ "grad_norm": 0.4449344575405121,
421
+ "learning_rate": 8.59250859310077e-05,
422
+ "loss": 1.5606157302856445,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.06,
427
+ "grad_norm": 0.4540117383003235,
428
+ "learning_rate": 8.590766915514571e-05,
429
+ "loss": 1.5590102195739746,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.061,
434
+ "grad_norm": 0.4081774652004242,
435
+ "learning_rate": 8.588981277254677e-05,
436
+ "loss": 1.513133430480957,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.062,
441
+ "grad_norm": 0.43133676052093506,
442
+ "learning_rate": 8.587151696671278e-05,
443
+ "loss": 1.5470260620117187,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.063,
448
+ "grad_norm": 0.42611169815063477,
449
+ "learning_rate": 8.585278192566148e-05,
450
+ "loss": 1.5632414817810059,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.064,
455
+ "grad_norm": 0.4463273286819458,
456
+ "learning_rate": 8.583360784192441e-05,
457
+ "loss": 1.6180675506591797,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.065,
462
+ "grad_norm": 0.4165816009044647,
463
+ "learning_rate": 8.581399491254493e-05,
464
+ "loss": 1.5370763778686523,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.066,
469
+ "grad_norm": 0.44205260276794434,
470
+ "learning_rate": 8.579394333907624e-05,
471
+ "loss": 1.558724594116211,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.067,
476
+ "grad_norm": 0.4382662773132324,
477
+ "learning_rate": 8.57734533275793e-05,
478
+ "loss": 1.5468637466430664,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.068,
483
+ "grad_norm": 0.40459638833999634,
484
+ "learning_rate": 8.575252508862066e-05,
485
+ "loss": 1.543410301208496,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.069,
490
+ "grad_norm": 0.42760446667671204,
491
+ "learning_rate": 8.573115883727036e-05,
492
+ "loss": 1.590751838684082,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.07,
497
+ "grad_norm": 0.42787182331085205,
498
+ "learning_rate": 8.570935479309969e-05,
499
+ "loss": 1.591897201538086,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.071,
504
+ "grad_norm": 0.4374030828475952,
505
+ "learning_rate": 8.568711318017893e-05,
506
+ "loss": 1.5722368240356446,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.072,
511
+ "grad_norm": 0.4523533582687378,
512
+ "learning_rate": 8.566443422707509e-05,
513
+ "loss": 1.5926239013671875,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.073,
518
+ "grad_norm": 0.44648537039756775,
519
+ "learning_rate": 8.564131816684949e-05,
520
+ "loss": 1.5328532218933106,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.074,
525
+ "grad_norm": 0.44178444147109985,
526
+ "learning_rate": 8.561776523705541e-05,
527
+ "loss": 1.5162950515747071,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.075,
532
+ "grad_norm": 0.459213525056839,
533
+ "learning_rate": 8.559377567973564e-05,
534
+ "loss": 1.627875518798828,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.076,
539
+ "grad_norm": 0.4523981511592865,
540
+ "learning_rate": 8.556934974142002e-05,
541
+ "loss": 1.5238592147827148,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.077,
546
+ "grad_norm": 0.4350197911262512,
547
+ "learning_rate": 8.554448767312285e-05,
548
+ "loss": 1.5533188819885253,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.078,
553
+ "grad_norm": 0.461459755897522,
554
+ "learning_rate": 8.551918973034032e-05,
555
+ "loss": 1.5818538665771484,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.079,
560
+ "grad_norm": 0.42179811000823975,
561
+ "learning_rate": 8.549345617304799e-05,
562
+ "loss": 1.5900559425354004,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.08,
567
+ "grad_norm": 0.4687558710575104,
568
+ "learning_rate": 8.546728726569792e-05,
569
+ "loss": 1.5136714935302735,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.081,
574
+ "grad_norm": 0.42299333214759827,
575
+ "learning_rate": 8.544068327721616e-05,
576
+ "loss": 1.6079557418823243,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.082,
581
+ "grad_norm": 0.45741724967956543,
582
+ "learning_rate": 8.541364448099983e-05,
583
+ "loss": 1.6250675201416016,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.083,
588
+ "grad_norm": 0.47489041090011597,
589
+ "learning_rate": 8.538617115491442e-05,
590
+ "loss": 1.5306575775146485,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.084,
595
+ "grad_norm": 0.43424174189567566,
596
+ "learning_rate": 8.535826358129085e-05,
597
+ "loss": 1.5837011337280273,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.085,
602
+ "grad_norm": 0.43130776286125183,
603
+ "learning_rate": 8.53299220469226e-05,
604
+ "loss": 1.560431957244873,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.086,
609
+ "grad_norm": 0.4119592607021332,
610
+ "learning_rate": 8.530114684306282e-05,
611
+ "loss": 1.572993278503418,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.087,
616
+ "grad_norm": 0.4472162425518036,
617
+ "learning_rate": 8.527193826542123e-05,
618
+ "loss": 1.5893125534057617,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.088,
623
+ "grad_norm": 0.43497446179389954,
624
+ "learning_rate": 8.524229661416117e-05,
625
+ "loss": 1.560661506652832,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.089,
630
+ "grad_norm": 0.43729737401008606,
631
+ "learning_rate": 8.521222219389646e-05,
632
+ "loss": 1.5510387420654297,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.09,
637
+ "grad_norm": 0.4537718594074249,
638
+ "learning_rate": 8.518171531368828e-05,
639
+ "loss": 1.5789440155029297,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.091,
644
+ "grad_norm": 0.4269010126590729,
645
+ "learning_rate": 8.515077628704208e-05,
646
+ "loss": 1.5246685028076172,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.092,
651
+ "grad_norm": 0.4279134273529053,
652
+ "learning_rate": 8.511940543190416e-05,
653
+ "loss": 1.5408878326416016,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.093,
658
+ "grad_norm": 0.4487226605415344,
659
+ "learning_rate": 8.508760307065864e-05,
660
+ "loss": 1.5889862060546875,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.094,
665
+ "grad_norm": 0.4346173107624054,
666
+ "learning_rate": 8.505536953012398e-05,
667
+ "loss": 1.4902814865112304,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.095,
672
+ "grad_norm": 0.431169718503952,
673
+ "learning_rate": 8.502270514154968e-05,
674
+ "loss": 1.5507546424865724,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.096,
679
+ "grad_norm": 0.46881142258644104,
680
+ "learning_rate": 8.498961024061287e-05,
681
+ "loss": 1.5701534271240234,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.097,
686
+ "grad_norm": 0.42858099937438965,
687
+ "learning_rate": 8.495608516741486e-05,
688
+ "loss": 1.4937341690063477,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.098,
693
+ "grad_norm": 0.4465695023536682,
694
+ "learning_rate": 8.492213026647764e-05,
695
+ "loss": 1.5935869216918945,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.099,
700
+ "grad_norm": 0.4498782157897949,
701
+ "learning_rate": 8.488774588674037e-05,
702
+ "loss": 1.5635653495788575,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.1,
707
+ "grad_norm": 0.4431057274341583,
708
+ "learning_rate": 8.485293238155573e-05,
709
+ "loss": 1.5423452377319335,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.101,
714
+ "grad_norm": 0.4575574994087219,
715
+ "learning_rate": 8.481769010868637e-05,
716
+ "loss": 1.5350657463073731,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.102,
721
+ "grad_norm": 0.4342168867588043,
722
+ "learning_rate": 8.478201943030117e-05,
723
+ "loss": 1.5452421188354493,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.103,
728
+ "grad_norm": 0.445075124502182,
729
+ "learning_rate": 8.474592071297152e-05,
730
+ "loss": 1.554254150390625,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.104,
735
+ "grad_norm": 0.4207341969013214,
736
+ "learning_rate": 8.470939432766762e-05,
737
+ "loss": 1.5895505905151368,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.105,
742
+ "grad_norm": 0.4459976851940155,
743
+ "learning_rate": 8.467244064975459e-05,
744
+ "loss": 1.546200942993164,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.106,
749
+ "grad_norm": 0.4187023341655731,
750
+ "learning_rate": 8.463506005898863e-05,
751
+ "loss": 1.5332408905029298,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.107,
756
+ "grad_norm": 0.4594968557357788,
757
+ "learning_rate": 8.459725293951314e-05,
758
+ "loss": 1.5771045684814453,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.108,
763
+ "grad_norm": 0.4230520725250244,
764
+ "learning_rate": 8.455901967985479e-05,
765
+ "loss": 1.5950983047485352,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.109,
770
+ "grad_norm": 0.43380364775657654,
771
+ "learning_rate": 8.452036067291948e-05,
772
+ "loss": 1.6060211181640625,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.11,
777
+ "grad_norm": 0.4305785596370697,
778
+ "learning_rate": 8.448127631598831e-05,
779
+ "loss": 1.5464977264404296,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.111,
784
+ "grad_norm": 0.46058452129364014,
785
+ "learning_rate": 8.44417670107135e-05,
786
+ "loss": 1.5613780975341798,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.112,
791
+ "grad_norm": 0.42492201924324036,
792
+ "learning_rate": 8.440183316311433e-05,
793
+ "loss": 1.5371337890625,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.113,
798
+ "grad_norm": 0.45703360438346863,
799
+ "learning_rate": 8.436147518357284e-05,
800
+ "loss": 1.5895401000976563,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.114,
805
+ "grad_norm": 0.4336182773113251,
806
+ "learning_rate": 8.432069348682973e-05,
807
+ "loss": 1.5472881317138671,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.115,
812
+ "grad_norm": 0.44153451919555664,
813
+ "learning_rate": 8.427948849198002e-05,
814
+ "loss": 1.5661738395690918,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.116,
819
+ "grad_norm": 0.43905603885650635,
820
+ "learning_rate": 8.42378606224688e-05,
821
+ "loss": 1.5574228286743164,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.117,
826
+ "grad_norm": 0.43091803789138794,
827
+ "learning_rate": 8.419581030608683e-05,
828
+ "loss": 1.5603097915649413,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.118,
833
+ "grad_norm": 0.4270052909851074,
834
+ "learning_rate": 8.415333797496616e-05,
835
+ "loss": 1.552748680114746,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.119,
840
+ "grad_norm": 0.4377681016921997,
841
+ "learning_rate": 8.411044406557571e-05,
842
+ "loss": 1.5209136962890626,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.12,
847
+ "grad_norm": 0.4468444585800171,
848
+ "learning_rate": 8.406712901871679e-05,
849
+ "loss": 1.5935579299926759,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.121,
854
+ "grad_norm": 0.40383124351501465,
855
+ "learning_rate": 8.402339327951851e-05,
856
+ "loss": 1.5492631912231445,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.122,
861
+ "grad_norm": 0.453901469707489,
862
+ "learning_rate": 8.397923729743324e-05,
863
+ "loss": 1.5286017417907716,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.123,
868
+ "grad_norm": 0.45355984568595886,
869
+ "learning_rate": 8.393466152623203e-05,
870
+ "loss": 1.534010887145996,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.124,
875
+ "grad_norm": 0.41849273443222046,
876
+ "learning_rate": 8.388966642399991e-05,
877
+ "loss": 1.5546277999877929,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.125,
882
+ "grad_norm": 0.42275470495224,
883
+ "learning_rate": 8.384425245313115e-05,
884
+ "loss": 1.5799736976623535,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.126,
889
+ "grad_norm": 0.44112563133239746,
890
+ "learning_rate": 8.379842008032457e-05,
891
+ "loss": 1.5725579261779785,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.127,
896
+ "grad_norm": 0.42606085538864136,
897
+ "learning_rate": 8.375216977657873e-05,
898
+ "loss": 1.534956932067871,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.128,
903
+ "grad_norm": 0.44213414192199707,
904
+ "learning_rate": 8.370550201718704e-05,
905
+ "loss": 1.496871566772461,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.129,
910
+ "grad_norm": 0.47176358103752136,
911
+ "learning_rate": 8.365841728173296e-05,
912
+ "loss": 1.5814940452575683,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.13,
917
+ "grad_norm": 0.4457390606403351,
918
+ "learning_rate": 8.361091605408497e-05,
919
+ "loss": 1.599702739715576,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.131,
924
+ "grad_norm": 0.43326595425605774,
925
+ "learning_rate": 8.356299882239168e-05,
926
+ "loss": 1.5610076904296875,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.132,
931
+ "grad_norm": 0.43634170293807983,
932
+ "learning_rate": 8.35146660790768e-05,
933
+ "loss": 1.5391773223876952,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.133,
938
+ "grad_norm": 0.4215056002140045,
939
+ "learning_rate": 8.346591832083405e-05,
940
+ "loss": 1.538853359222412,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.134,
945
+ "grad_norm": 0.4359005093574524,
946
+ "learning_rate": 8.341675604862204e-05,
947
+ "loss": 1.5893823623657226,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.135,
952
+ "grad_norm": 0.4620271623134613,
953
+ "learning_rate": 8.336717976765922e-05,
954
+ "loss": 1.544410514831543,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.136,
959
+ "grad_norm": 0.45624276995658875,
960
+ "learning_rate": 8.331718998741857e-05,
961
+ "loss": 1.5727739334106445,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.137,
966
+ "grad_norm": 0.47488826513290405,
967
+ "learning_rate": 8.32667872216224e-05,
968
+ "loss": 1.5734460830688477,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.138,
973
+ "grad_norm": 0.4481564462184906,
974
+ "learning_rate": 8.321597198823715e-05,
975
+ "loss": 1.5132453918457032,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.139,
980
+ "grad_norm": 0.44024789333343506,
981
+ "learning_rate": 8.316474480946796e-05,
982
+ "loss": 1.5181768417358399,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.14,
987
+ "grad_norm": 0.43633797764778137,
988
+ "learning_rate": 8.311310621175332e-05,
989
+ "loss": 1.5812137603759766,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.141,
994
+ "grad_norm": 0.4629945158958435,
995
+ "learning_rate": 8.306105672575975e-05,
996
+ "loss": 1.5248623847961427,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.142,
1001
+ "grad_norm": 0.44547826051712036,
1002
+ "learning_rate": 8.300859688637624e-05,
1003
+ "loss": 1.603738021850586,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.143,
1008
+ "grad_norm": 0.4610430896282196,
1009
+ "learning_rate": 8.295572723270881e-05,
1010
+ "loss": 1.5599722862243652,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.144,
1015
+ "grad_norm": 0.4239096939563751,
1016
+ "learning_rate": 8.290244830807493e-05,
1017
+ "loss": 1.5240245819091798,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.145,
1022
+ "grad_norm": 0.4612870216369629,
1023
+ "learning_rate": 8.284876065999803e-05,
1024
+ "loss": 1.5548505783081055,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.146,
1029
+ "grad_norm": 0.437900185585022,
1030
+ "learning_rate": 8.279466484020172e-05,
1031
+ "loss": 1.5739557266235351,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.147,
1036
+ "grad_norm": 0.459146648645401,
1037
+ "learning_rate": 8.274016140460427e-05,
1038
+ "loss": 1.5370497703552246,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.148,
1043
+ "grad_norm": 0.4295809268951416,
1044
+ "learning_rate": 8.268525091331279e-05,
1045
+ "loss": 1.5780242919921874,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.149,
1050
+ "grad_norm": 0.43193328380584717,
1051
+ "learning_rate": 8.262993393061756e-05,
1052
+ "loss": 1.5061514854431153,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.15,
1057
+ "grad_norm": 0.44761526584625244,
1058
+ "learning_rate": 8.257421102498613e-05,
1059
+ "loss": 1.5490300178527832,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.151,
1064
+ "grad_norm": 0.4909959137439728,
1065
+ "learning_rate": 8.251808276905761e-05,
1066
+ "loss": 1.5348563194274902,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.152,
1071
+ "grad_norm": 0.45388928055763245,
1072
+ "learning_rate": 8.246154973963663e-05,
1073
+ "loss": 1.5422224044799804,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.153,
1078
+ "grad_norm": 0.44226154685020447,
1079
+ "learning_rate": 8.240461251768759e-05,
1080
+ "loss": 1.5589332580566406,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.154,
1085
+ "grad_norm": 0.45566076040267944,
1086
+ "learning_rate": 8.23472716883285e-05,
1087
+ "loss": 1.55558500289917,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.155,
1092
+ "grad_norm": 0.45849281549453735,
1093
+ "learning_rate": 8.228952784082511e-05,
1094
+ "loss": 1.60096435546875,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.156,
1099
+ "grad_norm": 0.4728466272354126,
1100
+ "learning_rate": 8.22313815685848e-05,
1101
+ "loss": 1.594934844970703,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.157,
1106
+ "grad_norm": 0.4469038248062134,
1107
+ "learning_rate": 8.217283346915048e-05,
1108
+ "loss": 1.553289031982422,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.158,
1113
+ "grad_norm": 0.48276886343955994,
1114
+ "learning_rate": 8.211388414419445e-05,
1115
+ "loss": 1.503675937652588,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.159,
1120
+ "grad_norm": 0.4695449769496918,
1121
+ "learning_rate": 8.205453419951223e-05,
1122
+ "loss": 1.5649538040161133,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.16,
1127
+ "grad_norm": 0.43924853205680847,
1128
+ "learning_rate": 8.199478424501635e-05,
1129
+ "loss": 1.527259635925293,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.161,
1134
+ "grad_norm": 0.4189310073852539,
1135
+ "learning_rate": 8.193463489473004e-05,
1136
+ "loss": 1.55230655670166,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.162,
1141
+ "grad_norm": 0.44848498702049255,
1142
+ "learning_rate": 8.187408676678092e-05,
1143
+ "loss": 1.5449299812316895,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.163,
1148
+ "grad_norm": 0.4382420480251312,
1149
+ "learning_rate": 8.181314048339468e-05,
1150
+ "loss": 1.541883659362793,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.164,
1155
+ "grad_norm": 0.42705485224723816,
1156
+ "learning_rate": 8.175179667088869e-05,
1157
+ "loss": 1.5482391357421874,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.165,
1162
+ "grad_norm": 0.4264799654483795,
1163
+ "learning_rate": 8.169005595966554e-05,
1164
+ "loss": 1.562957191467285,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.166,
1169
+ "grad_norm": 0.46075376868247986,
1170
+ "learning_rate": 8.162791898420655e-05,
1171
+ "loss": 1.533614730834961,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.167,
1176
+ "grad_norm": 0.46955326199531555,
1177
+ "learning_rate": 8.156538638306531e-05,
1178
+ "loss": 1.5150230407714844,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.168,
1183
+ "grad_norm": 0.4578472077846527,
1184
+ "learning_rate": 8.150245879886102e-05,
1185
+ "loss": 1.579137420654297,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.169,
1190
+ "grad_norm": 0.42824026942253113,
1191
+ "learning_rate": 8.143913687827199e-05,
1192
+ "loss": 1.5843921661376954,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.17,
1197
+ "grad_norm": 0.43932676315307617,
1198
+ "learning_rate": 8.137542127202888e-05,
1199
+ "loss": 1.605410385131836,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.171,
1204
+ "grad_norm": 0.4417635500431061,
1205
+ "learning_rate": 8.131131263490822e-05,
1206
+ "loss": 1.5659252166748048,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.172,
1211
+ "grad_norm": 0.448393315076828,
1212
+ "learning_rate": 8.124681162572536e-05,
1213
+ "loss": 1.5661985397338867,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.173,
1218
+ "grad_norm": 0.4424435496330261,
1219
+ "learning_rate": 8.118191890732799e-05,
1220
+ "loss": 1.5341227531433106,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.174,
1225
+ "grad_norm": 0.4247022867202759,
1226
+ "learning_rate": 8.111663514658923e-05,
1227
+ "loss": 1.5798539161682128,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.175,
1232
+ "grad_norm": 0.4436150789260864,
1233
+ "learning_rate": 8.105096101440067e-05,
1234
+ "loss": 1.5780141830444336,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.176,
1239
+ "grad_norm": 0.4493919312953949,
1240
+ "learning_rate": 8.098489718566567e-05,
1241
+ "loss": 1.5496795654296875,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.177,
1246
+ "grad_norm": 0.44591131806373596,
1247
+ "learning_rate": 8.091844433929229e-05,
1248
+ "loss": 1.5309679985046387,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.178,
1253
+ "grad_norm": 0.44779840111732483,
1254
+ "learning_rate": 8.085160315818632e-05,
1255
+ "loss": 1.5156972885131836,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.179,
1260
+ "grad_norm": 0.44151243567466736,
1261
+ "learning_rate": 8.078437432924434e-05,
1262
+ "loss": 1.5683908462524414,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.18,
1267
+ "grad_norm": 0.43576961755752563,
1268
+ "learning_rate": 8.071675854334655e-05,
1269
+ "loss": 1.479705810546875,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.181,
1274
+ "grad_norm": 0.4513467848300934,
1275
+ "learning_rate": 8.06487564953498e-05,
1276
+ "loss": 1.553599739074707,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.182,
1281
+ "grad_norm": 0.4427294433116913,
1282
+ "learning_rate": 8.058036888408034e-05,
1283
+ "loss": 1.5128995895385742,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.183,
1288
+ "grad_norm": 0.458186537027359,
1289
+ "learning_rate": 8.051159641232666e-05,
1290
+ "loss": 1.5448317527770996,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.184,
1295
+ "grad_norm": 0.4836799204349518,
1296
+ "learning_rate": 8.044243978683234e-05,
1297
+ "loss": 1.5993682861328125,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.185,
1302
+ "grad_norm": 0.44361555576324463,
1303
+ "learning_rate": 8.03728997182887e-05,
1304
+ "loss": 1.5255595207214356,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.186,
1309
+ "grad_norm": 0.41420966386795044,
1310
+ "learning_rate": 8.030297692132756e-05,
1311
+ "loss": 1.582503890991211,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.187,
1316
+ "grad_norm": 0.44590333104133606,
1317
+ "learning_rate": 8.023267211451381e-05,
1318
+ "loss": 1.570404624938965,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.188,
1323
+ "grad_norm": 0.43962764739990234,
1324
+ "learning_rate": 8.016198602033813e-05,
1325
+ "loss": 1.5464605331420898,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.189,
1330
+ "grad_norm": 0.4597555994987488,
1331
+ "learning_rate": 8.009091936520949e-05,
1332
+ "loss": 1.4956825256347657,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.19,
1337
+ "grad_norm": 0.4748958349227905,
1338
+ "learning_rate": 8.001947287944775e-05,
1339
+ "loss": 1.5619684219360352,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.191,
1344
+ "grad_norm": 0.44536739587783813,
1345
+ "learning_rate": 7.99476472972761e-05,
1346
+ "loss": 1.5296592712402344,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.192,
1351
+ "grad_norm": 0.43877002596855164,
1352
+ "learning_rate": 7.98754433568135e-05,
1353
+ "loss": 1.531735324859619,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.193,
1358
+ "grad_norm": 0.4474166929721832,
1359
+ "learning_rate": 7.980286180006717e-05,
1360
+ "loss": 1.5319225311279296,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.194,
1365
+ "grad_norm": 0.4478398859500885,
1366
+ "learning_rate": 7.972990337292492e-05,
1367
+ "loss": 1.598667812347412,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.195,
1372
+ "grad_norm": 0.4543236196041107,
1373
+ "learning_rate": 7.965656882514742e-05,
1374
+ "loss": 1.5022565841674804,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.196,
1379
+ "grad_norm": 0.4551485776901245,
1380
+ "learning_rate": 7.958285891036068e-05,
1381
+ "loss": 1.4970108032226563,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.197,
1386
+ "grad_norm": 0.4381597638130188,
1387
+ "learning_rate": 7.950877438604807e-05,
1388
+ "loss": 1.5610149383544922,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.198,
1393
+ "grad_norm": 0.47578102350234985,
1394
+ "learning_rate": 7.943431601354271e-05,
1395
+ "loss": 1.4768410682678224,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.199,
1400
+ "grad_norm": 0.43383491039276123,
1401
+ "learning_rate": 7.93594845580196e-05,
1402
+ "loss": 1.615484619140625,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.2,
1407
+ "grad_norm": 0.4749927520751953,
1408
+ "learning_rate": 7.928428078848771e-05,
1409
+ "loss": 1.5539310455322266,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.201,
1414
+ "grad_norm": 0.4608052372932434,
1415
+ "learning_rate": 7.920870547778215e-05,
1416
+ "loss": 1.5318676948547363,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.202,
1421
+ "grad_norm": 0.45553329586982727,
1422
+ "learning_rate": 7.913275940255613e-05,
1423
+ "loss": 1.5542593002319336,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.203,
1428
+ "grad_norm": 0.4951193630695343,
1429
+ "learning_rate": 7.905644334327311e-05,
1430
+ "loss": 1.5068115234375,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.204,
1435
+ "grad_norm": 0.4648756980895996,
1436
+ "learning_rate": 7.897975808419868e-05,
1437
+ "loss": 1.5019064903259278,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.205,
1442
+ "grad_norm": 0.43299543857574463,
1443
+ "learning_rate": 7.890270441339251e-05,
1444
+ "loss": 1.536239242553711,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.206,
1449
+ "grad_norm": 0.4560064971446991,
1450
+ "learning_rate": 7.882528312270028e-05,
1451
+ "loss": 1.5249292373657226,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.207,
1456
+ "grad_norm": 0.4477216601371765,
1457
+ "learning_rate": 7.874749500774555e-05,
1458
+ "loss": 1.515114974975586,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.208,
1463
+ "grad_norm": 0.4781554341316223,
1464
+ "learning_rate": 7.866934086792156e-05,
1465
+ "loss": 1.5463275909423828,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.209,
1470
+ "grad_norm": 0.45784494280815125,
1471
+ "learning_rate": 7.859082150638303e-05,
1472
+ "loss": 1.5834733963012695,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.21,
1477
+ "grad_norm": 0.41224566102027893,
1478
+ "learning_rate": 7.851193773003785e-05,
1479
+ "loss": 1.5228580474853515,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.211,
1484
+ "grad_norm": 0.4573986530303955,
1485
+ "learning_rate": 7.84326903495389e-05,
1486
+ "loss": 1.4756481170654296,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.212,
1491
+ "grad_norm": 0.477107971906662,
1492
+ "learning_rate": 7.835308017927563e-05,
1493
+ "loss": 1.563486671447754,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.213,
1498
+ "grad_norm": 0.4521276652812958,
1499
+ "learning_rate": 7.82731080373657e-05,
1500
+ "loss": 1.5458997726440429,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.214,
1505
+ "grad_norm": 0.4387427568435669,
1506
+ "learning_rate": 7.819277474564661e-05,
1507
+ "loss": 1.5429878234863281,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.215,
1512
+ "grad_norm": 0.45496708154678345,
1513
+ "learning_rate": 7.811208112966722e-05,
1514
+ "loss": 1.5660066604614258,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.216,
1519
+ "grad_norm": 0.5154712796211243,
1520
+ "learning_rate": 7.803102801867928e-05,
1521
+ "loss": 1.5109113693237304,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.217,
1526
+ "grad_norm": 0.4356984496116638,
1527
+ "learning_rate": 7.794961624562892e-05,
1528
+ "loss": 1.5474672317504883,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.218,
1533
+ "grad_norm": 0.4773666560649872,
1534
+ "learning_rate": 7.786784664714808e-05,
1535
+ "loss": 1.52636775970459,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.219,
1540
+ "grad_norm": 0.4520673453807831,
1541
+ "learning_rate": 7.77857200635459e-05,
1542
+ "loss": 1.4999986648559571,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.22,
1547
+ "grad_norm": 0.45495954155921936,
1548
+ "learning_rate": 7.770323733880007e-05,
1549
+ "loss": 1.5395520210266114,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.221,
1554
+ "grad_norm": 0.46883487701416016,
1555
+ "learning_rate": 7.762039932054823e-05,
1556
+ "loss": 1.553999900817871,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.222,
1561
+ "grad_norm": 0.4731461703777313,
1562
+ "learning_rate": 7.753720686007916e-05,
1563
+ "loss": 1.5087655067443848,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.223,
1568
+ "grad_norm": 0.43786755204200745,
1569
+ "learning_rate": 7.745366081232414e-05,
1570
+ "loss": 1.5776697158813477,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.224,
1575
+ "grad_norm": 0.44203466176986694,
1576
+ "learning_rate": 7.736976203584805e-05,
1577
+ "loss": 1.5327131271362304,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.225,
1582
+ "grad_norm": 0.4511767625808716,
1583
+ "learning_rate": 7.728551139284063e-05,
1584
+ "loss": 1.5300714492797851,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.226,
1589
+ "grad_norm": 0.4910801649093628,
1590
+ "learning_rate": 7.720090974910761e-05,
1591
+ "loss": 1.4961822509765625,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.227,
1596
+ "grad_norm": 0.46052250266075134,
1597
+ "learning_rate": 7.711595797406177e-05,
1598
+ "loss": 1.5509103775024413,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.228,
1603
+ "grad_norm": 0.45214343070983887,
1604
+ "learning_rate": 7.703065694071401e-05,
1605
+ "loss": 1.528483772277832,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.229,
1610
+ "grad_norm": 0.46709343791007996,
1611
+ "learning_rate": 7.694500752566447e-05,
1612
+ "loss": 1.5288267135620117,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.23,
1617
+ "grad_norm": 0.45310071110725403,
1618
+ "learning_rate": 7.685901060909339e-05,
1619
+ "loss": 1.5159454345703125,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.231,
1624
+ "grad_norm": 0.4652255177497864,
1625
+ "learning_rate": 7.677266707475213e-05,
1626
+ "loss": 1.5301589012145995,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.232,
1631
+ "grad_norm": 0.45159515738487244,
1632
+ "learning_rate": 7.66859778099541e-05,
1633
+ "loss": 1.5472338676452637,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.233,
1638
+ "grad_norm": 0.4177556335926056,
1639
+ "learning_rate": 7.659894370556565e-05,
1640
+ "loss": 1.519093132019043,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.234,
1645
+ "grad_norm": 0.429817795753479,
1646
+ "learning_rate": 7.651156565599683e-05,
1647
+ "loss": 1.497427272796631,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.235,
1652
+ "grad_norm": 0.43000954389572144,
1653
+ "learning_rate": 7.642384455919233e-05,
1654
+ "loss": 1.4777793884277344,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.236,
1659
+ "grad_norm": 0.43708905577659607,
1660
+ "learning_rate": 7.63357813166221e-05,
1661
+ "loss": 1.5647817611694337,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.237,
1666
+ "grad_norm": 0.45687180757522583,
1667
+ "learning_rate": 7.624737683327225e-05,
1668
+ "loss": 1.4947479248046875,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.238,
1673
+ "grad_norm": 0.4629661440849304,
1674
+ "learning_rate": 7.615863201763559e-05,
1675
+ "loss": 1.5427149772644042,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.239,
1680
+ "grad_norm": 0.46899276971817017,
1681
+ "learning_rate": 7.606954778170244e-05,
1682
+ "loss": 1.5839698791503907,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.24,
1687
+ "grad_norm": 0.4606948494911194,
1688
+ "learning_rate": 7.598012504095115e-05,
1689
+ "loss": 1.541771697998047,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.241,
1694
+ "grad_norm": 0.45212459564208984,
1695
+ "learning_rate": 7.58903647143387e-05,
1696
+ "loss": 1.5472356796264648,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.242,
1701
+ "grad_norm": 0.45408064126968384,
1702
+ "learning_rate": 7.58002677242914e-05,
1703
+ "loss": 1.5932246208190919,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.243,
1708
+ "grad_norm": 0.48358407616615295,
1709
+ "learning_rate": 7.570983499669515e-05,
1710
+ "loss": 1.5044713973999024,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.244,
1715
+ "grad_norm": 0.44570690393447876,
1716
+ "learning_rate": 7.561906746088618e-05,
1717
+ "loss": 1.5048210144042968,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.245,
1722
+ "grad_norm": 0.4519187808036804,
1723
+ "learning_rate": 7.552796604964136e-05,
1724
+ "loss": 1.523080539703369,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.246,
1729
+ "grad_norm": 0.44542405009269714,
1730
+ "learning_rate": 7.543653169916864e-05,
1731
+ "loss": 1.5862494468688966,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.247,
1736
+ "grad_norm": 0.43162643909454346,
1737
+ "learning_rate": 7.534476534909743e-05,
1738
+ "loss": 1.553419303894043,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.248,
1743
+ "grad_norm": 0.4649028778076172,
1744
+ "learning_rate": 7.525266794246896e-05,
1745
+ "loss": 1.549135398864746,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.249,
1750
+ "grad_norm": 0.454800009727478,
1751
+ "learning_rate": 7.51602404257266e-05,
1752
+ "loss": 1.5687236785888672,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.25,
1757
+ "grad_norm": 0.4387585520744324,
1758
+ "learning_rate": 7.506748374870607e-05,
1759
+ "loss": 1.4585626602172852,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.251,
1764
+ "grad_norm": 0.44236883521080017,
1765
+ "learning_rate": 7.497439886462573e-05,
1766
+ "loss": 1.5203914642333984,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.252,
1771
+ "grad_norm": 0.4657570719718933,
1772
+ "learning_rate": 7.488098673007681e-05,
1773
+ "loss": 1.5481887817382813,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.253,
1778
+ "grad_norm": 0.4656415283679962,
1779
+ "learning_rate": 7.478724830501353e-05,
1780
+ "loss": 1.5086076736450196,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.254,
1785
+ "grad_norm": 0.4566405713558197,
1786
+ "learning_rate": 7.469318455274322e-05,
1787
+ "loss": 1.497421932220459,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.255,
1792
+ "grad_norm": 0.4292711019515991,
1793
+ "learning_rate": 7.459879643991647e-05,
1794
+ "loss": 1.5872754096984862,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.256,
1799
+ "grad_norm": 0.4766315519809723,
1800
+ "learning_rate": 7.450408493651717e-05,
1801
+ "loss": 1.4764188766479491,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.257,
1806
+ "grad_norm": 0.4654238820075989,
1807
+ "learning_rate": 7.440905101585258e-05,
1808
+ "loss": 1.5425111770629882,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 1.0003,
1813
+ "grad_norm": 0.42733854055404663,
1814
+ "learning_rate": 7.431369565454328e-05,
1815
+ "loss": 1.7178598403930665,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 1.0013,
1820
+ "grad_norm": 0.4512520730495453,
1821
+ "learning_rate": 7.421801983251313e-05,
1822
+ "loss": 1.434187126159668,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 1.0023,
1827
+ "grad_norm": 0.45792531967163086,
1828
+ "learning_rate": 7.412202453297922e-05,
1829
+ "loss": 1.5031817436218262,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 1.0033,
1834
+ "grad_norm": 0.4429328739643097,
1835
+ "learning_rate": 7.402571074244179e-05,
1836
+ "loss": 1.4843154907226563,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 1.0043,
1841
+ "grad_norm": 0.43615370988845825,
1842
+ "learning_rate": 7.392907945067407e-05,
1843
+ "loss": 1.4864605903625487,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 1.0053,
1848
+ "grad_norm": 0.469474196434021,
1849
+ "learning_rate": 7.383213165071205e-05,
1850
+ "loss": 1.4709732055664062,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 1.0063,
1855
+ "grad_norm": 0.45088157057762146,
1856
+ "learning_rate": 7.373486833884443e-05,
1857
+ "loss": 1.4104438781738282,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 1.0073,
1862
+ "grad_norm": 0.458600252866745,
1863
+ "learning_rate": 7.363729051460219e-05,
1864
+ "loss": 1.4738828659057617,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 1.0083,
1869
+ "grad_norm": 0.46691879630088806,
1870
+ "learning_rate": 7.353939918074846e-05,
1871
+ "loss": 1.4707263946533202,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 1.0093,
1876
+ "grad_norm": 0.46489620208740234,
1877
+ "learning_rate": 7.344119534326815e-05,
1878
+ "loss": 1.3846729278564454,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 1.0103,
1883
+ "grad_norm": 0.44752174615859985,
1884
+ "learning_rate": 7.334268001135764e-05,
1885
+ "loss": 1.4604171752929687,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 1.0113,
1890
+ "grad_norm": 0.4594590365886688,
1891
+ "learning_rate": 7.324385419741438e-05,
1892
+ "loss": 1.4276948928833009,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 1.0123,
1897
+ "grad_norm": 0.4594690501689911,
1898
+ "learning_rate": 7.314471891702651e-05,
1899
+ "loss": 1.3739115715026855,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 1.0133,
1904
+ "grad_norm": 0.4549918472766876,
1905
+ "learning_rate": 7.304527518896245e-05,
1906
+ "loss": 1.4289373397827148,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 1.0143,
1911
+ "grad_norm": 0.46599602699279785,
1912
+ "learning_rate": 7.294552403516034e-05,
1913
+ "loss": 1.447694969177246,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 1.0153,
1918
+ "grad_norm": 0.4508320987224579,
1919
+ "learning_rate": 7.284546648071763e-05,
1920
+ "loss": 1.4010438919067383,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 1.0163,
1925
+ "grad_norm": 0.4645399749279022,
1926
+ "learning_rate": 7.274510355388049e-05,
1927
+ "loss": 1.3724050521850586,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 1.0173,
1932
+ "grad_norm": 0.5009335875511169,
1933
+ "learning_rate": 7.26444362860333e-05,
1934
+ "loss": 1.390232467651367,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 1.0183,
1939
+ "grad_norm": 0.4698573648929596,
1940
+ "learning_rate": 7.254346571168798e-05,
1941
+ "loss": 1.3995256423950195,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 1.0193,
1946
+ "grad_norm": 0.46238020062446594,
1947
+ "learning_rate": 7.24421928684734e-05,
1948
+ "loss": 1.3738612174987792,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 1.0203,
1953
+ "grad_norm": 0.45451462268829346,
1954
+ "learning_rate": 7.234061879712472e-05,
1955
+ "loss": 1.3291207313537599,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 1.0213,
1960
+ "grad_norm": 0.47129520773887634,
1961
+ "learning_rate": 7.223874454147269e-05,
1962
+ "loss": 1.356761646270752,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 1.0223,
1967
+ "grad_norm": 0.4773348569869995,
1968
+ "learning_rate": 7.213657114843287e-05,
1969
+ "loss": 1.3456995010375976,
1970
+ "step": 2800
1971
+ }
1972
+ ],
1973
+ "logging_steps": 10,
1974
+ "max_steps": 10000,
1975
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1976
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
1977
+ "save_steps": 100,
1978
+ "stateful_callbacks": {
1979
+ "TrainerControl": {
1980
+ "args": {
1981
+ "should_epoch_stop": false,
1982
+ "should_evaluate": false,
1983
+ "should_log": false,
1984
+ "should_save": true,
1985
+ "should_training_stop": false
1986
+ },
1987
+ "attributes": {}
1988
+ }
1989
+ },
1990
+ "total_flos": 3.7514887942478234e+17,
1991
+ "train_batch_size": 4,
1992
+ "trial_name": null,
1993
+ "trial_params": null
1994
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:652f1046a80d4fe70acd3bb17419b64c8e019931ca841ed54e28558b26e51397
3
+ size 5265