| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "eval_steps": 20, | |
| "global_step": 100, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "eval_loss": 3.877518653869629, | |
| "eval_runtime": 5.1478, | |
| "eval_samples_per_second": 291.579, | |
| "eval_steps_per_second": 2.525, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 50.75, | |
| "learning_rate": 0.00019863613034027224, | |
| "loss": 8.3623, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 70.5, | |
| "learning_rate": 0.0001879473751206489, | |
| "loss": 7.7135, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "eval_loss": 7.355209827423096, | |
| "eval_runtime": 5.3218, | |
| "eval_samples_per_second": 282.048, | |
| "eval_steps_per_second": 2.443, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 57.0, | |
| "learning_rate": 0.00016772815716257412, | |
| "loss": 7.2433, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 34.0, | |
| "learning_rate": 0.00014016954246529696, | |
| "loss": 7.4558, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_loss": 7.126556873321533, | |
| "eval_runtime": 5.3539, | |
| "eval_samples_per_second": 280.354, | |
| "eval_steps_per_second": 2.428, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.333333333333334, | |
| "grad_norm": 15.8125, | |
| "learning_rate": 0.00010825793454723325, | |
| "loss": 7.077, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 19.75, | |
| "learning_rate": 7.54514512859201e-05, | |
| "loss": 6.9453, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_loss": 6.862760543823242, | |
| "eval_runtime": 5.2014, | |
| "eval_samples_per_second": 288.578, | |
| "eval_steps_per_second": 2.499, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.666666666666666, | |
| "grad_norm": 23.125, | |
| "learning_rate": 4.530518418775733e-05, | |
| "loss": 6.8316, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "grad_norm": 22.375, | |
| "learning_rate": 2.1085949060360654e-05, | |
| "loss": 6.7644, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "eval_loss": 6.84028434753418, | |
| "eval_runtime": 5.2665, | |
| "eval_samples_per_second": 285.007, | |
| "eval_steps_per_second": 2.468, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "grad_norm": 17.375, | |
| "learning_rate": 5.418275829936537e-06, | |
| "loss": 6.7252, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "grad_norm": 32.5, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 6.7186, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "eval_loss": 6.840234279632568, | |
| "eval_runtime": 5.339, | |
| "eval_samples_per_second": 281.138, | |
| "eval_steps_per_second": 2.435, | |
| "step": 100 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 100, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 17, | |
| "save_steps": 20, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 1.823581105291264e+16, | |
| "train_batch_size": 30, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |