Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,28 @@
----
-license: apache-2.0
----
+---
+language: ko
+license: apache-2.0
+tags:
+  - korean
+---
+# KcBERT Base 욕설 분류 모델
+
+이 프로젝트는 Hugging Face에서 제공하는 [beomi/kcbert-base](https://huggingface.co/beomi/kcbert-base) 모델을 기반으로 한 욕설 분류 시스템입니다.  
+KcBERT는 한국어 SNS 및 뉴스 댓글 데이터에 특화되어 사전 학습된 BERT 모델로, 일상 대화, 비속어, 인터넷 언어 등을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
+
+---
+
+## 🔗 모델 출처
+
+- 모델 이름: [`beomi/kcbert-base`](https://huggingface.co/beomi/kcbert-base)
+- 제작자: [Beomi](https://github.com/beomi)
+- 모델 설명: 한국어 뉴스 댓글, SNS 등 다양한 도메인의 텍스트 데이터를 기반으로 사전학습된 BERT 모델입니다.
+- 학습 데이터 출처:  
+  [KcBERT 학습 데이터 릴리즈](https://github.com/Beomi/KcBERT/releases/tag/TrainData_v1)  
+  약 15.4GB 규모의 네이버 뉴스 댓글 및 대댓글 포함.
+
+---
+
+## 🛠 설치 및 사용
+
+```bash
+pip install transformers