| { |
| "best_metric": null, |
| "best_model_checkpoint": null, |
| "epoch": 2.0, |
| "eval_steps": 500, |
| "global_step": 375, |
| "is_hyper_param_search": false, |
| "is_local_process_zero": true, |
| "is_world_process_zero": true, |
| "log_history": [ |
| { |
| "epoch": 0.26666666666666666, |
| "grad_norm": 0.9575779438018799, |
| "learning_rate": 0.0004554367201426025, |
| "loss": 5.7043, |
| "step": 50 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.5333333333333333, |
| "grad_norm": 0.935761570930481, |
| "learning_rate": 0.000410873440285205, |
| "loss": 5.6414, |
| "step": 100 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.8, |
| "grad_norm": 0.9512196779251099, |
| "learning_rate": 0.0003663101604278075, |
| "loss": 5.5842, |
| "step": 150 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0666666666666667, |
| "grad_norm": 0.8906949162483215, |
| "learning_rate": 0.00032174688057041, |
| "loss": 5.5822, |
| "step": 200 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.3333333333333333, |
| "grad_norm": 1.0715644359588623, |
| "learning_rate": 0.00027718360071301245, |
| "loss": 5.3603, |
| "step": 250 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.6, |
| "grad_norm": 0.9869377017021179, |
| "learning_rate": 0.000232620320855615, |
| "loss": 5.4635, |
| "step": 300 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.8666666666666667, |
| "grad_norm": 0.9904648065567017, |
| "learning_rate": 0.00018805704099821745, |
| "loss": 5.5347, |
| "step": 350 |
| } |
| ], |
| "logging_steps": 50, |
| "max_steps": 561, |
| "num_input_tokens_seen": 0, |
| "num_train_epochs": 3, |
| "save_steps": 500, |
| "stateful_callbacks": { |
| "TrainerControl": { |
| "args": { |
| "should_epoch_stop": false, |
| "should_evaluate": false, |
| "should_log": false, |
| "should_save": true, |
| "should_training_stop": false |
| }, |
| "attributes": {} |
| } |
| }, |
| "total_flos": 1.9109655871488e+16, |
| "train_batch_size": 4, |
| "trial_name": null, |
| "trial_params": null |
| } |
|
|
