| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "eval_steps": 20, | |
| "global_step": 100, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "eval_loss": 3.2664246559143066, | |
| "eval_runtime": 5.3854, | |
| "eval_samples_per_second": 278.716, | |
| "eval_steps_per_second": 2.228, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 3.59375, | |
| "learning_rate": 0.00019863613034027224, | |
| "loss": 6.2648, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 10.5625, | |
| "learning_rate": 0.0001879473751206489, | |
| "loss": 5.5113, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "eval_loss": 3.2161271572113037, | |
| "eval_runtime": 5.2834, | |
| "eval_samples_per_second": 284.095, | |
| "eval_steps_per_second": 2.271, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 3.125, | |
| "learning_rate": 0.00016772815716257412, | |
| "loss": 5.1824, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 3.546875, | |
| "learning_rate": 0.00014016954246529696, | |
| "loss": 5.0084, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_loss": 3.0989110469818115, | |
| "eval_runtime": 5.3227, | |
| "eval_samples_per_second": 282.0, | |
| "eval_steps_per_second": 2.254, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.333333333333334, | |
| "grad_norm": 3.859375, | |
| "learning_rate": 0.00010825793454723325, | |
| "loss": 4.8062, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 2.671875, | |
| "learning_rate": 7.54514512859201e-05, | |
| "loss": 4.6384, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_loss": 3.1967086791992188, | |
| "eval_runtime": 5.1843, | |
| "eval_samples_per_second": 289.528, | |
| "eval_steps_per_second": 2.315, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.666666666666666, | |
| "grad_norm": 2.171875, | |
| "learning_rate": 4.530518418775733e-05, | |
| "loss": 4.5465, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "grad_norm": 2.34375, | |
| "learning_rate": 2.1085949060360654e-05, | |
| "loss": 4.484, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "eval_loss": 3.219902276992798, | |
| "eval_runtime": 5.4176, | |
| "eval_samples_per_second": 277.061, | |
| "eval_steps_per_second": 2.215, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "grad_norm": 3.046875, | |
| "learning_rate": 5.418275829936537e-06, | |
| "loss": 4.4608, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "grad_norm": 1.7734375, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 4.4609, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "eval_loss": 3.212986707687378, | |
| "eval_runtime": 5.3548, | |
| "eval_samples_per_second": 280.31, | |
| "eval_steps_per_second": 2.241, | |
| "step": 100 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 100, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 17, | |
| "save_steps": 20, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 1.2971582112661504e+16, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |