Instructions to use Vikhrmodels/Borealis with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Vikhrmodels/Borealis with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("automatic-speech-recognition", model="Vikhrmodels/Borealis", trust_remote_code=True)# Load model directly from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Vikhrmodels/Borealis", trust_remote_code=True, device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -11,7 +11,7 @@ pipeline_tag: automatic-speech-recognition
|
|
| 11 |
|
| 12 |
### Описание
|
| 13 |
|
| 14 |
-
**Borealis** - это наша первая audio llm c ASR для русского языка. В этом репозитории представлен чекпоинт, который видел примерно `7000` часов аудио на русском языке. Важным отличием от других моделей является то, что тут есть поддержка пунктуации в распознанных аудио. Архитектура во много вдохновлена [Voxtral](https://mistral.ai/news/voxtral), но отличается в некоторых моментах.
|
| 15 |
|
| 16 |
|
| 17 |
|
|
|
|
| 11 |
|
| 12 |
### Описание
|
| 13 |
|
| 14 |
+
**Borealis** - это наша первая audio llm c ASR для русского языка. В этом репозитории представлен чекпоинт, который видел примерно `7000` часов аудио на русском языке. Важным отличием от других моделей является то, что тут есть поддержка пунктуации в распознанных аудио. Архитектура во многом вдохновлена [Voxtral](https://mistral.ai/news/voxtral), но отличается в некоторых моментах.
|
| 15 |
|
| 16 |
|
| 17 |
|