| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "eval_steps": 20, | |
| "global_step": 100, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "eval_loss": 10.377338409423828, | |
| "eval_runtime": 2.3538, | |
| "eval_samples_per_second": 637.683, | |
| "eval_steps_per_second": 5.098, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.208984375, | |
| "learning_rate": 0.00019863613034027224, | |
| "loss": 10.3698, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.4296875, | |
| "learning_rate": 0.0001879473751206489, | |
| "loss": 10.3199, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "eval_loss": 10.274003028869629, | |
| "eval_runtime": 2.365, | |
| "eval_samples_per_second": 634.681, | |
| "eval_steps_per_second": 5.074, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 0.45703125, | |
| "learning_rate": 0.00016772815716257412, | |
| "loss": 10.2229, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.458984375, | |
| "learning_rate": 0.00014016954246529696, | |
| "loss": 10.1217, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_loss": 10.078692436218262, | |
| "eval_runtime": 2.3372, | |
| "eval_samples_per_second": 642.213, | |
| "eval_steps_per_second": 5.134, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.4609375, | |
| "learning_rate": 0.00010825793454723325, | |
| "loss": 10.0382, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "grad_norm": 0.4609375, | |
| "learning_rate": 7.54514512859201e-05, | |
| "loss": 9.9768, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_loss": 9.960792541503906, | |
| "eval_runtime": 2.3223, | |
| "eval_samples_per_second": 646.34, | |
| "eval_steps_per_second": 5.167, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.4609375, | |
| "learning_rate": 4.530518418775733e-05, | |
| "loss": 9.9373, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "grad_norm": 0.462890625, | |
| "learning_rate": 2.1085949060360654e-05, | |
| "loss": 9.9182, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.333333333333334, | |
| "eval_loss": 9.922646522521973, | |
| "eval_runtime": 2.3435, | |
| "eval_samples_per_second": 640.486, | |
| "eval_steps_per_second": 5.12, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.0, | |
| "grad_norm": 0.46484375, | |
| "learning_rate": 5.418275829936537e-06, | |
| "loss": 9.9122, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "grad_norm": 0.462890625, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 9.9115, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.666666666666668, | |
| "eval_loss": 9.921339988708496, | |
| "eval_runtime": 2.3434, | |
| "eval_samples_per_second": 640.535, | |
| "eval_steps_per_second": 5.121, | |
| "step": 100 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 100, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 17, | |
| "save_steps": 20, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 164363029708800.0, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |