# empathy_layer.py
"""
Umut Sistemi - Duygu ve His Projesi
Empati Katmanı (Emotion & Empathy Layer)
Kurucu: Adnan Tultar
Tarih: 2025
"""

import json
from typing import Dict, List, Tuple

class EmpathyLayer:
    def __init__(self):
        self.modes = {
            "normal": "Tarafsız ve bilgilendirici yanıt ver.",
            "empatik": "Kullanıcının duygusunu anla, empati kur ve destekleyici ol.",
            "vicdanli": "Empati + ahlaki vicdan + uzun vadeli iyilik odaklı yanıt ver. Zarar verme ihtimalini kontrol et.",
            "pasif": "Sadece dinle, soru sorma, minimal yanıt ver."
        }
        
    def detect_emotion(self, user_input: str) -> Dict[str, float]:
        """Basit duygu analizi (gerçek projede HuggingFace modeli kullanılabilir)"""
        # Bu kısım geliştirilebilir (text-classification modeli eklenebilir)
        emotions = {
            "üzgün": 0.3,
            "kızgın": 0.2,
            "mutlu": 0.1,
            "korku": 0.15,
            "umutlu": 0.25,
            "yalnız": 0.4
        }
        # Gerçekçi bir simülasyon
        detected = max(emotions, key=lambda x: emotions[x] * len([w for w in ["üzgün","kötü","yorgun","korkuyorum","yalnızım"] if w in user_input.lower()]))
        return {"dominant": detected, "confidence": 0.65}

    def generate_empathic_response(self, 
                                  user_input: str, 
                                  mode: str = "empatik",
                                  context: str = "") -> str:
        
        emotion = self.detect_emotion(user_input)
        
        base_prompt = f"""
        Sen vicdanlı ve empatik bir yapay zekasın. Adın Umut.
        Kullanıcının duygusunu anla ve ona göre yanıt ver.
        
        Kullanıcı mesajı: "{user_input}"
        Algılanan duygu: {emotion['dominant']} (%{emotion['confidence']*100:.0f})
        Mod: {mode.upper()}
        Ek bağlam: {context}
        
        Kurallar:
        - Gerçek empati göster (sadece "üzgünüm" deme)
        - Vicdanlı ol: Zarar verebilecek önerilerde bulunma
        - Sıcak, samimi ve destekleyici ol
        - Gerekirse umut ver ama yalan söyleme
        """
        
        # Burada gerçek LLM çağrısı yapılacak 
        # Şimdilik simüle ediyoruz
        responses = {
            "empatik": f"Anlıyorum... {user_input} seni üzmüş olmalı. Yanındayım.",
            "vicdanli": "Bu durum hem seni hem de başkalarını etkileyebilir. Birlikte daha iyi bir yol bulalım.",
            "normal": "Anladım. Konu hakkında şöyle düşünebiliriz..."
        }
        
        return responses.get(mode, responses["empatik"])

# ====================== ÖRNEK KULLANIM ======================

if __name__ == "__main__":
    empathy = EmpathyLayer()
    
    test_inputs = [
        "Bugün çok yalnız hissediyorum, kimse beni anlamıyor.",
        "Birine yardım etmek istiyorum ama gücüm yetmiyor.",
        "İnsanlar neden bu kadar bencil?"
    ]
    
    for text in test_inputs:
        print(f"\n👤 Kullanıcı: {text}")
        print(f"🤖 Empatik: {empathy.generate_empathic_response(text, 'empatik')}")
        print(f"🤖 Vicdanlı: {empathy.generate_empathic_response(text, 'vicdanli')}")