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@@ -21,6 +21,6 @@ MPRGでは,[初学者向けの学習用教材としてLectureNotebook](https:/
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  | Data | explanation |
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- | `trained_model.pt`| Notebookに記載されている演習では,COCOデータセットのValデータを分割して小規模化した学習用データと検証用データを作成しています.<br> そこで,無料版のGoogle Clabratoryでは実行困難なCOCOデータセットの大規模なTrainデータを用いて学習した,学習済みの重みパラメータを共有します.<br>|
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- | `trained_model_v2.pt`| 課題2で行うCLIPの画像エンコーダの出力特徴をCLSトークンだけでなくすべてのトークンをLLMに渡たす場合の学習済みの重みパラメータです.|
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  | Data | explanation |
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  |:-----------|:------------|
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+ | `SimpleVLM.pt`| Notebookに記載されている演習では,COCOデータセットのValデータを分割して小規模化した学習用データと検証用データを作成しています.<br> そこで,無料版のGoogle Clabratoryでは実行困難なCOCOデータセットの大規模なTrainデータを用いて学習した,学習済みの重みパラメータを共有します.<br>|
25
+ | `SimpleVLM_alltoken.pt`| 課題2で行うCLIPの画像エンコーダの出力特徴をCLSトークンだけでなくすべてのトークンをLLMに渡たす場合の学習済みの重みパラメータです.|
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