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license: apache-2.0
language: [ko, en]
base_model: Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct
tags: [darwin, breeding, exhibition, kiosk, 1B]
pipeline_tag: text-generation
---

# 🧬 Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821

> **서울로봇인공지능과학관 — Darwin 모델 자동 생성 체험**에서 관람객이 직접 만든 1B AI 모델.

![QR](./qr.png)

📱 **QR 스캔 → 이 모델로 이동**`https://huggingface.co/VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821`

## 🐭 교배 정보 (Darwin MRI Breeding)

| 항목 | 값 |
|---|---|
| 부모 A | `Darwin-1B-수학천재` |
| 부모 B | `Darwin-1B-과학박사` |
| 교배 방식 | Darwin MRI (텐서별 norm·entropy 조사 → 적응 블렌딩) |
| MRI 적응 텐서 | 0 / 338 |
| 유전 성향 trait | 0.5 |
| 교배 시간 | 36.9초 |

## 🔬 Darwin 교배란?

Darwin은 VIDRAFT의 **진화적 모델 교배** 기술. 두 부모 모델의 모든 레이어를
norm·entropy로 정밀 조사(MRI)하여 레이어마다 어느 부모가 우수한지 판단해 가중치를
적응적으로 블렌딩 — 단순 평균이 아닌 레이어별 정밀 유전.

## ✅ 품질 검증
- sanity: 정상
- 샘플 응답: 나는 컴퓨터 프로그래밍에 대해 배우고 있습니다.

## 사용법
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
m = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821")
tk = AutoTokenizer.from_pretrained("VIDraft/Darwin-Kiosk-Math-Science-1779349821")
```

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*Darwin 모델 자동 생성 체험 · VIDRAFT · 2026*