| { | |
| "best_metric": 0.29236936569213867, | |
| "best_model_checkpoint": "./vit-base/checkpoint-300", | |
| "epoch": 20.0, | |
| "global_step": 300, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.67, | |
| "learning_rate": 0.000194, | |
| "loss": 2.2893, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.33, | |
| "learning_rate": 0.000188, | |
| "loss": 1.2128, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "learning_rate": 0.00018133333333333334, | |
| "loss": 0.3941, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.67, | |
| "learning_rate": 0.00017466666666666667, | |
| "loss": 0.1061, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.33, | |
| "learning_rate": 0.000168, | |
| "loss": 0.0169, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.33, | |
| "eval_accuracy": 0.8055555555555556, | |
| "eval_loss": 0.5319890975952148, | |
| "eval_runtime": 1.9752, | |
| "eval_samples_per_second": 18.226, | |
| "eval_steps_per_second": 2.531, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "learning_rate": 0.00016133333333333334, | |
| "loss": 0.009, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.67, | |
| "learning_rate": 0.00015466666666666667, | |
| "loss": 0.0032, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.33, | |
| "learning_rate": 0.000148, | |
| "loss": 0.0012, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "learning_rate": 0.00014133333333333334, | |
| "loss": 0.0009, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.67, | |
| "learning_rate": 0.00013466666666666667, | |
| "loss": 0.0008, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.67, | |
| "eval_accuracy": 0.9166666666666666, | |
| "eval_loss": 0.34849807620048523, | |
| "eval_runtime": 1.9712, | |
| "eval_samples_per_second": 18.263, | |
| "eval_steps_per_second": 2.536, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.33, | |
| "learning_rate": 0.00012800000000000002, | |
| "loss": 0.0007, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.0, | |
| "learning_rate": 0.00012133333333333335, | |
| "loss": 0.0006, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.67, | |
| "learning_rate": 0.00011466666666666667, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.33, | |
| "learning_rate": 0.00010800000000000001, | |
| "loss": 0.0005, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "learning_rate": 0.00010133333333333335, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9444444444444444, | |
| "eval_loss": 0.29886576533317566, | |
| "eval_runtime": 2.245, | |
| "eval_samples_per_second": 16.035, | |
| "eval_steps_per_second": 2.227, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.67, | |
| "learning_rate": 9.466666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.33, | |
| "learning_rate": 8.800000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.0, | |
| "learning_rate": 8.133333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.67, | |
| "learning_rate": 7.466666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.33, | |
| "learning_rate": 6.800000000000001e-05, | |
| "loss": 0.0004, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.33, | |
| "eval_accuracy": 0.9444444444444444, | |
| "eval_loss": 0.29390671849250793, | |
| "eval_runtime": 2.0759, | |
| "eval_samples_per_second": 17.342, | |
| "eval_steps_per_second": 2.409, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.0, | |
| "learning_rate": 6.133333333333334e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.67, | |
| "learning_rate": 5.466666666666666e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.33, | |
| "learning_rate": 4.8e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.0, | |
| "learning_rate": 4.133333333333333e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.67, | |
| "learning_rate": 3.466666666666667e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.67, | |
| "eval_accuracy": 0.9444444444444444, | |
| "eval_loss": 0.29294198751449585, | |
| "eval_runtime": 1.9452, | |
| "eval_samples_per_second": 18.507, | |
| "eval_steps_per_second": 2.57, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 17.33, | |
| "learning_rate": 2.8000000000000003e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.0, | |
| "learning_rate": 2.1333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 18.67, | |
| "learning_rate": 1.4666666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 19.33, | |
| "learning_rate": 8.000000000000001e-06, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "learning_rate": 1.3333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.0003, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "eval_accuracy": 0.9444444444444444, | |
| "eval_loss": 0.29236936569213867, | |
| "eval_runtime": 1.9351, | |
| "eval_samples_per_second": 18.604, | |
| "eval_steps_per_second": 2.584, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 20.0, | |
| "step": 300, | |
| "total_flos": 9.29987219718144e+16, | |
| "train_loss": 0.13472866227229435, | |
| "train_runtime": 231.7859, | |
| "train_samples_per_second": 5.177, | |
| "train_steps_per_second": 1.294 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 300, | |
| "num_train_epochs": 20, | |
| "total_flos": 9.29987219718144e+16, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |