Upload folder using huggingface_hub
Browse files- agent.py +33 -0
- model_tetris.zip +3 -0
agent.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,33 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
from stable_baselines3 import A2C
|
| 2 |
+
from tetris_gym.wrappers.observation import ExtendedObservationWrapper
|
| 3 |
+
|
| 4 |
+
class Agent:
|
| 5 |
+
"""
|
| 6 |
+
A kötelező programként beadandó ágens leírása.
|
| 7 |
+
"""
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
def __init__(self, env) -> None:
|
| 10 |
+
"""
|
| 11 |
+
A konsztruktorban van lehetőség például a modell betöltésére
|
| 12 |
+
vagy a környezet wrapper-ekkel való kiterjesztésére.
|
| 13 |
+
"""
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
self.model = A2C.load("agent/model_tetris")
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
# A környezetet kiterjeszthetjük wrapper-ek segítségével.
|
| 18 |
+
# Ha tanításkor modosítottuk a megfigyeléseket,
|
| 19 |
+
# akkor azt a módosítást kiértékeléskor is meg kell adnunk.
|
| 20 |
+
self.observation_wrapper = ExtendedObservationWrapper(env)
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
def act(self, observation):
|
| 23 |
+
"""
|
| 24 |
+
A megfigyelés alapján visszaadja a következő lépést.
|
| 25 |
+
Ez a függvény fogja megadni az ágens működését.
|
| 26 |
+
"""
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
# Ha tanításkor modosítottuk a megfigyeléseket,
|
| 29 |
+
# akkor azt a módosítást kiértékeléskor is meg kell adnunk.
|
| 30 |
+
extended_obsetvation = self.observation_wrapper.observation(observation)
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
return self.model.predict(extended_obsetvation, deterministic=True)
|
| 33 |
+
|
model_tetris.zip
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:cd84d5d0e4ab31ab73cd8b942a6ae439a76d50723e26f30f2d35eff032e4e70f
|
| 3 |
+
size 260412
|