dminhvu02 commited on
Commit
016880a
·
verified ·
1 Parent(s): 060aeb5

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
Files changed (3) hide show
  1. config.json +43 -0
  2. mm_projector.bin +3 -0
  3. trainer_state.json +2620 -0
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,43 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "/model_zoo/SeaLLM-7B-v2",
3
+ "architectures": [
4
+ "MistralForCausalLM"
5
+ ],
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "bert_type": "raw_bert_layer:12",
8
+ "bos_token_id": 1,
9
+ "compress_type": "mean",
10
+ "eos_token_id": 2,
11
+ "freeze_mm_mlp_adapter": false,
12
+ "hidden_act": "silu",
13
+ "hidden_size": 4096,
14
+ "image_aspect_ratio": "square",
15
+ "image_grid_pinpoints": null,
16
+ "image_processor": "./llamavid/processor/clip-patch14-224",
17
+ "initializer_range": 0.02,
18
+ "intermediate_size": 14336,
19
+ "max_position_embeddings": 32768,
20
+ "max_token": 2048,
21
+ "mm_hidden_size": 1024,
22
+ "mm_projector_type": "mlp2x_gelu",
23
+ "mm_use_im_patch_token": false,
24
+ "mm_use_im_start_end": false,
25
+ "mm_vision_select_feature": "patch",
26
+ "mm_vision_select_layer": -2,
27
+ "mm_vision_tower": "/model_zoo/openai-clip-vit-large-patch14",
28
+ "model_type": "mistral",
29
+ "num_attention_heads": 32,
30
+ "num_hidden_layers": 32,
31
+ "num_key_value_heads": 8,
32
+ "num_query": 32,
33
+ "rms_norm_eps": 1e-05,
34
+ "rope_theta": 10000.0,
35
+ "sliding_window": 4096,
36
+ "tie_word_embeddings": false,
37
+ "torch_dtype": "bfloat16",
38
+ "transformers_version": "4.38.2",
39
+ "tune_mm_mlp_adapter": true,
40
+ "use_cache": true,
41
+ "use_mm_proj": true,
42
+ "vocab_size": 48384
43
+ }
mm_projector.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0dae2753415fac2ef04876cf59cc4d49ed2fef63b1ddeea8335613cbf063c05f
3
+ size 381270945
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2620 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.9993247805536799,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 370,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "grad_norm": 21.415120223600994,
14
+ "learning_rate": 4.1666666666666665e-05,
15
+ "loss": 8.6562,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.01,
20
+ "grad_norm": 13.773433414832953,
21
+ "learning_rate": 8.333333333333333e-05,
22
+ "loss": 8.7148,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.01,
27
+ "grad_norm": 5.8226925278473605,
28
+ "learning_rate": 0.000125,
29
+ "loss": 6.1523,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.01,
34
+ "grad_norm": 6.913578305289376,
35
+ "learning_rate": 0.00016666666666666666,
36
+ "loss": 4.8105,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.01,
41
+ "grad_norm": 7.564457947295859,
42
+ "learning_rate": 0.00020833333333333335,
43
+ "loss": 4.7148,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.02,
48
+ "grad_norm": 3.4572492282918157,
49
+ "learning_rate": 0.00025,
50
+ "loss": 4.3516,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.02,
55
+ "grad_norm": 2.1297987720642504,
56
+ "learning_rate": 0.0002916666666666667,
57
+ "loss": 3.9824,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.02,
62
+ "grad_norm": 1.1136160564583724,
63
+ "learning_rate": 0.0003333333333333333,
64
+ "loss": 3.7812,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.02,
69
+ "grad_norm": 0.8904819206285229,
70
+ "learning_rate": 0.000375,
71
+ "loss": 3.7344,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.03,
76
+ "grad_norm": 2.11038283184139,
77
+ "learning_rate": 0.0004166666666666667,
78
+ "loss": 3.7041,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.03,
83
+ "grad_norm": 0.802508097218576,
84
+ "learning_rate": 0.0004583333333333333,
85
+ "loss": 3.6377,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.03,
90
+ "grad_norm": 0.4105103213318609,
91
+ "learning_rate": 0.0005,
92
+ "loss": 3.5898,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.04,
97
+ "grad_norm": 0.28889375510308085,
98
+ "learning_rate": 0.0004999903741094759,
99
+ "loss": 3.5059,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.04,
104
+ "grad_norm": 0.1903491115661804,
105
+ "learning_rate": 0.0004999614971791658,
106
+ "loss": 3.5312,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.04,
111
+ "grad_norm": 0.18406971686632234,
112
+ "learning_rate": 0.0004999133714327992,
113
+ "loss": 3.5264,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.04,
118
+ "grad_norm": 0.19187377072404146,
119
+ "learning_rate": 0.0004998460005764011,
120
+ "loss": 3.4863,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.05,
125
+ "grad_norm": 0.18894966967720278,
126
+ "learning_rate": 0.0004997593897980076,
127
+ "loss": 3.5098,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.05,
132
+ "grad_norm": 0.16990770049278048,
133
+ "learning_rate": 0.0004996535457672657,
134
+ "loss": 3.46,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.05,
139
+ "grad_norm": 0.14341359539921433,
140
+ "learning_rate": 0.0004995284766349196,
141
+ "loss": 3.4102,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.05,
146
+ "grad_norm": 0.13853022483240476,
147
+ "learning_rate": 0.0004993841920321838,
148
+ "loss": 3.3721,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.06,
153
+ "grad_norm": 0.14882163330247777,
154
+ "learning_rate": 0.0004992207030700005,
155
+ "loss": 3.4062,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.06,
160
+ "grad_norm": 0.12082174803609903,
161
+ "learning_rate": 0.0004990380223381846,
162
+ "loss": 3.3682,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.06,
167
+ "grad_norm": 0.11072980253911602,
168
+ "learning_rate": 0.0004988361639044537,
169
+ "loss": 3.335,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.06,
174
+ "grad_norm": 0.10689352906545974,
175
+ "learning_rate": 0.0004986151433133455,
176
+ "loss": 3.3447,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.07,
181
+ "grad_norm": 0.10490544779612036,
182
+ "learning_rate": 0.0004983749775850199,
183
+ "loss": 3.3252,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.07,
188
+ "grad_norm": 0.10182457932796082,
189
+ "learning_rate": 0.0004981156852139491,
190
+ "loss": 3.3037,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.07,
195
+ "grad_norm": 0.1056648298216298,
196
+ "learning_rate": 0.0004978372861674928,
197
+ "loss": 3.3164,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.08,
202
+ "grad_norm": 0.08205846396464361,
203
+ "learning_rate": 0.0004975398018843612,
204
+ "loss": 3.2939,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.08,
209
+ "grad_norm": 0.08913381428371997,
210
+ "learning_rate": 0.0004972232552729632,
211
+ "loss": 3.2949,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.08,
216
+ "grad_norm": 0.07539237478136081,
217
+ "learning_rate": 0.000496887670709643,
218
+ "loss": 3.2461,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.08,
223
+ "grad_norm": 0.07628363158131596,
224
+ "learning_rate": 0.0004965330740368029,
225
+ "loss": 3.2578,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.09,
230
+ "grad_norm": 0.07982185655162036,
231
+ "learning_rate": 0.0004961594925609129,
232
+ "loss": 3.2451,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.09,
237
+ "grad_norm": 0.08695759890018029,
238
+ "learning_rate": 0.000495766955050408,
239
+ "loss": 3.2607,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.09,
244
+ "grad_norm": 0.06301153004824052,
245
+ "learning_rate": 0.0004953554917334731,
246
+ "loss": 3.2061,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.09,
251
+ "grad_norm": 0.06474729877299198,
252
+ "learning_rate": 0.0004949251342957151,
253
+ "loss": 3.25,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.1,
258
+ "grad_norm": 0.07883442367683367,
259
+ "learning_rate": 0.0004944759158777223,
260
+ "loss": 3.2236,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.1,
265
+ "grad_norm": 0.07015055529327788,
266
+ "learning_rate": 0.0004940078710725135,
267
+ "loss": 3.2227,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.1,
272
+ "grad_norm": 0.07119572625376963,
273
+ "learning_rate": 0.0004935210359228729,
274
+ "loss": 3.2031,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.11,
279
+ "grad_norm": 0.06367666239627473,
280
+ "learning_rate": 0.0004930154479185756,
281
+ "loss": 3.252,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.11,
286
+ "grad_norm": 0.06300151867440586,
287
+ "learning_rate": 0.0004924911459934997,
288
+ "loss": 3.1777,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.11,
293
+ "grad_norm": 0.07472850979326924,
294
+ "learning_rate": 0.0004919481705226285,
295
+ "loss": 3.2314,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.11,
300
+ "grad_norm": 0.08114730974850456,
301
+ "learning_rate": 0.0004913865633189419,
302
+ "loss": 3.2119,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.12,
307
+ "grad_norm": 0.05895132991107217,
308
+ "learning_rate": 0.0004908063676301953,
309
+ "loss": 3.2188,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.12,
314
+ "grad_norm": 0.05010637153257128,
315
+ "learning_rate": 0.0004902076281355902,
316
+ "loss": 3.1689,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.12,
321
+ "grad_norm": 0.06316741853726789,
322
+ "learning_rate": 0.0004895903909423332,
323
+ "loss": 3.1904,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.12,
328
+ "grad_norm": 0.069290214948921,
329
+ "learning_rate": 0.0004889547035820856,
330
+ "loss": 3.1689,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.13,
335
+ "grad_norm": 0.06229058085155359,
336
+ "learning_rate": 0.0004883006150073028,
337
+ "loss": 3.1514,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.13,
342
+ "grad_norm": 0.05042088665341411,
343
+ "learning_rate": 0.000487628175587465,
344
+ "loss": 3.1816,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.13,
349
+ "grad_norm": 0.0545027205027528,
350
+ "learning_rate": 0.00048693743710519807,
351
+ "loss": 3.1875,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.14,
356
+ "grad_norm": 0.06583086092960536,
357
+ "learning_rate": 0.00048622845275228614,
358
+ "loss": 3.1816,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.14,
363
+ "grad_norm": 0.06171597888295892,
364
+ "learning_rate": 0.00048550127712557515,
365
+ "loss": 3.1621,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.14,
370
+ "grad_norm": 0.05936904165187056,
371
+ "learning_rate": 0.0004847559662227691,
372
+ "loss": 3.1689,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.14,
377
+ "grad_norm": 0.053617959255968184,
378
+ "learning_rate": 0.0004839925774381172,
379
+ "loss": 3.1826,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.15,
384
+ "grad_norm": 0.0584940883576519,
385
+ "learning_rate": 0.00048321116955799426,
386
+ "loss": 3.1445,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.15,
391
+ "grad_norm": 0.05534676948352036,
392
+ "learning_rate": 0.0004824118027563742,
393
+ "loss": 3.1367,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.15,
398
+ "grad_norm": 0.05079053816193199,
399
+ "learning_rate": 0.00048159453859019535,
400
+ "loss": 3.1221,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.15,
405
+ "grad_norm": 0.051247127284195455,
406
+ "learning_rate": 0.000480759439994621,
407
+ "loss": 3.1533,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.16,
412
+ "grad_norm": 0.05840283966287256,
413
+ "learning_rate": 0.00047990657127819234,
414
+ "loss": 3.1592,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.16,
419
+ "grad_norm": 0.06275081599011795,
420
+ "learning_rate": 0.0004790359981178766,
421
+ "loss": 3.1309,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.16,
426
+ "grad_norm": 0.061480429010200704,
427
+ "learning_rate": 0.0004781477875540091,
428
+ "loss": 3.1484,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.16,
433
+ "grad_norm": 0.06296237796551907,
434
+ "learning_rate": 0.0004772420079851313,
435
+ "loss": 3.1338,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.17,
440
+ "grad_norm": 0.05939876669569374,
441
+ "learning_rate": 0.00047631872916272265,
442
+ "loss": 3.1758,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.17,
447
+ "grad_norm": 0.05697500202970297,
448
+ "learning_rate": 0.00047537802218583036,
449
+ "loss": 3.1631,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.17,
454
+ "grad_norm": 0.05235594093980006,
455
+ "learning_rate": 0.00047441995949559323,
456
+ "loss": 3.1592,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.18,
461
+ "grad_norm": 0.05136699721805155,
462
+ "learning_rate": 0.0004734446148696641,
463
+ "loss": 3.1348,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.18,
468
+ "grad_norm": 0.056572106168923254,
469
+ "learning_rate": 0.00047245206341652734,
470
+ "loss": 3.1475,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.18,
475
+ "grad_norm": 0.0680276012617714,
476
+ "learning_rate": 0.0004714423815697162,
477
+ "loss": 3.1221,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.18,
482
+ "grad_norm": 0.058203239195036796,
483
+ "learning_rate": 0.0004704156470819261,
484
+ "loss": 3.1387,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.19,
489
+ "grad_norm": 0.05654758029632964,
490
+ "learning_rate": 0.00046937193901902703,
491
+ "loss": 3.1152,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.19,
496
+ "grad_norm": 0.07079606102138672,
497
+ "learning_rate": 0.0004683113377539756,
498
+ "loss": 3.0811,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.19,
503
+ "grad_norm": 0.06311116636541605,
504
+ "learning_rate": 0.00046723392496062513,
505
+ "loss": 3.1299,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.19,
510
+ "grad_norm": 0.04930899192235485,
511
+ "learning_rate": 0.0004661397836074362,
512
+ "loss": 3.0898,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.2,
517
+ "grad_norm": 0.07242568044263648,
518
+ "learning_rate": 0.0004650289979510883,
519
+ "loss": 3.1328,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.2,
524
+ "grad_norm": 0.06815171525302943,
525
+ "learning_rate": 0.00046390165352998996,
526
+ "loss": 3.0713,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.2,
531
+ "grad_norm": 0.06138422128904437,
532
+ "learning_rate": 0.0004627578371576933,
533
+ "loss": 3.0703,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.21,
538
+ "grad_norm": 0.059644963475315685,
539
+ "learning_rate": 0.0004615976369162077,
540
+ "loss": 3.0898,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.21,
545
+ "grad_norm": 0.06496043006168827,
546
+ "learning_rate": 0.00046042114214921723,
547
+ "loss": 3.0986,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.21,
552
+ "grad_norm": 0.0634821846883854,
553
+ "learning_rate": 0.00045922844345520046,
554
+ "loss": 3.1025,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.21,
559
+ "grad_norm": 0.06014574410746669,
560
+ "learning_rate": 0.000458019632680454,
561
+ "loss": 3.1055,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.22,
566
+ "grad_norm": 0.06497852199883221,
567
+ "learning_rate": 0.00045679480291201916,
568
+ "loss": 3.0781,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.22,
573
+ "grad_norm": 0.07113303653242763,
574
+ "learning_rate": 0.00045555404847051406,
575
+ "loss": 3.0742,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.22,
580
+ "grad_norm": 0.06890895616862315,
581
+ "learning_rate": 0.0004542974649028701,
582
+ "loss": 3.0605,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.22,
587
+ "grad_norm": 0.06609605331363849,
588
+ "learning_rate": 0.00045302514897497414,
589
+ "loss": 3.0859,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.23,
594
+ "grad_norm": 0.06783983704880324,
595
+ "learning_rate": 0.0004517371986642168,
596
+ "loss": 3.0693,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.23,
601
+ "grad_norm": 0.07647246769844311,
602
+ "learning_rate": 0.0004504337131519477,
603
+ "loss": 3.0918,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.23,
608
+ "grad_norm": 0.07603324518310302,
609
+ "learning_rate": 0.00044911479281583747,
610
+ "loss": 3.0547,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.23,
615
+ "grad_norm": 0.08035265561784409,
616
+ "learning_rate": 0.0004477805392221483,
617
+ "loss": 3.0547,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.24,
622
+ "grad_norm": 0.07818094146866135,
623
+ "learning_rate": 0.00044643105511791236,
624
+ "loss": 3.0938,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.24,
629
+ "grad_norm": 0.08705128277730868,
630
+ "learning_rate": 0.0004450664444230197,
631
+ "loss": 3.0811,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.24,
636
+ "grad_norm": 0.08927687330837643,
637
+ "learning_rate": 0.00044368681222221553,
638
+ "loss": 3.0566,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.25,
643
+ "grad_norm": 0.08533504666800651,
644
+ "learning_rate": 0.00044229226475700815,
645
+ "loss": 3.0889,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.25,
650
+ "grad_norm": 0.08432813563363031,
651
+ "learning_rate": 0.0004408829094174872,
652
+ "loss": 3.0312,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.25,
657
+ "grad_norm": 0.09460079385850353,
658
+ "learning_rate": 0.0004394588547340546,
659
+ "loss": 3.041,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.25,
664
+ "grad_norm": 0.12021954624176756,
665
+ "learning_rate": 0.00043802021036906604,
666
+ "loss": 3.0293,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.26,
671
+ "grad_norm": 0.09741352747719122,
672
+ "learning_rate": 0.00043656708710838687,
673
+ "loss": 3.0381,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.26,
678
+ "grad_norm": 0.1005763508223488,
679
+ "learning_rate": 0.00043509959685286047,
680
+ "loss": 3.043,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.26,
685
+ "grad_norm": 0.11242499386359363,
686
+ "learning_rate": 0.00043361785260969126,
687
+ "loss": 3.0674,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.26,
692
+ "grad_norm": 0.10975775405702991,
693
+ "learning_rate": 0.0004321219684837422,
694
+ "loss": 3.0312,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.27,
699
+ "grad_norm": 0.11737592618628766,
700
+ "learning_rate": 0.00043061205966874784,
701
+ "loss": 3.0547,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.27,
706
+ "grad_norm": 0.13051148309222815,
707
+ "learning_rate": 0.00042908824243844383,
708
+ "loss": 3.0225,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.27,
713
+ "grad_norm": 0.1293140100108899,
714
+ "learning_rate": 0.00042755063413761304,
715
+ "loss": 3.0352,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.28,
720
+ "grad_norm": 0.11252955969439887,
721
+ "learning_rate": 0.0004259993531730486,
722
+ "loss": 3.0303,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.28,
727
+ "grad_norm": 0.1328900419617491,
728
+ "learning_rate": 0.00042443451900443666,
729
+ "loss": 3.0146,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.28,
734
+ "grad_norm": 0.12693126792922263,
735
+ "learning_rate": 0.0004228562521351562,
736
+ "loss": 3.0244,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.28,
741
+ "grad_norm": 0.1251814736102281,
742
+ "learning_rate": 0.0004212646741030001,
743
+ "loss": 3.0264,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.29,
748
+ "grad_norm": 0.13416576734949723,
749
+ "learning_rate": 0.0004196599074708156,
750
+ "loss": 3.0166,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.29,
755
+ "grad_norm": 0.12552446417030455,
756
+ "learning_rate": 0.0004180420758170659,
757
+ "loss": 3.0332,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.29,
762
+ "grad_norm": 0.13647763499691762,
763
+ "learning_rate": 0.00041641130372631417,
764
+ "loss": 3.0049,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.29,
769
+ "grad_norm": 0.12497753797378944,
770
+ "learning_rate": 0.0004147677167796294,
771
+ "loss": 2.9766,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.3,
776
+ "grad_norm": 0.16181335617568174,
777
+ "learning_rate": 0.00041311144154491567,
778
+ "loss": 3.0078,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.3,
783
+ "grad_norm": 0.1231265891953706,
784
+ "learning_rate": 0.0004114426055671655,
785
+ "loss": 3.0371,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.3,
790
+ "grad_norm": 0.1500040260456989,
791
+ "learning_rate": 0.0004097613373586385,
792
+ "loss": 3.0137,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.31,
797
+ "grad_norm": 0.14493053467762143,
798
+ "learning_rate": 0.0004080677663889644,
799
+ "loss": 3.0059,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.31,
804
+ "grad_norm": 0.13498422720011877,
805
+ "learning_rate": 0.00040636202307517313,
806
+ "loss": 2.9834,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.31,
811
+ "grad_norm": 0.13758614368752517,
812
+ "learning_rate": 0.0004046442387716519,
813
+ "loss": 2.9883,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.31,
818
+ "grad_norm": 0.1547910759873873,
819
+ "learning_rate": 0.0004029145457600298,
820
+ "loss": 3.0146,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.32,
825
+ "grad_norm": 0.1114547142061138,
826
+ "learning_rate": 0.0004011730772389916,
827
+ "loss": 2.9502,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.32,
832
+ "grad_norm": 0.158851085984572,
833
+ "learning_rate": 0.0003994199673140199,
834
+ "loss": 2.9707,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.32,
839
+ "grad_norm": 0.15035124478352418,
840
+ "learning_rate": 0.0003976553509870683,
841
+ "loss": 2.959,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.32,
846
+ "grad_norm": 0.18562089234260126,
847
+ "learning_rate": 0.00039587936414616556,
848
+ "loss": 2.9893,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.33,
853
+ "grad_norm": 0.1500050006066447,
854
+ "learning_rate": 0.00039409214355495093,
855
+ "loss": 2.9912,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.33,
860
+ "grad_norm": 0.15173547245397362,
861
+ "learning_rate": 0.00039229382684214233,
862
+ "loss": 2.9971,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.33,
867
+ "grad_norm": 0.17021016573674075,
868
+ "learning_rate": 0.0003904845524909382,
869
+ "loss": 2.9766,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.33,
874
+ "grad_norm": 0.16160325963256653,
875
+ "learning_rate": 0.0003886644598283533,
876
+ "loss": 2.9463,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.34,
881
+ "grad_norm": 0.16620594275883835,
882
+ "learning_rate": 0.00038683368901448934,
883
+ "loss": 2.9951,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.34,
888
+ "grad_norm": 0.18996567972484682,
889
+ "learning_rate": 0.00038499238103174166,
890
+ "loss": 2.9492,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.34,
895
+ "grad_norm": 0.17307569767495753,
896
+ "learning_rate": 0.00038314067767394286,
897
+ "loss": 2.9805,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.35,
902
+ "grad_norm": 0.19685088775869003,
903
+ "learning_rate": 0.0003812787215354433,
904
+ "loss": 2.9424,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.35,
909
+ "grad_norm": 0.16189642626507808,
910
+ "learning_rate": 0.00037940665600013057,
911
+ "loss": 2.9512,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.35,
916
+ "grad_norm": 0.17612947304733076,
917
+ "learning_rate": 0.00037752462523038793,
918
+ "loss": 2.9639,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.35,
923
+ "grad_norm": 0.18179176164130736,
924
+ "learning_rate": 0.0003756327741559925,
925
+ "loss": 2.9688,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.36,
930
+ "grad_norm": 0.16591267900078252,
931
+ "learning_rate": 0.00037373124846295505,
932
+ "loss": 2.9482,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.36,
937
+ "grad_norm": 0.18798955074723858,
938
+ "learning_rate": 0.00037182019458230066,
939
+ "loss": 2.9395,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.36,
944
+ "grad_norm": 0.17543591147515358,
945
+ "learning_rate": 0.000369899759678793,
946
+ "loss": 2.9404,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.36,
951
+ "grad_norm": 0.18490619032970695,
952
+ "learning_rate": 0.0003679700916396009,
953
+ "loss": 2.9736,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.37,
958
+ "grad_norm": 0.1804894673337707,
959
+ "learning_rate": 0.00036603133906291095,
960
+ "loss": 2.9561,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.37,
965
+ "grad_norm": 0.18154491542277257,
966
+ "learning_rate": 0.0003640836512464837,
967
+ "loss": 2.9609,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.37,
972
+ "grad_norm": 0.15353929430307406,
973
+ "learning_rate": 0.00036212717817615635,
974
+ "loss": 2.9355,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.38,
979
+ "grad_norm": 0.21621902507983504,
980
+ "learning_rate": 0.000360162070514294,
981
+ "loss": 2.957,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.38,
986
+ "grad_norm": 0.1829941353882955,
987
+ "learning_rate": 0.0003581884795881861,
988
+ "loss": 2.9521,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.38,
993
+ "grad_norm": 0.18716180371474261,
994
+ "learning_rate": 0.0003562065573783945,
995
+ "loss": 2.9434,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.38,
1000
+ "grad_norm": 0.2275322416310555,
1001
+ "learning_rate": 0.0003542164565070486,
1002
+ "loss": 2.9365,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.39,
1007
+ "grad_norm": 0.19125954171713724,
1008
+ "learning_rate": 0.00035221833022609366,
1009
+ "loss": 2.9121,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.39,
1014
+ "grad_norm": 0.23978782914992927,
1015
+ "learning_rate": 0.0003502123324054882,
1016
+ "loss": 2.9473,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.39,
1021
+ "grad_norm": 0.18956138126965327,
1022
+ "learning_rate": 0.0003481986175213556,
1023
+ "loss": 2.9531,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.39,
1028
+ "grad_norm": 0.20333907762683046,
1029
+ "learning_rate": 0.0003461773406440879,
1030
+ "loss": 2.9229,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.4,
1035
+ "grad_norm": 0.21650596272683872,
1036
+ "learning_rate": 0.0003441486574264048,
1037
+ "loss": 2.9639,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.4,
1042
+ "grad_norm": 0.20068147784646773,
1043
+ "learning_rate": 0.00034211272409136667,
1044
+ "loss": 2.9395,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.4,
1049
+ "grad_norm": 0.20053669008991853,
1050
+ "learning_rate": 0.00034006969742034465,
1051
+ "loss": 2.9541,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.41,
1056
+ "grad_norm": 0.19123221320191458,
1057
+ "learning_rate": 0.00033801973474094745,
1058
+ "loss": 2.9668,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.41,
1063
+ "grad_norm": 0.20055890299268714,
1064
+ "learning_rate": 0.00033596299391490565,
1065
+ "loss": 2.918,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.41,
1070
+ "grad_norm": 0.21961462852023858,
1071
+ "learning_rate": 0.0003338996333259155,
1072
+ "loss": 2.8887,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.41,
1077
+ "grad_norm": 0.19923388725160776,
1078
+ "learning_rate": 0.000331829811867442,
1079
+ "loss": 2.915,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.42,
1084
+ "grad_norm": 0.2202467020445118,
1085
+ "learning_rate": 0.0003297536889304835,
1086
+ "loss": 2.9072,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.42,
1091
+ "grad_norm": 0.1896310412062489,
1092
+ "learning_rate": 0.0003276714243912966,
1093
+ "loss": 2.9219,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.42,
1098
+ "grad_norm": 0.24063275517469532,
1099
+ "learning_rate": 0.0003255831785990854,
1100
+ "loss": 2.9268,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.42,
1105
+ "grad_norm": 0.2093352162026971,
1106
+ "learning_rate": 0.000323489112363653,
1107
+ "loss": 2.9102,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.43,
1112
+ "grad_norm": 0.19084865959587785,
1113
+ "learning_rate": 0.000321389386943018,
1114
+ "loss": 2.916,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.43,
1119
+ "grad_norm": 0.24890451630400445,
1120
+ "learning_rate": 0.0003192841640309966,
1121
+ "loss": 2.9492,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.43,
1126
+ "grad_norm": 0.18002995253459828,
1127
+ "learning_rate": 0.0003171736057447511,
1128
+ "loss": 2.9111,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.43,
1133
+ "grad_norm": 0.22447733600257028,
1134
+ "learning_rate": 0.00031505787461230553,
1135
+ "loss": 2.8936,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.44,
1140
+ "grad_norm": 0.2467901168622779,
1141
+ "learning_rate": 0.00031293713356003,
1142
+ "loss": 2.9316,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.44,
1147
+ "grad_norm": 0.20550840515489216,
1148
+ "learning_rate": 0.00031081154590009404,
1149
+ "loss": 2.9453,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.44,
1154
+ "grad_norm": 0.21166602849404573,
1155
+ "learning_rate": 0.0003086812753178907,
1156
+ "loss": 2.916,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.45,
1161
+ "grad_norm": 0.3602799328889876,
1162
+ "learning_rate": 0.0003065464858594311,
1163
+ "loss": 2.9102,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.45,
1168
+ "grad_norm": 0.18298535380931488,
1169
+ "learning_rate": 0.00030440734191871234,
1170
+ "loss": 2.9043,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.45,
1175
+ "grad_norm": 0.2572700716773119,
1176
+ "learning_rate": 0.00030226400822505736,
1177
+ "loss": 2.9033,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.45,
1182
+ "grad_norm": 0.25835419996657133,
1183
+ "learning_rate": 0.00030011664983043025,
1184
+ "loss": 2.9062,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.46,
1189
+ "grad_norm": 0.17683277759979313,
1190
+ "learning_rate": 0.0002979654320967255,
1191
+ "loss": 2.916,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.46,
1196
+ "grad_norm": 0.2894378726624145,
1197
+ "learning_rate": 0.0002958105206830343,
1198
+ "loss": 2.9053,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.46,
1203
+ "grad_norm": 0.23685763825987682,
1204
+ "learning_rate": 0.0002936520815328876,
1205
+ "loss": 2.8857,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.46,
1210
+ "grad_norm": 0.2008573100452373,
1211
+ "learning_rate": 0.000291490280861477,
1212
+ "loss": 2.9297,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.47,
1217
+ "grad_norm": 0.26444755166927053,
1218
+ "learning_rate": 0.00028932528514285534,
1219
+ "loss": 2.9316,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.47,
1224
+ "grad_norm": 0.24379542789804157,
1225
+ "learning_rate": 0.00028715726109711665,
1226
+ "loss": 2.9131,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.47,
1231
+ "grad_norm": 0.20673216784596224,
1232
+ "learning_rate": 0.00028498637567755817,
1233
+ "loss": 2.9082,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.48,
1238
+ "grad_norm": 0.21944969615374402,
1239
+ "learning_rate": 0.0002828127960578227,
1240
+ "loss": 2.9199,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.48,
1245
+ "grad_norm": 0.20478834301866145,
1246
+ "learning_rate": 0.00028063668961902623,
1247
+ "loss": 2.9033,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.48,
1252
+ "grad_norm": 0.21481876173786985,
1253
+ "learning_rate": 0.00027845822393686724,
1254
+ "loss": 2.8809,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.48,
1259
+ "grad_norm": 0.22811931240082148,
1260
+ "learning_rate": 0.00027627756676872344,
1261
+ "loss": 2.8916,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.49,
1266
+ "grad_norm": 0.25707311204201183,
1267
+ "learning_rate": 0.00027409488604073184,
1268
+ "loss": 2.9258,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.49,
1273
+ "grad_norm": 0.22655991900141323,
1274
+ "learning_rate": 0.0002719103498348586,
1275
+ "loss": 2.8936,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.49,
1280
+ "grad_norm": 0.2462832484307767,
1281
+ "learning_rate": 0.00026972412637595445,
1282
+ "loss": 2.8789,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.49,
1287
+ "grad_norm": 0.16995673551677068,
1288
+ "learning_rate": 0.00026753638401880094,
1289
+ "loss": 2.876,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.5,
1294
+ "grad_norm": 0.2536950503045075,
1295
+ "learning_rate": 0.0002653472912351454,
1296
+ "loss": 2.9189,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.5,
1301
+ "grad_norm": 0.20069386810955497,
1302
+ "learning_rate": 0.0002631570166007276,
1303
+ "loss": 2.8838,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.5,
1308
+ "grad_norm": 0.17449546614470834,
1309
+ "learning_rate": 0.00026096572878229855,
1310
+ "loss": 2.8936,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.51,
1315
+ "grad_norm": 0.20654114988441505,
1316
+ "learning_rate": 0.00025877359652463124,
1317
+ "loss": 2.8965,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.51,
1322
+ "grad_norm": 0.19593843356526874,
1323
+ "learning_rate": 0.0002565807886375267,
1324
+ "loss": 2.8984,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.51,
1329
+ "grad_norm": 0.20292351001271516,
1330
+ "learning_rate": 0.00025438747398281433,
1331
+ "loss": 2.9004,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.51,
1336
+ "grad_norm": 0.2043498399445655,
1337
+ "learning_rate": 0.00025219382146134806,
1338
+ "loss": 2.8516,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.52,
1343
+ "grad_norm": 0.1661636250320572,
1344
+ "learning_rate": 0.00025,
1345
+ "loss": 2.8545,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.52,
1350
+ "grad_norm": 0.19022198317016406,
1351
+ "learning_rate": 0.00024780617853865195,
1352
+ "loss": 2.9092,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.52,
1357
+ "grad_norm": 0.22844383852438707,
1358
+ "learning_rate": 0.0002456125260171857,
1359
+ "loss": 2.9111,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.52,
1364
+ "grad_norm": 0.17676802172340947,
1365
+ "learning_rate": 0.00024341921136247338,
1366
+ "loss": 2.8857,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.53,
1371
+ "grad_norm": 0.17406205780039047,
1372
+ "learning_rate": 0.00024122640347536885,
1373
+ "loss": 2.8896,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.53,
1378
+ "grad_norm": 0.21596180880748264,
1379
+ "learning_rate": 0.00023903427121770148,
1380
+ "loss": 2.8643,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.53,
1385
+ "grad_norm": 0.2302727016974318,
1386
+ "learning_rate": 0.0002368429833992724,
1387
+ "loss": 2.8936,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.53,
1392
+ "grad_norm": 0.193768899062196,
1393
+ "learning_rate": 0.00023465270876485474,
1394
+ "loss": 2.8496,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.54,
1399
+ "grad_norm": 0.1784013570789268,
1400
+ "learning_rate": 0.0002324636159811991,
1401
+ "loss": 2.8379,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.54,
1406
+ "grad_norm": 0.20783430292995747,
1407
+ "learning_rate": 0.00023027587362404558,
1408
+ "loss": 2.8799,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.54,
1413
+ "grad_norm": 0.20944704580582277,
1414
+ "learning_rate": 0.00022808965016514143,
1415
+ "loss": 2.8965,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.55,
1420
+ "grad_norm": 0.21496187154467147,
1421
+ "learning_rate": 0.00022590511395926811,
1422
+ "loss": 2.8672,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.55,
1427
+ "grad_norm": 0.21633737213344018,
1428
+ "learning_rate": 0.00022372243323127663,
1429
+ "loss": 2.875,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.55,
1434
+ "grad_norm": 0.19865551825102143,
1435
+ "learning_rate": 0.00022154177606313277,
1436
+ "loss": 2.8672,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.55,
1441
+ "grad_norm": 0.18963996378916614,
1442
+ "learning_rate": 0.00021936331038097386,
1443
+ "loss": 2.9023,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.56,
1448
+ "grad_norm": 0.20425004554589565,
1449
+ "learning_rate": 0.00021718720394217725,
1450
+ "loss": 2.8574,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.56,
1455
+ "grad_norm": 0.2555973427913448,
1456
+ "learning_rate": 0.00021501362432244193,
1457
+ "loss": 2.8701,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.56,
1462
+ "grad_norm": 0.1953962081104273,
1463
+ "learning_rate": 0.00021284273890288336,
1464
+ "loss": 2.8779,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.56,
1469
+ "grad_norm": 0.2248900981224502,
1470
+ "learning_rate": 0.00021067471485714472,
1471
+ "loss": 2.8398,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.57,
1476
+ "grad_norm": 0.26993244613823164,
1477
+ "learning_rate": 0.00020850971913852307,
1478
+ "loss": 2.8613,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.57,
1483
+ "grad_norm": 0.2022265920119534,
1484
+ "learning_rate": 0.00020634791846711243,
1485
+ "loss": 2.8574,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.57,
1490
+ "grad_norm": 0.24664106252564721,
1491
+ "learning_rate": 0.00020418947931696575,
1492
+ "loss": 2.8564,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.58,
1497
+ "grad_norm": 0.1967992968536126,
1498
+ "learning_rate": 0.00020203456790327453,
1499
+ "loss": 2.8555,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.58,
1504
+ "grad_norm": 0.22710937800094108,
1505
+ "learning_rate": 0.0001998833501695698,
1506
+ "loss": 2.8594,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.58,
1511
+ "grad_norm": 0.2609592105615878,
1512
+ "learning_rate": 0.00019773599177494265,
1513
+ "loss": 2.8682,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.58,
1518
+ "grad_norm": 0.20377916758575193,
1519
+ "learning_rate": 0.00019559265808128778,
1520
+ "loss": 2.8496,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.59,
1525
+ "grad_norm": 0.2298131342082367,
1526
+ "learning_rate": 0.00019345351414056894,
1527
+ "loss": 2.8398,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.59,
1532
+ "grad_norm": 0.234771024880693,
1533
+ "learning_rate": 0.00019131872468210938,
1534
+ "loss": 2.8467,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.59,
1539
+ "grad_norm": 0.23844110318408976,
1540
+ "learning_rate": 0.00018918845409990592,
1541
+ "loss": 2.917,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.59,
1546
+ "grad_norm": 0.19036660800238525,
1547
+ "learning_rate": 0.00018706286643996997,
1548
+ "loss": 2.8564,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.6,
1553
+ "grad_norm": 0.20622165918252797,
1554
+ "learning_rate": 0.0001849421253876945,
1555
+ "loss": 2.8848,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.6,
1560
+ "grad_norm": 0.1883236349273076,
1561
+ "learning_rate": 0.000182826394255249,
1562
+ "loss": 2.8643,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.6,
1567
+ "grad_norm": 0.22937231306412564,
1568
+ "learning_rate": 0.00018071583596900343,
1569
+ "loss": 2.8623,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.6,
1574
+ "grad_norm": 0.21538020857939882,
1575
+ "learning_rate": 0.00017861061305698205,
1576
+ "loss": 2.8438,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.61,
1581
+ "grad_norm": 0.1918870218278195,
1582
+ "learning_rate": 0.0001765108876363471,
1583
+ "loss": 2.8467,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.61,
1588
+ "grad_norm": 0.21091693539511583,
1589
+ "learning_rate": 0.00017441682140091464,
1590
+ "loss": 2.8281,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.61,
1595
+ "grad_norm": 0.30476893084177187,
1596
+ "learning_rate": 0.0001723285756087034,
1597
+ "loss": 2.873,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.62,
1602
+ "grad_norm": 0.17816221080916358,
1603
+ "learning_rate": 0.0001702463110695166,
1604
+ "loss": 2.8525,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.62,
1609
+ "grad_norm": 0.195493340516346,
1610
+ "learning_rate": 0.00016817018813255796,
1611
+ "loss": 2.8359,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.62,
1616
+ "grad_norm": 0.23565534271641125,
1617
+ "learning_rate": 0.00016610036667408462,
1618
+ "loss": 2.8535,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.62,
1623
+ "grad_norm": 0.2033674101509759,
1624
+ "learning_rate": 0.00016403700608509438,
1625
+ "loss": 2.832,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.63,
1630
+ "grad_norm": 0.1643046553266504,
1631
+ "learning_rate": 0.00016198026525905256,
1632
+ "loss": 2.8525,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.63,
1637
+ "grad_norm": 0.18680871871908325,
1638
+ "learning_rate": 0.00015993030257965536,
1639
+ "loss": 2.8496,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.63,
1644
+ "grad_norm": 0.21879472472240535,
1645
+ "learning_rate": 0.00015788727590863345,
1646
+ "loss": 2.8457,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.63,
1651
+ "grad_norm": 0.189459681090247,
1652
+ "learning_rate": 0.00015585134257359523,
1653
+ "loss": 2.8252,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.64,
1658
+ "grad_norm": 0.20698851721297937,
1659
+ "learning_rate": 0.00015382265935591212,
1660
+ "loss": 2.8545,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.64,
1665
+ "grad_norm": 0.21230475441950047,
1666
+ "learning_rate": 0.00015180138247864445,
1667
+ "loss": 2.8682,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.64,
1672
+ "grad_norm": 0.2170131840363288,
1673
+ "learning_rate": 0.00014978766759451187,
1674
+ "loss": 2.835,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.65,
1679
+ "grad_norm": 0.1747044380388941,
1680
+ "learning_rate": 0.00014778166977390643,
1681
+ "loss": 2.8193,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.65,
1686
+ "grad_norm": 0.2195091552174841,
1687
+ "learning_rate": 0.00014578354349295138,
1688
+ "loss": 2.8428,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.65,
1693
+ "grad_norm": 0.17839712623841394,
1694
+ "learning_rate": 0.0001437934426216056,
1695
+ "loss": 2.8496,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.65,
1700
+ "grad_norm": 0.2218268901944312,
1701
+ "learning_rate": 0.0001418115204118139,
1702
+ "loss": 2.8379,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.66,
1707
+ "grad_norm": 0.22291238199967986,
1708
+ "learning_rate": 0.00013983792948570606,
1709
+ "loss": 2.8418,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.66,
1714
+ "grad_norm": 0.2314705382253311,
1715
+ "learning_rate": 0.00013787282182384363,
1716
+ "loss": 2.835,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.66,
1721
+ "grad_norm": 0.2062566807258234,
1722
+ "learning_rate": 0.0001359163487535164,
1723
+ "loss": 2.8174,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.66,
1728
+ "grad_norm": 0.20906998538613936,
1729
+ "learning_rate": 0.00013396866093708898,
1730
+ "loss": 2.8184,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.67,
1735
+ "grad_norm": 0.2687448764467888,
1736
+ "learning_rate": 0.0001320299083603992,
1737
+ "loss": 2.835,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.67,
1742
+ "grad_norm": 0.1990426441612401,
1743
+ "learning_rate": 0.00013010024032120718,
1744
+ "loss": 2.877,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.67,
1749
+ "grad_norm": 0.20269787106945644,
1750
+ "learning_rate": 0.00012817980541769935,
1751
+ "loss": 2.8564,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.68,
1756
+ "grad_norm": 0.19805581453093807,
1757
+ "learning_rate": 0.000126268751537045,
1758
+ "loss": 2.8447,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.68,
1763
+ "grad_norm": 0.204837890537741,
1764
+ "learning_rate": 0.00012436722584400751,
1765
+ "loss": 2.8418,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.68,
1770
+ "grad_norm": 0.169050938877304,
1771
+ "learning_rate": 0.00012247537476961214,
1772
+ "loss": 2.8311,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.68,
1777
+ "grad_norm": 0.21928573521752834,
1778
+ "learning_rate": 0.00012059334399986949,
1779
+ "loss": 2.8066,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.69,
1784
+ "grad_norm": 0.18055284433976476,
1785
+ "learning_rate": 0.00011872127846455672,
1786
+ "loss": 2.8125,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.69,
1791
+ "grad_norm": 0.20659092646221383,
1792
+ "learning_rate": 0.00011685932232605718,
1793
+ "loss": 2.8066,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.69,
1798
+ "grad_norm": 0.20299552954457484,
1799
+ "learning_rate": 0.00011500761896825842,
1800
+ "loss": 2.8398,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.69,
1805
+ "grad_norm": 0.21714725029231918,
1806
+ "learning_rate": 0.00011316631098551067,
1807
+ "loss": 2.832,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.7,
1812
+ "grad_norm": 0.21963153956688958,
1813
+ "learning_rate": 0.00011133554017164671,
1814
+ "loss": 2.8193,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.7,
1819
+ "grad_norm": 0.19726411127227286,
1820
+ "learning_rate": 0.00010951544750906181,
1821
+ "loss": 2.8213,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.7,
1826
+ "grad_norm": 0.21949146356088167,
1827
+ "learning_rate": 0.00010770617315785766,
1828
+ "loss": 2.8418,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.7,
1833
+ "grad_norm": 0.2126404293875657,
1834
+ "learning_rate": 0.00010590785644504919,
1835
+ "loss": 2.833,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.71,
1840
+ "grad_norm": 0.2071663035323768,
1841
+ "learning_rate": 0.00010412063585383452,
1842
+ "loss": 2.8174,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.71,
1847
+ "grad_norm": 0.222005661427221,
1848
+ "learning_rate": 0.00010234464901293173,
1849
+ "loss": 2.8076,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.71,
1854
+ "grad_norm": 0.2233059412032165,
1855
+ "learning_rate": 0.00010058003268598015,
1856
+ "loss": 2.8389,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.72,
1861
+ "grad_norm": 0.20234119110348878,
1862
+ "learning_rate": 9.882692276100841e-05,
1863
+ "loss": 2.8242,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.72,
1868
+ "grad_norm": 0.22629912766899482,
1869
+ "learning_rate": 9.70854542399702e-05,
1870
+ "loss": 2.8232,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.72,
1875
+ "grad_norm": 0.19123353391124664,
1876
+ "learning_rate": 9.535576122834819e-05,
1877
+ "loss": 2.8418,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.72,
1882
+ "grad_norm": 0.20149824977959827,
1883
+ "learning_rate": 9.363797692482695e-05,
1884
+ "loss": 2.8115,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.73,
1889
+ "grad_norm": 0.17961635360231348,
1890
+ "learning_rate": 9.193223361103556e-05,
1891
+ "loss": 2.8291,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.73,
1896
+ "grad_norm": 0.2121856691428259,
1897
+ "learning_rate": 9.023866264136154e-05,
1898
+ "loss": 2.8457,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.73,
1903
+ "grad_norm": 0.18851239383885068,
1904
+ "learning_rate": 8.85573944328345e-05,
1905
+ "loss": 2.7979,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.73,
1910
+ "grad_norm": 0.17521924172534067,
1911
+ "learning_rate": 8.688855845508442e-05,
1912
+ "loss": 2.8086,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.74,
1917
+ "grad_norm": 0.18640071329178245,
1918
+ "learning_rate": 8.523228322037063e-05,
1919
+ "loss": 2.8369,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.74,
1924
+ "grad_norm": 0.16959390971032334,
1925
+ "learning_rate": 8.358869627368584e-05,
1926
+ "loss": 2.8398,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.74,
1931
+ "grad_norm": 0.21111788917507904,
1932
+ "learning_rate": 8.195792418293416e-05,
1933
+ "loss": 2.7852,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.75,
1938
+ "grad_norm": 0.17179812719144402,
1939
+ "learning_rate": 8.03400925291845e-05,
1940
+ "loss": 2.8115,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.75,
1945
+ "grad_norm": 0.20491937385204168,
1946
+ "learning_rate": 7.873532589699988e-05,
1947
+ "loss": 2.791,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.75,
1952
+ "grad_norm": 0.16357238878820704,
1953
+ "learning_rate": 7.71437478648438e-05,
1954
+ "loss": 2.8291,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.75,
1959
+ "grad_norm": 0.1835990750271033,
1960
+ "learning_rate": 7.556548099556338e-05,
1961
+ "loss": 2.7998,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.76,
1966
+ "grad_norm": 0.1907507274896681,
1967
+ "learning_rate": 7.40006468269514e-05,
1968
+ "loss": 2.8213,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.76,
1973
+ "grad_norm": 0.18564884527181547,
1974
+ "learning_rate": 7.244936586238704e-05,
1975
+ "loss": 2.8301,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.76,
1980
+ "grad_norm": 0.17700032167669388,
1981
+ "learning_rate": 7.091175756155618e-05,
1982
+ "loss": 2.8115,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.76,
1987
+ "grad_norm": 0.16847559163220463,
1988
+ "learning_rate": 6.938794033125225e-05,
1989
+ "loss": 2.833,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.77,
1994
+ "grad_norm": 0.18723560047102772,
1995
+ "learning_rate": 6.787803151625791e-05,
1996
+ "loss": 2.8281,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.77,
2001
+ "grad_norm": 0.18633675001733044,
2002
+ "learning_rate": 6.63821473903087e-05,
2003
+ "loss": 2.8184,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.77,
2008
+ "grad_norm": 0.1822056204472567,
2009
+ "learning_rate": 6.490040314713952e-05,
2010
+ "loss": 2.834,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.78,
2015
+ "grad_norm": 0.19871618333174051,
2016
+ "learning_rate": 6.343291289161316e-05,
2017
+ "loss": 2.8174,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.78,
2022
+ "grad_norm": 0.20546173536543255,
2023
+ "learning_rate": 6.197978963093401e-05,
2024
+ "loss": 2.8242,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.78,
2029
+ "grad_norm": 0.19374612820702158,
2030
+ "learning_rate": 6.054114526594548e-05,
2031
+ "loss": 2.835,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.78,
2036
+ "grad_norm": 0.18924589658433175,
2037
+ "learning_rate": 5.911709058251283e-05,
2038
+ "loss": 2.7988,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.79,
2043
+ "grad_norm": 0.22644302618589385,
2044
+ "learning_rate": 5.770773524299192e-05,
2045
+ "loss": 2.8525,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.79,
2050
+ "grad_norm": 0.18156812551515011,
2051
+ "learning_rate": 5.631318777778452e-05,
2052
+ "loss": 2.8047,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.79,
2057
+ "grad_norm": 0.19435635715822475,
2058
+ "learning_rate": 5.493355557698029e-05,
2059
+ "loss": 2.8203,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.79,
2064
+ "grad_norm": 0.20414237163125332,
2065
+ "learning_rate": 5.3568944882087604e-05,
2066
+ "loss": 2.8369,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.8,
2071
+ "grad_norm": 0.18567184675458911,
2072
+ "learning_rate": 5.2219460777851695e-05,
2073
+ "loss": 2.8398,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.8,
2078
+ "grad_norm": 0.1783969629345075,
2079
+ "learning_rate": 5.088520718416254e-05,
2080
+ "loss": 2.8057,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.8,
2085
+ "grad_norm": 0.18247845423738968,
2086
+ "learning_rate": 4.9566286848052363e-05,
2087
+ "loss": 2.835,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.8,
2092
+ "grad_norm": 0.18785911029833752,
2093
+ "learning_rate": 4.826280133578323e-05,
2094
+ "loss": 2.8242,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.81,
2099
+ "grad_norm": 0.18953403976774194,
2100
+ "learning_rate": 4.697485102502588e-05,
2101
+ "loss": 2.8252,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.81,
2106
+ "grad_norm": 0.18190067624900982,
2107
+ "learning_rate": 4.5702535097129906e-05,
2108
+ "loss": 2.835,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.81,
2113
+ "grad_norm": 0.20251912717942616,
2114
+ "learning_rate": 4.444595152948605e-05,
2115
+ "loss": 2.8242,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.82,
2120
+ "grad_norm": 0.18960132345131622,
2121
+ "learning_rate": 4.32051970879809e-05,
2122
+ "loss": 2.8418,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.82,
2127
+ "grad_norm": 0.20472286168933038,
2128
+ "learning_rate": 4.198036731954605e-05,
2129
+ "loss": 2.79,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.82,
2134
+ "grad_norm": 0.1885255817179192,
2135
+ "learning_rate": 4.077155654479955e-05,
2136
+ "loss": 2.8076,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.82,
2141
+ "grad_norm": 0.17197377072124265,
2142
+ "learning_rate": 3.957885785078277e-05,
2143
+ "loss": 2.8125,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.83,
2148
+ "grad_norm": 0.17243813839090957,
2149
+ "learning_rate": 3.840236308379233e-05,
2150
+ "loss": 2.7998,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.83,
2155
+ "grad_norm": 0.187479341506351,
2156
+ "learning_rate": 3.7242162842306724e-05,
2157
+ "loss": 2.8076,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.83,
2162
+ "grad_norm": 0.19619960697754343,
2163
+ "learning_rate": 3.609834647001001e-05,
2164
+ "loss": 2.8125,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.83,
2169
+ "grad_norm": 0.1969308587109652,
2170
+ "learning_rate": 3.497100204891177e-05,
2171
+ "loss": 2.7891,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.84,
2176
+ "grad_norm": 0.1856744385771311,
2177
+ "learning_rate": 3.386021639256373e-05,
2178
+ "loss": 2.8076,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.84,
2183
+ "grad_norm": 0.19472326340578114,
2184
+ "learning_rate": 3.2766075039374926e-05,
2185
+ "loss": 2.8135,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.84,
2190
+ "grad_norm": 0.16977810395348839,
2191
+ "learning_rate": 3.168866224602443e-05,
2192
+ "loss": 2.8008,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.85,
2197
+ "grad_norm": 0.16737273719653672,
2198
+ "learning_rate": 3.0628060980972956e-05,
2199
+ "loss": 2.8096,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.85,
2204
+ "grad_norm": 0.18706543053983507,
2205
+ "learning_rate": 2.958435291807396e-05,
2206
+ "loss": 2.8223,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.85,
2211
+ "grad_norm": 0.20138299122195422,
2212
+ "learning_rate": 2.8557618430283845e-05,
2213
+ "loss": 2.8145,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.85,
2218
+ "grad_norm": 0.1825577738379651,
2219
+ "learning_rate": 2.7547936583472682e-05,
2220
+ "loss": 2.8135,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.86,
2225
+ "grad_norm": 0.1681442717695743,
2226
+ "learning_rate": 2.655538513033598e-05,
2227
+ "loss": 2.8174,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.86,
2232
+ "grad_norm": 0.1886334015299787,
2233
+ "learning_rate": 2.5580040504406736e-05,
2234
+ "loss": 2.8105,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.86,
2239
+ "grad_norm": 0.18472284304096284,
2240
+ "learning_rate": 2.4621977814169668e-05,
2241
+ "loss": 2.8076,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.86,
2246
+ "grad_norm": 0.16272769219517882,
2247
+ "learning_rate": 2.3681270837277365e-05,
2248
+ "loss": 2.8174,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.87,
2253
+ "grad_norm": 0.19968898028239582,
2254
+ "learning_rate": 2.2757992014868806e-05,
2255
+ "loss": 2.8242,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.87,
2260
+ "grad_norm": 0.17043048449106335,
2261
+ "learning_rate": 2.1852212445990894e-05,
2262
+ "loss": 2.8135,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.87,
2267
+ "grad_norm": 0.1644894369897433,
2268
+ "learning_rate": 2.0964001882123466e-05,
2269
+ "loss": 2.7998,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.88,
2274
+ "grad_norm": 0.16881143272811544,
2275
+ "learning_rate": 2.0093428721807694e-05,
2276
+ "loss": 2.8252,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.88,
2281
+ "grad_norm": 0.16555621080410832,
2282
+ "learning_rate": 1.924056000537905e-05,
2283
+ "loss": 2.7939,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.88,
2288
+ "grad_norm": 0.16784278084821697,
2289
+ "learning_rate": 1.8405461409804676e-05,
2290
+ "loss": 2.8242,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.88,
2295
+ "grad_norm": 0.1641280362316012,
2296
+ "learning_rate": 1.7588197243625816e-05,
2297
+ "loss": 2.8223,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.89,
2302
+ "grad_norm": 0.17345327239016983,
2303
+ "learning_rate": 1.6788830442005742e-05,
2304
+ "loss": 2.835,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.89,
2309
+ "grad_norm": 0.1678603553402573,
2310
+ "learning_rate": 1.600742256188287e-05,
2311
+ "loss": 2.8623,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.89,
2316
+ "grad_norm": 0.17995413273432045,
2317
+ "learning_rate": 1.5244033777230909e-05,
2318
+ "loss": 2.7979,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.89,
2323
+ "grad_norm": 0.17259350839299145,
2324
+ "learning_rate": 1.4498722874424859e-05,
2325
+ "loss": 2.8105,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.9,
2330
+ "grad_norm": 0.1741787680290243,
2331
+ "learning_rate": 1.3771547247713956e-05,
2332
+ "loss": 2.7979,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.9,
2337
+ "grad_norm": 0.1654260393599542,
2338
+ "learning_rate": 1.3062562894801955e-05,
2339
+ "loss": 2.7998,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.9,
2344
+ "grad_norm": 0.15975325006455904,
2345
+ "learning_rate": 1.237182441253501e-05,
2346
+ "loss": 2.8076,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.9,
2351
+ "grad_norm": 0.1831835291092947,
2352
+ "learning_rate": 1.169938499269721e-05,
2353
+ "loss": 2.833,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.91,
2358
+ "grad_norm": 0.17054992749801087,
2359
+ "learning_rate": 1.1045296417914408e-05,
2360
+ "loss": 2.8125,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.91,
2365
+ "grad_norm": 0.1914560652459072,
2366
+ "learning_rate": 1.040960905766683e-05,
2367
+ "loss": 2.8174,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.91,
2372
+ "grad_norm": 0.16125789541336907,
2373
+ "learning_rate": 9.792371864409844e-06,
2374
+ "loss": 2.8145,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.92,
2379
+ "grad_norm": 0.18343996045358885,
2380
+ "learning_rate": 9.19363236980475e-06,
2381
+ "loss": 2.8105,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.92,
2386
+ "grad_norm": 0.19474642229296382,
2387
+ "learning_rate": 8.613436681058128e-06,
2388
+ "loss": 2.7979,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.92,
2393
+ "grad_norm": 0.1541708717690255,
2394
+ "learning_rate": 8.051829477371458e-06,
2395
+ "loss": 2.8076,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.92,
2400
+ "grad_norm": 0.15274058388659703,
2401
+ "learning_rate": 7.508854006500393e-06,
2402
+ "loss": 2.8057,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.93,
2407
+ "grad_norm": 0.1778349122094768,
2408
+ "learning_rate": 6.984552081424456e-06,
2409
+ "loss": 2.8252,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.93,
2414
+ "grad_norm": 0.18535400361130824,
2415
+ "learning_rate": 6.4789640771270864e-06,
2416
+ "loss": 2.8506,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.93,
2421
+ "grad_norm": 0.17517598706340834,
2422
+ "learning_rate": 5.992128927486573e-06,
2423
+ "loss": 2.8047,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.93,
2428
+ "grad_norm": 0.1594767650558485,
2429
+ "learning_rate": 5.524084122277756e-06,
2430
+ "loss": 2.7871,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.94,
2435
+ "grad_norm": 0.17674478758195836,
2436
+ "learning_rate": 5.074865704284975e-06,
2437
+ "loss": 2.8242,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.94,
2442
+ "grad_norm": 0.1795205762704063,
2443
+ "learning_rate": 4.644508266526848e-06,
2444
+ "loss": 2.8037,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.94,
2449
+ "grad_norm": 0.16428283866890742,
2450
+ "learning_rate": 4.23304494959198e-06,
2451
+ "loss": 2.7852,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.95,
2456
+ "grad_norm": 0.1637667775135852,
2457
+ "learning_rate": 3.840507439087093e-06,
2458
+ "loss": 2.8252,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.95,
2463
+ "grad_norm": 0.1904128210839155,
2464
+ "learning_rate": 3.4669259631970873e-06,
2465
+ "loss": 2.8047,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.95,
2470
+ "grad_norm": 0.17893501780149162,
2471
+ "learning_rate": 3.1123292903569854e-06,
2472
+ "loss": 2.8115,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.95,
2477
+ "grad_norm": 0.17860019081470324,
2478
+ "learning_rate": 2.7767447270368453e-06,
2479
+ "loss": 2.8184,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.96,
2484
+ "grad_norm": 0.16537005007226285,
2485
+ "learning_rate": 2.4601981156388566e-06,
2486
+ "loss": 2.7988,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.96,
2491
+ "grad_norm": 0.1482593636447568,
2492
+ "learning_rate": 2.162713832507157e-06,
2493
+ "loss": 2.7979,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.96,
2498
+ "grad_norm": 0.17394817869790966,
2499
+ "learning_rate": 1.8843147860509445e-06,
2500
+ "loss": 2.7988,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.96,
2505
+ "grad_norm": 0.1728142685313597,
2506
+ "learning_rate": 1.625022414980165e-06,
2507
+ "loss": 2.792,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.97,
2512
+ "grad_norm": 0.17603370515257444,
2513
+ "learning_rate": 1.3848566866545842e-06,
2514
+ "loss": 2.7998,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.97,
2519
+ "grad_norm": 0.16591885986335803,
2520
+ "learning_rate": 1.1638360955463222e-06,
2521
+ "loss": 2.8135,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.97,
2526
+ "grad_norm": 0.17699991948505095,
2527
+ "learning_rate": 9.619776618154386e-07,
2528
+ "loss": 2.8076,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.98,
2533
+ "grad_norm": 0.1690937483022535,
2534
+ "learning_rate": 7.792969299994512e-07,
2535
+ "loss": 2.8438,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.98,
2540
+ "grad_norm": 0.18098457876096985,
2541
+ "learning_rate": 6.158079678161566e-07,
2542
+ "loss": 2.8408,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.98,
2547
+ "grad_norm": 0.18213680457305967,
2548
+ "learning_rate": 4.7152336508038407e-07,
2549
+ "loss": 2.8311,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.98,
2554
+ "grad_norm": 0.16488850320672738,
2555
+ "learning_rate": 3.464542327344111e-07,
2556
+ "loss": 2.7949,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.99,
2561
+ "grad_norm": 0.1606825195560946,
2562
+ "learning_rate": 2.406102019924805e-07,
2563
+ "loss": 2.8154,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.99,
2568
+ "grad_norm": 0.1743249393559749,
2569
+ "learning_rate": 1.5399942359897723e-07,
2570
+ "loss": 2.8174,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.99,
2575
+ "grad_norm": 0.1890660779935612,
2576
+ "learning_rate": 8.662856720090261e-08,
2577
+ "loss": 2.8359,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.99,
2582
+ "grad_norm": 0.17906338951545656,
2583
+ "learning_rate": 3.8502820834174226e-08,
2584
+ "loss": 2.7842,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 1.0,
2589
+ "grad_norm": 0.189945263964402,
2590
+ "learning_rate": 9.625890524084246e-09,
2591
+ "loss": 2.8037,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 1.0,
2596
+ "grad_norm": 0.16386427942822598,
2597
+ "learning_rate": 0.0,
2598
+ "loss": 2.8037,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 1.0,
2603
+ "step": 370,
2604
+ "total_flos": 2.715544613577294e+18,
2605
+ "train_loss": 3.01240234375,
2606
+ "train_runtime": 27753.3023,
2607
+ "train_samples_per_second": 27.316,
2608
+ "train_steps_per_second": 0.013
2609
+ }
2610
+ ],
2611
+ "logging_steps": 1.0,
2612
+ "max_steps": 370,
2613
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2614
+ "num_train_epochs": 1,
2615
+ "save_steps": 50,
2616
+ "total_flos": 2.715544613577294e+18,
2617
+ "train_batch_size": 128,
2618
+ "trial_name": null,
2619
+ "trial_params": null
2620
+ }