Update README.md

README.md

@@ -1,75 +1,74 @@
----
-license: apache-2.0
-language:
-- ru
-pipeline_tag: automatic-speech-recognition
----
-
-
-## Borealis
-
-### Описание
-
-**Borealis** - это наша первая ASR модель для русского языка. В этом репозитории представлен чекопинт, который видел примерно `7000` часов аудио на русском языке. Важным отличием от других моделей является то, что тут есть поддержка пунктуации в распознанных аудио. Арихитектура во много вдохновлена [Voxtral](https://mistral.ai/news/voxtral), но отличается в некоторых моментах
-
-
-
-
-
-### Использование 
-
-```python
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, AutoFeatureExtractor
-import torch
-import librosa
-
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Vikhrmodels/Borealis", trust_remote_code=True)
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Vikhrmodels/Borealis")
-extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained("Vikhrmodels/Borealis")
-
-generation_params = {
-        "max_new_tokens": 350,
-        "do_sample": True,
-        "top_p": 0.9,
-        "top_k": 50,
-        "temperature": 0.2,
- }
-
-model.eval()
-model.to("cuda")
-
-waveform, sr = librosa.load("path/to/your/audio.wav", sr=16_000)
-
-proc = extractor(
-        waveform,
-        sampling_rate=sr,
-        padding="max_length",
-        max_length=480_000,
-        return_tensors="pt",
-    )
-
-mel = proc.input_features.squeeze(0).to(device)
-
-
-with torch.inference_mode():
-    transcript = model.generate(mel=mel, att_mask=att_mask, **generation_params)
-
-print(transcript)
-```
-
-### Метрики модели 
-
-Ниже представлены замеры `Borealis` на фоне остальных открытых моделей, который поддерживают русский язык. Бенчмарк мы скоро выложим в открытый доступ
-
-
-| Модель | Средний WER | Средний CER | RuLS | CV 22.0 | Books | Speak | Sova |
-|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
-| Borealis | 6.95% | **2.44% 🏆** | 6.30% | 3.02% | **6.41% 🏆** | **1.98% 🏆** | 17.04% |
-| openai/whisper-large-v3 | 10.74% | — | 11.62% | 7.51% | 12.19% | 2.74% | 19.65% |
-| bond005/whisper-podlodka-turbo | 9.38% | — | 11.91% | 6.36% | 8.96% | 3.14% | 16.55% |
-| openai/whisper-large-v3-turbo | 11.30% | — | 11.88% | 8.17% | 13.29% | 2.80% | 20.37% |
-| bond005/whisper-large-v3-ru-podlodka | 10.76% | — | 10.24% | 7.80% | 10.31% | 3.23% | 22.21% |
-| nvidia/canary-1b-v2 | 13.52% | — | 20.16% | 9.12% | 11.45% | 4.97% | 21.89% |
-| VOSK-model-ru-0.42 | 11.30% | — | 12.06% | 11.87% | 10.80% | 2.61% | 19.15% |
-| GigaAM-ASR-V2-RNNT | **5.85% 🏆** | — | **5.24% 🏆** | **2.85% 🏆** | 8.06% | 3.08% | **10.01% 🏆** |
-| GigaAM-ASR-V2-CTC | 6.45% | — | 5.26% | 3.42% | 7.72% | 3.01% | 12.86% |
+---
+license: apache-2.0
+language:
+- ru
+pipeline_tag: automatic-speech-recognition
+---
+
+
+## Borealis
+
+### Описание
+
+**Borealis** - это наша первая ASR модель для русского языка. В этом репозитории представлен чекопинт, который видел примерно `7000` часов аудио на русском языке. Важным отличием от других моделей является то, что тут есть поддержка пунктуации в распознанных аудио. Арихитектура во много вдохновлена [Voxtral](https://mistral.ai/news/voxtral), но отличается в некоторых моментах
+
+
+
+
+
+### Использование 
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, AutoFeatureExtractor
+import torch
+import librosa
+
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Vikhrmodels/Borealis", trust_remote_code=True)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Vikhrmodels/Borealis")
+extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained("Vikhrmodels/Borealis")
+
+generation_params = {
+        "max_new_tokens": 350,
+        "do_sample": True,
+        "top_p": 0.9,
+        "top_k": 50,
+        "temperature": 0.2,
+ }
+
+model.eval()
+model.to("cuda")
+
+waveform, sr = librosa.load("path/to/your/audio.wav", sr=16_000)
+
+proc = extractor(
+        waveform,
+        sampling_rate=sr,
+        padding="max_length",
+        max_length=480_000,
+        return_tensors="pt",
+    )
+
+mel = proc.input_features.squeeze(0).to(device)
+
+
+with torch.inference_mode():
+    transcript = model.generate(mel=mel, att_mask=att_mask, **generation_params)
+
+print(transcript)
+```
+
+### Метрики модели 
+
+Ниже представлены замеры `Borealis` на фоне остальных открытых моделей, который поддерживают русский язык. Бенчмарк мы скоро выложим в открытый доступ
+
+| Модель | Средний WER | RuLS | CV 22.0 | Books | Speak | Sova |
+|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|
+| Borealis | 6.95% | 6.30% | 3.02% | **6.41%** | **1.98%** | 17.04% |
+| openai/whisper-large-v3 | 10.74% | 11.62% | 7.51% | 12.19% | 2.74% | 19.65% |
+| bond005/whisper-podlodka-turbo | 9.38% | 11.91% | 6.36% | 8.96% | 3.14% | 16.55% |
+| openai/whisper-large-v3-turbo | 11.30% | 11.88% | 8.17% | 13.29% | 2.80% | 20.37% |
+| bond005/whisper-large-v3-ru-podlodka | 10.76% | 10.24% | 7.80% | 10.31% | 3.23% | 22.21% |
+| nvidia/canary-1b-v2 | 13.52% | 20.16% | 9.12% | 11.45% | 4.97% | 21.89% |
+| VOSK-model-ru-0.42 | 11.30% | 12.06% | 11.87% | 10.80% | 2.61% | 19.15% |
+| GigaAM-ASR-V2-RNNT | **5.85%** | **5.24%** | **2.85%** | 8.06% | 3.08% | **10.01%** |
+| GigaAM-ASR-V2-CTC | 6.45% | 5.26% | 3.42% | 7.72% | 3.01% | 12.86% |