SykoSLM commited on
Commit
7121069
·
verified ·
1 Parent(s): f765faa

SykoLLM v6.7

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,34 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "Phi3ForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_dropout": 0.0,
6
+ "bos_token_id": 0,
7
+ "dtype": "float32",
8
+ "embd_pdrop": 0.0,
9
+ "eos_token_id": 0,
10
+ "hidden_act": "silu",
11
+ "hidden_size": 1024,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 3072,
14
+ "max_position_embeddings": 1024,
15
+ "model_type": "phi3",
16
+ "num_attention_heads": 8,
17
+ "num_hidden_layers": 24,
18
+ "num_key_value_heads": 2,
19
+ "original_max_position_embeddings": 4096,
20
+ "pad_token_id": 4,
21
+ "partial_rotary_factor": 1.0,
22
+ "resid_pdrop": 0.0,
23
+ "rms_norm_eps": 1e-05,
24
+ "rope_parameters": {
25
+ "partial_rotary_factor": 1.0,
26
+ "rope_theta": 10000.0,
27
+ "rope_type": "default"
28
+ },
29
+ "sliding_window": null,
30
+ "tie_word_embeddings": false,
31
+ "transformers_version": "5.9.0",
32
+ "use_cache": false,
33
+ "vocab_size": 50000
34
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 0,
4
+ "eos_token_id": 0,
5
+ "output_attentions": false,
6
+ "output_hidden_states": false,
7
+ "pad_token_id": 4,
8
+ "transformers_version": "5.9.0",
9
+ "use_cache": false
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:dac0f22a2af395c6c3cb3581fd2d55cdcdb3ca10e62ca3aead097cac5a447d67
3
+ size 1567445472
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,11 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "backend": "tokenizers",
3
+ "bos_token": "<|endoftext|>",
4
+ "eos_token": "<|endoftext|>",
5
+ "is_local": false,
6
+ "local_files_only": false,
7
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
8
+ "pad_token": "<|endoftext|>",
9
+ "tokenizer_class": "TokenizersBackend",
10
+ "unk_token": "<|endoftext|>"
11
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2064 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.118375,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 2900,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.00125,
14
+ "grad_norm": 0.36102330684661865,
15
+ "learning_rate": 5.5665e-06,
16
+ "loss": 2.681707572937012,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0025,
21
+ "grad_norm": 0.34577861428260803,
22
+ "learning_rate": 1.17515e-05,
23
+ "loss": 2.6720260620117187,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.00375,
28
+ "grad_norm": 0.3295978009700775,
29
+ "learning_rate": 1.79365e-05,
30
+ "loss": 2.672147750854492,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.005,
35
+ "grad_norm": 0.32688695192337036,
36
+ "learning_rate": 2.41215e-05,
37
+ "loss": 2.675041389465332,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.00625,
42
+ "grad_norm": 0.3257655203342438,
43
+ "learning_rate": 3.03065e-05,
44
+ "loss": 2.675174522399902,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.0075,
49
+ "grad_norm": 0.336309552192688,
50
+ "learning_rate": 3.6491499999999994e-05,
51
+ "loss": 2.6966915130615234,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.00875,
56
+ "grad_norm": 0.3346744179725647,
57
+ "learning_rate": 4.26765e-05,
58
+ "loss": 2.6632720947265627,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.01,
63
+ "grad_norm": 0.32752859592437744,
64
+ "learning_rate": 4.88615e-05,
65
+ "loss": 2.695608139038086,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.01125,
70
+ "grad_norm": 0.32975664734840393,
71
+ "learning_rate": 5.50465e-05,
72
+ "loss": 2.6731294631958007,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.0125,
77
+ "grad_norm": 0.33192330598831177,
78
+ "learning_rate": 6.12315e-05,
79
+ "loss": 2.6482282638549806,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.01375,
84
+ "grad_norm": 0.3244248032569885,
85
+ "learning_rate": 6.74165e-05,
86
+ "loss": 2.700460433959961,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.015,
91
+ "grad_norm": 0.32452520728111267,
92
+ "learning_rate": 7.36015e-05,
93
+ "loss": 2.6673652648925783,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.01625,
98
+ "grad_norm": 0.32950156927108765,
99
+ "learning_rate": 7.97865e-05,
100
+ "loss": 2.66015510559082,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.0175,
105
+ "grad_norm": 0.3157300651073456,
106
+ "learning_rate": 8.597149999999999e-05,
107
+ "loss": 2.653401184082031,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.01875,
112
+ "grad_norm": 0.3447306156158447,
113
+ "learning_rate": 9.21565e-05,
114
+ "loss": 2.638433837890625,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.02,
119
+ "grad_norm": 0.33060336112976074,
120
+ "learning_rate": 9.834150000000001e-05,
121
+ "loss": 2.6599313735961916,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.02125,
126
+ "grad_norm": 0.33370116353034973,
127
+ "learning_rate": 0.00010452649999999999,
128
+ "loss": 2.675436019897461,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.0225,
133
+ "grad_norm": 0.32309311628341675,
134
+ "learning_rate": 0.0001107115,
135
+ "loss": 2.682134246826172,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.02375,
140
+ "grad_norm": 0.3298942446708679,
141
+ "learning_rate": 0.0001168965,
142
+ "loss": 2.6672037124633787,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.025,
147
+ "grad_norm": 0.3257051408290863,
148
+ "learning_rate": 0.0001230815,
149
+ "loss": 2.6710464477539064,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.02625,
154
+ "grad_norm": 0.32734546065330505,
155
+ "learning_rate": 0.00012369959364576377,
156
+ "loss": 2.6694522857666017,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.0275,
161
+ "grad_norm": 0.3286871016025543,
162
+ "learning_rate": 0.00012369818897130838,
163
+ "loss": 2.67569580078125,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.02875,
168
+ "grad_norm": 0.3206029534339905,
169
+ "learning_rate": 0.0001236957809826964,
170
+ "loss": 2.671968460083008,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.03,
175
+ "grad_norm": 0.32244956493377686,
176
+ "learning_rate": 0.0001236923697189907,
177
+ "loss": 2.6653528213500977,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.03125,
182
+ "grad_norm": 0.3286353647708893,
183
+ "learning_rate": 0.00012368795523552952,
184
+ "loss": 2.644626998901367,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.0325,
189
+ "grad_norm": 0.31846532225608826,
190
+ "learning_rate": 0.00012368253760392556,
191
+ "loss": 2.6661434173583984,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.03375,
196
+ "grad_norm": 0.34063664078712463,
197
+ "learning_rate": 0.00012367611691206466,
198
+ "loss": 2.658544921875,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.035,
203
+ "grad_norm": 0.3394038677215576,
204
+ "learning_rate": 0.00012366869326410474,
205
+ "loss": 2.671076202392578,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.03625,
210
+ "grad_norm": 0.3454046845436096,
211
+ "learning_rate": 0.00012366026678047368,
212
+ "loss": 2.690570068359375,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.0375,
217
+ "grad_norm": 0.32945406436920166,
218
+ "learning_rate": 0.00012365083759786766,
219
+ "loss": 2.6626564025878907,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.03875,
224
+ "grad_norm": 0.3266613483428955,
225
+ "learning_rate": 0.00012364040586924886,
226
+ "loss": 2.6811601638793947,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.04,
231
+ "grad_norm": 0.32137027382850647,
232
+ "learning_rate": 0.0001236289717638429,
233
+ "loss": 2.656772422790527,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.04125,
238
+ "grad_norm": 0.31430286169052124,
239
+ "learning_rate": 0.00012361653546713627,
240
+ "loss": 2.667566680908203,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.0425,
245
+ "grad_norm": 0.3187640905380249,
246
+ "learning_rate": 0.00012360309718087312,
247
+ "loss": 2.6774127960205076,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.04375,
252
+ "grad_norm": 0.3238705098628998,
253
+ "learning_rate": 0.00012358865712305212,
254
+ "loss": 2.650909423828125,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.045,
259
+ "grad_norm": 0.3178948163986206,
260
+ "learning_rate": 0.00012357321552792288,
261
+ "loss": 2.6466007232666016,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.04625,
266
+ "grad_norm": 0.3393631875514984,
267
+ "learning_rate": 0.0001235567726459822,
268
+ "loss": 2.6694786071777346,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.0475,
273
+ "grad_norm": 0.33097463846206665,
274
+ "learning_rate": 0.00012353932874396988,
275
+ "loss": 2.6705909729003907,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.04875,
280
+ "grad_norm": 0.3237457275390625,
281
+ "learning_rate": 0.00012352088410486452,
282
+ "loss": 2.666813087463379,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.05,
287
+ "grad_norm": 0.32804396748542786,
288
+ "learning_rate": 0.0001235014390278789,
289
+ "loss": 2.6341262817382813,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.05125,
294
+ "grad_norm": 0.3098997473716736,
295
+ "learning_rate": 0.0001234809938284551,
296
+ "loss": 2.653286361694336,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.0525,
301
+ "grad_norm": 0.31869447231292725,
302
+ "learning_rate": 0.00012345954883825937,
303
+ "loss": 2.6676279067993165,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.05375,
308
+ "grad_norm": 0.3462599813938141,
309
+ "learning_rate": 0.0001234371044051768,
310
+ "loss": 2.6937137603759767,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.055,
315
+ "grad_norm": 0.33410680294036865,
316
+ "learning_rate": 0.00012341366089330566,
317
+ "loss": 2.6624752044677735,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.05625,
322
+ "grad_norm": 0.3401891589164734,
323
+ "learning_rate": 0.00012338921868295142,
324
+ "loss": 2.6673324584960936,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.0575,
329
+ "grad_norm": 0.3144513964653015,
330
+ "learning_rate": 0.00012336377817062075,
331
+ "loss": 2.6684280395507813,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.05875,
336
+ "grad_norm": 0.31319352984428406,
337
+ "learning_rate": 0.00012333733976901485,
338
+ "loss": 2.6631874084472655,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.06,
343
+ "grad_norm": 0.3231050670146942,
344
+ "learning_rate": 0.00012330990390702298,
345
+ "loss": 2.6671581268310547,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.06125,
350
+ "grad_norm": 0.3283950686454773,
351
+ "learning_rate": 0.00012328147102971544,
352
+ "loss": 2.6682722091674806,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.0625,
357
+ "grad_norm": 0.3203584849834442,
358
+ "learning_rate": 0.0001232520415983362,
359
+ "loss": 2.6619497299194337,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.06375,
364
+ "grad_norm": 0.3314996063709259,
365
+ "learning_rate": 0.00012322161609029563,
366
+ "loss": 2.675333023071289,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.065,
371
+ "grad_norm": 0.3124040961265564,
372
+ "learning_rate": 0.00012319019499916267,
373
+ "loss": 2.674266052246094,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.06625,
378
+ "grad_norm": 0.334187775850296,
379
+ "learning_rate": 0.0001231577788346567,
380
+ "loss": 2.6644060134887697,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.0675,
385
+ "grad_norm": 0.33853819966316223,
386
+ "learning_rate": 0.00012312436812263953,
387
+ "loss": 2.6285802841186525,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.06875,
392
+ "grad_norm": 0.3226993680000305,
393
+ "learning_rate": 0.00012308996340510664,
394
+ "loss": 2.6620355606079102,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.07,
399
+ "grad_norm": 0.31965890526771545,
400
+ "learning_rate": 0.0001230545652401785,
401
+ "loss": 2.669430160522461,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.07125,
406
+ "grad_norm": 0.323632150888443,
407
+ "learning_rate": 0.00012301817420209152,
408
+ "loss": 2.6710559844970705,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.0725,
413
+ "grad_norm": 0.3202168047428131,
414
+ "learning_rate": 0.00012298079088118863,
415
+ "loss": 2.6743343353271483,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.07375,
420
+ "grad_norm": 0.3278695344924927,
421
+ "learning_rate": 0.00012294241588390982,
422
+ "loss": 2.643411636352539,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.075,
427
+ "grad_norm": 0.3302673101425171,
428
+ "learning_rate": 0.0001229030498327823,
429
+ "loss": 2.7156848907470703,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.07625,
434
+ "grad_norm": 0.31964629888534546,
435
+ "learning_rate": 0.00012286269336641027,
436
+ "loss": 2.6369789123535154,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.0775,
441
+ "grad_norm": 0.32528844475746155,
442
+ "learning_rate": 0.00012282134713946472,
443
+ "loss": 2.655129241943359,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.07875,
448
+ "grad_norm": 0.3346538245677948,
449
+ "learning_rate": 0.00012277901182267275,
450
+ "loss": 2.6634849548339843,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.08,
455
+ "grad_norm": 0.32035592198371887,
456
+ "learning_rate": 0.00012273568810280665,
457
+ "loss": 2.6622406005859376,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.08125,
462
+ "grad_norm": 0.32753705978393555,
463
+ "learning_rate": 0.00012269137668267276,
464
+ "loss": 2.6673862457275392,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.0825,
469
+ "grad_norm": 0.3323623538017273,
470
+ "learning_rate": 0.00012264607828110018,
471
+ "loss": 2.6660182952880858,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.08375,
476
+ "grad_norm": 0.3228432238101959,
477
+ "learning_rate": 0.0001225997936329289,
478
+ "loss": 2.690377044677734,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.085,
483
+ "grad_norm": 0.3340938687324524,
484
+ "learning_rate": 0.00012255252348899816,
485
+ "loss": 2.6579252243041993,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.08625,
490
+ "grad_norm": 0.32717493176460266,
491
+ "learning_rate": 0.00012250426861613406,
492
+ "loss": 2.6669349670410156,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.0875,
497
+ "grad_norm": 0.3213510513305664,
498
+ "learning_rate": 0.0001224550297971371,
499
+ "loss": 2.658818817138672,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.08875,
504
+ "grad_norm": 0.3103785216808319,
505
+ "learning_rate": 0.00012240480783076967,
506
+ "loss": 2.64670467376709,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.09,
511
+ "grad_norm": 0.3206445276737213,
512
+ "learning_rate": 0.00012235360353174288,
513
+ "loss": 2.649314117431641,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.09125,
518
+ "grad_norm": 0.3210267722606659,
519
+ "learning_rate": 0.00012230141773070355,
520
+ "loss": 2.6637636184692384,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.0925,
525
+ "grad_norm": 0.312549352645874,
526
+ "learning_rate": 0.00012224825127422055,
527
+ "loss": 2.6725765228271485,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.09375,
532
+ "grad_norm": 0.32557615637779236,
533
+ "learning_rate": 0.00012219410502477114,
534
+ "loss": 2.6337608337402343,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.095,
539
+ "grad_norm": 0.31713125109672546,
540
+ "learning_rate": 0.00012213897986072705,
541
+ "loss": 2.6361785888671876,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.09625,
546
+ "grad_norm": 0.3173486590385437,
547
+ "learning_rate": 0.00012208287667634017,
548
+ "loss": 2.6491493225097655,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.0975,
553
+ "grad_norm": 0.32202011346817017,
554
+ "learning_rate": 0.00012202579638172791,
555
+ "loss": 2.665495681762695,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.09875,
560
+ "grad_norm": 0.31751731038093567,
561
+ "learning_rate": 0.0001219677399028587,
562
+ "loss": 2.670880889892578,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.1,
567
+ "grad_norm": 0.3310263156890869,
568
+ "learning_rate": 0.00012190870818153682,
569
+ "loss": 2.6745986938476562,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.10125,
574
+ "grad_norm": 0.3246520757675171,
575
+ "learning_rate": 0.00012184870217538704,
576
+ "loss": 2.6367824554443358,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.1025,
581
+ "grad_norm": 0.31728002429008484,
582
+ "learning_rate": 0.0001217877228578393,
583
+ "loss": 2.657224655151367,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.10375,
588
+ "grad_norm": 0.32666370272636414,
589
+ "learning_rate": 0.00012172577121811272,
590
+ "loss": 2.629240798950195,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.105,
595
+ "grad_norm": 0.32864195108413696,
596
+ "learning_rate": 0.00012166284826119965,
597
+ "loss": 2.6314460754394533,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.10625,
602
+ "grad_norm": 0.331391304731369,
603
+ "learning_rate": 0.00012159895500784936,
604
+ "loss": 2.6207229614257814,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.1075,
609
+ "grad_norm": 0.32856595516204834,
610
+ "learning_rate": 0.00012153409249455148,
611
+ "loss": 2.6828586578369142,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.10875,
616
+ "grad_norm": 0.3259557783603668,
617
+ "learning_rate": 0.00012146826177351913,
618
+ "loss": 2.6800840377807615,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.11,
623
+ "grad_norm": 0.3368566930294037,
624
+ "learning_rate": 0.00012140146391267196,
625
+ "loss": 2.644548797607422,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.11125,
630
+ "grad_norm": 0.3319634199142456,
631
+ "learning_rate": 0.00012133369999561872,
632
+ "loss": 2.6457305908203126,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.1125,
637
+ "grad_norm": 0.31302639842033386,
638
+ "learning_rate": 0.00012126497112163972,
639
+ "loss": 2.6418832778930663,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.11375,
644
+ "grad_norm": 0.32079464197158813,
645
+ "learning_rate": 0.00012119527840566905,
646
+ "loss": 2.6311697006225585,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.115,
651
+ "grad_norm": 0.32719048857688904,
652
+ "learning_rate": 0.00012112462297827639,
653
+ "loss": 2.641567611694336,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.11625,
658
+ "grad_norm": 0.32264548540115356,
659
+ "learning_rate": 0.00012105300598564874,
660
+ "loss": 2.6696403503417967,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.1175,
665
+ "grad_norm": 0.3197903335094452,
666
+ "learning_rate": 0.00012098042858957183,
667
+ "loss": 2.6566593170166017,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.11875,
672
+ "grad_norm": 0.3231068253517151,
673
+ "learning_rate": 0.00012090689196741124,
674
+ "loss": 2.63052978515625,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.12,
679
+ "grad_norm": 0.3268223702907562,
680
+ "learning_rate": 0.00012083239731209331,
681
+ "loss": 2.6513845443725588,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.12125,
686
+ "grad_norm": 0.3304605484008789,
687
+ "learning_rate": 0.00012075694583208578,
688
+ "loss": 2.6264434814453126,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.1225,
693
+ "grad_norm": 0.3171931505203247,
694
+ "learning_rate": 0.00012068053875137824,
695
+ "loss": 2.636788558959961,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.12375,
700
+ "grad_norm": 0.3341807425022125,
701
+ "learning_rate": 0.00012060317730946224,
702
+ "loss": 2.6531208038330076,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.125,
707
+ "grad_norm": 0.3334127962589264,
708
+ "learning_rate": 0.00012052486276131108,
709
+ "loss": 2.6705049514770507,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.12625,
714
+ "grad_norm": 0.307980477809906,
715
+ "learning_rate": 0.00012044559637735965,
716
+ "loss": 2.6561138153076174,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.1275,
721
+ "grad_norm": 0.31699395179748535,
722
+ "learning_rate": 0.00012036537944348368,
723
+ "loss": 2.633596420288086,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.12875,
728
+ "grad_norm": 0.32349589467048645,
729
+ "learning_rate": 0.0001202842132609789,
730
+ "loss": 2.651826858520508,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.13,
735
+ "grad_norm": 0.3407875895500183,
736
+ "learning_rate": 0.00012020209914653999,
737
+ "loss": 2.6381755828857423,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.13125,
742
+ "grad_norm": 0.31691980361938477,
743
+ "learning_rate": 0.00012011903843223914,
744
+ "loss": 2.6360122680664064,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.1325,
749
+ "grad_norm": 0.31067660450935364,
750
+ "learning_rate": 0.0001200350324655045,
751
+ "loss": 2.6421882629394533,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.13375,
756
+ "grad_norm": 0.32634156942367554,
757
+ "learning_rate": 0.0001199500826090983,
758
+ "loss": 2.63830509185791,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.135,
763
+ "grad_norm": 0.3369225263595581,
764
+ "learning_rate": 0.00011986419024109472,
765
+ "loss": 2.63408203125,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.13625,
770
+ "grad_norm": 0.3302381932735443,
771
+ "learning_rate": 0.0001197773567548576,
772
+ "loss": 2.6358100891113283,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.1375,
777
+ "grad_norm": 0.33104801177978516,
778
+ "learning_rate": 0.00011968958355901778,
779
+ "loss": 2.6341053009033204,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.13875,
784
+ "grad_norm": 0.3302455544471741,
785
+ "learning_rate": 0.00011960087207745023,
786
+ "loss": 2.659340667724609,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.14,
791
+ "grad_norm": 0.318013995885849,
792
+ "learning_rate": 0.00011951122374925103,
793
+ "loss": 2.6539737701416017,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.14125,
798
+ "grad_norm": 0.31688031554222107,
799
+ "learning_rate": 0.00011942064002871398,
800
+ "loss": 2.650745391845703,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.1425,
805
+ "grad_norm": 0.3218444883823395,
806
+ "learning_rate": 0.00011932912238530696,
807
+ "loss": 2.6293779373168946,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.14375,
812
+ "grad_norm": 0.31668025255203247,
813
+ "learning_rate": 0.0001192366723036482,
814
+ "loss": 2.652189254760742,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.145,
819
+ "grad_norm": 0.32894524931907654,
820
+ "learning_rate": 0.0001191432912834821,
821
+ "loss": 2.6034008026123048,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.14625,
826
+ "grad_norm": 0.326031357049942,
827
+ "learning_rate": 0.00011904898083965494,
828
+ "loss": 2.6356990814208983,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.1475,
833
+ "grad_norm": 0.3148091733455658,
834
+ "learning_rate": 0.00011895374250209033,
835
+ "loss": 2.6438148498535154,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.14875,
840
+ "grad_norm": 0.3154153823852539,
841
+ "learning_rate": 0.00011885757781576434,
842
+ "loss": 2.653242301940918,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.15,
847
+ "grad_norm": 0.31809449195861816,
848
+ "learning_rate": 0.00011876048834068046,
849
+ "loss": 2.6228126525878905,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.15125,
854
+ "grad_norm": 0.32725268602371216,
855
+ "learning_rate": 0.0001186624756518443,
856
+ "loss": 2.6216796875,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.1525,
861
+ "grad_norm": 0.32540032267570496,
862
+ "learning_rate": 0.00011856354133923805,
863
+ "loss": 2.67537841796875,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.15375,
868
+ "grad_norm": 0.3263508975505829,
869
+ "learning_rate": 0.00011846368700779467,
870
+ "loss": 2.6610176086425783,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.155,
875
+ "grad_norm": 0.3205776512622833,
876
+ "learning_rate": 0.00011836291427737183,
877
+ "loss": 2.6613521575927734,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.15625,
882
+ "grad_norm": 0.31028124690055847,
883
+ "learning_rate": 0.00011826122478272567,
884
+ "loss": 2.633769416809082,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.1575,
889
+ "grad_norm": 0.31673797965049744,
890
+ "learning_rate": 0.00011815862017348429,
891
+ "loss": 2.624924087524414,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.15875,
896
+ "grad_norm": 0.32373106479644775,
897
+ "learning_rate": 0.00011805510211412097,
898
+ "loss": 2.6462501525878905,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.16,
903
+ "grad_norm": 0.31725797057151794,
904
+ "learning_rate": 0.0001179506722839271,
905
+ "loss": 2.6365428924560548,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.16125,
910
+ "grad_norm": 0.3195420205593109,
911
+ "learning_rate": 0.00011784533237698511,
912
+ "loss": 2.6311481475830076,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.1625,
917
+ "grad_norm": 0.3341420888900757,
918
+ "learning_rate": 0.00011773908410214081,
919
+ "loss": 2.642291450500488,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.16375,
924
+ "grad_norm": 0.3230491876602173,
925
+ "learning_rate": 0.00011763192918297575,
926
+ "loss": 2.638113594055176,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.165,
931
+ "grad_norm": 0.3223067820072174,
932
+ "learning_rate": 0.0001175238693577793,
933
+ "loss": 2.6444271087646483,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.16625,
938
+ "grad_norm": 0.31934627890586853,
939
+ "learning_rate": 0.00011741490637952035,
940
+ "loss": 2.6657215118408204,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.1675,
945
+ "grad_norm": 0.3097170889377594,
946
+ "learning_rate": 0.00011730504201581893,
947
+ "loss": 2.645807647705078,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.16875,
952
+ "grad_norm": 0.32414084672927856,
953
+ "learning_rate": 0.00011719427804891757,
954
+ "loss": 2.641864776611328,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.17,
959
+ "grad_norm": 0.31383687257766724,
960
+ "learning_rate": 0.00011708261627565232,
961
+ "loss": 2.662236785888672,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.17125,
966
+ "grad_norm": 0.31501343846321106,
967
+ "learning_rate": 0.00011697005850742364,
968
+ "loss": 2.6557693481445312,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.1725,
973
+ "grad_norm": 0.31809887290000916,
974
+ "learning_rate": 0.00011685660657016701,
975
+ "loss": 2.6280593872070312,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.17375,
980
+ "grad_norm": 0.31885311007499695,
981
+ "learning_rate": 0.0001167422623043233,
982
+ "loss": 2.6564004898071287,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.175,
987
+ "grad_norm": 0.3105798065662384,
988
+ "learning_rate": 0.00011662702756480891,
989
+ "loss": 2.64355354309082,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.17625,
994
+ "grad_norm": 0.3361447751522064,
995
+ "learning_rate": 0.00011651090422098569,
996
+ "loss": 2.6594215393066407,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.1775,
1001
+ "grad_norm": 0.32253745198249817,
1002
+ "learning_rate": 0.00011639389415663065,
1003
+ "loss": 2.642239570617676,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.17875,
1008
+ "grad_norm": 0.32338932156562805,
1009
+ "learning_rate": 0.00011627599926990531,
1010
+ "loss": 2.6702959060668947,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.18,
1015
+ "grad_norm": 0.3116281032562256,
1016
+ "learning_rate": 0.00011615722147332501,
1017
+ "loss": 2.6370218276977537,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.18125,
1022
+ "grad_norm": 0.3282069265842438,
1023
+ "learning_rate": 0.00011603756269372781,
1024
+ "loss": 2.589012336730957,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.1825,
1029
+ "grad_norm": 0.32347872853279114,
1030
+ "learning_rate": 0.00011591702487224326,
1031
+ "loss": 2.638626480102539,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.18375,
1036
+ "grad_norm": 0.31963029503822327,
1037
+ "learning_rate": 0.0001157956099642609,
1038
+ "loss": 2.6150590896606447,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.185,
1043
+ "grad_norm": 0.31573331356048584,
1044
+ "learning_rate": 0.00011567331993939861,
1045
+ "loss": 2.6242300033569337,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.18625,
1050
+ "grad_norm": 0.318210631608963,
1051
+ "learning_rate": 0.00011555015678147051,
1052
+ "loss": 2.6236839294433594,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.1875,
1057
+ "grad_norm": 0.3299921751022339,
1058
+ "learning_rate": 0.0001154261224884549,
1059
+ "loss": 2.633551597595215,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.18875,
1064
+ "grad_norm": 0.32802239060401917,
1065
+ "learning_rate": 0.00011530121907246187,
1066
+ "loss": 2.650678253173828,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.19,
1071
+ "grad_norm": 0.3139156401157379,
1072
+ "learning_rate": 0.0001151754485597005,
1073
+ "loss": 2.6056631088256834,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.19125,
1078
+ "grad_norm": 0.320236474275589,
1079
+ "learning_rate": 0.00011504881299044619,
1080
+ "loss": 2.6355617523193358,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.1925,
1085
+ "grad_norm": 0.3379780054092407,
1086
+ "learning_rate": 0.00011492131441900742,
1087
+ "loss": 2.6405055999755858,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.19375,
1092
+ "grad_norm": 0.3395773470401764,
1093
+ "learning_rate": 0.00011479295491369245,
1094
+ "loss": 2.6217134475708006,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.195,
1099
+ "grad_norm": 0.33206456899642944,
1100
+ "learning_rate": 0.00011466373655677584,
1101
+ "loss": 2.6553268432617188,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.19625,
1106
+ "grad_norm": 0.3266463577747345,
1107
+ "learning_rate": 0.00011453366144446457,
1108
+ "loss": 2.615655517578125,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.1975,
1113
+ "grad_norm": 0.3166464567184448,
1114
+ "learning_rate": 0.0001144027316868641,
1115
+ "loss": 2.6240345001220704,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.19875,
1120
+ "grad_norm": 0.31986290216445923,
1121
+ "learning_rate": 0.00011427094940794416,
1122
+ "loss": 2.6230613708496096,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.2,
1127
+ "grad_norm": 0.3255802392959595,
1128
+ "learning_rate": 0.00011413831674550421,
1129
+ "loss": 2.6539276123046873,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.20125,
1134
+ "grad_norm": 0.3255312144756317,
1135
+ "learning_rate": 0.00011400483585113883,
1136
+ "loss": 2.6217121124267577,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.2025,
1141
+ "grad_norm": 0.3323643207550049,
1142
+ "learning_rate": 0.0001138705088902028,
1143
+ "loss": 2.652513885498047,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.20375,
1148
+ "grad_norm": 0.3227868974208832,
1149
+ "learning_rate": 0.00011373533804177592,
1150
+ "loss": 2.630014991760254,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.205,
1155
+ "grad_norm": 0.31701064109802246,
1156
+ "learning_rate": 0.00011359932549862779,
1157
+ "loss": 2.639967346191406,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.20625,
1162
+ "grad_norm": 0.3187071681022644,
1163
+ "learning_rate": 0.00011346247346718207,
1164
+ "loss": 2.6362884521484373,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.2075,
1169
+ "grad_norm": 0.31707099080085754,
1170
+ "learning_rate": 0.00011332478416748083,
1171
+ "loss": 2.649311065673828,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.20875,
1176
+ "grad_norm": 0.3297825753688812,
1177
+ "learning_rate": 0.00011318625983314848,
1178
+ "loss": 2.6421716690063475,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.21,
1183
+ "grad_norm": 0.3198815584182739,
1184
+ "learning_rate": 0.00011304690271135548,
1185
+ "loss": 2.633087730407715,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.21125,
1190
+ "grad_norm": 0.3226505219936371,
1191
+ "learning_rate": 0.00011290671506278205,
1192
+ "loss": 2.6442310333251955,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.2125,
1197
+ "grad_norm": 0.33370015025138855,
1198
+ "learning_rate": 0.00011276569916158123,
1199
+ "loss": 2.6304306030273437,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.21375,
1204
+ "grad_norm": 0.3307320773601532,
1205
+ "learning_rate": 0.0001126238572953423,
1206
+ "loss": 2.6353145599365235,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.215,
1211
+ "grad_norm": 0.31320619583129883,
1212
+ "learning_rate": 0.00011248119176505343,
1213
+ "loss": 2.6117172241210938,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.21625,
1218
+ "grad_norm": 0.3411354422569275,
1219
+ "learning_rate": 0.00011233770488506444,
1220
+ "loss": 2.6199378967285156,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.2175,
1225
+ "grad_norm": 0.3345658779144287,
1226
+ "learning_rate": 0.0001121933989830493,
1227
+ "loss": 2.617340850830078,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.21875,
1232
+ "grad_norm": 0.328173965215683,
1233
+ "learning_rate": 0.0001120482763999683,
1234
+ "loss": 2.646270751953125,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.22,
1239
+ "grad_norm": 0.31834596395492554,
1240
+ "learning_rate": 0.00011190233949003007,
1241
+ "loss": 2.6598697662353517,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.22125,
1246
+ "grad_norm": 0.32211023569107056,
1247
+ "learning_rate": 0.00011175559062065348,
1248
+ "loss": 2.617197036743164,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.2225,
1253
+ "grad_norm": 0.30770230293273926,
1254
+ "learning_rate": 0.00011160803217242911,
1255
+ "loss": 2.6376068115234377,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.22375,
1260
+ "grad_norm": 0.3243764042854309,
1261
+ "learning_rate": 0.00011145966653908078,
1262
+ "loss": 2.606427764892578,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.225,
1267
+ "grad_norm": 0.33548685908317566,
1268
+ "learning_rate": 0.00011131049612742655,
1269
+ "loss": 2.6384208679199217,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.22625,
1274
+ "grad_norm": 0.3262486159801483,
1275
+ "learning_rate": 0.00011116052335733979,
1276
+ "loss": 2.658290672302246,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.2275,
1281
+ "grad_norm": 0.31495559215545654,
1282
+ "learning_rate": 0.00011100975066170992,
1283
+ "loss": 2.662753105163574,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.22875,
1288
+ "grad_norm": 0.3250574469566345,
1289
+ "learning_rate": 0.00011085818048640288,
1290
+ "loss": 2.6388259887695313,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.23,
1295
+ "grad_norm": 0.34293144941329956,
1296
+ "learning_rate": 0.00011070581529022152,
1297
+ "loss": 2.6388187408447266,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.23125,
1302
+ "grad_norm": 0.31609639525413513,
1303
+ "learning_rate": 0.00011055265754486565,
1304
+ "loss": 2.637576675415039,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.2325,
1309
+ "grad_norm": 0.3181133270263672,
1310
+ "learning_rate": 0.00011039870973489204,
1311
+ "loss": 2.634903907775879,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.23375,
1316
+ "grad_norm": 0.3416786193847656,
1317
+ "learning_rate": 0.00011024397435767398,
1318
+ "loss": 2.616485023498535,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.235,
1323
+ "grad_norm": 0.315266489982605,
1324
+ "learning_rate": 0.00011008845392336087,
1325
+ "loss": 2.6373340606689455,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.23625,
1330
+ "grad_norm": 0.3316870927810669,
1331
+ "learning_rate": 0.0001099321509548375,
1332
+ "loss": 2.6363605499267577,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.2375,
1337
+ "grad_norm": 0.3230259418487549,
1338
+ "learning_rate": 0.00010977506798768303,
1339
+ "loss": 2.5958734512329102,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.23875,
1344
+ "grad_norm": 0.32272425293922424,
1345
+ "learning_rate": 0.00010961720757012995,
1346
+ "loss": 2.608958435058594,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.24,
1351
+ "grad_norm": 0.3131502568721771,
1352
+ "learning_rate": 0.00010945857226302276,
1353
+ "loss": 2.6321544647216797,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.24125,
1358
+ "grad_norm": 0.32143065333366394,
1359
+ "learning_rate": 0.00010929916463977628,
1360
+ "loss": 2.613364410400391,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.2425,
1365
+ "grad_norm": 0.3152971565723419,
1366
+ "learning_rate": 0.00010913898728633408,
1367
+ "loss": 2.613265800476074,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.24375,
1372
+ "grad_norm": 0.32848265767097473,
1373
+ "learning_rate": 0.00010897804280112643,
1374
+ "loss": 2.6013004302978517,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 1.000875,
1379
+ "grad_norm": 0.3237718939781189,
1380
+ "learning_rate": 0.00010881633379502814,
1381
+ "loss": 2.8611122131347657,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 1.002125,
1386
+ "grad_norm": 0.3280915915966034,
1387
+ "learning_rate": 0.00010865386289131632,
1388
+ "loss": 2.5412445068359375,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 1.003375,
1393
+ "grad_norm": 0.33189550042152405,
1394
+ "learning_rate": 0.00010849063272562764,
1395
+ "loss": 2.559256362915039,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 1.004625,
1400
+ "grad_norm": 0.3265272378921509,
1401
+ "learning_rate": 0.00010832664594591574,
1402
+ "loss": 2.5583423614501952,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 1.005875,
1407
+ "grad_norm": 0.3453090488910675,
1408
+ "learning_rate": 0.00010816190521240819,
1409
+ "loss": 2.5712684631347655,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 1.007125,
1414
+ "grad_norm": 0.3423366844654083,
1415
+ "learning_rate": 0.00010799641319756335,
1416
+ "loss": 2.5412336349487306,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 1.008375,
1421
+ "grad_norm": 0.32097378373146057,
1422
+ "learning_rate": 0.00010783017258602704,
1423
+ "loss": 2.5253084182739256,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 1.009625,
1428
+ "grad_norm": 0.3252958357334137,
1429
+ "learning_rate": 0.00010766318607458898,
1430
+ "loss": 2.5738031387329103,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 1.010875,
1435
+ "grad_norm": 0.3372173011302948,
1436
+ "learning_rate": 0.00010749545637213897,
1437
+ "loss": 2.54388370513916,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 1.012125,
1442
+ "grad_norm": 0.33359599113464355,
1443
+ "learning_rate": 0.00010732698619962306,
1444
+ "loss": 2.55248908996582,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 1.013375,
1449
+ "grad_norm": 0.34591928124427795,
1450
+ "learning_rate": 0.00010715777828999937,
1451
+ "loss": 2.5376352310180663,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 1.014625,
1456
+ "grad_norm": 0.35322073101997375,
1457
+ "learning_rate": 0.00010698783538819372,
1458
+ "loss": 2.534122085571289,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 1.015875,
1463
+ "grad_norm": 0.3539016544818878,
1464
+ "learning_rate": 0.00010681716025105512,
1465
+ "loss": 2.492664337158203,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 1.017125,
1470
+ "grad_norm": 0.3429170548915863,
1471
+ "learning_rate": 0.00010664575564731107,
1472
+ "loss": 2.5008804321289064,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 1.018375,
1477
+ "grad_norm": 0.3576091229915619,
1478
+ "learning_rate": 0.00010647362435752263,
1479
+ "loss": 2.5176633834838866,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 1.019625,
1484
+ "grad_norm": 0.3297135829925537,
1485
+ "learning_rate": 0.00010630076917403929,
1486
+ "loss": 2.500911331176758,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 1.020875,
1491
+ "grad_norm": 0.33164292573928833,
1492
+ "learning_rate": 0.00010612719290095374,
1493
+ "loss": 2.513214111328125,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 1.022125,
1498
+ "grad_norm": 0.32680895924568176,
1499
+ "learning_rate": 0.00010595289835405624,
1500
+ "loss": 2.501193809509277,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 1.023375,
1505
+ "grad_norm": 0.33465543389320374,
1506
+ "learning_rate": 0.00010577788836078916,
1507
+ "loss": 2.4999351501464844,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 1.024625,
1512
+ "grad_norm": 0.3344171941280365,
1513
+ "learning_rate": 0.00010560216576020092,
1514
+ "loss": 2.4867813110351564,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 1.025875,
1519
+ "grad_norm": 0.34607550501823425,
1520
+ "learning_rate": 0.00010542573340289998,
1521
+ "loss": 2.503824234008789,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 1.027125,
1526
+ "grad_norm": 0.33892592787742615,
1527
+ "learning_rate": 0.00010524859415100871,
1528
+ "loss": 2.4990135192871095,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 1.028375,
1533
+ "grad_norm": 0.3448082208633423,
1534
+ "learning_rate": 0.00010507075087811677,
1535
+ "loss": 2.4324840545654296,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 1.029625,
1540
+ "grad_norm": 0.3321894407272339,
1541
+ "learning_rate": 0.00010489220646923464,
1542
+ "loss": 2.4842708587646483,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 1.030875,
1547
+ "grad_norm": 0.3443576395511627,
1548
+ "learning_rate": 0.0001047129638207468,
1549
+ "loss": 2.485816764831543,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 1.032125,
1554
+ "grad_norm": 0.3381134271621704,
1555
+ "learning_rate": 0.00010453302584036468,
1556
+ "loss": 2.4841537475585938,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 1.033375,
1561
+ "grad_norm": 0.3401469588279724,
1562
+ "learning_rate": 0.00010435239544707952,
1563
+ "loss": 2.48382453918457,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 1.034625,
1568
+ "grad_norm": 0.35364025831222534,
1569
+ "learning_rate": 0.00010417107557111507,
1570
+ "loss": 2.4872058868408202,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 1.035875,
1575
+ "grad_norm": 0.3584776818752289,
1576
+ "learning_rate": 0.00010398906915388,
1577
+ "loss": 2.455089569091797,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 1.037125,
1582
+ "grad_norm": 0.3385666608810425,
1583
+ "learning_rate": 0.00010380637914792015,
1584
+ "loss": 2.4457998275756836,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 1.038375,
1589
+ "grad_norm": 0.3520835340023041,
1590
+ "learning_rate": 0.00010362300851687071,
1591
+ "loss": 2.479095458984375,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 1.039625,
1596
+ "grad_norm": 0.34799060225486755,
1597
+ "learning_rate": 0.00010343896023540814,
1598
+ "loss": 2.4659198760986327,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 1.040875,
1603
+ "grad_norm": 0.35186630487442017,
1604
+ "learning_rate": 0.00010325423728920182,
1605
+ "loss": 2.4467798233032227,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 1.042125,
1610
+ "grad_norm": 0.3423445224761963,
1611
+ "learning_rate": 0.00010306884267486574,
1612
+ "loss": 2.4702438354492187,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 1.043375,
1617
+ "grad_norm": 0.3398495018482208,
1618
+ "learning_rate": 0.00010288277939990981,
1619
+ "loss": 2.471152496337891,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 1.044625,
1624
+ "grad_norm": 0.34717217087745667,
1625
+ "learning_rate": 0.00010269605048269109,
1626
+ "loss": 2.4720317840576174,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 1.045875,
1631
+ "grad_norm": 0.34331125020980835,
1632
+ "learning_rate": 0.00010250865895236482,
1633
+ "loss": 2.4562469482421876,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 1.047125,
1638
+ "grad_norm": 0.35022589564323425,
1639
+ "learning_rate": 0.00010232060784883528,
1640
+ "loss": 2.461803436279297,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 1.048375,
1645
+ "grad_norm": 0.3725920617580414,
1646
+ "learning_rate": 0.00010213190022270653,
1647
+ "loss": 2.4350805282592773,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 1.049625,
1652
+ "grad_norm": 0.3634240925312042,
1653
+ "learning_rate": 0.00010194253913523282,
1654
+ "loss": 2.454206848144531,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 1.050875,
1659
+ "grad_norm": 0.35172227025032043,
1660
+ "learning_rate": 0.000101752527658269,
1661
+ "loss": 2.4318115234375,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 1.052125,
1666
+ "grad_norm": 0.35827362537384033,
1667
+ "learning_rate": 0.00010156186887422071,
1668
+ "loss": 2.4692001342773438,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 1.053375,
1673
+ "grad_norm": 0.36834755539894104,
1674
+ "learning_rate": 0.00010137056587599428,
1675
+ "loss": 2.4683910369873048,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 1.054625,
1680
+ "grad_norm": 0.3573245108127594,
1681
+ "learning_rate": 0.00010117862176694666,
1682
+ "loss": 2.4428688049316407,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 1.055875,
1687
+ "grad_norm": 0.33202221989631653,
1688
+ "learning_rate": 0.00010098603966083503,
1689
+ "loss": 2.4585454940795897,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 1.057125,
1694
+ "grad_norm": 0.35598650574684143,
1695
+ "learning_rate": 0.00010079282268176628,
1696
+ "loss": 2.4740036010742186,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 1.058375,
1701
+ "grad_norm": 0.36041730642318726,
1702
+ "learning_rate": 0.00010059897396414633,
1703
+ "loss": 2.4598981857299806,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 1.059625,
1708
+ "grad_norm": 0.3481718599796295,
1709
+ "learning_rate": 0.00010040449665262931,
1710
+ "loss": 2.4539608001708983,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 1.060875,
1715
+ "grad_norm": 0.3672044277191162,
1716
+ "learning_rate": 0.00010020939390206654,
1717
+ "loss": 2.433728790283203,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 1.062125,
1722
+ "grad_norm": 0.35078802704811096,
1723
+ "learning_rate": 0.00010001366887745531,
1724
+ "loss": 2.454706573486328,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 1.063375,
1729
+ "grad_norm": 0.36530086398124695,
1730
+ "learning_rate": 9.981732475388758e-05,
1731
+ "loss": 2.4748252868652343,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 1.064625,
1736
+ "grad_norm": 0.3578907251358032,
1737
+ "learning_rate": 9.962036471649851e-05,
1738
+ "loss": 2.480423355102539,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 1.065875,
1743
+ "grad_norm": 0.370403528213501,
1744
+ "learning_rate": 9.942279196041466e-05,
1745
+ "loss": 2.480521011352539,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 1.067125,
1750
+ "grad_norm": 0.36263224482536316,
1751
+ "learning_rate": 9.922460969070231e-05,
1752
+ "loss": 2.4786655426025392,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 1.068375,
1757
+ "grad_norm": 0.35858920216560364,
1758
+ "learning_rate": 9.902582112231533e-05,
1759
+ "loss": 2.461780548095703,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 1.069625,
1764
+ "grad_norm": 0.35088691115379333,
1765
+ "learning_rate": 9.882642948004314e-05,
1766
+ "loss": 2.4797664642333985,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 1.070875,
1771
+ "grad_norm": 0.36078205704689026,
1772
+ "learning_rate": 9.862643799845839e-05,
1773
+ "loss": 2.4529985427856444,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 1.072125,
1778
+ "grad_norm": 0.35207876563072205,
1779
+ "learning_rate": 9.842584992186434e-05,
1780
+ "loss": 2.4753444671630858,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 1.073375,
1785
+ "grad_norm": 0.36091098189353943,
1786
+ "learning_rate": 9.822466850424243e-05,
1787
+ "loss": 2.4327056884765623,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 1.074625,
1792
+ "grad_norm": 0.3577967584133148,
1793
+ "learning_rate": 9.802289700919933e-05,
1794
+ "loss": 2.461964416503906,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 1.075875,
1799
+ "grad_norm": 0.36178645491600037,
1800
+ "learning_rate": 9.782053870991414e-05,
1801
+ "loss": 2.4669708251953124,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 1.077125,
1806
+ "grad_norm": 0.3427974581718445,
1807
+ "learning_rate": 9.761759688908519e-05,
1808
+ "loss": 2.4416053771972654,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 1.078375,
1813
+ "grad_norm": 0.3656075894832611,
1814
+ "learning_rate": 9.741407483887678e-05,
1815
+ "loss": 2.4402462005615235,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 1.079625,
1820
+ "grad_norm": 0.37002095580101013,
1821
+ "learning_rate": 9.720997586086587e-05,
1822
+ "loss": 2.451791191101074,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 1.080875,
1827
+ "grad_norm": 0.3515098989009857,
1828
+ "learning_rate": 9.700530326598842e-05,
1829
+ "loss": 2.459187889099121,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 1.082125,
1834
+ "grad_norm": 0.3765217959880829,
1835
+ "learning_rate": 9.680006037448575e-05,
1836
+ "loss": 2.4384769439697265,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 1.083375,
1841
+ "grad_norm": 0.5566070675849915,
1842
+ "learning_rate": 9.659425051585065e-05,
1843
+ "loss": 2.4481531143188477,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 1.084625,
1848
+ "grad_norm": 0.3657555878162384,
1849
+ "learning_rate": 9.638787702877333e-05,
1850
+ "loss": 2.470143508911133,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 1.085875,
1855
+ "grad_norm": 0.35306495428085327,
1856
+ "learning_rate": 9.618094326108734e-05,
1857
+ "loss": 2.4623140335083007,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 1.087125,
1862
+ "grad_norm": 0.35708507895469666,
1863
+ "learning_rate": 9.597345256971521e-05,
1864
+ "loss": 2.4393037796020507,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 1.088375,
1869
+ "grad_norm": 0.36429449915885925,
1870
+ "learning_rate": 9.576540832061398e-05,
1871
+ "loss": 2.4460866928100584,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 1.089625,
1876
+ "grad_norm": 0.3617342710494995,
1877
+ "learning_rate": 9.555681388872065e-05,
1878
+ "loss": 2.476423454284668,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 1.090875,
1883
+ "grad_norm": 0.3526591360569,
1884
+ "learning_rate": 9.534767265789737e-05,
1885
+ "loss": 2.460892105102539,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 1.092125,
1890
+ "grad_norm": 0.3697713613510132,
1891
+ "learning_rate": 9.51379880208766e-05,
1892
+ "loss": 2.46860294342041,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 1.093375,
1897
+ "grad_norm": 0.37604451179504395,
1898
+ "learning_rate": 9.492776337920603e-05,
1899
+ "loss": 2.465809631347656,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 1.094625,
1904
+ "grad_norm": 0.37269482016563416,
1905
+ "learning_rate": 9.471700214319343e-05,
1906
+ "loss": 2.4291683197021485,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 1.095875,
1911
+ "grad_norm": 0.37273484468460083,
1912
+ "learning_rate": 9.45057077318513e-05,
1913
+ "loss": 2.447264862060547,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 1.097125,
1918
+ "grad_norm": 0.3633696734905243,
1919
+ "learning_rate": 9.429388357284143e-05,
1920
+ "loss": 2.471749114990234,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 1.098375,
1925
+ "grad_norm": 0.35682767629623413,
1926
+ "learning_rate": 9.40815331024193e-05,
1927
+ "loss": 2.42556209564209,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 1.099625,
1932
+ "grad_norm": 0.3471936285495758,
1933
+ "learning_rate": 9.386865976537827e-05,
1934
+ "loss": 2.446389007568359,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 1.100875,
1939
+ "grad_norm": 0.38089418411254883,
1940
+ "learning_rate": 9.365526701499384e-05,
1941
+ "loss": 2.4501571655273438,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 1.102125,
1946
+ "grad_norm": 0.3654205799102783,
1947
+ "learning_rate": 9.344135831296749e-05,
1948
+ "loss": 2.439041519165039,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 1.103375,
1953
+ "grad_norm": 0.3512708842754364,
1954
+ "learning_rate": 9.322693712937054e-05,
1955
+ "loss": 2.4336933135986327,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 1.104625,
1960
+ "grad_norm": 0.36569294333457947,
1961
+ "learning_rate": 9.301200694258795e-05,
1962
+ "loss": 2.444048309326172,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 1.105875,
1967
+ "grad_norm": 0.36901962757110596,
1968
+ "learning_rate": 9.279657123926178e-05,
1969
+ "loss": 2.4316547393798826,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 1.107125,
1974
+ "grad_norm": 0.36593225598335266,
1975
+ "learning_rate": 9.25806335142348e-05,
1976
+ "loss": 2.4314062118530275,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 1.108375,
1981
+ "grad_norm": 0.371039479970932,
1982
+ "learning_rate": 9.236419727049352e-05,
1983
+ "loss": 2.4478275299072267,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 1.109625,
1988
+ "grad_norm": 0.3607841730117798,
1989
+ "learning_rate": 9.214726601911162e-05,
1990
+ "loss": 2.471347999572754,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 1.110875,
1995
+ "grad_norm": 0.35733747482299805,
1996
+ "learning_rate": 9.192984327919289e-05,
1997
+ "loss": 2.4454570770263673,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 1.112125,
2002
+ "grad_norm": 0.3512793183326721,
2003
+ "learning_rate": 9.171193257781413e-05,
2004
+ "loss": 2.4474578857421876,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 1.113375,
2009
+ "grad_norm": 0.3591439127922058,
2010
+ "learning_rate": 9.149353744996798e-05,
2011
+ "loss": 2.3968666076660154,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 1.114625,
2016
+ "grad_norm": 0.37512722611427307,
2017
+ "learning_rate": 9.127466143850551e-05,
2018
+ "loss": 2.4625476837158202,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 1.115875,
2023
+ "grad_norm": 0.3683817982673645,
2024
+ "learning_rate": 9.105530809407877e-05,
2025
+ "loss": 2.4239782333374023,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 1.117125,
2030
+ "grad_norm": 0.350392609834671,
2031
+ "learning_rate": 9.08354809750833e-05,
2032
+ "loss": 2.4604770660400392,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 1.118375,
2037
+ "grad_norm": 0.3627133071422577,
2038
+ "learning_rate": 9.061518364760018e-05,
2039
+ "loss": 2.4404422760009767,
2040
+ "step": 2900
2041
+ }
2042
+ ],
2043
+ "logging_steps": 10,
2044
+ "max_steps": 8000,
2045
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2046
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
2047
+ "save_steps": 100,
2048
+ "stateful_callbacks": {
2049
+ "TrainerControl": {
2050
+ "args": {
2051
+ "should_epoch_stop": false,
2052
+ "should_evaluate": false,
2053
+ "should_log": false,
2054
+ "should_save": true,
2055
+ "should_training_stop": false
2056
+ },
2057
+ "attributes": {}
2058
+ }
2059
+ },
2060
+ "total_flos": 3.8847708770441626e+17,
2061
+ "train_batch_size": 4,
2062
+ "trial_name": null,
2063
+ "trial_params": null
2064
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b704d3db9a933825d1f626a6c46e24e399262779ae9a310bc6f83e9af2d52373
3
+ size 5265