sentence-transformers How to use ValentinaKim/Multilingual-base-SWU-Matryoshka with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("ValentinaKim/Multilingual-base-SWU-Matryoshka")
sentences = [
"서울여자대학교 수시모집 지원자에게 필요한 최초합격자 발표 정보는 다음과 같습니다. 최초합격자 발표는 2024년 11월 8일부터 12월 13일까지입니다. 합격자는 본교 입학처 홈페이지에서 합격 여부를 확인하여야 하며, 등록기간 내에 등록을 마쳐야 합니다.",
"SWU의 SI(Social Innovation)교육에 대해 알려줘.",
"학교생활기록부 교과성적 반영방법을 설명해 주세요.",
"서울여자대학교 수시모집 지원자에게 필요한 최초합격자 발표 정보를 알려줘."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
