# ===== 环境变量样例（HF 仓库版）=====
# 复制为 .env 填好后： set -a; source .env; set +a
#
# 本仓库已内置 ①②的权重（weights/ 目录），代码会自动发现，通常无需设置它们的路径。
# 你主要需要提供：① 的 gated 基座模型、以及 ③④ 的 API key。


# ------- ① 监督式 -------
# 【必填】Llama-3.1-8B-Instruct 基座目录（Meta gated 模型，本仓库不含，请自行下载）
RAGQA_LLAMA_MODEL=
# 【可留空】监督式 LoRA。留空则自动用 weights/decom_baseline_strategyqa_lora
# RAGQA_LLAMA_LORA_SUPERVISED=


# ------- ② 无监督式 -------
# 【可留空】XLM 检查点。留空则自动用 weights/xlm_unsup_decomp.pth（需要 GPU）
# RAGQA_XLM_CKPT=


# ------- ③ ICL（默认调外部 gpt-4o-mini）-------
# 你自己的 key（base_url = https://api.chatanywhere.tech/v1）。
# 或在代码里 icl_decompose(..., llm_fn=你的本地模型) 完全不连外部。
CHATANYWHERE_API_KEY=


# ------- ④ SearChain（服务版，进阶，需 ColBERT 索引）-------
DEEPSEEK_API_KEY=
# ColBERT experiments 索引根目录（需自建/自备；④ 与 ③ 深层检索用）
RAGQA_COLBERT_INDEX_ROOT=


# ------- 可选 -------
# CUDA_VISIBLE_DEVICES=0