README.md

---

title: Teknova Nova AI
emoji: 🚀
colorFrom: red
colorTo: blue
sdk: transformers
license: apache-2.0
language:
- tr
- en
tags:
- text-generation
- conversational
- turkish
- teknova
- nova-ai
- chat
- assistant
pipeline_tag: text-generation
library_name: transformers
---


# 🚀 Teknova Nova AI

**Türkiye'nin Özgün Yapay Zeka Modeli**

Teknova Nova AI, Türkçe konuşma ve anlama konusunda optimize edilmiş, tamamen özgün bir dil modelidir. Mistral-7B mimarisi üzerine inşa edilmiş ancak Teknova tarafından özel olarak fine-tune edilmiştir.

---

## 🌟 **Model Özellikleri**

### ✨ **Özgün Teknova Teknolojisi**
- 🧠 **Türkçe Optimizasyonu** - Türkçe dil yapısına özel eğitim
- 💬 **Doğal Konuşma** - İnsan benzeri etkileşim yetenekleri
- 🎯 **Bağlamsal Anlama** - Gelişmiş anlam çıkarma
- ⚡ **Hızlı Yanıt** - Optimize edilmiş performans
- 🔧 **Çok Amaçlı** - Sohbet, yazma, analiz yetenekleri

### 🛠️ **Teknik Detaylar**
- **Temel Model:** Mistral-7B mimarisi
- **Parametre Sayısı:** 7.24 milyar
- **Eğitim Dili:** Türkçe + İngilizce
- **Bağlam Uzunluğu:** 8192 token
- **Model Formatı:** SafeTensors + PyTorch

---

## 🚀 **Kullanım**

### 💻 **Transformers ile**
```python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

import torch



# Nova AI modelini yükle

model_name = "Teknova/NovaAI"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(

    model_name,

    torch_dtype=torch.float16,

    device_map="auto"

)



# Sohbet örneği

def chat_with_nova(message):

    conversation = f"Kullanıcı: {message}\nNova AI:"

    inputs = tokenizer(conversation, return_tensors="pt")

    

    with torch.no_grad():

        outputs = model.generate(

            **inputs,

            max_new_tokens=512,

            temperature=0.7,

            top_p=0.9,

            do_sample=True,

            pad_token_id=tokenizer.eos_token_id

        )

    

    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

    return response[len(conversation):].strip()



# Örnek kullanım

response = chat_with_nova("Merhaba Nova AI, nasılsın?")

print(response)

```

### 🌐 **API ile Kullanım**
```python

import requests



API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Teknova/NovaAI"

headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_HF_TOKEN"}



def query_nova_ai(payload):

    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)

    return response.json()



# Örnek sorgu

output = query_nova_ai({

    "inputs": "Yapay zeka teknolojileri hakkında bilgi ver",

    "parameters": {

        "max_new_tokens": 256,

        "temperature": 0.7,

        "top_p": 0.9

    }

})

print(output)

```

---

## 💡 **Örnek Kullanım Alanları**

### 🎯 **Sohbet ve Asistan**
- Müşteri hizmetleri chatbotu
- Kişisel asistan uygulamaları
- Eğitim ve öğretim desteği

### 📝 **İçerik Üretimi**
- Blog yazısı ve makale yazımı
- Sosyal medya içeriği
- Yaratıcı yazım desteği

### 🔍 **Analiz ve Özetleme**
- Metin analizi ve özetleme
- Duygu analizi
- Bilgi çıkarma

---

## ⚙️ **Model Parametreleri**

| Parametre | Değer | Açıklama |
|-----------|-------|----------|
| `temperature` | 0.7 | Yaratıcılık seviyesi (0.1-1.5) |
| `top_p` | 0.9 | Nucleus sampling |
| `max_new_tokens` | 512 | Maksimum yanıt uzunluğu |
| `repetition_penalty` | 1.1 | Tekrar önleme |

---

## 🎨 **Demo ve Uygulamalar**

### 🌐 **Web Arayüzü**
- **Gradio Demo:** [Nova AI Chat](https://huggingface.co/spaces/Teknova/NovaAI-Chat)
- **HTML Arayüz:** Kendi web sitenizde kullanabilirsiniz

### 📱 **Entegrasyon**
```javascript

// Web sitesinde kullanım örneği

const API_URL = 'https://api-inference.huggingface.co/models/Teknova/NovaAI';



async function queryNovaAI(text) {

    const response = await fetch(API_URL, {

        headers: { 

            'Authorization': 'Bearer YOUR_TOKEN',

            'Content-Type': 'application/json'

        },

        method: 'POST',

        body: JSON.stringify({

            inputs: text,

            parameters: {

                max_new_tokens: 256,

                temperature: 0.7

            }

        })

    });

    

    return await response.json();

}

```

---

## 📊 **Performans**

### 🚀 **Hız ve Verimlilik**
- **CPU Modunda:** ~2-3 saniye yanıt süresi
- **GPU Modunda:** ~0.5-1 saniye yanıt süresi
- **Bellek Kullanımı:** ~14.5GB model boyutu
- **Optimizasyon:** 4-bit quantization desteği

### 🎯 **Kalite Metrikleri**
- **Türkçe Doğruluk:** Yüksek seviyede Türkçe anlama
- **Bağlamsal Tutarlılık:** Uzun konuşmalarda tutarlı yanıtlar
- **Yaratıcılık:** Özgün ve çeşitli içerik üretimi

---

## 🔧 **Sistem Gereksinimleri**

### 💻 **Minimum Gereksinimler**
- **RAM:** 16GB (4-bit quantization ile)
- **GPU:** 8GB VRAM (RTX 3070 veya üzeri)
- **CPU:** 4 çekirdek, 2.5GHz+
- **Depolama:** 20GB boş alan

### 🚀 **Önerilen Gereksinimler**
- **RAM:** 32GB
- **GPU:** 16GB+ VRAM (RTX 4080/4090)
- **CPU:** 8+ çekirdek, 3.0GHz+
- **Depolama:** SSD, 50GB+ boş alan

---

## 📜 **Lisans ve Kullanım**

Bu model **Apache 2.0** lisansı altında yayınlanmıştır. Ticari ve akademik kullanım için serbesttir.

### ⚠️ **Önemli Notlar**
- Model özgün Teknova teknolojisi içermektedir
- Türkçe optimizasyonları Teknova tarafından geliştirilmiştir
- Responsible AI ilkelerine uygun olarak kullanılmalıdır

---

## 🏢 **Teknova Hakkında**

**Teknova**, Türkiye'nin öncü yapay zeka teknoloji şirketidir. Özgün AI çözümleri geliştirerek teknoloji dünyasında fark yaratmayı hedefliyoruz.

### 🎯 **Misyonumuz**
Yapay zeka teknolojilerini Türkçe konuşan kullanıcılar için optimize etmek ve erişilebilir kılmak.

### 🚀 **Vizyonumuz**
Türkiye'den dünyaya özgün yapay zeka teknolojileri ihraç etmek.

---

## 📞 **İletişim ve Destek**

- **🌐 Website:** [teknova.ai](https://teknova.ai)
- **📧 E-posta:** info@teknova.ai
- **💬 Destek:** [GitHub Issues](https://github.com/teknova-ai/nova-ai/issues)
- **📱 Sosyal Medya:** [@TeknovaAI](https://twitter.com/TeknovaAI)

---

## 🙏 **Teşekkürler**

Nova AI'yi kullandığınız için teşekkürler! Geri bildirimleriniz bizim için değerlidir.

**Teknova Nova AI** - *Türkiye'nin Özgün Yapay Zeka Teknolojisi* 🚀