Instructions to use TeeA/MATCHA-ViChart with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use TeeA/MATCHA-ViChart with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("visual-question-answering", model="TeeA/MATCHA-ViChart")# Load model directly from transformers import AutoProcessor, AutoModelForImageTextToText processor = AutoProcessor.from_pretrained("TeeA/MATCHA-ViChart") model = AutoModelForImageTextToText.from_pretrained("TeeA/MATCHA-ViChart") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -3,14 +3,9 @@ datasets:
|
|
| 3 |
- TeeA/ChartQA
|
| 4 |
language:
|
| 5 |
- vi
|
| 6 |
-
|
| 7 |
-
- accuracy
|
| 8 |
pipeline_tag: visual-question-answering
|
| 9 |
-
tags:
|
| 10 |
-
- vision
|
| 11 |
-
model_name: TeeA/MATCHA-ViChart
|
| 12 |
widget:
|
| 13 |
- text: Một trong những thực phẩm chủ yếu của quốc gia Nam Á này là gì?
|
| 14 |
-
src:
|
| 15 |
-
library_name: transformers
|
| 16 |
---
|
|
|
|
| 3 |
- TeeA/ChartQA
|
| 4 |
language:
|
| 5 |
- vi
|
| 6 |
+
library_name: transformers
|
|
|
|
| 7 |
pipeline_tag: visual-question-answering
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 8 |
widget:
|
| 9 |
- text: Một trong những thực phẩm chủ yếu của quốc gia Nam Á này là gì?
|
| 10 |
+
src: ChartQA-demo.png
|
|
|
|
| 11 |
---
|