Update README.md

README.md

@@ -9,39 +9,40 @@ model-index:
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
-# GPT-Neo for Fiction Story Generation
+# GPT-Neo za Generiranje Fiktivnih Priča/ GPT-Neo for Fiction Story Generation
 
-This model is a fine-tuned version of EleutherAI's GPT-Neo-125M model, optimized for generating fiction stories. 
-It has been trained on the dataset available at https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/main/examples/stories.
+Ovaj model je fino podešena verzija EleutherAI-jevog GPT-Neo-125M modela, optimiziran za generiranje fikcijskih priča.
+Obučen je na skupu podataka dostupnom na https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/main/examples/stories.
 
 
-## Model description
+## Opis modela
 
-- Model Name: GPT-Neo-Fiction
-- Fine-Tuned By: Tin Kanjovsky/Tincando, Darko Etinger
-- Model Version: 1.0
+- Naziv Modela: GPT-Neo-Fiction
+- Student: Tin Kanjovsky/Tincando
+- Mentor: izv.prof.dr.sc. Darko Etinger
+- Verzija Modela: 1.0
 
-## Intended uses & limitations
+## Upotrebe i ograničenja
 
-The model is designed for creative fiction story generation. It can be used for various purposes, including but not limited to:
+Model je dizajniran za generiranje kreativnih fiktivnih priča. Može se koristiti u razne svrhe, uključujući, ali ne ograničavajući se na:
 
-- Storytelling: Generate engaging and imaginative fiction stories.
-- Content Generation: Create content for blogs, websites, or other media with a storytelling element.
-- Creative Writing: Assist authors and writers in brainstorming ideas and expanding narratives.
+- Pripovijedanje: Generiranje zanimljivih i maštovitih fiktivnih priča.
+- Generiranje Sadržaja: Stvaranje sadržaja za blogove, web stranice ili druge medije s elementom pripovijedanja.
+- Kreativno Pisanje: Pomoć autorima i piscima pri razmišljanju o idejama i razvijanju narativa.
 
-## Model Performance
+## Performanse Modela
 
-- Training Data: The model was trained on a diverse dataset of fiction stories.
-- Evaluation Metrics: Performance metrics, such as perplexity or BLEU scores, may vary depending on the specific task and dataset.
+- Podaci za Obuku: Model je obučen na raznolikom skupu podataka fiktivnih priča i prompteva.
+- Metrike Evaluacije: Performanse metrika, kao što su perpleksnost ili BLEU skorovi, mogu varirati ovisno o konkretnom zadatku i skupu podataka.
 
-## Limitations
+## Ograničenja
 
-- Content Quality: While GPT-Neo-Fiction can generate creative stories, the quality and coherence of the output may vary, and it may occasionally produce nonsensical or inappropriate content.
-- Bias: The model may exhibit biases present in the training data, and it is essential to be cautious when using it for sensitive topics or content.
-- Length of Output: The model may generate text with variable length, and it may not always produce the desired length of output.
-- Fine-Tuning Data: The quality of generated stories is dependent on the quality and diversity of the fine-tuning dataset.
-
-## Usage
+- Kvaliteta Sadržaja: Iako model može generirati kreativne priče, kvaliteta i koherentnost izlaza mogu varirati, a povremeno može proizvesti besmislene ili neprimjerene sadržaje.
+- Pristranost: Model može pokazivati pristranosti prisutne u skupu podataka za obuku, stoga je važno biti oprezan prilikom korištenja za osjetljive teme ili sadržaje.
+- Duljina Izlaza: Model može generirati tekst različite duljine i ne uvijek će proizvesti željenu duljinu izlaza.
+- Podaci za Fino Podešavanje: Kvaliteta generiranih priča ovisi o kvaliteti i raznolikosti skupa podataka za fino podešavanje.
+  
+## Upotreba
 
 ```
 from transformers import GPTNeoForCausalLM, GPT2Tokenizer
@@ -67,17 +68,18 @@ generated_story = tokenizer.batch_decode(output,clean_up_tokenization_spaces=Tru
 print(generated_story)
 ```
 
-## Ethical Considerations
+## Etika
+
+Prilikom korištenja ovog modela, razmotrite sljedeće etičke smjernice:
 
-When using this model, consider the following ethical guidelines:
+- Moderacija Sadržaja: Implementirajte moderaciju sadržaja kako biste osigurali da generirane priče ne krše smjernice ili standarde zajednice.
+- Pristranost i Pravednost: Budite svjesni potencijalnih pristranosti u izlazu modela i poduzmite korake za njihovo ublažavanje.
+- Privatnost: Izbjegavajte upotrebu osobnih ili osjetljivih informacija kao ulaznih poticaja.
+- Pravna Usklađenost: Pazite da generirani sadržaj bude u skladu s autorskim pravima i zakonima o intelektualnom vlasništvu.
 
-- Content Moderation: Implement content moderation to ensure that the generated stories do not violate guidelines or community standards.
-- Bias and Fairness: Be aware of potential biases in the model's output and take steps to mitigate them.
-- Privacy: Avoid using personal or sensitive information as input prompts.
-- Legal Compliance: Ensure that the generated content complies with copyright and intellectual property laws.
+## Citiranje
 
-## Citation
-If you use GPT-Neo-Fiction in your work, please consider citing the original GPT-Neo model and the dataset used for fine-tuning:
+Ako koristite GPT-Neo-Fiction u svojem radu, molimo razmislite o citiranju originalnog GPT-Neo modela i skupa podataka koji su korišteni za fino podešavanje:
 
 - [GPT-Neo Paper](https://github.com/EleutherAI/gpt-neo)
 - [Fairseq Repository](https://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/main/examples/stories)