smgarn_1：
使用4个视频，正常图像，EWT模型，训练集520，测试集50
python main.py --scale 1 --patch_size 64 --save smgarn --ext sep_reset --save_results

smagrn_2:
对参考图像增加高斯噪声和高斯模糊，其余不变。在div2k.py中31行，hardcode了噪声图像文件夹信息
python main.py --scale 1 --patch_size 64 --save smgarn --ext sep_reset --save_results