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@@ -6,7 +6,13 @@ base_model:
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  pipeline_tag: text-to-image
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- # MMPL — Planning-based T2V Model (finetuned from Wan2.1-14B-T2V)
 
 
 
 
 
 
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  > **概述**：**MMPL** 是在 **Wan2.1-14B-T2V** 基座上，使用 **50k 私有高质量视频数据** 进行微调得到的“规划式（Planning）”文本到视频生成模型。我们**不修改任何原始架构**，仅通过高质量规划式指令与监督，显著提升主体/背景一致性、运动平滑与文本-视觉对齐的人评表现。
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  pipeline_tag: text-to-image
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+ # MMPL: Macro-from-Micro Planning for High-Quality and Parallelized Autoregressive Long Video Generation
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+ [![Paper](https://img.shields.io/badge/Paper-arXiv%3A2508.03334-b31b1b.svg)](https://arxiv.org/abs/2508.03334)
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+ [![Demo](https://img.shields.io/badge/Demo-Website-blue.svg)](https://nju-xunzhixiang.github.io/Anchor-Forcing-Page/)
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+ [![Code](https://img.shields.io/badge/Code-GitHub-181717?logo=github)](https://github.com/Tele-AI/MMPL)
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+
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+ ![Demo Screenshot](demo.png)
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  > **概述**：**MMPL** 是在 **Wan2.1-14B-T2V** 基座上，使用 **50k 私有高质量视频数据** 进行微调得到的“规划式（Planning）”文本到视频生成模型。我们**不修改任何原始架构**，仅通过高质量规划式指令与监督，显著提升主体/背景一致性、运动平滑与文本-视觉对齐的人评表现。
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