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+---
+language: es
+license: mit
+tags:
+  - roberta
+  - text-classification
+  - spanish
+  - sentiment-analysis
+pipeline_tag: text-classification
+---
+
+# MarIA fine-tuned for Sentiment Classification (DSTILH)
+
+Este modelo está basado en **MarIA (RoBERTa-base en español)** y ha sido fine-tuneado para realizar clasificación de sentimientos en español.
+
+## Detalles del modelo
+
+- Arquitectura: `RobertaForSequenceClassification`
+- Número de clases: 3
+  - `LABEL_0`: negativo
+  - `LABEL_1`: neutro
+  - `LABEL_2`: positivo
+
+## Uso
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("UnitHr/dstilh-maria")
+model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("UnitHr/dstilh-maria")
+
+inputs = tokenizer("Este medicamento me sentó fatal", return_tensors="pt")
+outputs = model(**inputs)