{ "best_metric": 0.9037, "best_model_checkpoint": "output/checkpoint-2500", "epoch": 1.0, "eval_steps": 500, "global_step": 2500, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.02, "learning_rate": 3.3333333333333337e-06, "loss": 0.8125, "step": 50 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 6.6666666666666675e-06, "loss": 0.7599, "step": 100 }, { "epoch": 0.06, "learning_rate": 1e-05, "loss": 0.7309, "step": 150 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 1.3333333333333335e-05, "loss": 0.7104, "step": 200 }, { "epoch": 0.1, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.6939, "step": 250 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 2e-05, "loss": 0.6824, "step": 300 }, { "epoch": 0.14, "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, "loss": 0.686, "step": 350 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 2.666666666666667e-05, "loss": 0.6693, "step": 400 }, { "epoch": 0.18, "learning_rate": 3e-05, "loss": 0.6436, "step": 450 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 0.6101, "step": 500 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, "loss": 0.493, "step": 550 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 3.993333333333333e-05, "loss": 0.4239, "step": 600 }, { "epoch": 0.26, "learning_rate": 4.326666666666667e-05, "loss": 0.3391, "step": 650 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.66e-05, "loss": 0.3332, "step": 700 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.986666666666666e-05, "loss": 0.3966, "step": 750 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 5.32e-05, "loss": 0.3137, "step": 800 }, { "epoch": 0.34, "learning_rate": 5.653333333333333e-05, "loss": 0.3072, "step": 850 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 5.986666666666667e-05, "loss": 0.272, "step": 900 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 6.32e-05, "loss": 0.2715, "step": 950 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 6.653333333333333e-05, "loss": 0.2892, "step": 1000 }, { "epoch": 0.42, "learning_rate": 6.986666666666667e-05, "loss": 0.28, "step": 1050 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 7.32e-05, "loss": 0.3102, "step": 1100 }, { "epoch": 0.46, "learning_rate": 7.653333333333333e-05, "loss": 0.2663, "step": 1150 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 7.986666666666667e-05, "loss": 0.2778, "step": 1200 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 8.32e-05, "loss": 0.3414, "step": 1250 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 8.653333333333334e-05, "loss": 0.2608, "step": 1300 }, { "epoch": 0.54, "learning_rate": 8.986666666666666e-05, "loss": 0.2847, "step": 1350 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 9.32e-05, "loss": 0.2801, "step": 1400 }, { "epoch": 0.58, "learning_rate": 9.653333333333334e-05, "loss": 0.2777, "step": 1450 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 9.986666666666668e-05, "loss": 0.2819, "step": 1500 }, { "epoch": 0.62, "learning_rate": 0.0001032, "loss": 0.2631, "step": 1550 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 0.00010653333333333333, "loss": 0.255, "step": 1600 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 0.00010986666666666668, "loss": 0.3253, "step": 1650 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 0.0001132, "loss": 0.2632, "step": 1700 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 0.00011653333333333334, "loss": 0.2808, "step": 1750 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 0.00011986666666666666, "loss": 0.2487, "step": 1800 }, { "epoch": 0.74, "learning_rate": 0.0001232, "loss": 0.1958, "step": 1850 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 0.00012653333333333334, "loss": 0.2882, "step": 1900 }, { "epoch": 0.78, "learning_rate": 0.00012986666666666666, "loss": 0.2877, "step": 1950 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 0.0001332, "loss": 0.2412, "step": 2000 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 0.00013653333333333334, "loss": 0.2608, "step": 2050 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 0.00013986666666666666, "loss": 0.2296, "step": 2100 }, { "epoch": 0.86, "learning_rate": 0.00014319999999999998, "loss": 0.2311, "step": 2150 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 0.00014653333333333334, "loss": 0.2603, "step": 2200 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 0.00014986666666666669, "loss": 0.2923, "step": 2250 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 0.0001532, "loss": 0.2415, "step": 2300 }, { "epoch": 0.94, "learning_rate": 0.00015646666666666668, "loss": 0.2671, "step": 2350 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 0.0001598, "loss": 0.2421, "step": 2400 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 0.00016313333333333333, "loss": 0.2449, "step": 2450 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 0.00016646666666666668, "loss": 0.2399, "step": 2500 }, { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.9037, "eval_loss": 0.2539164125919342, "eval_runtime": 132.4594, "eval_samples_per_second": 75.495, "eval_steps_per_second": 4.718, "step": 2500 } ], "logging_steps": 50, "max_steps": 25000, "num_train_epochs": 10, "save_steps": 500, "total_flos": 5833552310267520.0, "trial_name": null, "trial_params": null }