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- ---
2
- license: apache-2.0
3
- datasets:
4
- - a-m-team/AM-DeepSeek-R1-Distilled-1.4M
5
- language:
6
- - it
7
- - en
8
- base_model:
9
- - deepseek-ai/DeepSeek-R1
10
- new_version: deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324
11
- library_name: adapter-transformers
12
- ---
13
- <html>
14
- <head>
15
- <meta charset="utf-8">
16
- <title>Presentazione TA2MA</title>
17
- <style>
18
- body {
19
- font-family: Arial, sans-serif;
20
- margin: 2cm;
21
- color: #333333;
22
- }
23
- h1, h2, h3 {
24
- color: #0d47a1;
25
- font-weight: bold;
26
- }
27
- h1 {
28
- font-size: 2em;
29
- margin-bottom: 0.2em;
30
- }
31
- h2 {
32
- font-size: 1.4em;
33
- margin-top: 1em;
34
- margin-bottom: 0.3em;
35
- }
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- h3 {
37
- font-size: 1.2em;
38
- margin-top: 0.8em;
39
- margin-bottom: 0.2em;
40
- }
41
- p, ul {
42
- line-height: 1.4;
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- margin-bottom: 1em;
44
- }
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46
- margin-left: 1.2em;
47
- }
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49
- color: #000000;
50
- }
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- </style>
52
- </head>
53
- <body>
54
-
55
- <!-- Copertina / Intestazione -->
56
- <h1>Benvenuto in TA2MA™</h1>
57
- <h2>Dev.Chain.Model</h2>
58
- <p><strong>Automazione, flessibilità e AI open-source</strong></p>
59
-
60
- <!-- Contatti -->
61
- <h2>Contatti</h2>
62
- <p>
63
- <strong>Nome:</strong> Anwar Zbir<br>
64
- <strong>Indirizzo:</strong> Via Gorla 4, Mozzate (22076)<br>
65
- <strong>Email:</strong> <a href="mailto:ta2ma@gmx.us">ta2ma@gmx.us</a><br>
66
- <strong>Telefono:</strong> 329 215 1121
67
- </p>
68
-
69
- <!-- Chi siamo -->
70
- <h2>Chi siamo</h2>
71
- <p>
72
- Negli ultimi anni, l'automazione dei flussi di lavoro si è evoluta da semplice strumento di supporto a vero e proprio motore strategico per molte organizzazioni.
73
- </p>
74
- <p>
75
- Tra le soluzioni disponibili, <strong>TA2MA™</strong> si distingue per il suo approccio <strong>open-source</strong>, che combina potenza e personalizzazione per ottimizzare processi e migliorare l'efficienza aziendale.
76
- </p>
77
-
78
- <!-- Caratteristiche -->
79
- <h2>Cosa rende TA2MA™ speciale?</h2>
80
-
81
- <h3>Dev.Chain.Model</h3>
82
- <p>
83
- Una piattaforma innovativa che offre automazione avanzata, riducendo il bisogno di scrivere codice e semplificando l'integrazione con l'intelligenza artificiale.
84
- </p>
85
-
86
- <h3>Low-code e potenza</h3>
87
- <p>
88
- Grazie a un'interfaccia <em>visuale a nodi</em>, è possibile creare flussi complessi con facilità. Questo consente di:
89
- </p>
90
- <ul>
91
- <li>Automatizzare attività come notifiche, aggiornamenti di database e analisi dei dati.</li>
92
- <li>Ottimizzare il tempo e ridurre errori manuali nei processi aziendali.</li>
93
- </ul>
94
-
95
- <h3>Integrazione con l'AI</h3>
96
- <p>
97
- TA2MA™ supporta modelli avanzati di Intelligenza Artificiale (LLM) attraverso framework come <strong>LangChain</strong>. Questo permette di costruire agenti intelligenti capaci di:
98
- </p>
99
- <ul>
100
- <li>Interagire con documenti e database.</li>
101
- <li>Effettuare analisi avanzate e categorizzazioni.</li>
102
- <li>Supportare decision-making automatizzato.</li>
103
- </ul>
104
-
105
- <h3>Flussi multi-agente</h3>
106
- <p>
107
- L'architettura di TA2MA™ consente di progettare flussi in cui <strong>più agenti collaborano</strong>:
108
- </p>
109
- <ul>
110
- <li>Un agente può estrarre dati.</li>
111
- <li>Un altro può analizzarli.</li>
112
- <li>Il tutto avviene in modo automatizzato all'interno dello stesso sistema.</li>
113
- </ul>
114
-
115
- <h3>Flessibilità totale</h3>
116
- <p>
117
- Essendo <strong>open-source</strong>, TA2MA™ offre:
118
- </p>
119
- <ul>
120
- <li>Personalizzazione avanzata.</li>
121
- <li>Possibilità di ospitare il sistema su server proprietari.</li>
122
- <li>Riduzione dei costi rispetto a piattaforme SaaS come Zapier.</li>
123
- </ul>
124
-
125
- <!-- Utilizzo -->
126
- <h2>Chi utilizza TA2MA™?</h2>
127
- <p>
128
- Dai liberi professionisti alle grandi organizzazioni, TA2MA™ trova applicazione in vari settori, tra cui:
129
- </p>
130
- <ul>
131
- <li><strong>Marketing</strong> – Automazione di campagne e gestione clienti.</li>
132
- <li><strong>Gestione IT</strong> – Monitoraggio e risoluzione di problemi tecnici.</li>
133
- <li><strong>Analisi legale</strong> – Supporto nella gestione di documenti e processi legali.</li>
134
- </ul>
135
- <p>
136
- Grazie alla sua versatilità, TA2MA™ si adatta a qualsiasi contesto professionale.
137
- </p>
138
-
139
- <!-- Conclusione e Contatti -->
140
- <h2>Contattaci per maggiori informazioni</h2>
141
- <p>
142
- Siamo pronti ad aiutarti a integrare <strong>TA2MA™</strong> nei tuoi processi aziendali. Contattaci oggi stesso!
143
- </p>
144
- <ul>
145
- <li><strong>Email:</strong> <a href="mailto:ta2ma@gmx.us">ta2ma@gmx.us</a></li>
146
- <li><strong>Telefono:</strong> 3516328005</li>
147
- <li><strong>Indirizzo:</strong> Via Gorla 4, Mozzate (22076)</li>
148
- </ul>
149
-
150
- </body>
151
- </html>
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
README.md T2M+RAG ADDED
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1
+ # TATUMA™ | Dev.Chain.Model + RAG.Dev (China Release)
2
+
3
+ **Una nuova generazione di agenti AI decentralizzati.**
4
+ Sviluppato per scalare, pensato per orchestrare. Costruito per la Cina.
5
+
6
+ ---
7
+
8
+ ## Cosa fa TATUMA?
9
+
10
+ TATUMA™ è un **framework decentralizzato**, modulare e agentico per creare:
11
+
12
+ - **Flussi AI intelligenti**, con orchestrazione low-code
13
+ - **Agenti autonomi**, in grado di analizzare, decidere e agire
14
+ - **Interazioni verificabili**, tracciate su blockchain
15
+
16
+ Il cuore del sistema è il nostro **Dev.Chain.Model**, aggiornato con **RAG.Dev**.
17
+
18
+ ---
19
+
20
+ ## Novità: RAG.Dev
21
+
22
+ **Retrieval-Augmented Generation (RAG)**, evoluto in chiave agentica:
23
+ - Decomposizione dinamica delle richieste complesse
24
+ - Recupero e aggregazione di fonti multiple (live, Web3, DB)
25
+ - Risposte sintetiche, tracciabili e adattive
26
+ - Capacità di “autovalutazione” e query rewrite
27
+
28
+ ---
29
+
30
+ ## Architettura
31
+
32
+ | Modulo | Funzione |
33
+ |--------|----------|
34
+ | **DEV** | Costruzione visuale di pipeline |
35
+ | **MODEL**| AI generativa + Reasoning agentico |
36
+ | **CHAIN**| Sicurezza e audit via Smart Contracts |
37
+ | **RAG.Dev** | Recupero + generazione autonoma & verificata |
38
+
39
+ ---
40
+
41
+ ## Esempi d’uso
42
+
43
+ - Customer support AI multilingua
44
+ - Ottimizzazione supply chain + tracciabilità
45
+ - Finanza decentralizzata per PMI asiatiche
46
+ - Dashboard predittivi per retail e logistica
47
+
48
+ ---
49
+
50
+ ## Setup rapido
51
+
52
+ ```bash
53
+ git clone https://huggingface.co/TheWolfOfChain/Dev.Chain
54
+ cd Dev.Chain
55
+ npm install # oppure yarn
56
+ touch .env # inserisci le tue API key