Training in progress, epoch 3, checkpoint
Browse files- checkpoint-7500/README.md +9 -0
- checkpoint-7500/adapter_config.json +23 -0
- checkpoint-7500/adapter_model.bin +3 -0
- checkpoint-7500/optimizer.pt +3 -0
- checkpoint-7500/rng_state.pth +3 -0
- checkpoint-7500/scheduler.pt +3 -0
- checkpoint-7500/special_tokens_map.json +7 -0
- checkpoint-7500/tokenizer.json +0 -0
- checkpoint-7500/tokenizer_config.json +13 -0
- checkpoint-7500/trainer_state.json +946 -0
- checkpoint-7500/training_args.bin +3 -0
- checkpoint-7500/vocab.txt +0 -0
checkpoint-7500/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
library_name: peft
|
| 3 |
+
---
|
| 4 |
+
## Training procedure
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
### Framework versions
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
- PEFT 0.4.0
|
checkpoint-7500/adapter_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,23 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"auto_mapping": null,
|
| 3 |
+
"base_model_name_or_path": "bert-base-cased",
|
| 4 |
+
"bias": "none",
|
| 5 |
+
"fan_in_fan_out": false,
|
| 6 |
+
"inference_mode": true,
|
| 7 |
+
"init_lora_weights": true,
|
| 8 |
+
"layers_pattern": null,
|
| 9 |
+
"layers_to_transform": null,
|
| 10 |
+
"lora_alpha": 32,
|
| 11 |
+
"lora_dropout": 0.1,
|
| 12 |
+
"modules_to_save": [
|
| 13 |
+
"classifier"
|
| 14 |
+
],
|
| 15 |
+
"peft_type": "LORA",
|
| 16 |
+
"r": 8,
|
| 17 |
+
"revision": null,
|
| 18 |
+
"target_modules": [
|
| 19 |
+
"query",
|
| 20 |
+
"value"
|
| 21 |
+
],
|
| 22 |
+
"task_type": "SEQ_CLS"
|
| 23 |
+
}
|
checkpoint-7500/adapter_model.bin
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:6f77d89d0bf8f60f202f44200d27266a005f4c7146e2ff7cdf8ae9abcd0d30bc
|
| 3 |
+
size 1203911
|
checkpoint-7500/optimizer.pt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:dff1779531f0a17d0e21a16f662e50652accc740d1ab2da52220da23a178be1f
|
| 3 |
+
size 2413509
|
checkpoint-7500/rng_state.pth
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:9dbc310ba87d08aa8bba98242f7f9be0238345961ed70ee02277808b1aa05b60
|
| 3 |
+
size 14575
|
checkpoint-7500/scheduler.pt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:242af05a69cc598892c3a9d100bdb21d96c135dbf9446f67212ee34651ca3607
|
| 3 |
+
size 627
|
checkpoint-7500/special_tokens_map.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,7 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"cls_token": "[CLS]",
|
| 3 |
+
"mask_token": "[MASK]",
|
| 4 |
+
"pad_token": "[PAD]",
|
| 5 |
+
"sep_token": "[SEP]",
|
| 6 |
+
"unk_token": "[UNK]"
|
| 7 |
+
}
|
checkpoint-7500/tokenizer.json
ADDED
|
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
|
checkpoint-7500/tokenizer_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,13 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"clean_up_tokenization_spaces": true,
|
| 3 |
+
"cls_token": "[CLS]",
|
| 4 |
+
"do_lower_case": false,
|
| 5 |
+
"mask_token": "[MASK]",
|
| 6 |
+
"model_max_length": 512,
|
| 7 |
+
"pad_token": "[PAD]",
|
| 8 |
+
"sep_token": "[SEP]",
|
| 9 |
+
"strip_accents": null,
|
| 10 |
+
"tokenize_chinese_chars": true,
|
| 11 |
+
"tokenizer_class": "BertTokenizer",
|
| 12 |
+
"unk_token": "[UNK]"
|
| 13 |
+
}
|
checkpoint-7500/trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,946 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_metric": 0.9167,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": "output/checkpoint-7500",
|
| 4 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 5 |
+
"eval_steps": 500,
|
| 6 |
+
"global_step": 7500,
|
| 7 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 8 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 9 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 10 |
+
"log_history": [
|
| 11 |
+
{
|
| 12 |
+
"epoch": 0.02,
|
| 13 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333337e-06,
|
| 14 |
+
"loss": 0.8125,
|
| 15 |
+
"step": 50
|
| 16 |
+
},
|
| 17 |
+
{
|
| 18 |
+
"epoch": 0.04,
|
| 19 |
+
"learning_rate": 6.6666666666666675e-06,
|
| 20 |
+
"loss": 0.7599,
|
| 21 |
+
"step": 100
|
| 22 |
+
},
|
| 23 |
+
{
|
| 24 |
+
"epoch": 0.06,
|
| 25 |
+
"learning_rate": 1e-05,
|
| 26 |
+
"loss": 0.7309,
|
| 27 |
+
"step": 150
|
| 28 |
+
},
|
| 29 |
+
{
|
| 30 |
+
"epoch": 0.08,
|
| 31 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333335e-05,
|
| 32 |
+
"loss": 0.7104,
|
| 33 |
+
"step": 200
|
| 34 |
+
},
|
| 35 |
+
{
|
| 36 |
+
"epoch": 0.1,
|
| 37 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
| 38 |
+
"loss": 0.6939,
|
| 39 |
+
"step": 250
|
| 40 |
+
},
|
| 41 |
+
{
|
| 42 |
+
"epoch": 0.12,
|
| 43 |
+
"learning_rate": 2e-05,
|
| 44 |
+
"loss": 0.6824,
|
| 45 |
+
"step": 300
|
| 46 |
+
},
|
| 47 |
+
{
|
| 48 |
+
"epoch": 0.14,
|
| 49 |
+
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
|
| 50 |
+
"loss": 0.686,
|
| 51 |
+
"step": 350
|
| 52 |
+
},
|
| 53 |
+
{
|
| 54 |
+
"epoch": 0.16,
|
| 55 |
+
"learning_rate": 2.666666666666667e-05,
|
| 56 |
+
"loss": 0.6693,
|
| 57 |
+
"step": 400
|
| 58 |
+
},
|
| 59 |
+
{
|
| 60 |
+
"epoch": 0.18,
|
| 61 |
+
"learning_rate": 3e-05,
|
| 62 |
+
"loss": 0.6436,
|
| 63 |
+
"step": 450
|
| 64 |
+
},
|
| 65 |
+
{
|
| 66 |
+
"epoch": 0.2,
|
| 67 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
| 68 |
+
"loss": 0.6101,
|
| 69 |
+
"step": 500
|
| 70 |
+
},
|
| 71 |
+
{
|
| 72 |
+
"epoch": 0.22,
|
| 73 |
+
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
|
| 74 |
+
"loss": 0.493,
|
| 75 |
+
"step": 550
|
| 76 |
+
},
|
| 77 |
+
{
|
| 78 |
+
"epoch": 0.24,
|
| 79 |
+
"learning_rate": 3.993333333333333e-05,
|
| 80 |
+
"loss": 0.4239,
|
| 81 |
+
"step": 600
|
| 82 |
+
},
|
| 83 |
+
{
|
| 84 |
+
"epoch": 0.26,
|
| 85 |
+
"learning_rate": 4.326666666666667e-05,
|
| 86 |
+
"loss": 0.3391,
|
| 87 |
+
"step": 650
|
| 88 |
+
},
|
| 89 |
+
{
|
| 90 |
+
"epoch": 0.28,
|
| 91 |
+
"learning_rate": 4.66e-05,
|
| 92 |
+
"loss": 0.3332,
|
| 93 |
+
"step": 700
|
| 94 |
+
},
|
| 95 |
+
{
|
| 96 |
+
"epoch": 0.3,
|
| 97 |
+
"learning_rate": 4.986666666666666e-05,
|
| 98 |
+
"loss": 0.3966,
|
| 99 |
+
"step": 750
|
| 100 |
+
},
|
| 101 |
+
{
|
| 102 |
+
"epoch": 0.32,
|
| 103 |
+
"learning_rate": 5.32e-05,
|
| 104 |
+
"loss": 0.3137,
|
| 105 |
+
"step": 800
|
| 106 |
+
},
|
| 107 |
+
{
|
| 108 |
+
"epoch": 0.34,
|
| 109 |
+
"learning_rate": 5.653333333333333e-05,
|
| 110 |
+
"loss": 0.3072,
|
| 111 |
+
"step": 850
|
| 112 |
+
},
|
| 113 |
+
{
|
| 114 |
+
"epoch": 0.36,
|
| 115 |
+
"learning_rate": 5.986666666666667e-05,
|
| 116 |
+
"loss": 0.272,
|
| 117 |
+
"step": 900
|
| 118 |
+
},
|
| 119 |
+
{
|
| 120 |
+
"epoch": 0.38,
|
| 121 |
+
"learning_rate": 6.32e-05,
|
| 122 |
+
"loss": 0.2715,
|
| 123 |
+
"step": 950
|
| 124 |
+
},
|
| 125 |
+
{
|
| 126 |
+
"epoch": 0.4,
|
| 127 |
+
"learning_rate": 6.653333333333333e-05,
|
| 128 |
+
"loss": 0.2892,
|
| 129 |
+
"step": 1000
|
| 130 |
+
},
|
| 131 |
+
{
|
| 132 |
+
"epoch": 0.42,
|
| 133 |
+
"learning_rate": 6.986666666666667e-05,
|
| 134 |
+
"loss": 0.28,
|
| 135 |
+
"step": 1050
|
| 136 |
+
},
|
| 137 |
+
{
|
| 138 |
+
"epoch": 0.44,
|
| 139 |
+
"learning_rate": 7.32e-05,
|
| 140 |
+
"loss": 0.3102,
|
| 141 |
+
"step": 1100
|
| 142 |
+
},
|
| 143 |
+
{
|
| 144 |
+
"epoch": 0.46,
|
| 145 |
+
"learning_rate": 7.653333333333333e-05,
|
| 146 |
+
"loss": 0.2663,
|
| 147 |
+
"step": 1150
|
| 148 |
+
},
|
| 149 |
+
{
|
| 150 |
+
"epoch": 0.48,
|
| 151 |
+
"learning_rate": 7.986666666666667e-05,
|
| 152 |
+
"loss": 0.2778,
|
| 153 |
+
"step": 1200
|
| 154 |
+
},
|
| 155 |
+
{
|
| 156 |
+
"epoch": 0.5,
|
| 157 |
+
"learning_rate": 8.32e-05,
|
| 158 |
+
"loss": 0.3414,
|
| 159 |
+
"step": 1250
|
| 160 |
+
},
|
| 161 |
+
{
|
| 162 |
+
"epoch": 0.52,
|
| 163 |
+
"learning_rate": 8.653333333333334e-05,
|
| 164 |
+
"loss": 0.2608,
|
| 165 |
+
"step": 1300
|
| 166 |
+
},
|
| 167 |
+
{
|
| 168 |
+
"epoch": 0.54,
|
| 169 |
+
"learning_rate": 8.986666666666666e-05,
|
| 170 |
+
"loss": 0.2847,
|
| 171 |
+
"step": 1350
|
| 172 |
+
},
|
| 173 |
+
{
|
| 174 |
+
"epoch": 0.56,
|
| 175 |
+
"learning_rate": 9.32e-05,
|
| 176 |
+
"loss": 0.2801,
|
| 177 |
+
"step": 1400
|
| 178 |
+
},
|
| 179 |
+
{
|
| 180 |
+
"epoch": 0.58,
|
| 181 |
+
"learning_rate": 9.653333333333334e-05,
|
| 182 |
+
"loss": 0.2777,
|
| 183 |
+
"step": 1450
|
| 184 |
+
},
|
| 185 |
+
{
|
| 186 |
+
"epoch": 0.6,
|
| 187 |
+
"learning_rate": 9.986666666666668e-05,
|
| 188 |
+
"loss": 0.2819,
|
| 189 |
+
"step": 1500
|
| 190 |
+
},
|
| 191 |
+
{
|
| 192 |
+
"epoch": 0.62,
|
| 193 |
+
"learning_rate": 0.0001032,
|
| 194 |
+
"loss": 0.2631,
|
| 195 |
+
"step": 1550
|
| 196 |
+
},
|
| 197 |
+
{
|
| 198 |
+
"epoch": 0.64,
|
| 199 |
+
"learning_rate": 0.00010653333333333333,
|
| 200 |
+
"loss": 0.255,
|
| 201 |
+
"step": 1600
|
| 202 |
+
},
|
| 203 |
+
{
|
| 204 |
+
"epoch": 0.66,
|
| 205 |
+
"learning_rate": 0.00010986666666666668,
|
| 206 |
+
"loss": 0.3253,
|
| 207 |
+
"step": 1650
|
| 208 |
+
},
|
| 209 |
+
{
|
| 210 |
+
"epoch": 0.68,
|
| 211 |
+
"learning_rate": 0.0001132,
|
| 212 |
+
"loss": 0.2632,
|
| 213 |
+
"step": 1700
|
| 214 |
+
},
|
| 215 |
+
{
|
| 216 |
+
"epoch": 0.7,
|
| 217 |
+
"learning_rate": 0.00011653333333333334,
|
| 218 |
+
"loss": 0.2808,
|
| 219 |
+
"step": 1750
|
| 220 |
+
},
|
| 221 |
+
{
|
| 222 |
+
"epoch": 0.72,
|
| 223 |
+
"learning_rate": 0.00011986666666666666,
|
| 224 |
+
"loss": 0.2487,
|
| 225 |
+
"step": 1800
|
| 226 |
+
},
|
| 227 |
+
{
|
| 228 |
+
"epoch": 0.74,
|
| 229 |
+
"learning_rate": 0.0001232,
|
| 230 |
+
"loss": 0.1958,
|
| 231 |
+
"step": 1850
|
| 232 |
+
},
|
| 233 |
+
{
|
| 234 |
+
"epoch": 0.76,
|
| 235 |
+
"learning_rate": 0.00012653333333333334,
|
| 236 |
+
"loss": 0.2882,
|
| 237 |
+
"step": 1900
|
| 238 |
+
},
|
| 239 |
+
{
|
| 240 |
+
"epoch": 0.78,
|
| 241 |
+
"learning_rate": 0.00012986666666666666,
|
| 242 |
+
"loss": 0.2877,
|
| 243 |
+
"step": 1950
|
| 244 |
+
},
|
| 245 |
+
{
|
| 246 |
+
"epoch": 0.8,
|
| 247 |
+
"learning_rate": 0.0001332,
|
| 248 |
+
"loss": 0.2412,
|
| 249 |
+
"step": 2000
|
| 250 |
+
},
|
| 251 |
+
{
|
| 252 |
+
"epoch": 0.82,
|
| 253 |
+
"learning_rate": 0.00013653333333333334,
|
| 254 |
+
"loss": 0.2608,
|
| 255 |
+
"step": 2050
|
| 256 |
+
},
|
| 257 |
+
{
|
| 258 |
+
"epoch": 0.84,
|
| 259 |
+
"learning_rate": 0.00013986666666666666,
|
| 260 |
+
"loss": 0.2296,
|
| 261 |
+
"step": 2100
|
| 262 |
+
},
|
| 263 |
+
{
|
| 264 |
+
"epoch": 0.86,
|
| 265 |
+
"learning_rate": 0.00014319999999999998,
|
| 266 |
+
"loss": 0.2311,
|
| 267 |
+
"step": 2150
|
| 268 |
+
},
|
| 269 |
+
{
|
| 270 |
+
"epoch": 0.88,
|
| 271 |
+
"learning_rate": 0.00014653333333333334,
|
| 272 |
+
"loss": 0.2603,
|
| 273 |
+
"step": 2200
|
| 274 |
+
},
|
| 275 |
+
{
|
| 276 |
+
"epoch": 0.9,
|
| 277 |
+
"learning_rate": 0.00014986666666666669,
|
| 278 |
+
"loss": 0.2923,
|
| 279 |
+
"step": 2250
|
| 280 |
+
},
|
| 281 |
+
{
|
| 282 |
+
"epoch": 0.92,
|
| 283 |
+
"learning_rate": 0.0001532,
|
| 284 |
+
"loss": 0.2415,
|
| 285 |
+
"step": 2300
|
| 286 |
+
},
|
| 287 |
+
{
|
| 288 |
+
"epoch": 0.94,
|
| 289 |
+
"learning_rate": 0.00015646666666666668,
|
| 290 |
+
"loss": 0.2671,
|
| 291 |
+
"step": 2350
|
| 292 |
+
},
|
| 293 |
+
{
|
| 294 |
+
"epoch": 0.96,
|
| 295 |
+
"learning_rate": 0.0001598,
|
| 296 |
+
"loss": 0.2421,
|
| 297 |
+
"step": 2400
|
| 298 |
+
},
|
| 299 |
+
{
|
| 300 |
+
"epoch": 0.98,
|
| 301 |
+
"learning_rate": 0.00016313333333333333,
|
| 302 |
+
"loss": 0.2449,
|
| 303 |
+
"step": 2450
|
| 304 |
+
},
|
| 305 |
+
{
|
| 306 |
+
"epoch": 1.0,
|
| 307 |
+
"learning_rate": 0.00016646666666666668,
|
| 308 |
+
"loss": 0.2399,
|
| 309 |
+
"step": 2500
|
| 310 |
+
},
|
| 311 |
+
{
|
| 312 |
+
"epoch": 1.0,
|
| 313 |
+
"eval_accuracy": 0.9037,
|
| 314 |
+
"eval_loss": 0.2539164125919342,
|
| 315 |
+
"eval_runtime": 132.4594,
|
| 316 |
+
"eval_samples_per_second": 75.495,
|
| 317 |
+
"eval_steps_per_second": 4.718,
|
| 318 |
+
"step": 2500
|
| 319 |
+
},
|
| 320 |
+
{
|
| 321 |
+
"epoch": 1.02,
|
| 322 |
+
"learning_rate": 0.0001698,
|
| 323 |
+
"loss": 0.2453,
|
| 324 |
+
"step": 2550
|
| 325 |
+
},
|
| 326 |
+
{
|
| 327 |
+
"epoch": 1.04,
|
| 328 |
+
"learning_rate": 0.00017313333333333333,
|
| 329 |
+
"loss": 0.2485,
|
| 330 |
+
"step": 2600
|
| 331 |
+
},
|
| 332 |
+
{
|
| 333 |
+
"epoch": 1.06,
|
| 334 |
+
"learning_rate": 0.00017646666666666666,
|
| 335 |
+
"loss": 0.2321,
|
| 336 |
+
"step": 2650
|
| 337 |
+
},
|
| 338 |
+
{
|
| 339 |
+
"epoch": 1.08,
|
| 340 |
+
"learning_rate": 0.00017979999999999998,
|
| 341 |
+
"loss": 0.239,
|
| 342 |
+
"step": 2700
|
| 343 |
+
},
|
| 344 |
+
{
|
| 345 |
+
"epoch": 1.1,
|
| 346 |
+
"learning_rate": 0.00018313333333333336,
|
| 347 |
+
"loss": 0.2389,
|
| 348 |
+
"step": 2750
|
| 349 |
+
},
|
| 350 |
+
{
|
| 351 |
+
"epoch": 1.12,
|
| 352 |
+
"learning_rate": 0.00018646666666666668,
|
| 353 |
+
"loss": 0.2216,
|
| 354 |
+
"step": 2800
|
| 355 |
+
},
|
| 356 |
+
{
|
| 357 |
+
"epoch": 1.14,
|
| 358 |
+
"learning_rate": 0.0001898,
|
| 359 |
+
"loss": 0.3027,
|
| 360 |
+
"step": 2850
|
| 361 |
+
},
|
| 362 |
+
{
|
| 363 |
+
"epoch": 1.16,
|
| 364 |
+
"learning_rate": 0.00019313333333333333,
|
| 365 |
+
"loss": 0.2683,
|
| 366 |
+
"step": 2900
|
| 367 |
+
},
|
| 368 |
+
{
|
| 369 |
+
"epoch": 1.18,
|
| 370 |
+
"learning_rate": 0.00019646666666666668,
|
| 371 |
+
"loss": 0.2378,
|
| 372 |
+
"step": 2950
|
| 373 |
+
},
|
| 374 |
+
{
|
| 375 |
+
"epoch": 1.2,
|
| 376 |
+
"learning_rate": 0.0001998,
|
| 377 |
+
"loss": 0.2598,
|
| 378 |
+
"step": 3000
|
| 379 |
+
},
|
| 380 |
+
{
|
| 381 |
+
"epoch": 1.22,
|
| 382 |
+
"learning_rate": 0.00020313333333333333,
|
| 383 |
+
"loss": 0.2363,
|
| 384 |
+
"step": 3050
|
| 385 |
+
},
|
| 386 |
+
{
|
| 387 |
+
"epoch": 1.24,
|
| 388 |
+
"learning_rate": 0.00020646666666666665,
|
| 389 |
+
"loss": 0.2437,
|
| 390 |
+
"step": 3100
|
| 391 |
+
},
|
| 392 |
+
{
|
| 393 |
+
"epoch": 1.26,
|
| 394 |
+
"learning_rate": 0.0002098,
|
| 395 |
+
"loss": 0.244,
|
| 396 |
+
"step": 3150
|
| 397 |
+
},
|
| 398 |
+
{
|
| 399 |
+
"epoch": 1.28,
|
| 400 |
+
"learning_rate": 0.00021313333333333335,
|
| 401 |
+
"loss": 0.2264,
|
| 402 |
+
"step": 3200
|
| 403 |
+
},
|
| 404 |
+
{
|
| 405 |
+
"epoch": 1.3,
|
| 406 |
+
"learning_rate": 0.00021646666666666668,
|
| 407 |
+
"loss": 0.188,
|
| 408 |
+
"step": 3250
|
| 409 |
+
},
|
| 410 |
+
{
|
| 411 |
+
"epoch": 1.32,
|
| 412 |
+
"learning_rate": 0.0002198,
|
| 413 |
+
"loss": 0.2507,
|
| 414 |
+
"step": 3300
|
| 415 |
+
},
|
| 416 |
+
{
|
| 417 |
+
"epoch": 1.34,
|
| 418 |
+
"learning_rate": 0.00022313333333333333,
|
| 419 |
+
"loss": 0.2265,
|
| 420 |
+
"step": 3350
|
| 421 |
+
},
|
| 422 |
+
{
|
| 423 |
+
"epoch": 1.36,
|
| 424 |
+
"learning_rate": 0.00022646666666666668,
|
| 425 |
+
"loss": 0.2265,
|
| 426 |
+
"step": 3400
|
| 427 |
+
},
|
| 428 |
+
{
|
| 429 |
+
"epoch": 1.38,
|
| 430 |
+
"learning_rate": 0.0002298,
|
| 431 |
+
"loss": 0.226,
|
| 432 |
+
"step": 3450
|
| 433 |
+
},
|
| 434 |
+
{
|
| 435 |
+
"epoch": 1.4,
|
| 436 |
+
"learning_rate": 0.00023313333333333333,
|
| 437 |
+
"loss": 0.2502,
|
| 438 |
+
"step": 3500
|
| 439 |
+
},
|
| 440 |
+
{
|
| 441 |
+
"epoch": 1.42,
|
| 442 |
+
"learning_rate": 0.00023646666666666665,
|
| 443 |
+
"loss": 0.2436,
|
| 444 |
+
"step": 3550
|
| 445 |
+
},
|
| 446 |
+
{
|
| 447 |
+
"epoch": 1.44,
|
| 448 |
+
"learning_rate": 0.00023980000000000003,
|
| 449 |
+
"loss": 0.2472,
|
| 450 |
+
"step": 3600
|
| 451 |
+
},
|
| 452 |
+
{
|
| 453 |
+
"epoch": 1.46,
|
| 454 |
+
"learning_rate": 0.00024313333333333335,
|
| 455 |
+
"loss": 0.2596,
|
| 456 |
+
"step": 3650
|
| 457 |
+
},
|
| 458 |
+
{
|
| 459 |
+
"epoch": 1.48,
|
| 460 |
+
"learning_rate": 0.0002464666666666667,
|
| 461 |
+
"loss": 0.2381,
|
| 462 |
+
"step": 3700
|
| 463 |
+
},
|
| 464 |
+
{
|
| 465 |
+
"epoch": 1.5,
|
| 466 |
+
"learning_rate": 0.0002498,
|
| 467 |
+
"loss": 0.231,
|
| 468 |
+
"step": 3750
|
| 469 |
+
},
|
| 470 |
+
{
|
| 471 |
+
"epoch": 1.52,
|
| 472 |
+
"learning_rate": 0.0002531333333333333,
|
| 473 |
+
"loss": 0.2489,
|
| 474 |
+
"step": 3800
|
| 475 |
+
},
|
| 476 |
+
{
|
| 477 |
+
"epoch": 1.54,
|
| 478 |
+
"learning_rate": 0.0002564666666666667,
|
| 479 |
+
"loss": 0.1849,
|
| 480 |
+
"step": 3850
|
| 481 |
+
},
|
| 482 |
+
{
|
| 483 |
+
"epoch": 1.56,
|
| 484 |
+
"learning_rate": 0.00025979999999999997,
|
| 485 |
+
"loss": 0.2742,
|
| 486 |
+
"step": 3900
|
| 487 |
+
},
|
| 488 |
+
{
|
| 489 |
+
"epoch": 1.58,
|
| 490 |
+
"learning_rate": 0.00026313333333333335,
|
| 491 |
+
"loss": 0.2268,
|
| 492 |
+
"step": 3950
|
| 493 |
+
},
|
| 494 |
+
{
|
| 495 |
+
"epoch": 1.6,
|
| 496 |
+
"learning_rate": 0.0002664666666666667,
|
| 497 |
+
"loss": 0.287,
|
| 498 |
+
"step": 4000
|
| 499 |
+
},
|
| 500 |
+
{
|
| 501 |
+
"epoch": 1.62,
|
| 502 |
+
"learning_rate": 0.0002698,
|
| 503 |
+
"loss": 0.208,
|
| 504 |
+
"step": 4050
|
| 505 |
+
},
|
| 506 |
+
{
|
| 507 |
+
"epoch": 1.64,
|
| 508 |
+
"learning_rate": 0.0002731333333333333,
|
| 509 |
+
"loss": 0.2446,
|
| 510 |
+
"step": 4100
|
| 511 |
+
},
|
| 512 |
+
{
|
| 513 |
+
"epoch": 1.66,
|
| 514 |
+
"learning_rate": 0.0002764666666666667,
|
| 515 |
+
"loss": 0.2359,
|
| 516 |
+
"step": 4150
|
| 517 |
+
},
|
| 518 |
+
{
|
| 519 |
+
"epoch": 1.68,
|
| 520 |
+
"learning_rate": 0.0002798,
|
| 521 |
+
"loss": 0.2917,
|
| 522 |
+
"step": 4200
|
| 523 |
+
},
|
| 524 |
+
{
|
| 525 |
+
"epoch": 1.7,
|
| 526 |
+
"learning_rate": 0.00028313333333333335,
|
| 527 |
+
"loss": 0.2051,
|
| 528 |
+
"step": 4250
|
| 529 |
+
},
|
| 530 |
+
{
|
| 531 |
+
"epoch": 1.72,
|
| 532 |
+
"learning_rate": 0.00028646666666666667,
|
| 533 |
+
"loss": 0.2119,
|
| 534 |
+
"step": 4300
|
| 535 |
+
},
|
| 536 |
+
{
|
| 537 |
+
"epoch": 1.74,
|
| 538 |
+
"learning_rate": 0.0002898,
|
| 539 |
+
"loss": 0.1946,
|
| 540 |
+
"step": 4350
|
| 541 |
+
},
|
| 542 |
+
{
|
| 543 |
+
"epoch": 1.76,
|
| 544 |
+
"learning_rate": 0.0002931333333333334,
|
| 545 |
+
"loss": 0.2159,
|
| 546 |
+
"step": 4400
|
| 547 |
+
},
|
| 548 |
+
{
|
| 549 |
+
"epoch": 1.78,
|
| 550 |
+
"learning_rate": 0.00029646666666666664,
|
| 551 |
+
"loss": 0.2793,
|
| 552 |
+
"step": 4450
|
| 553 |
+
},
|
| 554 |
+
{
|
| 555 |
+
"epoch": 1.8,
|
| 556 |
+
"learning_rate": 0.0002998,
|
| 557 |
+
"loss": 0.2675,
|
| 558 |
+
"step": 4500
|
| 559 |
+
},
|
| 560 |
+
{
|
| 561 |
+
"epoch": 1.82,
|
| 562 |
+
"learning_rate": 0.0003031333333333333,
|
| 563 |
+
"loss": 0.1927,
|
| 564 |
+
"step": 4550
|
| 565 |
+
},
|
| 566 |
+
{
|
| 567 |
+
"epoch": 1.84,
|
| 568 |
+
"learning_rate": 0.00030646666666666667,
|
| 569 |
+
"loss": 0.177,
|
| 570 |
+
"step": 4600
|
| 571 |
+
},
|
| 572 |
+
{
|
| 573 |
+
"epoch": 1.86,
|
| 574 |
+
"learning_rate": 0.00030980000000000005,
|
| 575 |
+
"loss": 0.2681,
|
| 576 |
+
"step": 4650
|
| 577 |
+
},
|
| 578 |
+
{
|
| 579 |
+
"epoch": 1.88,
|
| 580 |
+
"learning_rate": 0.00031306666666666667,
|
| 581 |
+
"loss": 0.2123,
|
| 582 |
+
"step": 4700
|
| 583 |
+
},
|
| 584 |
+
{
|
| 585 |
+
"epoch": 1.9,
|
| 586 |
+
"learning_rate": 0.00031640000000000005,
|
| 587 |
+
"loss": 0.2232,
|
| 588 |
+
"step": 4750
|
| 589 |
+
},
|
| 590 |
+
{
|
| 591 |
+
"epoch": 1.92,
|
| 592 |
+
"learning_rate": 0.0003197333333333333,
|
| 593 |
+
"loss": 0.222,
|
| 594 |
+
"step": 4800
|
| 595 |
+
},
|
| 596 |
+
{
|
| 597 |
+
"epoch": 1.94,
|
| 598 |
+
"learning_rate": 0.0003230666666666667,
|
| 599 |
+
"loss": 0.2126,
|
| 600 |
+
"step": 4850
|
| 601 |
+
},
|
| 602 |
+
{
|
| 603 |
+
"epoch": 1.96,
|
| 604 |
+
"learning_rate": 0.0003264,
|
| 605 |
+
"loss": 0.2268,
|
| 606 |
+
"step": 4900
|
| 607 |
+
},
|
| 608 |
+
{
|
| 609 |
+
"epoch": 1.98,
|
| 610 |
+
"learning_rate": 0.00032973333333333334,
|
| 611 |
+
"loss": 0.2239,
|
| 612 |
+
"step": 4950
|
| 613 |
+
},
|
| 614 |
+
{
|
| 615 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 616 |
+
"learning_rate": 0.00033306666666666667,
|
| 617 |
+
"loss": 0.2454,
|
| 618 |
+
"step": 5000
|
| 619 |
+
},
|
| 620 |
+
{
|
| 621 |
+
"epoch": 2.0,
|
| 622 |
+
"eval_accuracy": 0.9064,
|
| 623 |
+
"eval_loss": 0.27525001764297485,
|
| 624 |
+
"eval_runtime": 132.3865,
|
| 625 |
+
"eval_samples_per_second": 75.536,
|
| 626 |
+
"eval_steps_per_second": 4.721,
|
| 627 |
+
"step": 5000
|
| 628 |
+
},
|
| 629 |
+
{
|
| 630 |
+
"epoch": 2.02,
|
| 631 |
+
"learning_rate": 0.0003364,
|
| 632 |
+
"loss": 0.2001,
|
| 633 |
+
"step": 5050
|
| 634 |
+
},
|
| 635 |
+
{
|
| 636 |
+
"epoch": 2.04,
|
| 637 |
+
"learning_rate": 0.0003397333333333333,
|
| 638 |
+
"loss": 0.1839,
|
| 639 |
+
"step": 5100
|
| 640 |
+
},
|
| 641 |
+
{
|
| 642 |
+
"epoch": 2.06,
|
| 643 |
+
"learning_rate": 0.0003430666666666667,
|
| 644 |
+
"loss": 0.2544,
|
| 645 |
+
"step": 5150
|
| 646 |
+
},
|
| 647 |
+
{
|
| 648 |
+
"epoch": 2.08,
|
| 649 |
+
"learning_rate": 0.0003464,
|
| 650 |
+
"loss": 0.1747,
|
| 651 |
+
"step": 5200
|
| 652 |
+
},
|
| 653 |
+
{
|
| 654 |
+
"epoch": 2.1,
|
| 655 |
+
"learning_rate": 0.00034973333333333334,
|
| 656 |
+
"loss": 0.1857,
|
| 657 |
+
"step": 5250
|
| 658 |
+
},
|
| 659 |
+
{
|
| 660 |
+
"epoch": 2.12,
|
| 661 |
+
"learning_rate": 0.00035306666666666667,
|
| 662 |
+
"loss": 0.2486,
|
| 663 |
+
"step": 5300
|
| 664 |
+
},
|
| 665 |
+
{
|
| 666 |
+
"epoch": 2.14,
|
| 667 |
+
"learning_rate": 0.0003564,
|
| 668 |
+
"loss": 0.1884,
|
| 669 |
+
"step": 5350
|
| 670 |
+
},
|
| 671 |
+
{
|
| 672 |
+
"epoch": 2.16,
|
| 673 |
+
"learning_rate": 0.00035973333333333337,
|
| 674 |
+
"loss": 0.2118,
|
| 675 |
+
"step": 5400
|
| 676 |
+
},
|
| 677 |
+
{
|
| 678 |
+
"epoch": 2.18,
|
| 679 |
+
"learning_rate": 0.00036306666666666664,
|
| 680 |
+
"loss": 0.2187,
|
| 681 |
+
"step": 5450
|
| 682 |
+
},
|
| 683 |
+
{
|
| 684 |
+
"epoch": 2.2,
|
| 685 |
+
"learning_rate": 0.0003664,
|
| 686 |
+
"loss": 0.2032,
|
| 687 |
+
"step": 5500
|
| 688 |
+
},
|
| 689 |
+
{
|
| 690 |
+
"epoch": 2.22,
|
| 691 |
+
"learning_rate": 0.00036973333333333334,
|
| 692 |
+
"loss": 0.1931,
|
| 693 |
+
"step": 5550
|
| 694 |
+
},
|
| 695 |
+
{
|
| 696 |
+
"epoch": 2.24,
|
| 697 |
+
"learning_rate": 0.00037306666666666666,
|
| 698 |
+
"loss": 0.2272,
|
| 699 |
+
"step": 5600
|
| 700 |
+
},
|
| 701 |
+
{
|
| 702 |
+
"epoch": 2.26,
|
| 703 |
+
"learning_rate": 0.00037640000000000004,
|
| 704 |
+
"loss": 0.2196,
|
| 705 |
+
"step": 5650
|
| 706 |
+
},
|
| 707 |
+
{
|
| 708 |
+
"epoch": 2.28,
|
| 709 |
+
"learning_rate": 0.0003797333333333333,
|
| 710 |
+
"loss": 0.1778,
|
| 711 |
+
"step": 5700
|
| 712 |
+
},
|
| 713 |
+
{
|
| 714 |
+
"epoch": 2.3,
|
| 715 |
+
"learning_rate": 0.0003830666666666667,
|
| 716 |
+
"loss": 0.1637,
|
| 717 |
+
"step": 5750
|
| 718 |
+
},
|
| 719 |
+
{
|
| 720 |
+
"epoch": 2.32,
|
| 721 |
+
"learning_rate": 0.0003864,
|
| 722 |
+
"loss": 0.1595,
|
| 723 |
+
"step": 5800
|
| 724 |
+
},
|
| 725 |
+
{
|
| 726 |
+
"epoch": 2.34,
|
| 727 |
+
"learning_rate": 0.00038973333333333334,
|
| 728 |
+
"loss": 0.2069,
|
| 729 |
+
"step": 5850
|
| 730 |
+
},
|
| 731 |
+
{
|
| 732 |
+
"epoch": 2.36,
|
| 733 |
+
"learning_rate": 0.00039306666666666666,
|
| 734 |
+
"loss": 0.2338,
|
| 735 |
+
"step": 5900
|
| 736 |
+
},
|
| 737 |
+
{
|
| 738 |
+
"epoch": 2.38,
|
| 739 |
+
"learning_rate": 0.0003964,
|
| 740 |
+
"loss": 0.2159,
|
| 741 |
+
"step": 5950
|
| 742 |
+
},
|
| 743 |
+
{
|
| 744 |
+
"epoch": 2.4,
|
| 745 |
+
"learning_rate": 0.00039973333333333336,
|
| 746 |
+
"loss": 0.2325,
|
| 747 |
+
"step": 6000
|
| 748 |
+
},
|
| 749 |
+
{
|
| 750 |
+
"epoch": 2.42,
|
| 751 |
+
"learning_rate": 0.0004030666666666667,
|
| 752 |
+
"loss": 0.2506,
|
| 753 |
+
"step": 6050
|
| 754 |
+
},
|
| 755 |
+
{
|
| 756 |
+
"epoch": 2.44,
|
| 757 |
+
"learning_rate": 0.0004064,
|
| 758 |
+
"loss": 0.2129,
|
| 759 |
+
"step": 6100
|
| 760 |
+
},
|
| 761 |
+
{
|
| 762 |
+
"epoch": 2.46,
|
| 763 |
+
"learning_rate": 0.00040973333333333334,
|
| 764 |
+
"loss": 0.2239,
|
| 765 |
+
"step": 6150
|
| 766 |
+
},
|
| 767 |
+
{
|
| 768 |
+
"epoch": 2.48,
|
| 769 |
+
"learning_rate": 0.0004130666666666667,
|
| 770 |
+
"loss": 0.231,
|
| 771 |
+
"step": 6200
|
| 772 |
+
},
|
| 773 |
+
{
|
| 774 |
+
"epoch": 2.5,
|
| 775 |
+
"learning_rate": 0.0004164,
|
| 776 |
+
"loss": 0.2157,
|
| 777 |
+
"step": 6250
|
| 778 |
+
},
|
| 779 |
+
{
|
| 780 |
+
"epoch": 2.52,
|
| 781 |
+
"learning_rate": 0.00041973333333333336,
|
| 782 |
+
"loss": 0.2642,
|
| 783 |
+
"step": 6300
|
| 784 |
+
},
|
| 785 |
+
{
|
| 786 |
+
"epoch": 2.54,
|
| 787 |
+
"learning_rate": 0.00042306666666666663,
|
| 788 |
+
"loss": 0.2308,
|
| 789 |
+
"step": 6350
|
| 790 |
+
},
|
| 791 |
+
{
|
| 792 |
+
"epoch": 2.56,
|
| 793 |
+
"learning_rate": 0.0004264,
|
| 794 |
+
"loss": 0.2229,
|
| 795 |
+
"step": 6400
|
| 796 |
+
},
|
| 797 |
+
{
|
| 798 |
+
"epoch": 2.58,
|
| 799 |
+
"learning_rate": 0.0004297333333333334,
|
| 800 |
+
"loss": 0.2231,
|
| 801 |
+
"step": 6450
|
| 802 |
+
},
|
| 803 |
+
{
|
| 804 |
+
"epoch": 2.6,
|
| 805 |
+
"learning_rate": 0.00043306666666666666,
|
| 806 |
+
"loss": 0.1866,
|
| 807 |
+
"step": 6500
|
| 808 |
+
},
|
| 809 |
+
{
|
| 810 |
+
"epoch": 2.62,
|
| 811 |
+
"learning_rate": 0.00043640000000000004,
|
| 812 |
+
"loss": 0.1999,
|
| 813 |
+
"step": 6550
|
| 814 |
+
},
|
| 815 |
+
{
|
| 816 |
+
"epoch": 2.64,
|
| 817 |
+
"learning_rate": 0.0004397333333333333,
|
| 818 |
+
"loss": 0.2566,
|
| 819 |
+
"step": 6600
|
| 820 |
+
},
|
| 821 |
+
{
|
| 822 |
+
"epoch": 2.66,
|
| 823 |
+
"learning_rate": 0.0004430666666666667,
|
| 824 |
+
"loss": 0.2168,
|
| 825 |
+
"step": 6650
|
| 826 |
+
},
|
| 827 |
+
{
|
| 828 |
+
"epoch": 2.68,
|
| 829 |
+
"learning_rate": 0.0004464,
|
| 830 |
+
"loss": 0.2551,
|
| 831 |
+
"step": 6700
|
| 832 |
+
},
|
| 833 |
+
{
|
| 834 |
+
"epoch": 2.7,
|
| 835 |
+
"learning_rate": 0.00044973333333333333,
|
| 836 |
+
"loss": 0.1921,
|
| 837 |
+
"step": 6750
|
| 838 |
+
},
|
| 839 |
+
{
|
| 840 |
+
"epoch": 2.72,
|
| 841 |
+
"learning_rate": 0.00045306666666666666,
|
| 842 |
+
"loss": 0.2241,
|
| 843 |
+
"step": 6800
|
| 844 |
+
},
|
| 845 |
+
{
|
| 846 |
+
"epoch": 2.74,
|
| 847 |
+
"learning_rate": 0.0004564,
|
| 848 |
+
"loss": 0.2359,
|
| 849 |
+
"step": 6850
|
| 850 |
+
},
|
| 851 |
+
{
|
| 852 |
+
"epoch": 2.76,
|
| 853 |
+
"learning_rate": 0.00045966666666666665,
|
| 854 |
+
"loss": 0.2348,
|
| 855 |
+
"step": 6900
|
| 856 |
+
},
|
| 857 |
+
{
|
| 858 |
+
"epoch": 2.78,
|
| 859 |
+
"learning_rate": 0.00046300000000000003,
|
| 860 |
+
"loss": 0.2228,
|
| 861 |
+
"step": 6950
|
| 862 |
+
},
|
| 863 |
+
{
|
| 864 |
+
"epoch": 2.8,
|
| 865 |
+
"learning_rate": 0.00046633333333333336,
|
| 866 |
+
"loss": 0.2302,
|
| 867 |
+
"step": 7000
|
| 868 |
+
},
|
| 869 |
+
{
|
| 870 |
+
"epoch": 2.82,
|
| 871 |
+
"learning_rate": 0.0004696666666666667,
|
| 872 |
+
"loss": 0.2455,
|
| 873 |
+
"step": 7050
|
| 874 |
+
},
|
| 875 |
+
{
|
| 876 |
+
"epoch": 2.84,
|
| 877 |
+
"learning_rate": 0.000473,
|
| 878 |
+
"loss": 0.2731,
|
| 879 |
+
"step": 7100
|
| 880 |
+
},
|
| 881 |
+
{
|
| 882 |
+
"epoch": 2.86,
|
| 883 |
+
"learning_rate": 0.00047633333333333333,
|
| 884 |
+
"loss": 0.2365,
|
| 885 |
+
"step": 7150
|
| 886 |
+
},
|
| 887 |
+
{
|
| 888 |
+
"epoch": 2.88,
|
| 889 |
+
"learning_rate": 0.0004796666666666667,
|
| 890 |
+
"loss": 0.2554,
|
| 891 |
+
"step": 7200
|
| 892 |
+
},
|
| 893 |
+
{
|
| 894 |
+
"epoch": 2.9,
|
| 895 |
+
"learning_rate": 0.000483,
|
| 896 |
+
"loss": 0.2386,
|
| 897 |
+
"step": 7250
|
| 898 |
+
},
|
| 899 |
+
{
|
| 900 |
+
"epoch": 2.92,
|
| 901 |
+
"learning_rate": 0.00048633333333333335,
|
| 902 |
+
"loss": 0.1938,
|
| 903 |
+
"step": 7300
|
| 904 |
+
},
|
| 905 |
+
{
|
| 906 |
+
"epoch": 2.94,
|
| 907 |
+
"learning_rate": 0.0004896666666666667,
|
| 908 |
+
"loss": 0.23,
|
| 909 |
+
"step": 7350
|
| 910 |
+
},
|
| 911 |
+
{
|
| 912 |
+
"epoch": 2.96,
|
| 913 |
+
"learning_rate": 0.0004930000000000001,
|
| 914 |
+
"loss": 0.2151,
|
| 915 |
+
"step": 7400
|
| 916 |
+
},
|
| 917 |
+
{
|
| 918 |
+
"epoch": 2.98,
|
| 919 |
+
"learning_rate": 0.0004963333333333333,
|
| 920 |
+
"loss": 0.2073,
|
| 921 |
+
"step": 7450
|
| 922 |
+
},
|
| 923 |
+
{
|
| 924 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 925 |
+
"learning_rate": 0.0004996666666666667,
|
| 926 |
+
"loss": 0.2251,
|
| 927 |
+
"step": 7500
|
| 928 |
+
},
|
| 929 |
+
{
|
| 930 |
+
"epoch": 3.0,
|
| 931 |
+
"eval_accuracy": 0.9167,
|
| 932 |
+
"eval_loss": 0.24363669753074646,
|
| 933 |
+
"eval_runtime": 132.3921,
|
| 934 |
+
"eval_samples_per_second": 75.533,
|
| 935 |
+
"eval_steps_per_second": 4.721,
|
| 936 |
+
"step": 7500
|
| 937 |
+
}
|
| 938 |
+
],
|
| 939 |
+
"logging_steps": 50,
|
| 940 |
+
"max_steps": 25000,
|
| 941 |
+
"num_train_epochs": 10,
|
| 942 |
+
"save_steps": 500,
|
| 943 |
+
"total_flos": 1.750102821138816e+16,
|
| 944 |
+
"trial_name": null,
|
| 945 |
+
"trial_params": null
|
| 946 |
+
}
|
checkpoint-7500/training_args.bin
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:ec3775b4601d79665325e377c01a163d9ef09a7fa47af2b3ae8cc93ce5670761
|
| 3 |
+
size 4027
|
checkpoint-7500/vocab.txt
ADDED
|
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
|
|