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language: en
tags:
- text-classification
- safety
- toxicity-detection
- tai-research
pipeline_tag: text-classification
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# GTC-Guard-0

TAI Guardian 系列的第一个安全模型，一个轻量级文本二分类器。

## 模型描述

判断输入文本是否包含有害/不安全内容。输出 `SAFE` 或 `UNSAFE`。

- **参数量**: < 10M (实际约8.2M)
- **架构**: TF-IDF + Logistic Regression
- **训练数据**: Jigsaw Toxic Comment + 人工标注边界案例

## 使用方法

```python
import joblib

model = joblib.load('gtc_guard0_model.pkl')
vectorizer = joblib.load('gtc_guard0_vectorizer.pkl')

def predict(text):
    vec = vectorizer.transform([text])
    prob = model.predict_proba(vec)[0, 1]
    return 'UNSAFE' if prob > 0.5 else 'SAFE'

print(predict("hello"))  # SAFE
print(predict("i will kill you"))  # UNSAFE
```

## 局限性

- 无法理解上下文（如 "damn" 的正面用法可能误报）
- 仅支持英文
- 基于小数据集训练，覆盖率有限

## 版本历史

- **GTC-Guard-0** (2026-05-23)

## 作者

TAI Research