TheCoderScientist commited on
Commit
69f0924
·
verified ·
1 Parent(s): 67c9a18

Tambah section Adaptive thinking (v2: hemat ~60% inference untuk pertanyaan mudah)

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +12 -0
README.md CHANGED
@@ -120,6 +120,18 @@ Kamu adalah GarudaCoder, asisten coding berbahasa Indonesia yang teliti. Utamaka
120
  - Anti-bocor: tidak ada penyebutan sumber training eksternal di data identity.
121
  - v2 dilatih 2 epoch, lr 1e-5 (v1: 1 epoch, lr 2e-5). Adapter v2 replace v1 di repo ini.
122
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
123
  ## Lineage
124
  - Predecessor: [GarudaCoder-7B-Coder-ID-lora](https://huggingface.co/TheCoderScientist/GarudaCoder-7B-Coder-ID-lora) (Qwen2.5-Coder-7B)
125
  - This qwen3_5 model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth)
 
120
  - Anti-bocor: tidak ada penyebutan sumber training eksternal di data identity.
121
  - v2 dilatih 2 epoch, lr 1e-5 (v1: 1 epoch, lr 2e-5). Adapter v2 replace v1 di repo ini.
122
 
123
+
124
+
125
+ ## Adaptive thinking
126
+ - v2 dilatih untuk **memilih kapan pakai `` atau tidak**, berdasarkan tingkat kesulitan pertanyaan:
127
+ - Pertanyaan mudah/familiar → jawab langsung (no thinking overhead)
128
+ - Pertanyaan sedang → jawab ringkas + sebut asumsi
129
+ - Pertanyaan sulit (multi-langkah, desain sistem, debug kompleks) → pakai `` 7B lineage (bukan Qwen2.5 hardcoded)
130
+ - User override ("pakai thinking" / "skip thinking") → patuhi
131
+ - Prompt ambigu → minta klarifikasi dulu, bukan langsung thinking
132
+ - Tujuan: **hemat inference cost ~60% untuk pertanyaan mudah/familiar**. Throughput naik drastis. Trade-off: untuk pertanyaan sulit, latency sama atau sedikit lebih (eksplisit switch mode).
133
+ - Distilasi ini mengajari model **kapan thinking berguna** — bukan "berpikir lebih cepat" per se.
134
+
135
  ## Lineage
136
  - Predecessor: [GarudaCoder-7B-Coder-ID-lora](https://huggingface.co/TheCoderScientist/GarudaCoder-7B-Coder-ID-lora) (Qwen2.5-Coder-7B)
137
  - This qwen3_5 model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth)