--- language: - multilingual license: apache-2.0 tags: - sentence-transformers - sentence-similarity - feature-extraction - dense - generated_from_trainer - dataset_size:73517 - loss:MatryoshkaLoss - loss:MultipleNegativesRankingLoss base_model: BAAI/bge-m3 widget: - source_sentence: 2001년부터 2010년까지 시도별 주혈흡충증 발생 수의 변화 추세는 어떠했는가? sentences: - 'Amid the ongoing threat of the global COVID-19 pandemic, the end of the year got more complicated as a new mutant has been discovered in the United Kingdom. The UK believes there are still too many unknowns when it comes to this ‘mutated’ version of coronavirus. On the effectiveness of the vaccine, Dr Mishra said that the vaccine against the deadly COVID-19 could be effective or there could be need to develop a new vaccine. “We apply flu vaccine to patients with heart, kidney and other serious illness. So it is not unexpected that new variants of SARS-CoV-2 (Covid-19) are emerging, we see this all the time in other human and animal coronaviruses,” Prof Julian Hiscox, Chair in Infection and Global Health, University of Liverpool, was quoted as saying. Trans R Soc Trop Med Hyg . 2024 Nov 4:trae082. doi: 10.1093/trstmh/trae082. Online ahead of print. How well do different COVID-19 vaccines protect against different viral variants? A systematic review and meta-analysis Thi Ngoc Anh Hoang 1 , Aisling Byrne 2 , Ha-Linh Quach 2 3 , Melanie Bannister-Tyrrell 4 , Florian Vogt 2 5 Affiliations PMID: 39495246 DOI: 10.1093/trstmh/trae082 Abstract While the efficacy of coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines has been evaluated in numerous trials, comprehensive evidence on how protection by different vaccines has varied over time remains limited. We aimed to compare protective effects of different vaccines against different viral variants. To achieve this, we searched Medline, Cochrane Library and Embase for randomized controlled trials assessing the efficacy of COVID-19 vaccines. Forest plots using Mantel-Haenszel and random-effects models were generated showing risk ratios (RRs) and 95% CIs by vaccines and variants. We included 36 studies with 90 variant-specific primary outcomes. We found a RR of 0.26 (95% CI 0.21 to 0.31) against all variants overall, with the highest protective effects against the wild-type (RR 0.13; 95% CI 0.10 to 0.18), followed by Alpha (RR 0.26; 95% CI 0.18 to 0.36), Gamma (RR 0.34; 95% CI 0.21 to 0.55), Delta (RR 0.39; 95% CI 0.28 to 0.56) and Beta (RR 0.49; 95% CI 0.40 to 0.62) variants. Nucleic acid vaccines showed the highest protection levels against all variants (RR 0.11; 95% CI 0.08 to 0.15), followed by protein subunit, inactivated virus and viral vector. In conclusion, we found high but heterogenous levels of protection for most COVID-19 vaccines, with decreasing protective effects for vaccines based on traditional technologies as SARS-CoV-2 variants emerged over time. Novel nucleic acid-based vaccines offered substantially higher and more consistent protection. Keywords: COVID-19 vaccine efficacy; meta-analysis; systematic review; viral variants. ​ Whether it is the family gatherings for Christmas or people congregating in city centres as the bell strikes midnight on New Year''s Eve, there is concern that large numbers of people mixing during the holiday season could result in spikes of COVID-19 infections. Perhaps this holiday season, we can reflect on the injustice of vaccine inequity and increase public pressure on governments and manufacturers to do more to share licenses and transfer technology and know-how, especially with the new WHO-led mRNA Tech Transfer Hubs, the first of which has been established in South Africa. The new variant appears to be the most transmissible so far and able to breakthrough vaccine protection more easily than Delta or other variants preceding it. Given that COVID-19 is a respiratory virus, which spreads mainly through the air via aerosols (small droplets) and larger droplets, it is important to know how best to keep oneself safe. By talking, singing and even just breathing, people with COVID-19 can easily pass the virus to others. Luckily, new oral treatments which reduce the severity of COVID-19 are becoming available.' - ' 0 0 0 0 0 2005 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2006 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2007 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2008 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2009 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2010 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 주혈흡충증 2001 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2002 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2003 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2004 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2005 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2006 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2007 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2008 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2009 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2010 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 230ㆍ2010 감염병 감시연보 표 Ⅲ-1-4-30. 주혈흡충증 시도별 연도별 및 연령별 성별 발생수, 2001-2010 단위 : 환자수,명 232ㆍ2010 감염병 감시연보 표 Ⅲ-1-4-30. 주혈흡충증 시도별 연도별 및 연령별 성별 발생수, 2001-2010 (계속) 단위 : 환자수,명' - '"The municipality should not wait to act when there are pandemics like [Covid-19] to provide residents with basic services" says PE resident Last week, three toilets were delivered to Powerline as part of the Nelson Mandela Bay Municipality response to the Covid-19 pandemic. Nelson Mandela Bay Municipality spokesperson Mthubanzi Mniki said the City wanted residents to live in clean environments and it would "continue to improve services to all residents, more especially the most vulnerable". Philadelphia has reinstituted an indoor mask mandate the one currently in place in Shanghai, true : false;var configObj = {thumb: ''none'',video: ''world/2022/04/12/shanghai-covid-lockdown-supply-shortage-culver-dnt-ebof-vpx.cnn'',width: ''100%'',height: ''100%'',section: ''international'',profile: ''expansion'',network: ''cnn'',markupId: ''body-text_4'',theoplayer: {allowNativeFullscreen: true},adsection: ''const-article-inpage'',frameWidth: ''100%'',frameHeight: ''100%'',posterImageOverride: 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CNN is only US outlet living through Shanghai lockdown. {"@context": "https://schema.org","@type": "VideoObject","name": "CNN is only US outlet living through Shanghai lockdown. See what it's like","description": "CNN's David Culver describes the stressful living conditions and supply shortages Shanghai residents face as he stays in the country through his second week of the Covid-19 lockdown. ","thumbnailURL": "https://cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/220412095740-video-thumbnail-culver-shanghai-large-169.jpeg","image": "https://cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/220412095740-video-thumbnail-culver-shanghai-large-169.jpeg","duration": "PT4M2S","uploadDate": "2022-04-12T09:07:25Z","contentUrl": "https://edition.cnn.com/videos/world/2022/04/12/shanghai-covid-lockdown-supply-shortage-culver-dnt-ebof-vpx.cnn","url": "https://edition.cnn.com/videos/world/2022/04/12/shanghai-covid-lockdown-supply-shortage-culver-dnt-ebof-vpx.cnn","embedUrl": "https://fave.api.cnn.io/v1/fav/?video=world/2022/04/12/shanghai-covid-lockdown-supply-shortage-culver-dnt-ebof-vpx.cnn&customer=cnn&edition=international&env=prod"} CNN is only US outlet living through Shanghai lockdown. To help us with these questions, I spoke with CNN Medical Analyst Dr. Leana Wen, an emergency physician and professor of health policy and management at the George Washington University Milken Institute School of Public Health. That will reduce not only this coronavirus transmission but other respiratory and gastrointestinal pathogens, too. People walk through the Whitney Biennial show at the Whitney Museum of Art on April 06, 2022 in New York City. {"@context": "http://schema.org","@type": "ImageObject","name": "People walk through the Whitney Biennial show at the Whitney Museum of Art on April 06, 2022 in New York City. The COVID-19 crisis has only exacerbated these problems, with the health needs of women and newborns being overshadowed, midwifery services being disrupted and midwives being deployed to other health services. Dr Natalia Kanem “Midwives play a vital role in reducing the risks of childbirth for women all over the world, but many have themselves been exposed to risk during the COVID-19 pandemic.' - source_sentence: 'question_7: A형간염과 일본뇌염은 연도별 신고수의 변화에서 어떤 연관성을 찾을 수 있는가?' sentences: - 'true : false;var configObj = {thumb: ''none'',video: ''business/2020/05/22/moderna-chairman-vaccine-trial.cnn-business'',width: ''100%'',height: ''100%'',section: ''international'',profile: ''expansion'',network: ''cnn'',markupId: ''body-text_5'',theoplayer: {allowNativeFullscreen: true},adsection: ''const-article-inpage'',frameWidth: ''100%'',frameHeight: ''100%'',posterImageOverride: {"mini":{"width":220,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200522114609-moderna-cambridge-0518-small-169.jpg","height":124},"xsmall":{"width":307,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200522114609-moderna-cambridge-0518-medium-plus-169.jpg","height":173},"small":{"width":460,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200522114609-moderna-cambridge-0518-large-169.jpg","height":259},"medium":{"width":780,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200522114609-moderna-cambridge-0518-exlarge-169.jpg","height":438},"large":{"width":1100,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200522114609-moderna-cambridge-0518-super-169.jpg","height":619},"full16x9":{"width":1600,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200522114609-moderna-cambridge-0518-full-169.jpg","height":900},"mini1x1":{"width":120,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200522114609-moderna-cambridge-0518-small-11.jpg","height":120}}},autoStartVideo = false,isVideoReplayClicked = false,callbackObj,containerEl,currentVideoCollection = [],currentVideoCollectionId = '''',isLivePlayer = false,mediaMetadataCallbacks,mobilePinnedView = null,moveToNextTimeout,mutePlayerEnabled = false,nextVideoId = '''',nextVideoUrl = '''',turnOnFlashMessaging = false,videoPinner,videoEndSlateImpl;if (CNN.autoPlayVideoExist === false) {autoStartVideo = false;if (autoStartVideo === true) {if (turnOnFlashMessaging === true) {autoStartVideo = false;containerEl = jQuery(document.getElementById(configObj.markupId));CNN.VideoPlayer.showFlashSlate(containerEl);} else {CNN.autoPlayVideoExist = true;}}}configObj.autostart = CNN.Features.enableAutoplayBlock ? Moderna chairman on the early results of a coronavirus vaccine trial {"@context": "https://schema.org","@type": "VideoObject","name": "Moderna chairman on the early results of a coronavirus vaccine trial","description": "Noubar Afeyan, Moderna chairman and CEO of Flagship Pioneering, discusses the positive interim results from the Phase 1 trial of a coronavirus vaccine. Moderna chairman on the early results of a coronavirus vaccine trial In mid-June, one of vaccine''s trial centers, the University of Illinois at Chicago, said it expected the trial to start July 9. it "has previously disclosed that the Phase 3 trial of its COVID-19 vaccine candidate MRNA-1273 is expected to begin in July. "These clinical findings for the BNT162b1 RNA-based vaccine candidate are encouraging and strongly support accelerated clinical development and at-risk manufacturing to maximize the opportunity for the rapid production of a SARS-CoV-2 vaccine to prevent COVID-19 disease," the researchers wrote in the pre-print paper, which was sponsored by BioNTech and designed by Pfizer. The researchers found that the vaccine generated antibodies against the coronavirus in all of the participants by 28 days after receiving a single injection of 100 micrograms or seven days after receiving a second dose of either 10 or 30 micrograms. true : false;var configObj = {thumb: ''none'',video: ''health/2020/05/06/pfizer-vaccine-timeline-scientist-ebof-vpx.cnn'',width: ''100%'',height: ''100%'',section: ''international'',profile: ''expansion'',network: ''cnn'',markupId: ''body-text_24'',theoplayer: {allowNativeFullscreen: true},adsection: ''const-article-inpage'',frameWidth: ''100%'',frameHeight: ''100%'',posterImageOverride: {"mini":{"width":220,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200506202132-pfizer-vaccine-timeline-scientist-ebof-vpx-00000000-small-169.jpg","height":124},"xsmall":{"width":307,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200506202132-pfizer-vaccine-timeline-scientist-ebof-vpx-00000000-medium-plus-169.jpg","height":173},"small":{"width":460,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200506202132-pfizer-vaccine-timeline-scientist-ebof-vpx-00000000-large-169.jpg","height":259},"medium":{"width":780,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200506202132-pfizer-vaccine-timeline-scientist-ebof-vpx-00000000-exlarge-169.jpg","height":438},"large":{"width":1100,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200506202132-pfizer-vaccine-timeline-scientist-ebof-vpx-00000000-super-169.jpg","height":619},"full16x9":{"width":1600,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200506202132-pfizer-vaccine-timeline-scientist-ebof-vpx-00000000-full-169.jpg","height":900},"mini1x1":{"width":120,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200506202132-pfizer-vaccine-timeline-scientist-ebof-vpx-00000000-small-11.jpg","height":120}}},autoStartVideo = false,isVideoReplayClicked = false,callbackObj,containerEl,currentVideoCollection = [],currentVideoCollectionId = '''',isLivePlayer = false,mediaMetadataCallbacks,mobilePinnedView = null,moveToNextTimeout,mutePlayerEnabled = false,nextVideoId = '''',nextVideoUrl = '''',turnOnFlashMessaging = false,videoPinner,videoEndSlateImpl;if (CNN.autoPlayVideoExist === false) {autoStartVideo = false;if (autoStartVideo === true) {if (turnOnFlashMessaging === true) {autoStartVideo = false;containerEl = jQuery(document.getElementById(configObj.markupId));CNN.VideoPlayer.showFlashSlate(containerEl);} else {CNN.autoPlayVideoExist = true;}}}configObj.autostart = CNN.Features.enableAutoplayBlock ? {"@context": "https://schema.org","@type": "VideoObject","name": "Lead scientist reveals when vaccine may be ready","description": "As Pfizer's coronavirus vaccine moves into human trials, Dr. Mark Mulligan discusses when we'll know if it's safe and effective. "These preliminary data are encouraging, showing that BNT162b1 which exploits RBD SARS-CoV-2 as a target antigen is able to produce neutralizing antibody responses in humans at or above the levels observed in convalescent sera -- and that it does so at relatively low dose levels. Inovio said on Tuesday that its coronavirus vaccine With big talk and hurled insults, the gloves come off in the race for the coronavirus vaccine true : false;var configObj = {thumb: ''none'',video: ''politics/2020/05/15/trump-operation-warp-speed-coronavirus-vaccine-vpx.cnn'',width: ''100%'',height: ''100%'',section: ''international'',profile: ''expansion'',network: ''cnn'',markupId: ''body-text_36'',theoplayer: {allowNativeFullscreen: true},adsection: ''const-article-inpage'',frameWidth: ''100%'',frameHeight: ''100%'',posterImageOverride: {"mini":{"width":220,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200515130015-trump-warp-speed-small-169.jpg","height":124},"xsmall":{"width":307,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200515130015-trump-warp-speed-medium-plus-169.jpg","height":173},"small":{"width":460,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200515130015-trump-warp-speed-large-169.jpg","height":259},"medium":{"width":780,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200515130015-trump-warp-speed-exlarge-169.jpg","height":438},"large":{"width":1100,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200515130015-trump-warp-speed-super-169.jpg","height":619},"full16x9":{"width":1600,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200515130015-trump-warp-speed-full-169.jpg","height":900},"mini1x1":{"width":120,"type":"jpg","uri":"//cdn.cnn.com/cnnnext/dam/assets/200515130015-trump-warp-speed-small-11.jpg","height":120}}},autoStartVideo = false,isVideoReplayClicked = false,callbackObj,containerEl,currentVideoCollection = [],currentVideoCollectionId = '''',isLivePlayer = false,mediaMetadataCallbacks,mobilePinnedView = null,moveToNextTimeout,mutePlayerEnabled = false,nextVideoId = '''',nextVideoUrl = '''',turnOnFlashMessaging = false,videoPinner,videoEndSlateImpl;if (CNN.autoPlayVideoExist === false) {autoStartVideo = false;if (autoStartVideo === true) {if (turnOnFlashMessaging === true) {autoStartVideo = false;containerEl = jQuery(document.getElementById(configObj.markupId));CNN.VideoPlayer.showFlashSlate(containerEl);} else {CNN.autoPlayVideoExist = true;}}}configObj.autostart = CNN.Features.enableAutoplayBlock ? ) vaccine against COVID-19 could be rolled out by the end of this year, U.S. officials said on Monday, after the drugmaker announced the start of a 30,000-subject trial to demonstrate it is safe and effective, the final hurdle prior to approval by global regulators. The trial is the first such late-stage study under the Trump administrations program to speed development of measures against the novel coronavirus, adding to hope that an effective vaccine will help end the pandemic. Shares of Cambridge, Massachusetts-based Moderna rose 9%. More than 150 coronavirus vaccine candidates are in various stages of development, with some two dozen prospects having advanced to human testing. COVID-19 has killed more about 650,000 people worldwide and battered economies. The large late-stage trial is designed to evaluate the safety of Modernas mRNA-1273 vaccine and determine if it can prevent symptomatic COVID-19 after two doses. The study also seeks to determine whether the vaccine can prevent coronavirus-related deaths. Results of a small early-stage study published earlier this month showed volunteers who got two doses of Modernas vaccine had levels of virus-killing antibodies that exceeded the average seen in people who had recovered from COVID-19. LONDON (Reuters) - AstraZenecas chief executive officer Pascal Soriot said on Monday that the lower first dose of its experimental COVID-19 vaccine meant more people can be vaccinated more quickly, as the British drugmaker unveiled interim late-stage trial results. The British drugmaker said on Monday its vaccine for the novel coronavirus could be around 90% effective without any serious side effects.' - '0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 2 2 0 1 0 5 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 19 32 9 22 16 12 17 25 7 12 12 16 27 36 57 22 27 16 5 7 15 14 18 10 34 12 9 14 45 76 9 20 206 118 12 2 3 1 2 2 2 1 9 0 6 42 21 1 1 7 2 4 0 1 0 2 2 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 4 2 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 2 5 0 0 6 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 6 3 9 1 8 0 1 1 0 4 2 5 7 3 1 1 0 10 2 1 14 3 0 0 2 0 1 2 16 7 10 0 5 15 0 0 2 1 0 0 0 0 2 0 0 4 2 0 1 2 1 0 3 7 14 1 25 8 7 8 5 2 2 7 11 16 9 2 5 7 11 0 5 0 1 2 0 3 3 11 1 12 15 6 4 15 32 3 0 1 0 1 1 1 0 9 0 2 0 10 2 0 0 1 1 3 1 7 0 17 6 2 1 3 2 1 1 7 5 10 1 4 5 3 0 0 0 2 4 1 0 1 7 3 1 2 1 2 4 14 1 0 1 0 0 0 0 1 6 0 0 0 2 0 3 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 2 3 0 3 8 0 1 1 1 3 2 2 1 0 1 6 1 1 0 0 0 1 4 4 2 3 2 0 2 2 0 1 6 6 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 * HFRS : Hemorrhagic fever with renal syndrom † SFTS : Severe fever with thrombocytopenia syndrom 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 3 0 2 0 0 29 0 1 0 0 0 2 3 0 5 4 0 0 7 0 1 4 2 0 Gunpo city Gyeonggi 0 Gimpo city 0 Namyangju city 0 Dongducheon city 0 Bucheon city 0 0 Seongnam city Bundang district 0 Seongnam city Sujeong district 0 Seongnam city Jungwon district 0 Suwon city Gwonseon district 0 Suwon city Yeongtong district Suwon city Jangan district 0 Suwon city Paldal district 0 0 Siheung city Ansan city Danwon district 0 Ansan city Sangnok district 0 Anseong city 0 0 Anyang city Dongan district 0 Anyang city Manan district 0 Yangju city Yangpyeong county 0 0 Yeoju city Yeoncheon county 0 0 Osan city 0 Yongin city Giheung district Yongin city Suji district 0 Yongin city Cheoin district 0 Uiwang city 0 Uijeongbu city 0 Icheon city 0 0 Paju city Pyeongtaek city 0 Pocheon city 0 Hanam city 0 Hwaseong city 0 Gangwon-do Gangwon 2 1 Gangneung city Goseong county 0 Donghae city 0 Samcheok city 1 Sokcho city 0 0 Yanggu county Yangyang county 0 Yeongwol county 0 Wonju city 0 Inje county 0 Jeongseon county 0 Cheorwon county 0 Chuncheon city 0 0 Taebaek city Pyeongchang county 0 Hongcheon county 0 Hwacheon county 0 Hoengseong county 0 .Ⅲ 법정감염병 전수감시 통계 • 275 Page 319 - Table 1 제 군3 (Group )Ⅲ 제 군4 (Group )Ⅳ 수막구 균성수 막염 Mening- ococcal meningitis 레지오 넬라증 Legion- ellosis 비브리오 패혈증 Vibrio vulnificus sepsis 발진열 Murine typhus 쯔쯔가 무시증 Scrub typhus 렙토스 피라증 Lepto- spirosis 브루셀 라증 Bruc- ellosis 신증후 군출혈열 HFRS* 매독 Syphilis 크로이 츠펠트- 야콥병 Creutz-feldt Jacob disease (CJD) 뎅기열 Dengue fever 큐열 Q fever 라임병 Lyme Borrel- iosis 유비저 Melioi- dosis 치쿤구 니야열 Chiku- ngunya fever 중증열 성혈소 판감소 증후군 SFTS† 지카 바이러스 Classification 감염증 Zika virus infection 선천성 기2 기1 Secon- Conge- Primary dary nital Page 320 Page 320 - Text 표 Ⅲ -2-2-1. 2016 년 시군구별 신고수 ) 계속( Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 : 단위 신고수 충북 소계 괴산군 단양군 보은군 영동군 옥천군 음성군 제천시 증평군 진천군 청주시 상당구 청주시 서원구 청주시 청원구 청주시 흥덕구 충주시 충남 소계 계룡시 공주시 금산군 논산시 당진시 보령시 부여군 서산시 서천군 아산시 예산군 천안시 동남구 천안시 서북구 청양군 태안군 홍성군 전북 소계 고창군 군산시 김제시 남원시 무주군 부안군 순창군 완주군 익산시 임실군 장수군 전주시 정읍시 진안군 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 11 0 0 0 0 2 1 0 1 1 1 2 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 3 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 4 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 4 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 139 2 1 4 1 4 8 13 3 7 15 17 26 26 12 270 5 8 3 13 13 10 4 46 7 36 14 28 45 4 9 25 242 3 52 17 5 3 2 2 14 54 2 1 78 8 1 4 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 4 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 4 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 314 2 8 1 8 12 21 42 4 7 46 36 32 25 70 640 21 45 9 26 15 6 8 51 4 156 16 97 120 7 12 47 957 12 191 11 22 6 10 6 25 144 9 4 343 168 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 6 1 1 21 1 1 0 0 0 1 1 0 2 5 0 5 3 1 0 1 33 0 2 4 2 0 0 0 2 8 0 0 12 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,243 7 12 42 37 29 80 229 7 35 146 93 145 99 282 4 0 0 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 1 0 2,009 19 67 73 31 92 126 75 91 78 15 463 17 248 516 6 73 38 2,035 32 343 43 128 4 24 11 46 450 29 29 817 63 16 0 1 1 1 2 1 1 1 1 1 0 4 0 0 1 4 9 0 0 0 2 0 1 0 1 1 0 1 2 1 0 8 0 0 0 1 0 2 0 1 0 1 1 0 1 1 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 977 38 38 42 65 37 66 83 26 53 89 100 81 143 116 1,483 14 96 51 109 130 108 67 129 47 177 72 142 149 43 78 71 1,281 76 116 108 60 27 56 27 68 215 29 21 328 125 25 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 215 4 3 0 2 9 14 37 3 3 25 12 49 46 8 576 52 27 3 35 29 9 6 116 3 87 5 22 114 5 44 19 333 4 89 5 17 2 3 6 10 14 3 5 162 13 0 276 • 2016 감염병 감시연보 Page 320 - Table 1 제 군1 (Group )Ⅰ 구 분 콜레라 Cholera 장티푸스 Typhoid fever 파라티 푸스 Paratyp- hoid fever 세균성 이질 Shigellosis 장출혈성 대장균 감염증 Enterohe- morrhagic Escherichi -a coli 형간염 A Viral hepatitis A 제 군2 (Group )Ⅲ 백일해 Pertussis 파상풍 Tetanus 홍역 Measles 유행성 이하선염 Mumps 풍진 Rubella 형간염 B 급성( ) Viral hepatitis B (Acute) 일본뇌염 Japanese encephalitis 수두 Varicella 폐렴구균 Streptoc- occus pneumon- iae 제 군3 (Group )Ⅲ 말라 리아 Malaria 결핵 Tuber- culosis 한센병 Hansen''s disease 성홍열 Scarlet fever Page 321 Page 321 - Text Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 Table -2-2-1. Reported cases of infectious diseases by administrative district, 2016 (Cont''d) Ⅲ Unit : No. of notifications 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 4 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 252 13 3 13 23 28 3 2 7 6 57 32 20 41 4 2 1,006 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 21 111 43 68 55 68 48 116 72 106 52 51 35 30 82 48 0 1,029 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 69 41 68 130 37 48 70 57 102 33 25 195 120 34 5 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 1 0 0 1 7 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 2 0 0 1 8 0 0 0 1 0 0 2 0 1 0 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 13 1 3 2 3 4 1 0 1 5 3 1 3 3 20 11 1 1 1 0 0 1 2 0 4 1 2 3 2 2 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 1 1 2 4 65 40 16 0 4 1 6 16 3 8 1 1 3 5 4 7 3 2 1 1 1 0 4 1 3 2 2 0 7 0 8 9 1 1 0 45 16 0 2 1 1 1 5 5 9 2 1 1 6 7 4 2 3 1 1 0 3 0 0 2 0 0 3 1 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 2 0 2 7 0 1 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 2 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 1 0 8 0 0 0 1 3 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 6 0 0 18 2 0 1 1 0 0 1 1 1 1 3 3 3 1 12 0 0 0 0 1 1 0 0 0 5 1 2 1 1 0 0 6 0 0 2 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 11 0 1 0 1 0 0 3 1 1 0 0 1 2 1 9 0 3 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 2 0 3 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 * HFRS : Hemorrhagic fever with renal syndrom † SFTS : Severe fever with thrombocytopenia syndrom 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Chungcheongbuk-do Chungbuk Goesan county Danyang county Boeun county Yeongdong county Okcheon county Eumseong county Jecheon city Jeungpyeong county Jincheon county Cheongju city 0 0 Cheongju city Sangdang district 0 Cheongju city Seowon district 0 Cheongju city Cheongwon district 0 Cheongju city Heungdeok district 0 Chungcheongnam-do Chungnam 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Gyeryong city Gongju city Geumsan county Nonsan city Dangjin city Boryeong city Buyeo county Seosan city Seocheon county Asan city Yesan county 0 Cheonan city Dongnam district 0 Cheonan city Seobuk district Cheongyang county 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Taean county Hongseong county Jeollabuk-do Gochang county Gunsan city Gimje city Namwon city Muju county Buan county Sunchang county Wanju county Iksan city Imsil county Jangsu conuty Jeonju city Jeongeup city Jinan county Jeonbuk .Ⅲ 법정감염병 전수감시 통계 • 277 Page 321 - Table 1 제 군3 (Group )Ⅲ 제 군4 (Group )Ⅳ 수막구 균성수 막염 Mening- ococcal meningitis 레지오 넬라증 Legion- ellosis 비브리오 패혈증 Vibrio vulnificus sepsis 발진열 Murine typhus 쯔쯔가 무시증 Scrub typhus 렙토스 피라증 Lepto- spirosis 브루셀 라증 Bruc- ellosis 신증후 군출혈열 HFRS* 매독 Syphilis 크로이 츠펠트- 야콥병 Creutz-feldt Jacob disease (CJD) 뎅기열 Dengue fever 큐열 Q fever 라임병 Lyme Borrel- iosis 유비저 Melioi- dosis 치쿤구 니야열 Chiku- ngunya fever 중증열 성혈소 판감소 증후군 SFTS† 지카 바이러스 Classification 감염증 Zika virus infection 선천성 기2 기1 Secon- Conge- Primary dary nital Page 322 Page 322 - Text 표 Ⅲ -2-2-1. 2016 년 시군구별 신고수 ) 계속( Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 : 단위 신고수 8 0 0 0 0 0 0 0 3 3 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 3 2018년 제41호 국내 주요 감염병 발생 현황 <중증열성혈소판감소증후군(SFTS), 유행절기 도래로 증가 예상> ● 제40주(9.30~10.6) 13명, 금년 총 203명(사망 331)) * 최근 3주 발생현황: 37주(9.9~9.15) 10명 → 38주(9.16~9.22) 12명 → 39주(9.23~9.29) 11명 * 환자 발생은 전년 동기간 대비 1.9% 감소 (’17년 207명→’18년 203명) 1) 사망자(33명)에서 농작업(텃밭 포함)(20), 임산물 채취(3), 풀접촉 (4)-풀뽑기 3, 풀베기 1, 산책(2), 등산(1), 벌초(1),도토리 줍기(1), 불명(1) 등의 노출력이 확인되었으며, 연령별로 60세 이상이 93.9%(31명) * 봄부터 가을까지 발생하나 가을철(10월 경)에 환자 발생이 증가 <주별 중증열성혈소판감소증후군 발생현황 ‘18.1~40주> * 참진드기 지수(T.I.)가 533.6으로 3년 평균(2015~2017) 동기간(283.6) 대비 88.1% 높은 수준이며, 전년 (2017) 동기간(337.4) 대비 58.2% 높은 수준 <매개체(참진드기) 연/월별 감시현황> 의심환자 진료 시 2차 감염, 특히 출혈성 증상이 확인되는 중증 환자의 경우 혈액 및 체액 노출에 주의하여 관할보건소 또는 1339 질병관리본부 콜센터로 신고하여 주시기 바랍니다. 1 2018년 제41호 2018. 10. 12 2018년 제21호(’18.5.18-5.24) 2018. 5. 25 국내·외 메르스 발생 현황 산발사례 발생 지속 국외 발생현황 전체 ‘18.1.1-10.12. 총 129명 발생, 35명 사망 주간 ’18.10.4-10.12일간 환자 1명* 추가발생 * 사우디아라비아 1차 감염사례 1건 <국가별 메르스 환자 발생현황(’18년)> 구분 계 1-6월 7월 8월 9월 10월 총계 129 사우디 126 카타르 0 UAE 오만 쿠웨이트 1 1 1 98 96 - 1 1 - 7 7 - - - - 7 7 - - - - 14- 13- - - - 1 3 3 - - - - 마지막 발생일 ’17년 총 발생 - 250 ’18.10월 238 ’17.5월 ’18.5월 ’18.3월 ’18.9월 3 6 3 0 <사우디 감염경로별 발생 현황 (’15-’18.10.12.)> * 발생보고 지역이 아닌 감염지역 기준으로 집계 <사우디 주별 발생 현황 (’14-’18.10.12.)> <사우디 발생현황> 전체 ‘18.1.1-10.12. 총 126명 발생, 35명 사망 주간 ’18.10.4-10.10일간 1차 감염사례 1명 발생 <’18년 사우디 감염경로별 환자 발생 현황> 국내 의심환자 신고 현황 전체 ‘18.1.1-10.10, 총 환자 1명 의심환자 241명(전원 MERS-CoV 음성) 주간 ‘18.10.2-10.10. 신규 의심환자 8명 계 1-6월 7월 8월 9월 10월 <신규 의심환자 현황검사결과 현황> 구분 계 1차감염 2차감염 126 95 31 96 72 20 7 5 4 7 7 2 13 9 4 3 2 1 1) 2차 감염 31명 중 병원 내 감염 11명(의료인 5, 환자 6), 가족 내 감염 20명 2) Hafar Al-Batin 시 병원 내, 무증상 감염 Cluster 1건 (환자접촉에 의한 의료인 3명), 개별 2차 감염사례 3명 3) Najran 지역의 낙타농장 소유 가족 내 집단발생 1건(2차 감염 11명(’18.5.23~6.8)) 성별/연령 국적 여행국가 여/60 대한민국 쿠웨이트 남/36 시리아 UAE 검사결과 메르스 음성 음성 호흡기바이러스 8종 Influenza A(H3N2) Influenza A(H1N1) 여/50 대한민국 이스라엘, 요르단 음성 Rhinovirus 여/35 대한민국 UAE 음성 음성 남/34 대한민국 사우디, UAE 음성 Influenza A(H3N2) 남/4 남/4 대한민국 대한민국 UAE UAE 남/51 대한민국 사우디 음성 Rhinovirus 음성 음성 Rhinovirus, Influenza Rhinovirus A(H3N2) * 메르스 신고대상 방문 국가(지역): 바레인, 이라크, 이란, 이스라엘, 요르단, 쿠웨이트, 레바논, 오만, 카타르, 시리아, 사우디아라비아, UAE, 예멘 2 2018년 제41호 2018. 10. 12 2018년 제21호(’18.5.18-5.24) 2018. 5. 25 국외 감염병 발생 현황 유럽, 웨스트나일열 환자발생 급증 발생현황 - ’18.1.1~10.4일까지 유럽 13개 국가* 에서 환자발생 총 1,317명(사망 142)으로 과거 5년간 누적 환자 수를 초과하여 발생 ⦁ 주요 발생국은 이탈리아(495건), 그리스(283건), 루마니아(256건), 헝가리(197건), 크로아티아(45건), 프랑스(16건) 등으로 확인 ⦁ ‘18.9.28~10.4일까지 그리스(22건), 루마니아(19건), 헝가리(7건), 불가리아(1건), 체코(1건), 세르비아(30건)으로 80건 발생 ⦁ 최근 3년간 발생현황: ’15년 108명 → ’16년 225명 → ’17년 204명 <유럽, 웨스트나일열 연도/주별 발생 현황/‘14~’18.9월(ECDC)> <유럽, 웨스트나일열 발생지역 현황/‘14~’18.9월(ECDC)> 상황평가 - 현재까지 발생된 환자는 과거(‘14~’17년) 발생지역에서 보고되고 있으나 신규지역으로 확산 가능성이 있으며, 말(馬)에서도 유행이 지속되고 있는 상황 * 웨스트나일열의 경우 감염된 조류에서 매개 모기(Culex)를 통해 인간과 말에 전파, 수혈이나 장기이식, 모유수유를 통한 제한적인 전파도 가능 - 유럽 지역 내 웨스트나일열 유행 시기는 매년 5월-11월로, 유행 시기 동안 높은 환자 발생이 지속될 것으로 예상 - 국내는 숙주인 조류, 매개체인 모기 모두 시식하지만 바이러스 확인 사례 및 국내 인체감염사례는 없는 상황이나 철새 등을 통해 바이러스가 유입되는 겨우 모기를 통한 전파 가능성이 있음 - 유증상자 내원 시 해외 여행력, 모기물림 여부 등의 확인이 필요하며 의심환자 확인 시 관할 보건소 또는 1339로 신고 3 2018년 제41호 2018. 10. 12 2018년 제21호(’18.5.18-5.24) 2018. 5. 25 미국, 급성이완성 척수염(AFP) 환자발생 발생현황 Acute flaccid myelitis(AFM)은 Acute flaccid paralysis(AFP) subtype으로 급격한 사지 근력저하와 MRI상 척수회백질 (Spinal cord gray matter)에 뚜렷한 이상이 발생, 신경계증상이 유발되는 질환으로 대부분 15세 미만 어린이에서 발생 * 미국은 ‘14년 8~12월까지 34개주에서 120건의 사례 보고, ’15년 17개주에서 22건, ‘16년 39개주에서 149건, ’17년 16개주에서 33건 ‘18년 16개주에서 38건 발생보고 * 2014년 AFM사례의 증가는 엔테로바이러스 D-68(EV-D68)로 인한 대규모의 심각한 호흡기질환자의 확산과 일치하였으나 AFM 으로 확인된 모든 환자에서 EV-D68을 일관되게 감지하지 못한 상황으로, 정확한 원인을 알 수 없음 <미국, 연도/월별 AFM 발생현황/‘14.8~’18.9월(미국CDC)> - (콜로라도) ‘18.10.9일 주보건부는 어린이 신경계 질환과 관련된 41건의 엔테로바이러스 A71 유행과 관련된 Acute flaccid myelitis(AFM) 14건* 발생보고 * Acute flaccid myelitis(AFM) 14건 중 엔테로바이러스 A71 11건, 엔테로바이러스 D68 1건 확인 * 초기에는 콧물과 기침 증상(약 1주일) 후 급격한 팔과 다리의 근력약화로 인한 보행 장애 그 외 호흡곤란, 심한 두통, 뻣뻣한 목 또는 경련, 발열, 현기증, 눈부심 증상 동반 * 2014년 콜로라도에서 D68이 원인으로 추정되는 호흡기질환이 어린이 사이에서 유행, 그 중 급성이완성 척수염환자 11명 발생 * 2003년, 2005년에 엔테로바이러스 A71에 의한 발생 양상이, 현재 콜로라도에서 발생하고 있는 것과 유사하며 , 8건의 중추 신경계 감염자 발생 - (미네소타) Vaccine-derived poliovirus에 의한 Acute Flaccid Paralysis(AFP) 사례 발생 * ‘18년 9월 중순부터 미네소타 주 트윈시티와 미네소타 북동부에서 10세 미만의 어린이에서 AFM 6명 발생 * 2014년 전국적으로 AFM사례가 증가하였으며 엔테로바이러스 D68과 관련 있을 것으로 추정, 미네소타에서 건 발생 후 매년 1건 정도 발생하고 있는 상황 상황평가 ∙‘14년부터 AFM이 증가한 정확한 원인은 확인되지 않은 상황 ∙모든 엔테로바이러스는 감염된 사람의 대변 및 눈, 코 및 입 분비물(타액, 코점액 또는 가래)과의 접촉에 의해 전염, 무증상자도 다른 사람에게 바이러스 전염 가능 ∙엔테로바이러스 A71, 엔테로바이러스 D68 감염 시 다른 엔테로바이러스 감염으로 발생되지 않는 신경계 질환 (뇌염, 수막염, 급성이완성 척수염) 발생 ∙미국 CDC는 AFM에 대한 표준화된 감시체계를 수립하여 조사 진행 중 4 2018년 제41호 2018. 10. 12 2018년 제21호(’18.5.18-5.24) 2018. 5. 25 세네갈, 뎅기열 유행 사우디아라비아, 메르스 환자발생 지속 발생현황 발생현황 - ‘18.1.1.∼10.2일까지 총 558명(확진 24) 발생 * ’18.9.19일 뎅기열 환자 3건보고 되어 추가조사 중 뎅기열 사례정의를 충족하는 180건 확인 * Institute Pasteur Dakar(IPD)에서 실시한 분석결과 뎅기 열 바이러스 혈청형 1(DENV-1)의 순환 확인 - ‘18.6.1.∼9.16일까지 총 32건(사망 10) 발생 * 32건 중 12건이 5개 cluster(의료기관 1, 가정 4)로 발생 • 6.1~8일 Najran 지역 가족 내 감염에 의해 4명 • 7.9~14일 Riyadh Afif시에서 가족 내 감염 2명 • 9.3~4일 Al-Quassim 지역의 Buraidah City에있는 의료 시설 내에서 2명 • 9.1~16일까지 Al-Quassim 지역의 Buraidah시에서 가족 * 확인된 사례 중 여성이 71%, 연령대는 24~59세가 50% 내 감염 2명 * 주요 발생지역은 Ndiaye-Ndiaye(33%)와 Peulgha–Poukham • 9.10~16일 Riyadh 지역에서 가족 내 감염 2명 (33%)지역, Aedes aegypti가 주 벡터이며 주간 활동과 옥 * ‘12.9.16~’18.9.16일까지 WHO에 보고된 환자는 총 2,254 외에서 모기물림 경향이 높게 나타남 * 조사결과 해당지역에 물웅덩이, 화분 및 바나나 농장을 비롯 하여 여러 곳에서 벡터 번식지 확인 * 가장 최근 발생은 2017 년 4/4 분기이며 그 기간 동안 Louga, Fatick, Dakar 및 Thies의 네 지역에서 100건 발생 (사망 800) <사우디아라비아, 메르스 사례 지리적 분포/‘18.9월(ECDC)> <세네갈, 뎅기열 사례 지리적 분포/‘18.9.19~10.2(WHO)> 상황평가 - 보건당국은 의심되는 전 사례의 표본을 체계적으로 수집, 사례를 문서화하고 있으며 의심사례의 검체를 신속히 분석하고 진단하기 위해 현장(Fatick)에 이동 진단실험실을 설치하여 검사 진행 중 - 뎅기열사례 관리를 위한 Fact sheet를 개발하여 모 든 지역에 보급 - 도시 전체를 훈증소독하고 집주변 반경 100m에 성 <전세계, 월별 메르스 발생현황/‘12.3~’18.9월ECDC> 상황평가 - 지금까지 확인된 사람 간 전염은 주로 의료 환경에서 발생, 사우디아라비아 의료기관 내 2차 감염사례의 감소는 중동지역 전체 환자발생률을 감소시킴 - 그러나, WHO는 MERS-CoV 감염 사례는 지속보고 될 것이며 낙타 또는 낙타제품에 노출 된 후에 감염된 사례가 다른 국가로 유입될 가능성 있어, 충 매개체 통제를 위한 살충제 유포 - 의료 시설에서의 감염 예방 및 조기 통제조치는 MERS- - 현재의 유행은 다른 지역으로 추가 확산되지 않은 CoV의 확산을 방지하는데 중요함을 강조 것으로 확인 - 현재 상황과 이용 가능한 정보에 근거하여 모든 회원 국이 급성 호흡기 감염에 대한 감시를 계속하고 비정상 적인 패턴을 면밀히 검토하도록 함 5 2018년 제41호 2018. 10. 12 2018년 제21호(’18.5.18-5.24) 2018. 5. 25 알 림 사 항 질병관리본부에서는 의약품안전사용서비스(DUR) 시스템을 활용한 해외감염병 및 발생국가 정보를 안내해 드리고 있습니다. 최근 약 처방이 없어도 정보 확인이 가능하도록 기능을 수정하였으니 확인하여 주시기 바랍니다. 1. 개선사항 (기존 DUR 프로그램) 약 처방 시 해외여행력 확인 가능 → (새로운 ITS 프로그램) 약 처방 없이 접수, 진료 시에도 해외여행력 확인가능 ◆ 해외감염병 및 발생국가 정보- 4개 감염병 16개국(2018.6월 기준) ① 메르스(중동지역 13개국*) * 레바논, 바레인, 사우디아라비아, 시리아, 아랍에미리트, 오만, 요르단, 예멘, 이라크, 이란, 이스라엘, 카타르, 쿠웨이트 ② 라싸열(나이지리아) ③ 에볼라바이러스병(콩고민주공화국) ④ 페스트(마다가스카르) 2. 이용방법 기존 DUR 사용기관의 경우 청구SW업체 통해 “DUR시스템 기능검증” 후 이용가능, 미사용 기관의 경우 건강보험심사평가원 홈페이지에서 전용 프로그램 다운*받아 이용가능 * 건강보험심사평가원 홈페이지(http://www.hira.or.kr)에 프로그램 및 매뉴얼 게재 3. 설치문의: 건강보험심사평가원 DUR 정보부(033-739~0422~4)로 문의하여 주시기 바랍니다 6 2018년 제17호 (’18.4.20-4.26) 국내 주요 감염병 발생 현황 <중증열성혈소판감소증후군(SFTS), 첫 사망자 발생> 충청남도 청양군 거주자(여자/62세)로, 4월 13일 발열 및 설사 증상으로 4월 15일 병원 응급실 방문하여 치료, 증상 호전 없어 16일 대학병원으로 전원 후 중환자실에서 치료받던 중 4월 20일 21시경 사망(패혈증 쇼크, 간 기능 상승, 백혈구 감소, 혈소판 감소) 사례 발생 * 증상 발생 전 밭농사, 고사리 채취, 나물 캐기 등의 야외 활동력 확인 ● 중증열성혈소판감소증후군(SFTS)은 4~11월 사이에 호발하며, 야외활동 후 2주 이내에 고열(38-40도), 소화기증상 (오심, 구토, 설사 등) 등의 유증상자 진료 시 SFTS 감염여부 확인을 위한 검사가 신속히 진행될 수 있도록 유의, 중증환자 심폐소생술이나 기도삽관 시술 시 2차 감염에 주의 <말라리아, 위험지역 여행시 감염주의> ● ‘00년 환자발생이 정점에 이른 후 지속적으로 감소하여 최근 5년간 연 700명 이하로 발생하고 있으나 해외여행을 통한 유입사례가 지속 발생하고 있음(연평균 70건 내외) * 모기 활동이 활발한 5-10월에 인천, 경기, 강원(휴전선 접경지역)의 거주자(군인 포함) 및 동남아시아 여행객에서 집중적으로 발생 < 말라리아 연도별 환자 발생 현황, 2003-2017 > * 말라리아 감염시 초기에 권태감, 서서히 상승하는 발열 증상이 수일간 지속되고, 이후 오한, 발열, 땀흘림 후 해 열이 반복되면서 두통, 구역, 설사 등의 증상 발생, 유증상자 진료시 여행력 확인 필요 * 치료제 비축 지정기관: 국립중앙의료원, 부산 중구보건소, 광주 동구보건소, 국립제주검역소 * 국내·외 말라리아 위험지역 및 예방약 정보, 예방수칙 등은 질병관리본부 홈페이지(http://cdc.go.kr) 또는 질병관 리본부 모바일 사이트(http://m.cdc.go.kr)를 통해 확인 가능 의심환자(환자) 진료 시 관할보건소 또는 1339로 신고 당부 드립니다 1
구분/연도 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
총계 1,171 864 1,369 2,051 2,227 1,052 1,345 1,772 826 542 445 638 699 673 515
민간인
국내
군인
발생
소계
560
547
1,107
424
402
826
769
555
1,324
1,278
743
2,021
1,283
909
2,192
566
457
1,023
639
680
1,319
996
725
1,721
323
439
762
330
159
489
227
158
385
402
156
558
361
267
628
307
295
602
280
156
436
해외유입 64 38 45 30 35 29 26 51 64 53 60 80 71 71 79
2018년 제17호(’18.4.20-4.26) 2018. 4. 27 국내 말라리아 위험지역(2018) 말라리아 헌혈 제한지역(‘17.8.15 기준) 2
여행/거주년도 지 역 2015년 2016년 2017년
2015년

2017년
인 천 강화군 제한 제한 제한
옹진군 제한 제한 제한
영종·용유도지역(중구 남북동, 덕교동, 운남동, 운북동,
운서동, 을왕동, 중산동) 및 무의도 지역(중구 무의동)
제한 제한 제한
강 원 철원군 제한 제한 제한
경 기 파주시 제한 제한 제한
김포시 제한 제한 제한
연천군 제한
북 한 백두산 제외 전지역 제한 제한 제한
2018년 제17호(’18.4.20-4.26) 2018. 4. 27 국내·외 메르스 발생 현황 낙타접촉에 의한 1차 감염사례 보고 국외 발생현황 전체 ‘18.1.1-4.26 총 73명 발생, 21명 사망 주간 ’18.4.20-4.26 환자 1명*발생 * 사우디아라비아 1명(낙타접촉) <국가별 메르스 환자 발생현황(’18년)> <주별 발생 현황 (’14-’18.4.26)> 구분 계 1월 2월 3월 4월 총계 사우디 카타르 UAE 오만 쿠웨이트 73 72 0 0 1 0 23 23 - - - - 23 23 - - - - 19 18 - - 1 - 8 8 - - - - 마지 막 발 생 ’16년 총계 ’17년 총계 - 252 250 ’18.4 243 238 ’17.5 ’17.9 ’18.3 ’16.8 2 3 3 1 3 6 3 0 * 발생보고 지역이 아닌 감염지역 기준으로 집계 <감염경로별 환자 현황 (’15.1.1-’18.4.26)> 사우디 발생현황 전체 ‘18.1.1-4.26 총 72명 발생, 21명 사망 주간 ’18.4.20-4.26 환자 1명, 사망 1명 발생 <’18년 사우디 감염경로별 환자 발생 현황> 구분 계 1차감염 2차감염 계 72 58 14 1월 23 21 2 2월 23 16 71) 3월 4월 18 14 4 8 7 1 1) Hafar Al-Batin 시 병원 내 2차 감염에 의한 집단발생 1건 (무증상 의료인 3)-‘18.2.4 국내 의심환자 신고 현황 전체 ‘18.1.1-4.19. 총 의심환자 91명(전원 MERS-CoV 음성) 주간 ‘18.4.11-4.19. 의심환자 7명 <신규 의심환자 현황(’18.4.11-4.19)> 성별/연령 국적 여행국가 검사결과 메르스 호흡기바이러스 8종 여/57 대한민국 UAE 음성 Rhinovirus 남/37 인도 UAE 음성 Human parainfluenza Ⅲ * 메르스 신고대상 방문 국가(지역): 바레인, 이라크, 이란, 이스라엘, 요르단, 쿠웨이트, 레바논, 오만, 카타르, 시리아, 사우디아라비아, 아랍에미리트, 예멘 3 2018년 제17호(’18.4.20-4.26) 2018. 4. 27 국외 A형간염 발생 현황 약 150만 건의 HAV 감염사례가 전 세계적으로 발생하며 만성 간질환을 일으키지는 않으나 급성 간 장애와 같은 심각한 증상을 유발하며 반복적으로 재발됨. * High: 90%이상의 아이들이 감염, 대부분이 면역을 획득하며 유행발생률 낮음 * Intermediate: 면역력이 없는 감수성자가 축적되어 노령층에서 질병발생률이 높고 지역사회 대규모 유행발생 가능성이 있음 * Low: 위생상태가 좋은 선진국으로 감염률이 낮으나 마약 사용자, 남성 동성애자, 풍토지역 여행자에서 발생 유럽지역 발생현황 - ‘16.6.1~’18.3.19일까지 22개 EU/EEA 국가에서 보고된 확진사례는 4,101건이며 성별이 확인된 3,873건의 남성과 여성의 비율은 7.2:1이었고 남성과 성관계를 갖는 남성들 사이에서 3개의 유행균주와 유사변종 외 다른 계통의 변종이 없는 것으로 보고 <확진자의 유전염기서열 분포(‘16.1~’18.3.19)> - ’16.1월~12월까지 26개국에서 보고 된 20,089건의 사례는 ‘12~’15년 동기간 발생보고 된 건의 4배 이상 증가. ‘17년 5월 남:여 비율은 4.9:1로 가장 높았으나 그 이후 감소. 성별을 확인할 수 있는 20,067건 중 남성이 1,559명, 여성이 4,476건으로 ‘12~’15년 보고된 남성건보다 413%, 여성은 70% 증가 * 남성 확진 건의 대부분이 불법마약사용자 및 남성 동성애자에서 발생 * 체코, 프랑스, 이탈리아는 어린이가 증가한 것으로 보고했으며, 프랑스와 이탈리아에서 노인층이 증가한 것으로 보고 4 2018년 제17호(’18.4.20-4.26) 2018. 4. 27 <확진자의 성별 분포(‘13.1~’18.1월)> 미국 발생현황 <캘리포니아> - ‘16.11월~’18.4.11일까지 704명(사망 21) 발생 * 발병은 샌디에고 카운티에서 시작되어 산타크루즈, 로스앤젤리스 및 몬테레이 카운티로 확산, 지금까지 샌디에고(587명)와 산타크루즈(76명)에서 가장 많이 발생. * 위생환경이 불량한 지역, 불법 약물 사용자에서 대부분 발생 * 보건부는 지금까지 12만3천 도스의 백신 공급, 모니터링 진행 중 <미시간> - ‘16.8월~’18.4.18일까지 815명(사망 25) 발생 * 발병은 마컴(218명), 디트로이트시(168명), 웨인(140명), 오클랜드(110명) 순으로 발생이 높고 비 위생적인 주사바늘 사용, 노숙자 등에서 발생하여 공중보건 인식향상 교육 및 백신접종 캠페인 진행 <유타> - ‘17.1월~’18.4.23일까지 226명 발생 * 솔트레이크(156명), 유타(45), 베어리버(5명) 순으로 발생이 높고 노숙자 및 약물사용자에서 39% 이상 발생하고 있으며 염기서열 분석결과 캘리포니아 주와 동일 * 확진자 입원율이 이전 40% 미만이었으나 현 유행은 70%이상으로 기저질환자나 간염 등의 합병증 환자가 증가하고 있음 <켄터키> - ‘17.8월~’18.4.14일까지 352명(사망 3) 발생 * 노숙자, 마약사용자에서 주로 발생하였고 ‘17년 11월에 주 전역에서 환자 발생, 발생한 여러 건의 사례가 바이러스 유전자 염기서열 분석결과 캘리포니아 주 및 유타 주와 동일 상황평가 - ECDC는 유행이 지속되면서 여성, 아동 및 노인에서 발생이 증가하였으나 그 수는 제한적이며 남성 동성애자의 환자발생이 높지만 유행균주의 변이는 확인되지 않으며 백신접종 및 위생개선 등을 통한 방역조치로 ‘17.5월 이후 감소추세임 - 미국의 경우 캘리포니아 주의 마약중독자, 노숙자에서 시작된 유행이 다른 주로 확산되고 있으며, 최근 캔터키 주에서 환자발생이 지속 보고되고 있음 - 해당국가의 발생환자 중 여행자에서도 보고되고 있어, 위험국가 여행자를 통한 국내 유입 및 유입 사례의 밀접접촉을 통한 전파 가능성이 있어 여행 전 백신접종 권장 - 유증상자 진료시 여행력 확인, 의심환자 진료 시 관할보건소 또는 1339로 신고 당부 5' - '표 Ⅲ-3-1-6. A형간염 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-6. Death cases of Viral hepatitis A by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 3 0 1 0 1 2 3 2 10 1 0 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 표 Ⅲ-3-1-7. 파상풍 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-7. Death cases of Tetanus by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 2 1 1 0 0 2 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 1 0 0 1* 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 * 2016년 경북 사망 1건은 2015년 발생건임 표 Ⅲ-3-1-8. 풍진 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-8. Death cases of Rubella by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 표 Ⅲ-3-1-9. 급성B형간염 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-9. Death cases of Acute Viral hepatitis B by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 0 0 1 1 0 0 1 2 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 301 - Ⅲ. 법정감염병 전수감시 통계 • 301 표 Ⅲ-3-1-10. 일본뇌염 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-10. Death cases of Japanese encephalitis by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 4 9 10 15 0 0 0 -- -- 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 7 0 5 3 4 2 3 2 1 6 1 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 - 0 -- -- 0 0 0 -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 - - - - - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 2* 2 0 0 0 0 2 0 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 -- -- 0 0 0 0 -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 -- -- 0 0 0 -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 * 2013년 경기 사망 2건 중 1건은 2012년 발생건임 302 • 2019 감염병 감시연보 - 302 - 표 Ⅲ-3-1-11. 수두 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-11. Death cases of Varicella by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 표 Ⅲ-3-1-12. 폐렴구균 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-12. Death cases of Streptococcus pneumoniae by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju - - - 6 34 18 67 115 75 - - - 0 3 5 14 23 16 - - - 0 1 1 4 6 4 - - - 0 0 1 0 3 3 - - - 0 7 1 3 12† 4 - - - 0 0 0 2 0 2 - - - 0 0 0 0 1 1 - - - 0 3 0 2 2 0 - - - 0 0 0 0 1 0 - - - 3 5 1 19 28 22 - - - 0 1 1 5 6 4 - - - 0 0 0 2 0 2 - - - 0 1 0 1 5 2 - - - 0 4* 1 3 6 8 - - - 0 0 1 2 5 0 - - - 1 4 4 3 3 4 - - - 2 5 1 6 8 1 - - - 0 0 1 1 6 2 * 2015년 전북 사망 4건 중 1건은 2014년 발생건임 표 Ⅲ-3-1-13. 말라리아 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-13. Death cases of Malaria by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 2 0 2 5 0 1 3 4 1 0 0 0 2 0 0 1 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 표 Ⅲ-3-1-14. 결핵 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-14. Death cases of Tuberculosis by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 계 Total 2,364 2,466 2,230 2,305 2,209 2,186 1,816 1,800 - 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 361 376 388 388 347 358 270 351 - 150 163 145 140 150 136 102 116 - 116 132 111 131 118 119 111 107 - 98 116 117 129 106 91 81 83 - 60 67 73 73 60 62 47 33 - 48 40 48 45 44 36 46 41 - 35 38 38 29 29 35 25 25 - - 5 9 9 3 3 8 7 - 421 453 421 391 422 396 327 298 - 132 102 100 124 99 92 98 87 - 74 72 71 77 67 68 78 73 - 173 130 96 114 125 119 135 112 - 112 120 104 107 90 130 78 86 - 182 200 150 176 181 140 112 94 - 217 243 200 191 183 244 182 134 - 165 188 135 164 166 142 102 144 - 20 21 24 17 19 15 14 9 - 주) 2019년 결핵 사망자수는 2019 사망원인통계연보가 발간되는 10월경 공표됨 - 303 - Ⅲ. 법정감염병 전수감시 통계 • 303 6 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 0 1 1 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 8 0 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 1 0 4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 3 13 9 8 15 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 3 2 3 0 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 2 5 4 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 3 3 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 1 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 3 2 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8 4 8 2 8 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 - 주 형간염은 감염병의 진단기준 고시 개정 (2016.1.7) 에 따라 급성 형간염에 한해 신고토록 변경되었으며 B , 2016.1.6 까지 신고된 주산기 형간염은 건 B 1 ) B ( 경기 건 임 1 ) .Ⅲ 법정감염병 전수감시 통계 • 85 Page 128 Page 128 - Text Ⅲ -1-2-17. 일본뇌염 연도별 지역별 신고수 표 Ⅲ Table -1-2-17. Reported cases of Japanese encephalitis by year and province : 단위 신고수 Unit : No. of notifications Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 구분 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 미상 Unknown 107 194 1,197 139 8 22 192 18 0 0 0 3 1 0 1 3 3 4 3 0 0 0 3 1 0 1 6 1 0 6 0 7 6 6 26 3 20 14 26 40 28 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 0 1 3 0 3 1 11 10 16 1 0 22 - 1 19 - 3 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 2 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 3 4 1 2 2 1 0 0 0 2 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 3 1 - - - - - - - 0 0 0 - 0 0 0 0 - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 - - - - - - - - - 0 - 0 0 0 0 - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3 0 0 3 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 19 24 121 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 3 1 1 6 0 4 1 8 11 3 4 0 4 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 1 0 0 0 6 2 23 52 103 196 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 2 1 1 0 1 2 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 2 2 0 0 2 3 1 14 14 129 23 17 61 198 55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 2 0 0 1 2 2 4 83 9 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 2 0 2 2 0 3 0 12 5 98 19 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 2 0 1 0 1 1 0 1 6 10 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 86 • 2016 감염병 감시연보 Page 129 Page 129 - Text Ⅲ -1-2-18. 표 Ⅲ Table -1-2-18. Reported cases of Varicella by year and province : 단위 신고수 수두 연도별 지역별 신고수 Unit : No. of notifications 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 미상 Unknown 구분 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1,934 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 187 637 199 677 2 74 776 1,001 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 8 343 396 266 352 522 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 19 67 253 617 741 652 520 487 629 20 646 1,051 980 1,198 747 1,167 1,206 1,376 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 87 524 404 542 834 1,144 753 659 918 827 Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2006 11,027 2007 20,284 1,688 2,829 1,380 1,805 2008 22,849 2,065 2,817 1,627 2,117 2009 25,197 2,307 2,678 2,663 1,787 2010 24,400 2,168 2,656 2,088 1,899 2011 36,249 3,557 3,608 3,176 3,684 1,043 2012 27,763 3,410 2,348 1,745 2,465 758 2013 37,361 3,622 2,472 2,501 2,886 1,109 2014 44,450 4,641 3,389 2,945 2,525 962 1,238 1,189 2015 46,330 5,603 2,936 2,238 2,453 1,128 1,245 1,349 397 599 2,785 1,741 5,650 1,844 5,629 2,643 5,632 3,050 5,875 2,465 34 316 559 603 795 801 0 22 184 210 565 768 8,930 2,430 1,415 1,159 53 450 585 521 258 316 513 940 115 306 516 388 657 725 131 578 692 933 1,124 812 9 158 448 891 556 762 1,026 1,075 2,193 554 871 1,587 1,250 15 78 36 83 6,909 1,893 10,306 2,257 13,584 2,189 13,671 1,527 666 825 704 933 1,842 1,717 1,489 1,314 2,020 1,917 2,294 2,041 1,569 2,400 1,837 1,921 2,378 1,723 4,297 1,008 2016 54,060 6,266 3,188 2,749 2,597 1,531 1,808 1,742 540 14,826 1,978 1,243 2,009 2,035 2,443 3,109 4,676 1,320 .Ⅲ 법정감염병 전수감시 통계 • 87 Page 130 Page 130 - Text Ⅲ -1-2-19. b 표 Ⅲ Table -1-2-19. Reported cases of : 단위 신고수 형헤모필루스인플루엔자 연도별 지역별 신고수 Haemophilusinfluenzatype b by year and province Unit : No. of notifications Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 구분 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 미상 Unknown - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 주 ) 2013 -2016 년 년 통계는 확진환자만 집계함 88 • 2016 감염병 감시연보 Page 131 Page 131 - Text Ⅲ -1-2-20. 표 Ⅲ Table -1-2-20. Reported cases of : 단위 신고수 폐렴구균 연도별 지역별 신고수 Streptococcuspneumoniaeby year and province Unit : No. of notifications Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 구분 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 미상 Unknown - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 36 228 441 8 40 111 1 18 36 0 1 10 1 21 31 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 1 10 4 14 12 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 1 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 13 57 86 1 15 25 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 1 4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 6 19 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 6 9 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 4 13 1 12 21 3 30 42 - - - - - - - - - - - - - - - - - 표 Ⅲ-3-1-5. A형간염 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-5. Death cases of Viral hepatitis A by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 3 0 1 0 1 2 3 2 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 표 Ⅲ-3-1-6. 파상풍 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-6. Death cases of Tetanus by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 2 1 1 0 0 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 0 1 0 0 1* 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 * 2016년 경북 사망 1건은 2015년 발생건임 표 Ⅲ-3-1-7. 풍진 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-7. Death cases of Rubella by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 표 Ⅲ-3-1-8. 급성B형간염 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-8. Death cases of Acute Viral hepatitis B by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 0 0 1 1 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 298 • 2018 감염병 감시연보 표 Ⅲ-3-1-9. 일본뇌염 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-9. Death cases of Japanese encephalitis by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 4 9 10 15 0 0 0 -- -- 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 7 0 5 3 4 2 3 2 1 1 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 -- -- 0 0 0 -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 - - - - - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 0 0 0 0 1 3 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 2* 2 0 0 0 0 0 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 -- -- 0 0 0 0 -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 -- -- 0 0 0 -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -- -- 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 * 2013년 경기 사망 2건 중 1건은 2012년 발생건임 Ⅲ. 법정감염병 전수감시 통계 • 299 표 Ⅲ-3-1-10. 수두 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-10. Death cases of Varicella by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 표 Ⅲ-3-1-11. 폐렴구균 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-11. Death cases of Streptococcus pneumoniae by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju - - - 6 34 18 67 115 - - - 0 3 5 14 23 - - - 0 1 1 4 6 - - - 0 0 1 0 3 - - - 0 7 1 3 12† - - - 0 0 0 2 0 - - - 0 0 0 0 1 - - - 0 3 0 2 2 - - - 0 0 0 0 1 - - - 3 5 1 19 28 - - - 0 1 1 5 6 - - - 0 0 0 2 0 - - - 0 1 0 1 5 - - - 0 4* 1 3 6 - - - 0 0 1 2 5 - - - 1 4 4 3 3 - - - 2 5 1 6 8 - - - 0 0 1 1 6 * 2015년 전북 사망 4건 중 1건은 2014년 발생건임 표 Ⅲ-3-1-12. 말라리아 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-12. Death cases of Malaria by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 2 0 2 5 0 1 3 4 0 0 0 2 0 0 1 1 0 0 0 2 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 표 Ⅲ-3-1-13. 결핵 연도별 지역별 사망신고수 Table Ⅲ-3-1-13. Death cases of Tuberculosis by year and province 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 계 Total 서울 Seoul 부산 Busan 대구 Daegu 인천 Incheon 광주 Gwangju 대전 Daejeon 울산 Ulsan 세종 Sejong 경기 Gyeonggi 강원 Gangwon 충북 Chungbuk 충남 Chungnam 전북 Jeonbuk 전남 Jeonnam 경북 Gyeongbuk 경남 Gyeongnam 제주 Jeju 2,364 2,466 2,230 2,305 2,209 2,186 1,816 - 361 376 388 388 347 358 270 - 150 163 145 140 150 136 102 - 116 132 111 131 118 119 111 - 98 116 117 129 106 91 81 - 60 67 73 73 60 62 47 - 48 40 48 45 44 36 46 - 35 38 38 29 29 35 25 - - 5 9 9 3 3 8 - 421 453 421 391 422 396 327 - 132 102 100 124 99 92 98 - 74 72 71 77 67 68 78 - 173 130 96 114 125 119 135 - 112 120 104 107 90 130 78 - 182 200 150 176 181 140 112 - 217 243 200 191 183 244 182 - 165 188 135 164 166 142 102 - 20 21 24 17 19 15 14 - 주) 2018년 결핵 사망자수는 2018 사망원인통계연보가 발간되는 10월경 공표됨 300 • 2018 감염병 감시연보' - source_sentence: How has the CDC been monitoring the spread of mpox across different states in the United States? sentences: - "MPOX UPDATE (18): WHO, PAKISTAN, USA, SOCIOBEHAVIORAL FACTORS *************************************************************\ \ A ProMED-mail post http://www.promedmail.org -- Source: Centers for Disease\ \ Control and Prevention (CDC) [edited] -- Communicated by: ProMED ****** -- Communicated\ \ by: ****** Thus, the indirect role of the vaccination campaign in implementing\ \ mpox exposure mitigation strategies adapted by MSM was probably essential in\ \ reducing mpox cases, as observed.\n20230324.8709105 Monkeypox update (01) 20220521.8703393\ \ ProMED-mail is a program of the International Society for Infectious Diseases\ \ http://www.isid.org In this update: [1] Cases around the world [2] USA: cases\ \ by state [3] WHO assures assistance to contain mpox in Pakistan [4] Pakistan:\ \ 1st confirmed case of mpox reported in Karachi [5] USA: isolated ocular mpox\ \ without skin lesions [6] The effect of sociobehavioral factors and public health\ \ actions ****** [1] Cases around the world Date: Wed 26 Apr 2023 17:30 EDT Source:\ \ Centers for Disease Control and Prevention (CDC) [edited] https://www.cdc.gov/poxvirus/monkeypox/response/2022/world-map.html\ \ [The CDC report will be only updated every 2 weeks.\nPlease see last week's\ \ post for the latest update (Mpox update (17): cases, South Korea, Japan, Pakistan,\ \ UK 20230501.8709757 ). -\nMod.\nCS] Communicated by: ProMED ****** [2] USA:\ \ cases by state Date: Wed 26 Apr 2023 14:00 EDT https://www.cdc.gov/poxvirus/monkeypox/response/2022/us-map.html\ \ [The CDC report will be only updated every 2 weeks.\nPlease see last week's\ \ post for the latest update (Mpox update (17): cases, South Korea, Japan, Pakistan,\ \ UK 20230501.8709757 ). -\nMod.\nCS] -- Communicated by: ProMED ****** [3] WHO\ \ assures assistance to contain mpox in Pakistan Date: Sat 29 April 2023 Source:\ \ Geo News [edited] https://www.geo.tv/latest/484554-who-assures-assistance-to-contain-monkeypox-in-pakistan\ \ The World Health Organisation (WHO) Saturday [29 Apr 2023] assured to assist\ \ Pakistan as per its requirement to contain the mpox virus.\nIn a statement,\ \ the organisation said it has been working and probing the spread of the virus\ \ alongside Pakistan's government, as the situation continues to evolve.\nWHO\ \ has assured assistance to the government, especially in the lab testing process,\ \ points of entry and providing testing kits.\nAn official of the Ministry of\ \ National Health Services stated that no evidence of localised transmission of\ \ mpox in Pakistan has been found so far, while the risk of its international\ \ spread from the country remains low.\nWHO also does not recommend any restrictions\ \ on trade on the currently available information regarding mpox outbreaks.\n\ Earlier this week, Pakistan detected its 1st 2 cases of mpox in people who travelled\ \ to the country from abroad.\nAccording to health officials, the mpox patient\ \ was deported from Saudi Arabia and landed in Pakistan on 17 Apr 2023 with symptoms\ \ of mpox.\nMeanwhile, another person sitting with him on the flight also exhibited\ \ symptoms of the mpox.\nMeanwhile, in Karachi, Sindh health department officials\ \ told The News that no case of the virus was detected after samples of 4 people\ \ were sent to the Dow University of Health Sciences (DUHS) tested negative, while\ \ results of the 5th sample are yet to arrive. \"\nFour people, including a 14-year-old\ \ boy and his father, as well as 2 Pakistanis who were deported from broad have\ \ tested negative for mpox, so at the moment, no person is infected with the infectious\ \ disease in Karachi or any other part of Sindh,\" an official of the provincial\ \ health department said.\nThe federal and provincial governments have put health\ \ authorities on high alert and imposed certain SOPs to ensure that the virus\ \ is detected in a bid to ensure that it does not spread in the country.\nHealth\ \ authorities have also reactivated \"COVID-19 protocols\" at all entry points\ \ -- including international airports -- to prevent the entry of people carrying\ \ the mpox virus into the country, while special attention is being paid to the\ \ screening of hundreds of Pakistanis deported from different countries on monthly\ \ basis. [\nAid from WHO, in addition to precautions already being taken by the\ \ country, will be very helpful in minimizing this outbreak of mpox.\nInbound\ \ travelers should watch out for signs and symptoms of mpox. -\nMod.\nCS] [4]\ \ Pakistan: 1st confirmed case of mpox reported in Karachi Date: Thu 4 May 2023\ \ Source: Oye Yeah [edited] https://www.oyeyeah.com/news/first-confirmed-case-of-monkeypox-reported-in-karachi/\ \ First confirmed case of mpox reported in Karachi ------------------------------------------------\ \ The 1st confirmed case of mpox has been reported in Karachi on Thursday [4 May\ \ 2023].\nThe infected person is a 30-year-old expatriate who had been working\ \ as a driver in Jeddah, Saudi Arabia.\nHe tested positive for the mpox virus\ \ on Thursday [4 May 2023] on his return to Pakistan. [\nMM] was isolated after\ \ his symptoms were identified.\nAccording to the health department, the patient\ \ had recently arrived in Karachi from Jeddah and he is believed to have contracted\ \ the virus from abroad. \"\nThe traveller who was working as a driver in Jeddah\ \ and made his way back to Pakistan via Oman has had his test results confirmed\ \ to have mpox,\" said the department in a statement. \"\nHe was being isolated\ \ since he presented with these symptoms and his contact tracing is underway.\"\ \nThe Sindh Health Department has advised the public to take precautions.\nThis\ \ is the 4th mpox case reported in Pakistan.\nThe 1st 2 cases were reported in\ \ Islamabad and another in Lahore. --\nCommunicated by: ProMED [It is unclear\ \ if this is the final test that results were pending on from the previous article.\n\ Either way, it seems that this case was imported and not due to community transmission.\ \ -\nMod.\nCS] ****** [5] USA: isolated ocular mpox without skin lesions Date:\ \ Tue 2 May 2023 Source: Centers for Disease Control and Prevention (CDC) [edited]\ \ https://wwwnc.cdc.gov/eid/article/29/6/23-0032_article Citation: Nguyen MT,\ \ Mentreddy A, Schallhorn J, Chan M, Aung S, Doernberg SB, et al.\nIsolated ocular\ \ mpox without skin lesions, United States.\nEmerg Infect Dis.\nJune 2023 --------------------------------------------------------------------------------\ \ We report a case of ocular-only mpox infection in a 53-year-old man in San Francisco,\ \ California, USA.\nHis medical history included chronic lymphocytic leukemia\ \ (CLL), inactive 2 years after treatment with obinutuzumab and venetoclax but\ \ with persistent lymphopenia.\nHe reported male sexual partners but was HIV negative.\n\ Symptoms in his right eye began August 2022 as itching and nasal scleral redness.\n\ There was no fever, rash, or lymphadenopathy.\nEye redness worsened; the patient\ \ sought care at an urgent care facility and was given erythromycin ointment.\n\ Continued vision loss led to an emergency department visit, resulting in a diagnosis\ \ of preseptal cellulitis.\nThe treatment was trimethoprim/sulfamethoxazole plus\ \ amoxicillin/clavulanic acid.\nIn early September 2022, the patient sought care\ \ at a county eye clinic for purulent conjunctivitis and corneal epithelial defects.\n\ Clinicians suspected gonococcal conjunctivitis and administered intramuscular\ \ ceftriaxone and topical moxifloxacin 0.5%.\nBacterial and fungal ocular cultures\ \ and herpetic viral PCR returned negative results.\nTopical prednisolone acetate\ \ 1% and oral valacyclovir failed to control the eye inflammation.\nThree weeks\ \ after initial symptoms appeared, the patient's ocular inflammation increased;\ \ keratic precipitates and a moderate corneal opacity developed.\nUveitis and\ \ scleritis workups did not yield a specific diagnosis.\nIn late September 2022,\ \ at a 2nd opinion examination at a University of California clinic, the patient's\ \ right eye acuity was 20/640.\nExamination showed a nasal patch of avascular\ \ scleral necrosis (Figure, panel B) [Figures available at source URL], and corneal\ \ epithelial sloughing with microcystic edema.\nRepeat ocular surface cultures\ \ and PCR were negative.\nGiven the negative results of extensive infectious etiology\ \ testing, we prescribed oral prednisone (40 mg/d) for presumed undifferentiated\ \ necrotizing anterior scleritis and keratitis.\nOne week later, corneal inflammation\ \ worsened.\nClinical deterioration on systemic steroids continued to raise suspicion\ \ for ocular infection; we stopped steroid treatments.\nAgain, cultures and PCR\ \ remained negative.\nWithout prednisone, the patient's limbal infiltrates worsened,\ \ with progressive corneal haze.\nWhite corneal endothelial plaques appeared.\n\ We performed anterior chamber paracentesis for cultures, viral PCR, and an RNA\ \ deep-sequencing (RNA-seq) protocol previously described.\nThe patient's scleritis,\ \ keratitis, and anterior uveitis worsened.\nRight eye vision decreased to hand\ \ motion only.\nWe performed a diagnostic scleral and corneal biopsy and initiated\ \ voriconazole for presumed fungal infection.\nThe biopsy results returned negative\ \ for infection, and voriconazole was stopped.\nGiven the progressive clinical\ \ disease and negative infectious workup, we processed residual aqueous fluid\ \ for RNA-seq, which revealed a high number of reads aligning to mpox virus (MPXV).\n\ Orthogonal testing from corneal and scleral swab specimens also returned positive\ \ results for MPXV by PCR.\nA nasal swab specimen obtained on the same day tested\ \ negative for MPXV by PCR.\nWhen presented with those findings, the patient offered\ \ additional information regarding high-risk sexual activities, previously withheld\ \ because his definition of sexual activity included only penetrative intercourse.\n\ He described an encounter with a male partner with semen deposition into his right\ \ eye 2 weeks before the onset of his symptoms.\nHe received the 1st dose of mpox\ \ vaccine for higher risk groups the week after this encounter.\nSeveral months\ \ later, during casual text messaging, the partner from this activity revealed\ \ a subsequent penile mpox diagnosis. Coronavirus map of the US: latest cases\ \ state by state ; ;\nNew York State, United States | COVID-19 | Humans\nNew Jersey,\ \ United States | COVID-19 | Humans\nMassachusetts, United States | COVID-19 |\ \ Humans\nIllinois, United States | COVID-19 | Humans\nCalifornia, United States\ \ | COVID-19 | Humans\nPennsylvania, United States | COVID-19 | Humans\nMichigan,\ \ United States | COVID-19 | Humans\nFlorida, United States | COVID-19 | Humans\n\ Texas, United States | COVID-19 | Humans\nLouisiana, United States | COVID-19\ \ | Humans\nConnecticut, United States | COVID-19 | Humans\nGeorgia, United States\ \ | COVID-19 | Humans\nMaryland, United States | COVID-19 | Humans\nOhio, United\ \ States | COVID-19 | Humans\nIndiana, United States | COVID-19 | Humans\nVirginia,\ \ United States | COVID-19 | Humans\nColorado, United States | COVID-19 | Humans\n\ Washington, United States | COVID-19 | Humans\nNorth Carolina, United States |\ \ COVID-19 | Humans\nTennessee, United States | COVID-19 | Humans\nRhode Island,\ \ United States | COVID-19 | Humans\nMissouri, United States | COVID-19 | Humans\n\ Arizona, United States | COVID-19 | Humans\nIowa, United States | COVID-19 | Humans\n\ Alabama, United States | COVID-19 | Humans\nWisconsin, United States | COVID-19\ \ | Humans\nMississippi, United States | COVID-19 | Humans\nSouth Carolina, United\ \ States | COVID-19 | Humans\nMinnesota, United States | COVID-19 | Humans\nNevada,\ \ United States | COVID-19 | Humans\nDelaware, United States | COVID-19 | Humans\n\ Kentucky, United States | COVID-19 | Humans\nUtah, United States | COVID-19 |\ \ Humans\nKansas, United States | COVID-19 | Humans\nWashington, DC, United States\ \ | COVID-19 | Humans\nNebraska, United States | COVID-19 | Humans\nOklahoma,\ \ United States | COVID-19 | Humans\nNew Mexico, United States | COVID-19 | Humans\n\ Arkansas, United States | COVID-19 | Humans\nOregon, United States | COVID-19\ \ | Humans\nSouth Dakota, United States | COVID-19 | Humans\nNew Hampshire, United\ \ States | COVID-19 | Humans\nIdaho, United States | COVID-19 | Humans\nPuerto\ \ Rico | COVID-19 | Humans\nWest Virginia, United States | COVID-19 | Humans\n\ Maine, United States | COVID-19 | Humans\nNorth Dakota, United States | COVID-19\ \ | Humans\nVermont, United States | COVID-19 | Humans\nHawaii, United States\ \ | COVID-19 | Humans\nWyoming, United States | COVID-19 | Humans\nMontana, United\ \ States | COVID-19 | Humans\nAlaska, United States | COVID-19 | Humans\nGuam\ \ [USA] | COVID-19 | Humans\nU.S. Virgin Islands, U.S. Virgin Islands | COVID-19\ \ | Humans\nUnited States | COVID-19 | Humans https://www.cidrap.umn.edu/news-pers...urope-americas\ \ \n \nMonkeypox epicenter moves from Europe to Americas \n \nFiled Under: \n\ \ Monkeypox \n Stephanie Soucheray | News Reporter | CIDRAP News \n \nAug 25,\ \ 2022 \n \nToday World Health Organization (WHO) Director-General Tedros Adhanom\ \ Ghebreyesus, PhD, said monkeypox transmission has dropped in Europe, which was\ \ the initial epicenter of the current outbreak, but now rising cases are rising\ \ in the Americas, making the region the main hot spot.\n\n \n\"In the early stages\ \ of the outbreak, most reported cases were in Europe, with a smaller proportion\ \ in the Americas,\" Tedros said during weekly remarks . \"\nThat has now reversed,\ \ with less than 40% of reported cases in Europe and 60% in the Americas. \"\n\ \n \nTedros applauded Europe for effective public health measures and behavior\ \ changes, which have tamped down disease spread.\n\n \n\"However, in Latin America\ \ in particular, insufficient awareness of public health measures are combining\ \ with a lack of access to vaccines to fan the flames of the outbreak, \" he said.\n\ \n \n Steep rise in cases in the Americas \n \n \nIn an external situation report\ \ published today, the WHO said the number of cases reported in the Americas from\ \ Aug 15 to Aug 21 reflects a steep rise.\n\n \nAs of Aug 22, 41,664 laboratory-confirmed\ \ cases of monkeypox and 12 deaths have been reported to the WHO from 96 countries\ \ and territories.\nIn the past week, 23 counties have reported an increase, with\ \ the United States reporting the steepest.\n\n \nFollowing the United States,\ \ Spain, Brazil, Germany, the United Kingdom, France, Canada, the Netherlands,\ \ and Peru have the most cases, accounting for 88.9% of the global case count.\n\ \n \nThe average age of monkeypox case-patients is 36, and 98.2% of cases worldwide\ \ are in men.\nAmong all cases with sexual identity information provided, 95.8%\ \ identify as men who have sex with men (MSM).\nSexual transmission was noted\ \ among 82.1% of cases, with 60.6% of case-patients likely exposed in a party\ \ setting with sexual contacts.\n\n \n Exposure, monkeypox in European health\ \ workers \n \n \nThe WHO and the European Centre for Disease Prevention and Control\ \ (ECDC) released a joint summary on the situation in Europe.\nNotably, a retrospective\ \ sample taken from cases suggests that the earliest specimen date in the region\ \ is now Mar 7, with the earliest illness onset on Apr 3.\n\n \nThe report also\ \ mentions 64 cases of monkeypox infection among healthcare workers, including\ \ 3 cases of occupational exposure.\n\n \n\"In all three cases of occupational\ \ exposure, health workers were wearing recommended personal protective equipment\ \ but were exposed to body fluid while collecting samples,\" the WHO and ECDC\ \ said.\n\n \n US total tops 16,600 \n \n \nThe Centers for Disease Control and\ \ Prevention (CDC) yesterday reported 694 new US case, raising the national total\ \ to 16,603 .\n\n \nFour more pediatric cases were reported in the country yesterday,\ \ including a case in a child from California's Orange County and 3 cases in children\ \ younger than 17 in Georgia.\nOne of the Georgia patients is an elementary school\ \ student, and the state is investigating another suspected case at an elementary\ \ school.\n\n \n Officials said they do not know if the cases are connected, as\ \ the schools are 13 miles apart.\n\n \nABC News reports that nine states have\ \ reported 13 pediatric cases so far.\nLate last week, the CDC published monkeypox\ \ guidance for schools and daycares, saying the overall risk is low.\n\n \n FDA\ \ warns about fecal microbiota transplant risk \n \n \nThe Food and Drug Administration\ \ (FDA) earlier this week warned that fecal microbiota transplant (FMT) donors\ \ should be screened for monkeypox, as rectal swabs show the presence of the virus\ \ .\n\n \nFMT is being used for patients with multidrug-resistant infections.\n\ \n \nBrazil, meanwhile, has reported a monkeypox case in a puppy that had contact\ \ with a person who had monkeypox, the second known case of its kind globally." - 'Unit : case Ⅲ. 법정전염병 감시 통계 · 369 표 Ⅲ-2-2-30. 2010년 성별 발생수-대전 Table Ⅲ-2-2-30. Reported cases of notifiable diseases by sex in Daejeon, 2010 단위 : 환자수,명 ‡ EIDS : Emerging infectious disease syndrome (EIDS of 2010 is pandemic influenza A/H1N1(2009)) 9월 30일까지 신고·보고된 자료임
55-59 60-64 65+
남자 여자
Classification 구 분
Male Female Both sexes
0 0 0 Cholera Group Ⅰ 0 0 0 콜레라 제1군
0 0 0 Plague 0 0 0 페스트
0 0 2 Typhoid fever 3 1 4 장티푸스
0 0 0 Paratyphoid fever 0 0 0 파라티푸스
0 0 0 Shigellosis 2 1 3 세균성이질
0 0 0 Enterohemorrhagic E. coli 1 0 1 장출혈성대장균감염증
0 0 0 Diphtheria Group Ⅱ 0 0 0 디프테리아 제2군
0 0 0 Pertussis 0 0 0 백일해
0 1 0 Tetanus 0 1 1 파상풍
0 0 0 Measles 0 0 0 홍역
0 1 0 Mumps 144 55 199 유행성이하선염
0 0 0 Rubella 0 0 0 풍진
0 0 0 Poliomyelitis 0 0 0 폴리오
0 0 0 Japanese encephalitis 0 1 1 일본뇌염
2 0 1 Varicella 347 305 652 수두
0 0 0 Malaria Group Ⅲ 14 1 15 말라리아 제3군
89 68 421 Tuberculosis 737 585 1,322 결핵
0 0 1 Hansen''s disease 1 0 1 한센병
0 0 0 Scarlet fever 2 0 2 성홍열
0 0 0 Meningococcal meningitis 1 0 1 수막구균성수막염
0 0 0 Legionellosis 1 0 1 레지오넬라증
0 0 0 Vibrio vulnificus sepsis 1 0 1 비브리오패혈증
0 0 0 Epidemic typhus 0 0 0 발진티푸스
1 1 0 Murine typhus 2 0 2 발진열
43 41 132 Scrub typhus 139 203 342 쯔쯔가무시증
0 0 0 Leptospirosis 2 1 3 렙토스피라증
1 0 2 Brucellosis 2 2 4 브루셀라증
0 0 0 Anthrax 0 0 0 탄저
0 0 0 Rabies 0 0 0 공수병
1 1 2 HFRS† 3 6 9 신증후군출혈열
0 0 0 Dengue fever Group Ⅳ 2 4 6 뎅기열 제4군
0 0 0 Leishmaniasis 0 0 0 리슈마니아증
0 0 0 Q fever 0 0 0 큐열
30 13 26 EIDS‡ 725 752 1,477 신종전염병증후군*
† HFRS : Hemorrhagic fever with renal syndrome * 2010년 신종전염병증후군은 인플루엔자 A/H1N1(2009)으로
370 · 2010 감염병 감시연보 표 Ⅲ-2-2-31. 2010년 월별 발생수-울산 Table Ⅲ-2-2-31. Reported cases of notifiable diseases by month in Ulsan, 2010 † 2010년 신종전염병증후군은 인플루엔자 A/H1N1(2009)으로 9월 30일까지 신고·보고된 자료임 ‡ EIDS : Emerging infectious disease syndrome (EIDS of 2010 is pandemic influenza A/H1N1(2009)) 표 Ⅲ-2-2-27. 2010년 환자분류별 발생수-대전 Table Ⅲ-2-2-27. Reported cases of notifiable diseases by case classification in Daejeon, 2010 단위 : 명 Ⅲ. 법정전염병 감시 통계 · 367 표 Ⅲ-2-2-28. 2010년 감염지역별 발생수-대전 Table Ⅲ-2-2-28. Reported cases of notifiable diseases by infected area in Daejeon, 2010 확진환자 Confirmed 병원체 보유자 Carrier 의사환자 계 Suspected Total 국내 Domestic 국외 Imported Classification 구 분 제1군 콜레라 페스트 장티푸스 파라티푸스 세균성이질 장출혈성대장균감염증 제2군 디프테리아 백일해 파상풍 홍역 유행성이하선염 풍진 폴리오 일본뇌염 수두 제3군 말라리아 결핵 한센병 성홍열 수막구균성수막염 레지오넬라증 비브리오패혈증 발진티푸스 발진열 쯔쯔가무시증 렙토스피라증 브루셀라증 탄저 공수병 신증후군출혈열 제4군 뎅기열 리슈마니아증 큐열 0 0 4 0 3 1 0 0 1 0 49 0 0 1 201 15 618 1 2 1 1 1 0 2 228 2 1 0 0 9 5 0 0 0 - 0 0 0 0 - - - - - - - - - 0 - - - 0 - - - - - - - - - - - - - - 0 - 0 0 0 0 0 0 - 0 0 0 4 0 3 1 0 0 1 0 0 0 3 0 2 1 0 0 1 0 0 Cholera 0 Plague 1 Typhoid fever 0 Paratyphoid fever 1 Shigellosis 0 Enterohemorrhagic E. coli 0 Diphtheria 0 Pertussis 0 Tetanus 0 Measles 150 199 199 0 Mumps 0 0 0 451 - 0 0 1 652 15 704 1,322 - - - - 0 0 0 1 2 1 1 1 0 2 0 0 1 652 13 1,322 1 2 1 1 1 0 2 0 Rubella 0 Poliomyelitis 0 Japanese encephalitis 0 Varicella 2 Malaria 0 Tuberculosis 0 Hansen''s disease 0 Scarlet fever 0 Meningococcal meningitis 0 Legionellosis 0 Vibrio vulnificus sepsis 0 Epidemic typhus 0 Murine typhus 114 342 342 0 Scrub typhus 1 3 0 0 0 1 0 0 1 3 4 0 0 9 6 0 0 2 4 0 0 9 0 0 0 1,477 1,477 1 Leptospirosis 0 Brucellosis 0 Anthrax 0 Rabies 0 HFRS† 6 Dengue fever 0 Leishmaniasis 0 Q fever 0 EIDS‡ 신종전염병증후군* 1,476 주) - : 법정전염병 신고범위가 아님 † HFRS : Hemorrhagic fever with renal syndrome * 2010년 신종전염병증후군은 인플루엔자 A/H1N1(2009)으로 ‡ EIDS : Emerging infectious disease syndrome 9월 30일까지 신고·보고된 자료임 (EIDS of 2010 is pandemic influenza A/H1N1(2009)) Unit : case Group Ⅰ Group Ⅱ Group Ⅲ Group Ⅳ 368 · 2010 감염병 감시연보 표 Ⅲ-2-2-29. 2010년 연령별 발생수-대전 Table Ⅲ-2-2-29. Reported cases of notifiable diseases by age group in Daejeon, 2010 단위 : 환자수, 명
0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54
구 분 Total Age
제1군 콜레라 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
페스트 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
장티푸스 4 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1
파라티푸스 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
세균성이질 3 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0
장출혈성대장균감염증 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
제2군 디프테리아 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
백일해 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
파상풍 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
홍역 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
유행성이하선염 199 14 34 39 71 18 8 6 3 0 2 3
풍진 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
폴리오 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
일본뇌염 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
수두 652 168 372 60 15 14 5 5 7 2 0 1
제3군 말라리아 15 1 0 0 0 8 2 2 0 1 1 0
결핵 1,322 3 0 4 41 82 111 79 104 97 117 106
한센병 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
성홍열 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
수막구균성수막염 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
레지오넬라증 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
비브리오패혈증 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
발진티푸스 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
발진열 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
쯔쯔가무시증 342 4 0 1 4 9 9 6 15 13 25 40
렙토스피라증 3 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0
브루셀라증 4 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
탄저 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
공수병 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
신증후군출혈열 9 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 2
제4군 뎅기열 6 0 0 0 0 2 1 1 0 1 0 1
리슈마니아증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
큐열 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
신종전염병증후군* 1,477 182 193 172 202 151 167 108 101 52 40 40
Unit : case Ⅲ. 법정전염병 감시 통계 · 369 표 Ⅲ-2-2-30. 2010년 성별 발생수-대전 Table Ⅲ-2-2-30. Reported cases of notifiable diseases by sex in Daejeon, 2010 단위 : 환자수,명 ‡ EIDS : Emerging infectious disease syndrome (EIDS of 2010 is pandemic influenza A/H1N1(2009)) 9월 30일까지 신고·보고된 자료임 300 · 2010 감염병 감시연보 표 Ⅲ-2-1-3. 2010년 질병별 연령별 발생수 Table Ⅲ-2-1-3. Reported cases of selected notifiable diseases by age group, 2010 단위 : 환자수, 명 * 결핵, 한센병 자료는 신규등록자 현황임 † 2010년 신종전염병증후군은 인플루엔자 A/H1N1(2009)으로 9월 30일까지 신고·보고된 자료임
구 분 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54
Total Age
제1군 콜레라 8 0 0 1 2 0 0 1 0 1 0 0
페스트 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
장티푸스 133 6 5 7 15 5 7 13 9 5 14 13
파라티푸스 55 12 2 0 3 7 2 3 4 4 3 4
세균성이질 228 4 13 4 18 30 24 6 1 20 13 25
장출혈성대장균감염증 56 31 8 1 1 0 2 3 2 0 0 0
제2군 디프테리아 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
백일해 27 22 2 1 0 0 0 1 0 0 0 0
파상풍 14 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 3
홍역 114 16 1 78 16 0 2 0 1 0 0 0
유행성이하선염 6,094 526 1,229 1,459 2,279 215 115 83 72 40 27 18
풍진 43 23 2 5 1 1 5 3 1 2 0 0
폴리오 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
일본뇌염 26 0 0 1 0 0 1 0 1 3 6 7
수두 24,400 8,931 12,000 2,135 386 193 195 205 192 76 28 18
제3군 말라리아 1,772 6 6 24 54 720 129 76 121 136 154 117
결핵* 36,305 41 51 267 2,071 2,369 2,905 2,542 2,548 2,501 2,844 2,901
한센병* 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
성홍열 106 44 61 1 0 0 0 0 0 0 0 0
수막구균성수막염 12 2 1 3 2 1 0 0 0 0 2 1
레지오넬라증 30 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 6
비브리오패혈증 73 0 0 0 0 0 0 0 1 4 13 20
발진티푸스 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
발진열 54 0 0 0 0 1 0 1 3 0 3 7
쯔쯔가무시증 5,671 27 33 35 42 60 73 95 155 248 422 633
렙토스피라증 66 0 0 1 1 3 2 4 4 9 8 5
브루셀라증 31 0 0 1 0 0 1 0 2 3 2 4
탄저 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
공수병 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
신증후군출혈열 473 0 0 1 7 21 18 16 20 27 29 48
제4군 뎅기열 125 0 0 9 4 13 26 22 17 11 7 9
리슈마니아증 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
큐열 13 0 0 0 0 0 1 1 0 1 2 5
신종전염병증후군 † 56,850 12,005 7,292 2,973 3,206 4,672 7,713 5,130 3,770 2,137 1,837 2,364
주) 제4군전염병 자료는 환자발생이 보고된 전염병만 제시함
Ⅲ. 법정전염병 감시통계 · 301 표 Ⅲ-2-1-4. 2010년 성별 발생수 Table Ⅲ-2-1-4. Reported cases of selected notifiable diseases by sex, 2010 § EIDS : Emerging infectious disease syndrome † 2010년 신종전염병증후군은 인플루엔자 A/H1N1(2009)으로 (EIDS of 2010 is pandemic influenza A/H1N1(2009)) 2010년 통계는 9월 30일까지 신고·보고된 자료임' - '‘16년 19주차(5.8~5.14) < 주간 국내외 메르스 발생 현황 > 질병관리본부 2016. 5. 17 ‘16년 19주차(5.8~5.14) 국내외 메르스환자 발생 현황 ◈ 4월 이후 메르스 발생 규모 감소, 1차 감염(낙타접촉)을 통한 산발적 환자 발생이 주를 이루고 있음 ◈ 지속적인 모니터링 및 국내유입에 대한 대응 준비 필요 □ 국외 발생현황(19주차, 5.8~5.14) ○ (전체) ’16.1월 이후 총 107명 발생, 41명(사우디 40, UAE 1) 사망 ○ (주간) 0명 발생, 1명 사망 ○ (월별) 국가별 환자 발생 현황(보고일 기준) 표 1. 국가별, 월별 메르스 환자 발생현황 (‘16년) 1) 사우디아라비아 여행 후 카타르에서 확진 받은 1명, 발생보고 없이 사망 보고된 1명 포함 2) 바레인에서 확진 받은 사우디국적 환자 1명 포함 3) 태국에서 확진 받은 오만 국적 환자 1명 포함 □ 사우디아라비아 발생 세부현황(19주차, 5.8~5.14) ○ 월별 발생 세부현황 표 2. 사우디아라비아 월별 발생 세부현황 (‘16년) - 1 -
구분 1월 2월 3월 4월 5.1∼5.14
총계 102 7 20 57 15 3
1차감염 52 7 13 22 8 2
2차감염 31 0 4 22* 4 1
조사중 19 0 3 13 3 0
주간 ‘21년 제 14주차 주요 감염병 발생현황 (3.29.~4.4.) 메르스 ∙ (사우디아라비아) 환자 발생 지속 출처: WHO, ECDC, 각국 보건부 2019년 제 6-7호 국내 주요 감염병 발생 현황 <레지오넬라증 환자발생 증가에 따른 신고강조> ● 발생 현황 - ‘19년 1월 강원도 동해시 온천 이용자 중 3명에서 레지오넬라증(레지오넬라 폐렴) 발생 - ‘19년 2월 13일까지 52건 신고 되어 전년 동기간 28건 대비 85.7% 증가 - 레지오넬라증 예방을 위해서는 온천, 목욕장, 건물의 급수시설, 냉각탑 등 인공수계시설의 환경관리 필요 <레지오넬라증 신고 현황 (’14-’19.2.13.)> <레지오넬라증 신고 현황 (’14-’19.2.13.)> * 2018, 2019년은 잠정통계로 추후 변경가능성 있으며, 사망건수는 관련 사망 확인 중 (‘19.2.12일 기준) ● 레지오넬라증 감시 강화 당부 - 의료기관에서는 지역사회 폐렴환자 내원 시 온천 등 수계환경 노출력을 확인하여, 레지오넬라증이 의심되는 경우 레지오넬라증 검사 시행 필요 - 레지오넬라증 환자나 의사환자 진료 시 즉시 신고 요망 ■ 레지오넬라증 검사 (확진검사) 호흡기검체 레지오넬라 배양검사, 레지오넬라 요항원 검사 등 (추정검사) PCR검사, 단일 항체가 검사 등 * 의료기관 자체검사가 불가능한 경우 시᭼도 보건환경연구원으로 의뢰 가능 1
구분 2014 2015 2016 2017 2018 2019
신고건수
(사망)
30
(0)
45
(1)
128
(8)
198
(17)
296 50
발생률
(10만명당)
0.06 0.09 0
.25
0
.38
- -
2019년 제 6-7호 2019. 2. 15 . 2018년 제21호(’18.5.18-5.24) 2018. 5. 25 국내·외 메르스 발생 현황 사우디아라비아, 의료기관 내 유행 발생 【국외 발생현황】 전체 ‘19.1.1-2.13. 총 확진 66명 발생, 사망 8명 주간 ’19.2.1-2.13일간 확진 47명* 사망 7명 발생 * 사우디아라비아 46명(사망 5), 오만 1명(사망 2) <국가별 메르스 환자 발생현황(’19년)> <사우디 감염경로별 발생 현황 (’15-’19.2.13.)> 구분 총계 사우디 UAE 오만 기타* ‘19년 과거발생현황 1월 2월 3월 최근발생일 ‘18년 19 14 - 5 - 47 46 - 1 - - - - - - - ’19.2월 ’18.5월 ’19.1월 ’18.9월 147 144 1 1 1 계 66 60 0 6 0 * 18.9월 중동방문 후 입국시 국내에서 확진된 사례로 조사 진행 중 ■ 오만 발생현황 전체 ‘19.1.1-2.13. 총 확진 6명, 사망 2명 발생 주간 ’19.2.1-2.13일간 확진 1명*, 사망 2명 발생 * 역학적 연관성 확인 중 ■ 사우디 발생현황 전체 ‘19.1.1-2.13. 총 확진 60명, 사망 6명 발생 주간 ’19.2.1-2.13일간 확진 46명*, 사망 5명 발생 * 1차 감염 15명, 2차 감염 30명, 조사 중 1명 <’19년 사우디 감염경로별 환자 발생 현황> 구분 계 1월 2월 3월 4월 5월 6월 계 60 14 1차감염 24 2차감염 35 조사 중 1 9 5 0 46 15 30 1 - - - - - - - - - - - - - - - - <사우디 주별 발생 현황 (’14-’19.2.13.)> 【국내 의심환자 신고 현황】 전체 ‘19.1.1-2.13. 의심환자 62명 주간 ‘19.2.1-2.13. 신규 의심환자 16명 * 의심환자 전원 MERS-CoV 음성 <신규 의심환자 현황검사결과 현황> 성별/연령 국적 여행국가 남/53 대한민국 카타르 메르스 음성 검사결과 호흡기바이러스 8종 음성 여/60 대한민국 이스라엘 음성 Respiratory syncytial virus 여/59 대한민국 카타르 여/49 대한민국 남/41 대한민국 UAE UAE 남/06 대한민국 이스라엘 남/32 캐나다 UAE 음성 음성 음성 음성 음성 남/56 대한민국 카타르(경유) 음성 여/41 대한민국 이스라엘 남/37 대한민국 여/33 대한민국 남/38 대한민국 남/26 캐나다 UAE UAE 이라크 UAE 음성 음성 음성 음성 음성 Influenza A(H1N1) Rhinovirus Influenza A(H1N1) 음성 Influenza A(H1N1) 음성 음성 Rhinovirus Influenza A(H3N2) 음성 Influenza A(H3N2) 여/54 대한민국 이스라엘, 요르단 음성 Influenza A(H3N2) 여/31 대한민국 남/36 대한민국 UAE UAE 음성 음성 Influenza A(H1N1) Influenza A(H3N2) * 메르스 신고대상 방문 국가(지역): 바레인, 이라크, 이란, 이스라엘, 요르단, 쿠웨이트, 레바논, 오만, 카타르, 시리아, 사우디아라비아, UAE, 예멘 2 2019년 제 6-7호 2019. 2. 15 . 2018년 제21호(’18.5.18-5.24) 2018. 5. 25 국외 주요 감염병 발생 현황 사우디아라비아, 의료기관내 유행 발생 ▪ 발생현황 - ’19년 Riyadh주 Wadi Aldwasir시 내 의료기관에서 총 37명(사망 2) 발생 · 1차 감염 7, 2차 감염 29, 조사 중 1 · Wadi Aldwasir General Hospital에서 의료진, 방문객, 환자 등 의료기관 전파사례 23명 확인 · Index case 낙타 접촉력이 있고 응급실을 통해 내원 · 2.11일부터 1차 감염 또는 감염경로 조사 중인 사례도 보고되고 있어 의료기관 유행사례와의 연관성 조사 중 · ‘19년 중동지역 발생현황: 사우디아라비아 60명(사망 6명), 오만 6명(사망 2명) <‘19년 Wadi Aldwasir시 환자 발생 현황> <’19년 Wadi Aldwasir시 의료기관 전파사례 발생 현황> 상황평가 ∙ 병원유행은 메르스 발생양상의 특이한 상황이 아니며 기 알려진 예방수칙이 적절히 이행되지 않아 유행이 발생된 것으로 추정 ∙ Wadi Aldwasir시 유행은 수도 리야드에서 약 700km 떨어져있는 소도시 내에서 제한적으로 발생하고 있어 사우디아라비아 내 또는 국제적 전파 가능성은 낮으나 사우디아라비아 의료기관 유행 등으로 환자가 지속적으로 발생할 경우 바이러스 노출 가능성이 높아지므로 사우디 여행객 진료 시 주의 당부(예방수칙 철저, 신고 강조) ∙ 사우디아라비아 및 오만에서 환자가 발생 중으로 유증상자 내원시 여행력‧방문력 확인하여, 의심환자일 경우 귀가 조치나 타 의료기관으로 전원하지 말고, 즉시 관할보건소 또는 1339로 신고하여 주시기 바랍니다. 메르스 의심환자(신고대상) ▶ 발열과 호흡기 증상이 있으면서 증상발생 14일 이내에 다음 사항(1항이라도) 해당되는 경우 - 중동지역 방문력 있음 - 증상이 있는 메르스 환자와 밀접한 접촉력이 있음 - 최근 메르스가 유행한 지역(국가)의 의료기관에 직원, 환자로 있었거나 방문력이 있음 - 중동지역 방문 중 낙타접촉, 낙타고기 또는 낙타유 섭취력이 있음 ▶ 발열 또는 호흡기 증상이 있으면서 증상발생 14일 이내에 메르스 확진환자와 밀접하게 접촉한 자 ▶ 그 밖에 의료진 또는 역학조사관이 의심환자로 분류한 자 3 2019년 제 6-7호 2019. 2. 15 . 2018년 제21호(’18.5.18-5.24) 2018. 5. 25 DR콩고, 에볼라 유행지속 파키스탄, 장티푸스 환자 증가 ▪ 발생현황 ▪ 발생현황 - ‘18.5.11~‘19.2.13일까지 North Kivu 주 및 Ituri 주에서 환자 - ‘16.11월~’18.12월까지 파키스탄 신드(Sindh)주에서 총 829명(확진 768, 추정 54, 사망 521명, 치명률 62.8%) 발생 장티푸스 환자 81,878명(XDR* 5,774 사망 12) 발생 · 주요 발생지역: Beni 234명, Katwa 218명, Mabalako · 내성 균주가 전국에서 보고되고 있으며 그 중 카라치 106명 발생 (Karachi 69%), 하이데라바드(Hyderabad, 27%)에서 · 의료종사자 65명(사망 22) 포함 전체 발생의 96% 차지 · 2016-2017 절기동안 총 778명(사망 262), 2017-2018 · 연도별 발생(XDR): ‘16년 11명 → ’17년 730명 → ‘18년 절기동안 총 1,376명(사망 483) 발생 5,375명 * XDR(Extensive Drug Resistant) * 파키스탄 장티푸스 XDR 국제 전파 사례 · ‘18.1월~10월까지 파키스탄 여행자에서 장티푸스(XDR) 환자 6명보고 · 영국(1), 미국(5)에 거주자로 파키스탄의 카라치, 라호르, 이슬라마바드 여행 시 감염된 것으로 확인 * 미국 CDC는 ‘18.6월 여행자 주의 등급 2단계 발령 중 상황평가 - DR콩고 에볼라 유행이 지속되고 있으며 새로이 Beni 지역 외 Katwa, Butembo 지역에서 환자발생 증가 상황평가 - DR콩고 국경지역과 인접한 우간다, 르완다 및 남수단 등, 난민 이동에 의한 잠재적 전파위험으로 국경 검역, 주의보 발령 등 대응을 강화하고 우간다 등은 의료진을 대상 예방접종을 실시 중 - WHO(‘19.1.9)는 위험평가 재검토결과 ’국가 및 지역 수준에서 위험도는 매우 높고 세계적인 위험 수준은 낮음‘으로 평가 - 국내로 해당지역 유입 인구가 많지 않으나 유행지역 확대 및 장기화 추세로, 유입사례 발생 가능성을 배제할 수 없는 상황임 - 환자의 유증상 기간 동안 직접접촉에 의한 전파가 가능하기 때문에 환자발견이 지연되는 경우 지역사회로 확산될 가능성은 있음 - 의사(환자) 진료 시 추가 전파가 발생하지 않도록 지체 없이 관할보건소 또는 1339로 신고하여주시기 바랍니다. 4 - 파키스탄에서 현재(2.6일 기준), 매일 수십명의 장티 푸스 환자, 특히 학동기 연령층에서 발생 지속 - 당국은 국제기구가 안전한 식량과 물에 대한 사전 예방 조치 실시 중 - WHO는 국가 수준에서 XDR S. Typhi의 위험은 ‘높음‘, 지역 수준의 위험은 ‘중간‘, 전 세계적으로는 ‘낮음’으로 평가. - 그러나 파키스탄 일부 지역에서 일차 항생제에 대한 높은 저항성을 가지고 있는 H58 clone strain의 순환은 세 가지 수준 모두에서 잠재적 위험을 증가시킴 - 환자, 의사환자, 병원체보유자 진료 시 지체 없이 관할 보건소 또는 1339로 신고하여주시기 바랍니다. 2019년 제 6-7호 2019. 2. 15 . 2018년 제21호(’18.5.18-5.24) 2018. 5. 25 알 림 사 항 5
질병관리본부에서는 의약품안전사용서비스(DUR) 시스템을 활용한 해외감염병 및 발생국가 정보를
안내해 드리고 있습니다. 최근 약 처방이 없어도 정보 확인이 가능하도록 기능을 수정하였으니
확인하여 주시기 바랍니다.
1. 개선사항
(기존 DUR 프로그램) 약 처방 시 해외여행력 확인 가능 → (새로운 ITS 프로그램) 약 처방 없이
접수, 진료 시에도 해외 여행력 확인가능
◆ 해외 감염병 및 발생국가 정보- 4개 감염병 16개국(2018. 6월 기준)



2. 이용방법
기존 DUR 사용기관의 경우 청구SW업체 통해 “DUR시스템 기능검증” 후 이용가능, 미사용
기관의 경우 건강보험심사평가원 홈페이지에서 전용 프로그램 다운* 받아 이용가능
* 건강보험심사평가원 홈페이지(http://biz.hira.or.kr)에 프로그램 및 매뉴얼 게재

3. 설치문의: 건강보험심사평가원 DUR 정보부(033-739~0422~4)로 문의하여 주시기 바랍니다
해외 감염병(4개) 발생국(16개국)
메르스 레바논, 바레인, 사우디아라비아, 시리아, 아랍에미리트, 오만, 요르단,
예멘, 이라크, 이란, 이스라엘, 카타르, 쿠웨이트
라싸열 나이지리아
에볼라바이러스병 콩고민주공화국
페스트 마다가스카르
' - source_sentence: SFTS는 어떤 진단 방법으로 확인하나요? sentences: - ' 표 Ⅲ-1-4-14. 급성B형간염 연도별 월별 신고수 Table Ⅲ-1-4-14. Reported cases of Acute Viral hepatitis B by year and month 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 계 Total 1월 Jan 2월 Feb 3월 Mar 4월 Apr 5월 May 6월 Jun 7월 Jul 8월 Aug 9월 Sep 10월 Oct 11월 Nov 12월 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 462 289 117 173 155 359 391 392 389 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 28 32 8 12 10 25 20 31 27 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 22 21 11 15 13 28 29 27 25 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 49 27 10 14 10 34 25 35 31 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 60 25 4 16 17 25 37 34 26 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 51 28 10 13 6 32 38 31 41 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 41 22 7 10 15 39 39 37 40 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 33 25 14 23 15 36 33 42 31 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 25 29 11 10 11 28 29 31 32 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 30 31 7 12 8 29 28 30 31 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 35 25 10 13 10 16 38 34 38 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 59 9 12 20 16 35 36 24 33 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 29 15 13 15 24 32 39 36 34 - 173 - Ⅲ. 법정감염병 전수감시 통계 • 173 표 Ⅲ-1-4-15. 산모B형간염 연도별 월별 신고수 Table Ⅲ-1-4-15. Reported cases of HBsAg positive maternity by year and month 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 계 Total 1월 Jan 2월 Feb 3월 Mar 4월 Apr 5월 May 6월 Jun 7월 Jul 8월 Aug 9월 Sep 10월 Oct 11월 Nov 12월 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 936 2,438 3,211 3,912 3,468 - - - - 56 103 251 392 355 - - - - 52 106 218 374 274 - - - - 69 117 226 306 352 - - - - 69 139 180 306 312 - - - - 71 145 190 286 283 - - - - 92 192 179 277 276 - - - - 70 176 202 409 310 - - - - 95 656 204 326 271 - - - - 100 213 150 306 237 - - - - 87 172 245 301 252 - - - - 103 183 816 283 250 - - - - 72 236 350 346 296 - - - - 주) B형간염은 감염병의 진단기준 고시 개정(2016.1.7)에 따라 급성B형간염에 한해 신고토록 변경되었으며, 2016.1.6까지 신고된 산모B형간염은 32건임 174 • 2019 감염병 감시연보 - 174 - 표 Ⅲ-1-4-16. 주산기B형간염 연도별 월별 신고수 Table Ⅲ-1-4-16. Reported cases of Perinatal hepatitis B virus infection by year and month 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 계 Total 1월 Jan 2월 Feb 3월 Mar 4월 Apr 5월 May 6월 Jun 7월 Jul 8월 Aug 9월 Sep 10월 Oct 11월 Nov 12월 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 30 26 59 30 43 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 4 3 0 4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 1 8 1 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 3 2 4 3 7 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 2 2 1 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 1 1 2 6 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 1 1 5 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 5 1 6 0 3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 4 2 3 3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 2 1 2 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 4 3 5 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 2 21 3 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 2 7 5 3 - - - - 주) B형간염은 감염병의 진단기준 고시 개정(2016.1.7)에 따라 급성B형간염에 한해 신고토록 변경되었으며, 2016.1.6까지 신고된 주산기B형간염은 1건임 - 175 - Ⅲ. 법정감염병 전수감시 통계 • 175 표 Ⅲ-1-4-17. 일본뇌염 연도별 월별 신고수 Table Ⅲ-1-4-17. Reported cases of Japanese encephalitis by year and month 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 계 Total 1월 Jan 2월 Feb 3월 Mar 4월 Apr 5월 May 6월 Jun 7월 Jul 8월 Aug 9월 Sep 10월 Oct 11월 Nov 12월 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 107 194 1,197 139 0 0 0 3 1 0 1 3 3 4 3 0 0 0 3 1 0 1 6 1 0 6 0 7 6 6 26 3 20 14 26 40 28 9 17 34 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 18 21 36 43 67 134 745 88 0 0 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 1 0 5 1 2 3 3 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 2 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 3 0 3 1 1 11 1 7 7 9 13 11 1 12 15 22 39 415 8 0 0 0 0 1 0 0 1 2 1 1 0 0 0 1 0 0 0 3 1 0 2 0 1 3 1 7 1 10 3 13 18 14 5 1 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 3 2 3 6 0 1 3 3 4 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 176 • 2019 감염병 감시연보 - 176 - 표 Ⅲ-1-4-18. 수두 연도별 월별 신고수 Table Ⅲ-1-4-18. Reported cases of Varicella by year and month 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 계 Total 1월 Jan 2월 Feb 3월 Mar 4월 Apr 5월 May 6월 Jun 7월 Jul 8월 Aug 9월 Sep 10월 Oct 11월 Nov 12월 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1,934 11,027 20,284 22,849 25,197 24,400 36,249 27,763 37,361 44,450 46,330 54,060 80,092 96,467 82,868 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 789 1,492 2,389 2,485 1,138 3,498 3,258 3,560 4,801 5,971 6,047 5,914 7,128 9,801 472 934 1,100 1,724 1,040 2,367 1,650 2,000 2,322 3,176 3,109 4,130 3,758 5,562 476 1,225 1,253 2,054 1,415 2,336 1,432 1,868 1,947 2,497 2,902 3,948 4,283 4,679 994 1,949 1,842 2,841 1,755 3,157 1,743 2,816 3,113 3,556 4,132 6,231 1,667 3,296 2,483 3,884 2,358 4,890 2,800 4,627 5,219 4,784 5,691 9,288 1,702 2,646 2,686 4,239 2,831 4,406 2,889 3,712 3,588 3,780 4,751 7,763 7,323 12,875 10,716 6,889 9,256 7,998 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 7 879 1,501 1,702 2,233 2,012 2,449 1,885 2,298 2,560 2,569 3,376 5,206 8,820 7,217 4 477 595 821 972 1,028 1,403 1,075 1,330 1,664 1,693 2,360 3,601 5,770 4,263 4 358 430 794 835 859 1,123 961 1,315 1,774 1,555 2,291 4,333 4,441 3,440 40 631 724 1,164 1,130 1,441 1,768 1,700 2,015 2,549 2,845 3,665 594 1,007 2,051 2,410 1,258 3,500 3,709 3,387 4,449 5,940 5,705 7,395 1,285 1,575 3,441 4,205 1,542 5,023 5,143 4,983 7,371 8,973 8,199 8,341 6,375 11,065 12,238 6,297 11,299 13,757 4,891 7,952 10,920 - 177 - Ⅲ. 법정감염병 전수감시 통계 • 177 표 Ⅲ-1-4-40. 급성B형간염 감염증 연도별 월별 신고수 Table Ⅲ-1-4-40. Reported cases of Acute Viral hepatitis B by year and month 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 계 Total 1월 Jan 2월 Feb 3월 Mar 4월 Apr 5월 May 6월 Jun 7월 Jul 8월 Aug 9월 Sep 10월 Oct 11월 Nov 12월 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 462 289 117 173 155 359 391 392 389 382 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 28 32 8 12 10 25 20 31 27 30 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 22 21 11 15 13 28 29 27 25 27 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 49 27 10 14 10 34 25 35 31 32 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 60 25 4 16 17 25 37 34 26 30 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 51 28 10 13 6 32 38 31 41 22 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 41 22 7 10 15 39 39 37 40 24 - 223 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 33 25 14 23 15 36 33 42 31 41 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 25 29 11 10 11 28 29 31 32 29 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 30 31 7 12 8 29 28 30 31 33 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 35 25 10 13 10 16 38 34 38 46 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 59 9 12 20 16 35 36 24 33 34 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 29 15 13 15 24 32 39 36 34 34 표 Ⅲ-1-4-41. 산모B형간염 연도별 월별 신고수 Table Ⅲ-1-4-41. Reported cases of HBsAg positive maternity by year and month 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 계 Total 1월 Jan 2월 Feb 3월 Mar 4월 Apr 5월 May 6월 Jun 7월 Jul 8월 Aug 9월 Sep 10월 Oct 11월 Nov 12월 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 936 2,438 3,211 3,912 3,468 - - - - - 56 103 251 392 355 - - - - - 52 106 218 374 274 - - - - - 69 117 226 306 352 - - - - - 69 139 180 306 312 - - - - - 71 145 190 286 283 - - - - - 92 192 179 277 276 - - - - - 70 176 202 409 310 - - - - - 95 656 204 326 271 - - - - - 100 213 150 306 237 - - - - - 87 172 245 301 252 - - - - - 103 183 816 283 250 - - - - - 72 236 350 346 296 - - - - - 주) B형간염은 감염병의 진단기준 고시 개정(2016.1.7)에 따라 급성B형간염에 한해 신고토록 변경되었으며, 2016.1.6까지 신고된 산모B형간염은 32건임 - 224 - 표 Ⅲ-1-4-42. 주산기B형간염 연도별 월별 신고수 Table Ⅲ-1-4-42. Reported cases of Perinatal hepatitis B virus infection by year and month 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 계 Total 1월 Jan 2월 Feb 3월 Mar 4월 Apr 5월 May 6월 Jun 7월 Jul 8월 Aug 9월 Sep 10월 Oct 11월 Nov 12월 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 30 26 59 30 43 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 4 3 0 4 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 1 8 1 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 3 2 4 3 7 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 2 2 1 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 1 1 2 6 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 1 1 5 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 5 1 6 0 3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 4 2 3 3 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1 2 1 2 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 4 3 5 5 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 2 21 3 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 2 7 5 3 - - - - - 주) B형간염은 감염병의 진단기준 고시 개정(2016.1.7)에 따라 급성B형간염에 한해 신고토록 변경되었으며, 2016.1.6까지 신고된 주산기B형간염은 1건임 - 225 - 표 Ⅲ-1-4-43. 일본뇌염 연도별 월별 신고수 Table Ⅲ-1-4-43. Reported cases of Japanese encephalitis by year and month 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 계 Total 1월 Jan 2월 Feb 3월 Mar 4월 Apr 5월 May 6월 Jun 7월 Jul 8월 Aug 9월 Sep 10월 Oct 11월 Nov 12월 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 107 194 1,197 139 0 0 0 3 1 0 1 3 3 4 3 0 0 0 3 1 0 1 6 1 0 6 0 7 6 6 26 3 20 14 26 40 28 9 17 34 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - 226 - 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 18 21 36 43 67 134 745 88 0 0 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 1 0 5 1 2 3 3 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 2 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 3 0 3 1 1 11 1 7 7 9 13 11 1 12 15 3 22 39 415 8 0 0 0 0 1 0 0 1 2 1 1 0 0 0 1 0 0 0 3 1 0 2 0 1 3 1 7 1 10 3 13 18 14 5 1 13 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 3 2 3 6 0 1 3 3 4 2 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 표 Ⅲ-1-4-44. C형간염 연도별 월별 신고수 Table Ⅲ-1-4-44. Reported cases of Viral hepatitis C by year and month 단위 : 신고수 Unit : No. of notifications 구분 계 Total 1월 Jan 2월 Feb 3월 Mar 4월 Apr 5월 May 6월 Jun 7월 Jul 8월 Aug 9월 Sep 10월 Oct 11월 Nov 12월 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 6,396 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 10,811 1,068 9,810 874 11,849 1,152 771 676 966 959 851 868 948 870 1,000 919 916 935 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1,026 831 802 1,031 1,055 930 1,104 1,125 950 938 823 927 813 700 699 973 696 861 747 987 865 878 786 925 1,015 883 836 887 주) C형간염은 2017년 지정감염병에서 제3군감염병으로 군분류 변경(표본감시에서 전수감시체계로 전환)되었으며, 2017년 6월 3일부터 집계된 자료임 - 227 -' - '0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 2 2 0 1 0 5 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 2 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 19 32 9 22 16 12 17 25 7 12 12 16 27 36 57 22 27 16 5 7 15 14 18 10 34 12 9 14 45 76 9 20 206 118 12 2 3 1 2 2 2 1 9 0 6 42 21 1 1 7 2 4 0 1 0 2 2 1 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 4 2 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 2 5 0 0 6 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 6 3 9 1 8 0 1 1 0 4 2 5 7 3 1 1 0 10 2 1 14 3 0 0 2 0 1 2 16 7 10 0 5 15 0 0 2 1 0 0 0 0 2 0 0 4 2 0 1 2 1 0 3 7 14 1 25 8 7 8 5 2 2 7 11 16 9 2 5 7 11 0 5 0 1 2 0 3 3 11 1 12 15 6 4 15 32 3 0 1 0 1 1 1 0 9 0 2 0 10 2 0 0 1 1 3 1 7 0 17 6 2 1 3 2 1 1 7 5 10 1 4 5 3 0 0 0 2 4 1 0 1 7 3 1 2 1 2 4 14 1 0 1 0 0 0 0 1 6 0 0 0 2 0 3 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 2 3 0 3 8 0 1 1 1 3 2 2 1 0 1 6 1 1 0 0 0 1 4 4 2 3 2 0 2 2 0 1 6 6 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 * HFRS : Hemorrhagic fever with renal syndrom † SFTS : Severe fever with thrombocytopenia syndrom 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 3 0 2 0 0 29 0 1 0 0 0 2 3 0 5 4 0 0 7 0 1 4 2 0 Gunpo city Gyeonggi 0 Gimpo city 0 Namyangju city 0 Dongducheon city 0 Bucheon city 0 0 Seongnam city Bundang district 0 Seongnam city Sujeong district 0 Seongnam city Jungwon district 0 Suwon city Gwonseon district 0 Suwon city Yeongtong district Suwon city Jangan district 0 Suwon city Paldal district 0 0 Siheung city Ansan city Danwon district 0 Ansan city Sangnok district 0 Anseong city 0 0 Anyang city Dongan district 0 Anyang city Manan district 0 Yangju city Yangpyeong county 0 0 Yeoju city Yeoncheon county 0 0 Osan city 0 Yongin city Giheung district Yongin city Suji district 0 Yongin city Cheoin district 0 Uiwang city 0 Uijeongbu city 0 Icheon city 0 0 Paju city Pyeongtaek city 0 Pocheon city 0 Hanam city 0 Hwaseong city 0 Gangwon-do Gangwon 2 1 Gangneung city Goseong county 0 Donghae city 0 Samcheok city 1 Sokcho city 0 0 Yanggu county Yangyang county 0 Yeongwol county 0 Wonju city 0 Inje county 0 Jeongseon county 0 Cheorwon county 0 Chuncheon city 0 0 Taebaek city Pyeongchang county 0 Hongcheon county 0 Hwacheon county 0 Hoengseong county 0 .Ⅲ 법정감염병 전수감시 통계 • 275 Page 319 - Table 1 제 군3 (Group )Ⅲ 제 군4 (Group )Ⅳ 수막구 균성수 막염 Mening- ococcal meningitis 레지오 넬라증 Legion- ellosis 비브리오 패혈증 Vibrio vulnificus sepsis 발진열 Murine typhus 쯔쯔가 무시증 Scrub typhus 렙토스 피라증 Lepto- spirosis 브루셀 라증 Bruc- ellosis 신증후 군출혈열 HFRS* 매독 Syphilis 크로이 츠펠트- 야콥병 Creutz-feldt Jacob disease (CJD) 뎅기열 Dengue fever 큐열 Q fever 라임병 Lyme Borrel- iosis 유비저 Melioi- dosis 치쿤구 니야열 Chiku- ngunya fever 중증열 성혈소 판감소 증후군 SFTS† 지카 바이러스 Classification 감염증 Zika virus infection 선천성 기2 기1 Secon- Conge- Primary dary nital Page 320 Page 320 - Text 표 Ⅲ -2-2-1. 2016 년 시군구별 신고수 ) 계속( Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 : 단위 신고수 충북 소계 괴산군 단양군 보은군 영동군 옥천군 음성군 제천시 증평군 진천군 청주시 상당구 청주시 서원구 청주시 청원구 청주시 흥덕구 충주시 충남 소계 계룡시 공주시 금산군 논산시 당진시 보령시 부여군 서산시 서천군 아산시 예산군 천안시 동남구 천안시 서북구 청양군 태안군 홍성군 전북 소계 고창군 군산시 김제시 남원시 무주군 부안군 순창군 완주군 익산시 임실군 장수군 전주시 정읍시 진안군 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 11 0 0 0 0 2 1 0 1 1 1 2 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 3 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 4 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 4 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 139 2 1 4 1 4 8 13 3 7 15 17 26 26 12 270 5 8 3 13 13 10 4 46 7 36 14 28 45 4 9 25 242 3 52 17 5 3 2 2 14 54 2 1 78 8 1 4 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 4 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 4 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 314 2 8 1 8 12 21 42 4 7 46 36 32 25 70 640 21 45 9 26 15 6 8 51 4 156 16 97 120 7 12 47 957 12 191 11 22 6 10 6 25 144 9 4 343 168 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 16 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 6 1 1 21 1 1 0 0 0 1 1 0 2 5 0 5 3 1 0 1 33 0 2 4 2 0 0 0 2 8 0 0 12 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,243 7 12 42 37 29 80 229 7 35 146 93 145 99 282 4 0 0 0 0 0 0 2 0 0 1 0 0 1 0 2,009 19 67 73 31 92 126 75 91 78 15 463 17 248 516 6 73 38 2,035 32 343 43 128 4 24 11 46 450 29 29 817 63 16 0 1 1 1 2 1 1 1 1 1 0 4 0 0 1 4 9 0 0 0 2 0 1 0 1 1 0 1 2 1 0 8 0 0 0 1 0 2 0 1 0 1 1 0 1 1 5 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 2 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 977 38 38 42 65 37 66 83 26 53 89 100 81 143 116 1,483 14 96 51 109 130 108 67 129 47 177 72 142 149 43 78 71 1,281 76 116 108 60 27 56 27 68 215 29 21 328 125 25 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 215 4 3 0 2 9 14 37 3 3 25 12 49 46 8 576 52 27 3 35 29 9 6 116 3 87 5 22 114 5 44 19 333 4 89 5 17 2 3 6 10 14 3 5 162 13 0 276 • 2016 감염병 감시연보 Page 320 - Table 1 제 군1 (Group )Ⅰ 구 분 콜레라 Cholera 장티푸스 Typhoid fever 파라티 푸스 Paratyp- hoid fever 세균성 이질 Shigellosis 장출혈성 대장균 감염증 Enterohe- morrhagic Escherichi -a coli 형간염 A Viral hepatitis A 제 군2 (Group )Ⅲ 백일해 Pertussis 파상풍 Tetanus 홍역 Measles 유행성 이하선염 Mumps 풍진 Rubella 형간염 B 급성( ) Viral hepatitis B (Acute) 일본뇌염 Japanese encephalitis 수두 Varicella 폐렴구균 Streptoc- occus pneumon- iae 제 군3 (Group )Ⅲ 말라 리아 Malaria 결핵 Tuber- culosis 한센병 Hansen''s disease 성홍열 Scarlet fever Page 321 Page 321 - Text Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 Table -2-2-1. Reported cases of infectious diseases by administrative district, 2016 (Cont''d) Ⅲ Unit : No. of notifications 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 4 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 252 13 3 13 23 28 3 2 7 6 57 32 20 41 4 2 1,006 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 21 111 43 68 55 68 48 116 72 106 52 51 35 30 82 48 0 1,029 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 69 41 68 130 37 48 70 57 102 33 25 195 120 34 5 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 1 0 0 1 7 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 2 0 0 1 8 0 0 0 1 0 0 2 0 1 0 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 13 1 3 2 3 4 1 0 1 5 3 1 3 3 20 11 1 1 1 0 0 1 2 0 4 1 2 3 2 2 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 1 1 2 4 65 40 16 0 4 1 6 16 3 8 1 1 3 5 4 7 3 2 1 1 1 0 4 1 3 2 2 0 7 0 8 9 1 1 0 45 16 0 2 1 1 1 5 5 9 2 1 1 6 7 4 2 3 1 1 0 3 0 0 2 0 0 3 1 0 0 0 0 0 2 0 0 2 0 2 0 2 7 0 1 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 2 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 1 0 8 0 0 0 1 3 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 6 0 0 18 2 0 1 1 0 0 1 1 1 1 3 3 3 1 12 0 0 0 0 1 1 0 0 0 5 1 2 1 1 0 0 6 0 0 2 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 11 0 1 0 1 0 0 3 1 1 0 0 1 2 1 9 0 3 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 2 0 3 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 * HFRS : Hemorrhagic fever with renal syndrom † SFTS : Severe fever with thrombocytopenia syndrom 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Chungcheongbuk-do Chungbuk Goesan county Danyang county Boeun county Yeongdong county Okcheon county Eumseong county Jecheon city Jeungpyeong county Jincheon county Cheongju city 0 0 Cheongju city Sangdang district 0 Cheongju city Seowon district 0 Cheongju city Cheongwon district 0 Cheongju city Heungdeok district 0 Chungcheongnam-do Chungnam 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Gyeryong city Gongju city Geumsan county Nonsan city Dangjin city Boryeong city Buyeo county Seosan city Seocheon county Asan city Yesan county 0 Cheonan city Dongnam district 0 Cheonan city Seobuk district Cheongyang county 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Taean county Hongseong county Jeollabuk-do Gochang county Gunsan city Gimje city Namwon city Muju county Buan county Sunchang county Wanju county Iksan city Imsil county Jangsu conuty Jeonju city Jeongeup city Jinan county Jeonbuk .Ⅲ 법정감염병 전수감시 통계 • 277 Page 321 - Table 1 제 군3 (Group )Ⅲ 제 군4 (Group )Ⅳ 수막구 균성수 막염 Mening- ococcal meningitis 레지오 넬라증 Legion- ellosis 비브리오 패혈증 Vibrio vulnificus sepsis 발진열 Murine typhus 쯔쯔가 무시증 Scrub typhus 렙토스 피라증 Lepto- spirosis 브루셀 라증 Bruc- ellosis 신증후 군출혈열 HFRS* 매독 Syphilis 크로이 츠펠트- 야콥병 Creutz-feldt Jacob disease (CJD) 뎅기열 Dengue fever 큐열 Q fever 라임병 Lyme Borrel- iosis 유비저 Melioi- dosis 치쿤구 니야열 Chiku- ngunya fever 중증열 성혈소 판감소 증후군 SFTS† 지카 바이러스 Classification 감염증 Zika virus infection 선천성 기2 기1 Secon- Conge- Primary dary nital Page 322 Page 322 - Text 표 Ⅲ -2-2-1. 2016 년 시군구별 신고수 ) 계속( Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 : 단위 신고수 8 0 0 0 0 0 0 0 3 3 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 3
연령 및 성
질병명 및 연도
총 계
0 ∼ 9 세
10 ∼ 19
20 ∼ 29
30 ∼ 39
Total
age

남 자
여 자

남 자
여 자

남 자
여 자

남 자
여 자

남 자
Total
Male
Female
Total
Male
Female
Total
Male
Female
Total
Male
Female
Total
Male
제3급 파상풍
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
급성B형간염
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
 
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
산모B형간염
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
주산기B형간염 2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
Figure Ⅲ-5-32. Reported cases of SFTS by month, 2016-2020 ······················································ 408
Figure Ⅲ-5-33. Reported cases of SFTS by age and sex, 2020 ····················································· 408
Figure Ⅳ-1-1. The proportion of influenza-like illness visits per 1,000 patients, 2018-2020 · 412
Figure Ⅳ-1-2. No. of influenza virus isolates, 2020 ········································································· 413
Figure Ⅳ-1-3. The weekly proportion of influenza-like illness visits per 1,000 patients and
No. of influenza virus isolates, 2000-2020 ······························································ 413
Figure Ⅳ-3-1. The proportion of HFMD visits to sentinel sites per 1,000 patient, 2016-2020 416
Figure Ⅳ-4-1. Reported cases of Gonorrhea by year ······································································ 418
Figure Ⅳ-4-2. Reported cases of Chlamydial infections by year ·················································· 418
Figure Ⅳ-4-3. Reported cases of Genital herpes by year ······························································ 419
Figure Ⅳ-4-4. Reported cases of Condyloma accuminata by year ················································ 419
Figure Ⅳ-4-5. Reported cases of Sexually transmitted infections by sex, 2020 ························· 421
Figure Ⅳ-4-6. Reported cases of Syphilis by sex and age, 2020 ··················································· 422
Figure Ⅳ-4-7. Reported cases of Gonorrhea by sex and age, 2018 ··············································· 422
Figure Ⅳ-4-8. Reported cases of Chlamydial infections by sex and age, 2020 ·························· 423
Figure Ⅳ-4-9. Reported cases of Genital herpes by sex and age, 2020 ······································· 423
Figure Ⅳ-4-10. Reported cases of Condyloma accuminata by sex and age, 2020 ······················· 424
Figure Ⅳ-4-11. Reported cases of Human Papilloma virus infection by sex and age, 2020 ····· 424
Figure Ⅴ-1-2-1. The weekly proportion of Epidemic keratoconjunctivitis per 1,000 outpatients,
2018-2020 ··················································································································· 438
Figure Ⅴ-1-2-2. The weekly proportion of Acute hemorrhagic conjunctivitis per 1,000
outpatients, 2018-2020 ···························································································· 439
Figure Ⅴ-1-3-1. Incidence rate of Influenza by week, 2020 ·························································· 440
Figure Ⅴ-1-3-2. Incidence rate of Varicella by week, 2020 ··························································· 440
Figure Ⅴ-1-3-3. Incidence rate of Mumps by week, 2020 ······························································ 441
Figure Ⅴ-1-3-4. Incidence rate of Epidemic keratoconjunctivitis by week, 2020 ······················· 441
Figure Ⅴ-1-3-5. Incidence rate of Hand, foot and mouth disease by week, 2020 ····················· 441
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Ⅰ 감염병 감시연보 작성 및 감시 개요 Ⅰ-1. 작성목적 및 근거법령 Ⅰ-2. 법정감염병 분류 및 신고범위 Ⅰ-3. 법정감염병 신고ㆍ보고방법 및 절차 Ⅰ-4. 법정감염병 표본감시체계 Ⅰ 감염병 감시연보 작성 및 감시 개요 I-1. 작성목적 및 근거법령 가. 작성목적 국가 감염병 감시체계를 통해 수집된 신고·보고자료를 분석하여 국민들에게 감염병 발생현황 정보를 제공하고 감염병 예방·관리 정책수립을 위한 국가 기초자료로 활용하기 위해 작성되었습니다. 나. 근거법령 감염병 감시통계는 「감염병의 예방 및 관리에 관한 법률」 제11조 내지 제13조의 규정에 의거 의료기관의 장(의사, 치과의사, 한의사), 부대장 및 그 밖의 신고자 등이 신고·보고한 ʻ감염병발생(사망) 신고ʼ 내용을 기초로 작성되었습니다. I-2. 법정감염병 분류 및 신고범위 가. 법정감염병 분류 기준 ○ 제1급감염병: 생물테러감염병 또는 치명률이 높거나 집단 발생의 우려가 커서 발생 또는 유행 즉시 신고하여야 하고, 음압격리와 같은 높은 수준의 격리가 필요한 감염병 ○ 제2급감염병:전파가능성을 고려하여 발생 또는 유행 시 24시간 이내에 신고하여야 하고, 격리가 필요한 감염병 ○ 제3급감염병:그 발생을 계속 감시할 필요가 있어 발생 또는 유행 시 24시간 이내에 신고 하여야 하는 감염병 ○ 제4급감염병:제1급감염병부터 제3급감염병까지의 감염병 외에 유행 여부를 조사하기 위하여 표본감시 활동이 필요한 감염병 [감염병의 예방 및 관리에 관한 법률 제2조제2호 내지 제5호] - 3 - 나. 법정감염병 환자분류 기준 ○ 감염병환자:감염병의 병원체가 인체에 침입하여 증상을 나타내는 사람으로서 제11조제6항의 진단기준에 따른 의사, 치과의사 또는 한의사의 진단이나 제16조2에 따른 감염병 병원체 확인기관의 실험실 검사를 통하여 확인된 사람 ○ 감염병의사환자:감염병병원체가 인체에 침입한 것으로 의심이 되나 감염병환자로 확인되기 전 단계에 있는 사람 ○ 병원체보유자:임상적인 증상은 없으나 감염병병원체를 보유하고 있는 사람 [감염병의 예방 및 관리에 관한 법률 제2조제13호 내지 제15호] ※ 감염병병원체 확인기관 1. 질병관리청 2. 국립검역소 3.「보건환경연구원법」 제2조에 따른 보건환경연구원 4.「지역보건법」제10조에 따른 보건소 5.「의료법」제3조에 따른 의료기관 중 진단검사의학과 전문의가 상근하는 기관 6.「고등교육법」 제4조에 따라 설립된 의과대학 중 진단검사의학과가 개설된 의과대학 7.「결핵예방법」 제21조에 따라 설립된 대한결핵협회(결핵환자의 병원체를 확인하는 경우만 해당한다) 8.「민법」 제32조에 따라 한센병환자 등의 치료ㆍ 재활을 지원할 목적으로 설립된 기관(한센병환자의 병원체를 확인하는 경우만 해당한다) 9. 인체에서 채취한 검사물에 대한 검사를 국가, 지방자치단체, 의료기관 등으로부터 위탁받아 처리하는 기관 중 진단검사의학과 전문의가 상근하는 기관 [감염병의 예방 및 관리에 관한 법률 제16조의2] - 4 - 표 Ⅰ-2-1. 법정감염병 분류 및 종류 Table Ⅰ-2-1. The Classification of National Infectious Diseases (2020년 12월 현재) 1) 신종감염병증후군 : 급성출혈열증상, 급성호흡기증상, 급성설사증상, 급성황달증상 또는 급성신경증상을 나타내는 신종감염병증후군 2) 장관감염증 : 살모넬라균 감염증, 장염비브리오균 감염증, 장독소성대장균(ETEC) 감염증, 장침습성대장균(EIEC) 감염증, 장병원성대장균(EPEC) 감염증, 캄필로박터균 감염증, 클로스트리듐 퍼프린젠스 감염증, 황색포도알균 감염증, 바실루스 세레우스균 감염증, 예르시니아 엔테로 콜리티카 감염증, 리스테리아 모노사이토제네스 감염증, 그룹 A형 로타바이러스 감염증, 아스트로바이러스 감염증, 장내 아데노바이러 스 감염증, 노로바이러스 감염증, 사포바이러스 감염증, 이질아메바 감염증, 람블편모충 감염증, 작은와포자충 감염증, 원포자충 감염증 3) 급성호흡기감염병 : 아데노바이러스 감염증, 사람 보카바이러스 감염증, 파라인플루엔자바이러스 감염증, 호흡기세포융합바이러스 감염증, 리노바이러스 감염증, 사람 메타뉴모바이러스 감염증, 사람 코로나바이러스 감염증, 마이코플라스마 폐렴균 감염증, 클라미디아 폐렴균 감염증 4) 해외유입기생충감염증 : 리슈만편모충증, 바베스열원충증, 아프리카수면병, 샤가스병, 주혈흡충증, 광동주혈선충증, 악구충증, 사상충증, 포충증, 톡소포 자충증, 메디나충증 5) 신고 : 의사, 치과의사, 한의사, 의료기관의 장 → 관할 보건소로 신고 6) 보고 : 보건소장 → 시장ㆍ군수ㆍ구청장 → 특별시장ㆍ광역시장ㆍ도지사 → 질병관리청으로 보고 7) 전수감시 : 감염병의 예방 및 관리에 관한 법률 제11조에 의하여 모든 의사, 치과의사, 한의사, 의료기관의 장, 부대장(군의관), 감염병병원체 확인기 관의 장이 신고 의무를 갖는 감시체계임 8) 표본감시 : 감염병의 예방 및 관리에 관한 법률 제16조 및 제11조제5항에 의하여 표본감시기관을 지정하고 지정된 기관에 한하여 신고를 받아 운영하 는 감시체계임 - 5 -
구분 제1급감염병 제2급감염병 제3급감염병 제4급감염병
특성 생물테러감염병 또는 치명률이
높거나 집단 발생의 우려가 커서
발생 또는 유행 즉시 신고.
음압격리와 같은 높은 수준의 격리가
필요한 감염병
(17종)
전파가능성을 고려하여 발생 또는
유행 시 24시간 이내에 신고. 격리가
필요한 감염병
(21종)
발생을 계속 감시할 필요가 있어 발생
또는 유행 시 24시간 이내 신고하여야
하는 감염병
(26종)
유행 여부를 조사하기 위하여 표본감시
활동이 필요한 감염병
(23종)
종류 가. 에볼라바이러스병
나. 마버그열
다. 라싸열
라. 크리미안콩고출혈열
마. 남아메리카출혈열
바. 리프트밸리열
사. 두창
아. 페스트
자. 탄저
차. 보툴리눔독소증
카. 야토병
타. 신종감염병증후군1)
파. 중증급성호흡기증후군(SARS)
하. 중동호흡기증후군(MERS)
거. 동물인플루엔자 인체감염증
너. 신종인플루엔자
더. 디프테리아
가. 결핵
나. 수두
다. 홍역
라. 콜레라
마. 장티푸스
바. 파라티푸스
사. 세균성이질
아. 장출혈성대장균감염증
자. A형간염
차. 백일해
카. 유행성이하선염
타. 풍진
파. 폴리오
하. 수막구균 감염증
거.
b형헤모필루스인플루엔자
너. 폐렴구균 감염증
더. 한센병
러. 성홍열
머. 반코마이신내성황색포도알균(VRSA)
감염증
버. 카바페넴내성장내세균속균종(CRE)
감염증
서. E형간염
가. 파상풍
나. B형간염
다. 일본뇌염
라. C형간염
마. 말라리아
바. 레지오넬라증
사. 비브리오패혈증
아. 발진티푸스
자. 발진열
차. 쯔쯔가무시증
카. 렙토스피라증
타. 브루셀라증
파. 공수병
하. 신증후군출혈열
거. 후천성면역결핍증(AIDS)
너. 크로이츠펠트-야콥병(CJD) 및 변종크
로이츠펠트-야콥병(vCJD)
더. 황열
러. 뎅기열
머. 큐열
버. 웨스트나일열
서. 라임병
어. 진드기매개뇌염
저. 유비저
처. 치쿤구니야열
커. 중증열성혈소판감소증후군(SFTS)
터. 지카바이러스 감염증
가. 인플루엔자
나. 매독
다. 회충증
라. 편충증
마. 요충증
바. 간흡충증
사. 폐흡충증
아. 장흡충증
자. 수족구병
차. 임질
카. 클라미디아 감염증
타. 연성하감
파. 성기단순포진
하. 첨규콘딜롬
거. 반코마이신내성장알균(VRE) 감염증
너. 메티실린내성황색포도알균(MRSA) 감염증
더. 다제내성녹농균(MRPA) 감염증
러. 다제내성아시네토박터바우마니균(MRAB) 감염증
머. 장관감염증2)
버. 급성호흡기감염증3)
서. 해외유입기생충감염증4)
어. 엔테로바이러스감염증
저. 사람유두종바이러스 감염증
감시방법 전수감시7) 전수감시 전수감시 표본감시8)
신고5) 즉시 24시간 이내 24시간 이내 7일 이내
보고6) 즉시 24시간 이내 24시간 이내 7일 이내
다. 신고범위 표 Ⅰ-2-2. 법정감염병 신고범위 TableⅠ-2-2. Case Classification of National Infectious Diseases (2020년 12월 현재) 범례 ○:신고대상임 ×:신고대상이 아님 1) 급성출혈열증상, 급성호흡기증상, 급성설사증상, 급성황달증상 또는 급성신경증상을 나타내는 신종감염병증후군 2) 신종인플루엔자:2009-2010년 대유행한 인플루엔자 A(H1N1)pdm09가 아닌 향후 등장할 가능성이 있는 새로운 타입의 인플루엔자를 의미함 (인플루엔자 A(H1N1)pdm09는 신종인플루엔자 신고대상이 아님) 3) 매독 신고범위:제1 ․ 2기 매독, 선천성매독(소아) - 6 - 표 Ⅳ-1-3. 제3급감염병 연도별 신고수(발생/사망)(계속) 단위 : 신고수 주) 1. 발생률 : 인구 100,000 명당(Incidence rate : per 100,000 population) 2. 1910년 이후 자료는 보건사회부 보건사회통계연보 자료를 인용함 † SFTS : Severe Fever with Thrombocytopenia Syndrome 3. 웨스트나일열은 감염병의 예방 및 관리에 관한 법률 시행(2010.12.30)에 따라 기존 표본감시에서 전수감시체계로 전환됨 4. 중증열성혈소판감소증후군은 2013년 감염병의 예방 및 관리에 관한 법률 개정으로 신규 지정되었으며, 2013-2015년 발생 및 사망 통계는 확진환자만 포함함 126 2023 감염병 신고 현황 연보
구 분
Classif-
ication
연도
year
제 3 급 ( Class Ⅲ )
웨스트나일열
West Nile fever
라임병
Lyme Borreliosis
진드기매개뇌염
Tick-borne
Encephalitis
유비저
Melioidosis
치쿤구니야열
Chikungunya fever
중증열성혈소판감소증
후군
SFTS†
지카바이러스 감염증
Zika virus infection
발생률
발생
사망
Incid-
Case
Death
ence
rate
발생률
발생
사망
Incid-
Case
Death
ence
rate
발생률
발생
사망
Incid-
Case
Death
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사망
Incid-
Case
Death
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Case
Death
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사망
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발생률
발생
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Case
Death
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Table Ⅳ-1-3. Reported cases of class III national notifiable diseases(case/death)(Cont''d) Unit : Case Ⅳ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 상 세 통 계 표 Ⅳ. 법정감염병 전수감시 상세통계표 127' - ' 결핵 870 49 48 57 76 91 98 99 86 74 66 65 61 Tuberculosis 한센병 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Hansen''s disease 성홍열 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 Scarlet fever 수막구균성수막염 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Meningococcal meningitis 레지오넬라증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Legionellosis 비브리오패혈증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Vibrio vulnificus sepsis 발진티푸스 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Epidemic typhus 발진열 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Murine typhus 쯔쯔가무시증 210 1 0 0 1 0 0 0 0 3 30 156 19 Scrub typhus 렙토스피라증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Leptospirosis 브루셀라증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Brucellosis 탄저 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Anthrax 공수병 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Rabies 신증후군출혈열 6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 0 HFRS* 뎅기열
제4군 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 Dengue fever
Group Ⅳ 리슈마니아증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Leishmaniasis 큐열 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Q fever 신종전염병증후군† Malaria
Group III 결핵 762 45 32 70 71 74 91 75 82 58 46 57 61 Tuberculosis 한센병 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Hansen''s disease 성홍열 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Scarlet fever 수막구균성수막염 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Meningococcal meningitis 레지오넬라증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Legionellosis 비브리오패혈증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Vibrio vulnificus sepsis 발진티푸스 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Epidemic typhus 발진열 4 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 Murine typhus 쯔쯔가무시증 263 0 0 1 0 1 0 3 1 2 84 164 7 Scrub typhus 렙토스피라증 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 Leptospirosis 브루셀라증 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 Brucellosis 탄저 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Anthrax 공수병 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Rabies 신증후군출혈열 30 1 1 0 0 0 1 3 2 2 5 12 3 HFRS* 뎅기열
제4군 5 0 0 0 1 0 2 0 1 1 0 0 0 Dengue fever
Group Ⅳ 리슈마니아증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Leishmaniasis 큐열 4 3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 Q fever Malaria
Group III 결핵 430 31 31 35 34 30 48 52 39 27 32 32 39 Tuberculosis 한센병 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Hansen''s disease 성홍열 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 Scarlet fever 수막구균성수막염 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Meningococcal meningitis 레지오넬라증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Legionellosis 비브리오패혈증 2 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 Vibrio vulnificus sepsis 발진티푸스 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Epidemic typhus 발진열 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Murine typhus 쯔쯔가무시증 28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 19 7 Scrub typhus 렙토스피라증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Leptospirosis 브루셀라증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Brucellosis 탄저 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Anthrax 공수병 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Rabies 신증후군출혈열 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 HFRS* 뎅기열
제4군 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Dengue fever
Group Ⅳ 리슈마니아증 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Leishmaniasis 큐열 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Q fever ' - source_sentence: 최근 몇 년간 SFTS의 발생 추세는 어떤가요? sentences: - "Dar es Salaam, Nov. 10 -- EARLY sexual intercourse and excessive use of tobacco\ \ are among the factors fuelling increased cases of cervical cancer among women\ \ and girls in the country.\nCervical cancer is the most common cancer in Tanzania,\ \ whereby statistics show that, excluding human immunodeficiency virus, lower\ \ respiratory infections, malaria, diarrheal diseases and TB, cervical cancer\ \ kills more women than any other form of illness in the country.\nMost cases\ \ of cervical cancer are caused by infection with human papillomavirus (HPV),\ \ which is preventable with a vaccine.\nIn an exclusive interview, Ms Mary Ngowi,\ \ a health expert at Benjamin Mkapa Hospital (BMH) Oncology via Screening Department\ \ said only few women and girls attended went for diagnose of the dangerous disease.\n\ She named Mwanza, Mara and Bukoba as among the regions with high cervical cancer\ \ prevalence in the country.\nAbout 3.3 per cent of women in the general population\ \ are estimated to harbour cervical HPV-16/18 infection at a given time, and 68.0\ \ per cent of invasive cervical cancers are attributed to HPVs 16 or 18. The Department\ \ of Health (DH) today (January 3) urged members of the public to support Cervical\ \ Cancer Awareness Month through learning more about cervical cancer and taking\ \ effective precautionary measures against cervical cancer, such as receiving\ \ human papillomavirus (HPV) vaccinations and undergoing regular cervical screening.\n\ \r\n      \n\r\n     The International Agency for Research on Cancer of the World\ \ Health Organization (WHO) has designated January as Cervical Cancer Awareness\ \ Month with an aim to raise public awareness and scale up actions related to\ \ cervical cancer, thus eliminating it as a public health problem in the next\ \ century. In Hong Kong, cervical cancer was the ninth most common female cancer\ \ in 2022, with 522 new cases and 167 deaths.\n\r\n      \n\r\n     Most cervical\ \ cancers are caused by persistent infection with high-risk HPV. Women are recommended\ \ to:\n\r\n \r\n\n\r\n\t\nReceive the HPV vaccine before sexual debut;\n\r\n\t\ \nUndergo cervical screening regularly;\n\r\n\t\nPractise safe sex (e.g. using\ \ condoms and avoiding multiple sexual partners) to prevent HPV infection; and\n\ \r\n\t\nRefrain from smoking, as it may increase the risk of cervical cancer.\n\ \r\n\n\r\n\n\r\n     HPV vaccines help prevent cervical cancer and are effective\ \ in preventing high-risk HPV, including HPV 16 and 18, with protection rates\ \ over 90 per cent. HPV vaccines work best for women who have never been exposed\ \ to HPV infection, i.e. before their first sexual encounter. Since the 2019/20\ \ school year, the DH has been providing free HPV vaccinations to eligible Primary\ \ Five schoolgirls under the Hong Kong Childhood Immunisation Programme. The DH's\ \ School Immunisation Teams provide the first dose of the HPV vaccine to Primary\ \ Five female students at their schools, and the second dose will be given to\ \ them when they reach Primary Six in the following school year. The second dose\ \ coverage rate of HPV vaccination for Primary Six girls in the school year 2022/23\ \ was about 92 per cent.\n\r\n      \n\r\n     After reviewing the scientific\ \ evidence, updated recommendations from the WHO and overseas experiences in relation\ \ to the efficacy and safety of the HPV vaccine, the Scientific Committee on Vaccine\ \ Preventable Diseases under the Centre for Health Protection of the DH has recommended\ \ the provision of catch-up vaccinations to girls under the age of 18. Therefore,\ \ the DH launched a one-off catch-up HPV vaccination programme on December 2,\ \ 2024, for female Hong Kong residents born between 2004 and 2008 (i.e. girls\ \ aged 18 or below as in 2022, and not covered by the existing programme) to receive\ \ free HPV vaccinations. All participants in this programme must have been registered\ \ with eHealth. Details of the programme, which lasts for about two years, can\ \ be found on the DH's \nwebsite\n.\n\r\n      \n\r\n     Many women who are infected\ \ with HPV or in the early stages of cervical cancer do not have noticeable symptoms.\ \ Therefore, women aged 25 to 64 who have had sexual experience should undergo\ \ regular cervical screening. The Population Health Survey 2020-22 conducted by\ \ the DH revealed that merely half of the eligible women in Hong Kong had ever\ \ been screened for cervical cancer. To further increase the screening coverage,\ \ the DH promotes the Cervical Screening Programme to the general public through\ \ various channels, such as television, radio, social media, the DH's website\ \ and posters. Members of the public can also access information about cervical\ \ screening via the \"@DH mobile application\". Since 2023, the DH has been regularly\ \ sending notifications to women of the appropriate age group through the Cervical\ \ Screening Information System and the eHealth mobile app to remind them to undergo\ \ regular cervical screening.\n\r\n      \n\r\n     In Hong Kong, Maternal and\ \ Child Health Centres (MCHCs) and Woman Health Centres of the DH, non-governmental\ \ organisations and private healthcare providers provide cervical screening services.\ \ Common screening tests for cervical cancer include the HPV test of cervical\ \ samples collected by healthcare professionals and/or Cytology test (also called\ \ cervical smear or Pap smear).\n\r\n      \n\r\n     At the same time, the Primary\ \ Healthcare Commission is actively promoting the \"life course preventive care\ \ plan\". Based on the core principles of prevention-oriented and whole-person\ \ care, a personalised preventive care plan will be formulated to address the\ \ health needs of citizens across different life stages with reference to the\ \ latest evidence. Family Doctors and primary healthcare professionals will collaborate\ \ to provide health advice and education on chronic diseases and cancer screening,\ \ as well as healthy lifestyles according to age, sex and personal factors such\ \ as family history, including cervical cancer.\n\r\n      \n\r\n     Women who\ \ wish to receive cervical screening at MCHCs can schedule an appointment through\ \ the 24-hour hotline 3166 6631. For further information on cervical cancer and\ \ screening, please visit the DH's \nwebsite\n.\n\t\t\t\t\n\n\t\t\t\t\n\n\t\t\t\ \t\n\t\t\t\t\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n \n\n\t\t\t\t\nEnds/Friday, January 3, 2025\n\ \t\t\t\t\n\n\t\t\t\t Issued at HKT 18:47\n\t\t\t\t\n\n\t\t\t\t\n\n\t\t\t\t NNNN\ \ The Yobe State Ministry of Health and the Yobe State Primary Health Care Board\ \ in collaboration with the National Primary Health Care Board among other partners\ \ have concluded arrangements for the flagging-off of the Human Papillomavirus\ \ Vaccine (HPVV) campaign for prevention against the dangerous killer disease,\ \ cervical cancer.\nA statement issued by the chairman Yobe State Social Mobilization\ \ and Community Engagement who is also the director Information Services of the\ \ Ministry of Information, Alhaji Ali Musa Yawale said the exercise meant to cover\ \ the 17 local government areas of the state will be officially flagged-off at\ \ Government Girls College Damaturu by 10 o'clock in the morning.\nThe chairman\ \ said government and development partners have organised a series of sensitization,\ \ enlightenment and mobilization with a view to intimating the public on the importance\ \ of the vaccines and the purpose of selecting the cohorts of 9-14 female children.\n\ \"In the last few weeks, we were able to organize a series of training, advocacies,\ \ sensitization and enlightenment to stakeholders and people on the importance\ \ of the vaccine against the killer disease.\n\"Government and development partners\ \ were able to train local government Health Promotion Officers on the new vaccine\ \ while tradition and religious leaders, teachers among other stakeholders and\ \ the general public were engaged through various means especially radio with\ \ a view to achieving the desired objectives.\n\"This is very important because\ \ a study in 2020 across Nigeria said out of the 12, 000 new cases of HPV that\ \ causes certain types of cancers including cervical cancer, 8, 000 died indicating\ \ about 67% of the new cases.\n\"The Gardasil 4 vaccine manufactured by Merck\ \ & Co., is a human papillomavirus (HPV) vaccine that protects against four HPV\ \ types; 6, 11, 16, and 18 and is being pre-qualified by the World Health Organization\ \ (WHO). HPV types 16 and 18 are responsible for causing the majority of cervical,\ \ anal, oropharyngeal cancers, while HPV types 6 and 11 causes majority of genital\ \ warts.\"\nYawale called on parents, guidance and caregivers to take the opportunity\ \ of the vaccine by preventing the ward against the killer disease." - '16년 23주차 (6.5-6.11) 2016. 6. 13 질병관리본부 주간 국내외 감염병 동향 ◈ (국내) 수족구병 증가 지속, 중증열성혈소판감소증후군 유행시기 진입 ◈ (국외) 사우디 메르스 발생 소강 상태, 지카 중남미에서 유행 지속 □ 국내 주요 감염병 동향 ○ (수족구병) 계절적 유행시기로 증가 지속, 6월말 정점에 이를 것으로 예상 * 최근 5주 수족구병 의사환자(외래환자 1,000명당) : 7.7→10.4→13.9→21.5→31.2 ○ (중증열성혈소판감소증후군(SFTS)) 계절적 유행시기 진입 - 5월 이후 환자 발생 증가, 10월까지 지속 예상 * SFTS 환자발생 현황 : 3월 0명→ 4월 3명→ 5월 9명 ○ (A형간염) 부산(사상구), 충남(서산, 홍성), 전남(목포), 경남(창원) 중심으로발생증가지속 * 최근 5주 A형간염 신고건수 : 149→150→148→153→150(작년 동기간 주별 평균 38.6건) □ 국외 주요 감염병 동향 ○ (메르스) 사우디아라비아에서 소강 상태(’16년 104명) * 최근 5주 사우디아라비아 메르스 발생 추세 : 3명→0명→1명→0명→1명 ○ (지카바이러스) 중남미 등지에서 유행 지속(53개국) - 일부 중남미 국가는 감소추세, 카리브해 국가들에서 증가 추세(WHO, 5.26) * 국내 지카 감염자 발생 현황 : 5명 (방문국 : 필리핀(3), 베트남(1), 브라질(1)) ○ (조류독감) 중국에서 조류인플루엔자 H7N9, H5N6 인체감염 발생 지속 * 중국내 H7N9 확진자 : ’16.1월20명→2월18명→3월43명→4월4명→5월20명→6월1명 * 중국내 H5N6 확진자 : ’16년9명보고(5월2명) ○ (황열) 앙골라 및 주변국에서 유행 지속, 남미에서 발생 보고 - 앙골라 의심환자 2,893명(확진 788, 사망 325), DR콩고 의심환자 670명 (확진 52, 사망 63), 우간다 의심환자 60명(확진 7) - 페루 의심환자 32명(확진 14, 사망 8), 브라질 확진환자 1명 보고 16년 25주차(6.19-6.25) 2016. 6. 27 질병관리본부 주간 국내외 감염병 동향 ◈ (국내) 수족구 급증 지속, SFTS 발생증가 및 올해 첫 사망자 발생 ◈ (국외) 메르스 사우디 병원 내 유행 및 1차 감염 증가로 6월 발생 크게 증가 □ 국내 주요 감염병 동향 ○ (수족구병) 계절적 유행시기로 급증 지속 - 6월말 정점에 이르고 8월까지 유행 예상 * 최근 5주 수족구병 의사환자(외래환자 1,000명당) : 13.9→21.5→30.6→36.3→43.5명 ○ (중증열성혈소판감소증(SFTS)) 계절적 유행시기 진입, 올해 첫 사망자 발생 - 5월 이후 환자 발생 증가, 10월까지 지속 예상 * SFTS 환자발생 현황 : 3월 0명→4월 3명→5월 10명→ 6월(6.22 기준) 4명 □ 국외 주요 감염병 동향 ○ (메르스) 사우디 병원 내 유행 및 1차 감염 증가 등으로 6월 발생 크게 증가 * 사우디 리야드시 병원(King Khalid) 내 2차 감염(6.16~25) : 22명 (환자 7, 의료진 15) * 사우디 메르스 발생 현황(최근 5주간) : 0명→1명→1명→25명→11명 ○ (지카바이러스) 중남미 등지에서 발생 증가 및 유행 지속(54개국) - WHO 긴급위원회 개최 결과 국제공중보건 위기상황 유지 결정(6.14) ○ (조류독감) 중국에서 조류인플루엔자 H7N9 인체감염 발생 지속 * 중국내 H7N9 확진자 : ’16.1월 20명→ 2월 18명→ 3월 43명→ 4월 4명→ 5월 20명 → 6월 14명 ○ (황열) 앙골라 및 주변국에서 유행 지속, 남미에서 발생지역 확대 - 앙골라 의심환자 3,294명(확진 861, 사망 347) 보고 * 확진자 변동 : 483명(3.30) → 653명(4.29) → 788명(6.1) → 847명(6.15) → 861명(6.17) * DR콩고 의심환자 1,106명(확진 68, 사망 75), 우간다 의심환자 68명(확진 7) * 남미지역 페루(확진 43), 브라질(확진 1) 외 콜롬비아(확진 1)에서 첫 환자 발생 표 Ⅲ -1-2-46. 중증열성혈소판감소증후군 연도별 월별 발생수 Table -1-2-46. Reported cases of Severe fever with thrombocytopenia syndrome by year and month Ⅲ , : 단위 환자수 명 계 Total 구분 월1 Jan 월2 Feb 월3 Mar 월4 Apr 월5 May 월6 Jun 월7 Jul 월8 Aug 월9 Sep 월10 Oct 월11 Nov Unit : case 월12 Dec 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 36 55 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 0 1 주 년 ) 2013 , 2014 년 통계는 확진환자만 집계함 Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 7 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 4 7 10 11 6 9 2 11 5 12 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 2 2 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 0 .Ⅲ 법정감염병 전수감시 통계 • 111

-1.
연도별 통계

-1-3.
연도별 연령별 성별 발생현황
표 단위 환자수 명 -1-3-1. , Ⅲ : 감염병 연도별 및 연령별 성별 발생수 , 2001-2014 연령 및 성 총 계 Total 남 자 Male 계 Total 세 0 ~ 9 age 10 ~ 19 20 ~ 29 30 ~ 39 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 질병명 및 연도 제 군1 콜레라 장티푸스 Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 파라티푸스 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 세균성이질 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 114 • 2014 감염병 감시연보 162 4 1 10 16 5 7 5 0 8 3 0 3 0 401 221 199 174 190 200 223 188 168 133 148 129 156 251 36 413 88 45 31 50 45 44 36 55 56 58 54 37 927 767 1,117 487 317 389 131 209 180 228 171 90 294 110 99 1 1 6 7 2 3 3 0 5 1 0 1 0 185 116 99 85 97 100 109 77 87 71 79 66 78 117 23 223 49 26 17 37 29 24 25 35 37 32 28 28 408 330 545 241 139 179 56 96 59 82 74 35 129 47 63 3 0 4 9 3 4 2 0 3 2 0 2 0 216 105 100 89 93 100 114 111 81 62 69 63 78 134 13 190 39 19 14 13 16 20 11 20 19 26 26 9 519 437 572 246 178 210 75 113 121 146 97 55 165 63 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 39 21 24 17 23 16 27 12 10 11 9 10 7 8 8 38 13 3 3 3 7 12 12 14 9 6 11 2 274 272 471 94 64 110 11 20 16 17 15 4 16 31 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 10 14 13 7 11 15 3 9 5 5 6 5 4 4 20 10 2 2 2 4 5 7 9 7 3 5 2 140 150 253 54 36 52 4 11 6 11 7 2 8 15 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 11 10 4 16 5 12 9 1 6 4 4 2 4 4 18 3 1 1 1 3 7 5 5 2 3 6 0 134 122 218 40 28 58 7 9 10 6 8 2 8 16 5 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 41 24 14 18 22 17 36 15 22 22 24 13 14 24 2 36 2 4 2 3 7 1 2 3 2 7 4 3 125 133 218 192 24 58 16 28 12 22 25 12 104 20 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 22 11 7 7 11 8 16 6 13 12 16 8 7 9 0 22 1 2 1 1 4 0 2 2 0 2 2 3 59 69 122 110 12 45 10 19 4 8 10 7 63 11 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 19 13 7 11 11 9 20 9 9 10 8 5 7 15 2 14 1 2 1 2 3 1 0 1 2 5 2 0 66 64 96 82 12 13 6 9 8 14 15 5 41 9 23 1 0 4 7 3 3 1 0 0 0 0 1 0 75 31 37 33 31 41 30 17 27 12 30 26 14 31 2 73 21 12 9 18 5 10 4 9 13 21 9 7 230 63 62 45 25 36 17 24 22 54 54 25 78 18 18 0 0 2 3 1 2 1 0 0 0 0 0 0 35 18 20 14 17 20 15 7 8 7 19 10 9 14 2 40 7 5 5 12 4 7 3 4 7 12 3 6 103 19 20 24 8 11 7 7 11 16 22 12 29 8 5 1 0 2 4 2 1 0 0 0 0 0 1 0 40 13 17 19 14 21 15 10 19 5 11 16 5 17 0 33 14 7 4 6 1 3 1 5 6 9 6 1 127 44 42 21 17 25 10 17 11 38 32 13 49 10 32 0 1 2 2 1 1 1 0 1 0 0 1 0 50 27 28 14 19 24 33 24 29 22 22 21 28 37 10 94 23 6 6 9 14 3 5 7 11 6 9 5 112 72 100 33 25 47 19 21 10 7 21 9 28 7 25 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 21 18 13 9 12 13 17 9 15 15 13 17 9 21 9 56 15 3 4 9 8 2 4 5 8 3 5 3 39 21 43 14 16 22 9 12 5 3 8 3 10 3 Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 Table -1-3-1. Reported cases of infectious diseases by age and sex, 2001-2014 Ⅲ 40 ~ 49 50 ~ 59 60 ~ 69 70 ≤ Age and Sex 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 여 자 Female Unit : case Year and Diseases Group Ⅰ 7 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 29 9 15 5 7 11 16 15 14 7 9 4 19 16 1 38 8 3 2 0 6 1 1 2 3 3 4 2 73 51 57 19 9 25 10 9 5 4 13 6 18 4 36 1 0 1 1 0 2 1 0 1 3 0 1 0 104 61 48 42 38 34 36 44 20 19 16 17 20 27 7 96 19 11 4 10 4 7 4 7 10 9 8 6 72 46 84 30 35 43 10 22 19 33 13 5 17 6 23 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 51 36 28 21 26 19 19 19 11 11 7 10 9 12 5 51 14 9 3 10 3 4 4 5 7 8 7 4 32 19 41 13 14 18 5 16 6 11 11 1 7 5 13 1 0 0 1 0 1 0 0 1 2 0 1 0 53 25 20 21 12 15 17 25 9 8 9 7 11 15 2 45 5 2 1 0 1 3 0 2 3 1 1 2 40 27 43 17 21 25 5 6 13 22 2 4 10 1 21 1 0 1 6 0 0 1 0 0 0 0 0 0 64 28 23 22 33 32 26 51 31 26 22 19 41 57 3 49 5 2 1 5 5 6 3 7 7 5 11 5 55 50 46 32 56 36 19 24 30 38 13 11 17 12 12 1 0 1 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 27 12 9 11 15 15 11 25 17 10 10 8 22 29 2 20 1 2 0 2 4 3 1 6 6 3 6 4 15 11 18 8 22 11 4 9 6 14 7 6 6 2 9 0 0 0 3 0 0 1 0 0 0 0 0 0 37 16 14 11 18 17 15 26 14 16 12 11 19 28 1 29 4 0 1 3 1 3 2 1 1 2 5 1 40 39 28 24 34 25 15 15 24 24 6 5 11 10 31 0 0 2 0 1 0 1 0 3 0 0 0 0 25 23 20 18 12 25 26 16 19 13 13 12 20 36 3 22 4 5 4 1 3 4 4 3 3 3 2 2 39 72 68 35 49 41 24 26 38 26 14 14 11 5 12 0 0 1 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 12 10 8 8 4 11 12 6 11 4 5 4 12 20 1 10 1 2 2 0 2 2 2 2 2 0 0 2 15 21 24 9 16 17 12 9 10 10 4 3 1 1 19 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 13 13 12 10 8 14 14 10 8 9 8 8 8 16 2 12 3 3 2 1 1 2 2 1 1 3 2 0 24 51 44 26 33 24 12 17 28 16 10 11 10 4 11 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 3 6 5 10 12 11 9 9 10 8 12 11 12 31 1 5 1 2 2 1 0 1 2 5 1 1 0 7 20 59 68 26 39 18 15 44 33 31 16 10 23 11 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 5 3 4 2 3 7 4 3 5 8 0 4 0 1 0 1 0 1 2 2 0 1 0 4 5 20 24 9 15 3 5 13 11 9 5 1 5 2 8 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 3 5 5 8 7 8 5 7 7 1 8 8 7 23 1 1 1 1 2 0 0 0 0 3 1 0 0 3 15 39 44 17 24 15 10 31 22 22 11 9 18 9 Cholera 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Typhoid fever 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Paratyphoid fever 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Shigellosis 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 .Ⅲ 법정감염병 전수감시 통계 • 115 표 Ⅲ -1-3-1. 단위 환자수 명 : , 감염병 연도별 및 연령별 성별 발생수 , 2001-2014( ) 계속 Ⅲ 법 정 감 염 병 전 수 감 시 통 계 질병명 및 연도 연령 및 성 총 계 Total 남 자 Male 계 Total 여 자 Female 계 Total 세 0 ~ 9 age 남 자 Male 10 ~ 19 20 ~ 29 30 ~ 39 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 여 자 Female 계 Total 남 자 Male 제 군1 장출혈성 2001 대장균감염증 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 형간염A 제 군2 디프테리아 백일해 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 11 8 52 118 43 37 41 58 62 56 71 58 61 111 - - - - - - - - - - 5,521 1,197 867 1,307 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 21 5 6 11 17 14 9 66 27 97 230 36 88 3 4 27 57 22 14 20 32 27 23 34 35 27 64 - - - - - - - - - - 3,433 728 494 771 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 10 2 2 6 8 3 6 28 17 41 103 18 43 8 4 25 61 21 23 21 26 35 33 37 23 34 47 - - - - - - - - - - 2,088 469 373 536 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 11 3 4 5 9 11 3 38 10 56 127 18 45 6 8 35 63 32 25 28 20 35 39 40 35 39 67 - - - - - - - - - - 29 14 13 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 18 5 6 11 16 14 9 60 24 61 47 21 56 2 4 20 30 16 11 16 12 19 17 19 19 18 40 - - - - - - - - - - 15 8 7 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 8 2 2 6 8 3 6 24 16 28 19 12 25 4 4 15 33 16 14 12 8 16 22 21 16 21 27 - - - - - - - - - - 14 6 6 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 10 3 4 5 8 11 3 36 8 33 28 9 31 0 0 10 40 2 2 2 8 3 2 4 6 6 13 - - - - - - - - - - 388 86 56 52 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 1 6 159 4 10 0 0 5 23 1 1 1 6 1 1 3 5 3 9 - - - - - - - - - - 232 48 29 26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 3 73 2 7 0 0 5 17 1 1 1 2 2 1 1 1 3 4 - - - - - - - - - - 156 38 27 26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3 86 2 3 2 0 2 3 2 0 0 0 5 2 4 5 0 5 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 2 4 0 2 - - - - - - - - - - 1,753 327 253 328 - - - - - - - - - - 1,011 203 148 183 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 7 3 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 3 1 2 0 1 3 1 0 0 0 4 2 2 1 0 3 - - - - - - - - - - 742 124 105 145 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 5 0 0 2 1 0 1 4 2 5 1 3 3 5 4 3 4 6 1 0 0 3 2 1 0 2 2 2 1 1 1 2 - - - - - - - - - - 2,443 519 358 545 - - - - - - - - - - 1,590 314 212 336 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 10 7 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 3 0 1 116 • 2014 감염병 감시연보' - "AVIAN INFLUENZA (25): EUROPE (UK) SEAL, HPAI H5N1 *************************************************\ \ A ProMED-mail post http://www.promedmail.org ProMED-mail is a program of the\ \ International Society for Infectious Diseases http://www.isid.org Date: Wed\ \ 8 Feb 2023 Source: Agriland [edited] https://www.agriland.co.uk/farming-news/bird-flu-found-in-seals-along-scotlands-east-coast/\ \ The H5N1 strain of avian influenza (bird flu), the strain most common to birds\ \ during this current outbreak, was found in 4 seals along the east coast of Scotland\ \ last week.\nThe affected seals, one grey seal and 3 harbour seals, were found\ \ in 4 coastal locations at Orkney; Highland; Aberdeenshire; and Fife.\nThere\ \ have been other cases of bird flu in Scotland since the turn of the year [2023]:\ \ Near the seaside towns of Fraserburgh, Aberdeenshire on 12 Jan 2023; near Tain,\ \ Highland on 21 Jan 2023; Near Grantown on Spey, Highland on 24 Jan 2023; Clackmannan,\ \ Clackmannanshire, also on 24 Jan 2023; Stranraer, Wigtownshire, Dumfries and\ \ Galloway on 28 Jan 2023; and near Crossgates, Fife on 2 Feb 2023.\nIt is thought\ \ that the current outbreak of bird flu, which began in October 2021, is a result\ \ of wild birds that are carrying the disease migrating from the east.\nIt is\ \ not possible to determine that bird flu was the sole cause of death in these\ \ animals. \"\nRoutine wildlife surveillance in the UK has detected the H5N1 strain\ \ in a small number of mammals over the past 2 years, although it is uncertain\ \ whether these died from avian influenza of other causes,\" a spokesperson for\ \ NatureScot, which is concerned about the overall current bird flu outbreak,\ \ said. \"\nThis is an unusual event in the UK and infection of mammals with influenza\ \ of avian origin remains an uncommon infection.\nThe risk of the H5N1 strain\ \ to non-avian UK wildlife remains low.\"\nAside from the seals, this year [2023],\ \ only one other mammal, a fox in Wales, has tested positive [in the UK] for influenza\ \ of avian origin.\nLast week, UK officials confirmed that \"enhanced\" mammalian\ \ surveillance for avian influenza was initiated at the beginning of the year\ \ [2023], mostly targeting mammals found dead near known areas of bird flu transmission.\n\ However, the Animal and Plant Health Agency (APHA) has said that evidence of mammal-to-mammal\ \ transmission in the wild remains very limited and data does not suggest widespread\ \ mammalian adaption of the virus. \"\nInfection of mammals with influenza of\ \ avian origin remains uncommon and the risk of the H5N1 strain to non-avian UK\ \ wildlife remains low,\" an APHA spokesperson said. \"\nSamples taken as part\ \ of routine wildlife surveillance over the last year have detected the presence\ \ of influenza of avian origin in 5 foxes, 4 otters and 4 seals that were found\ \ dead -- which is an uncommon event.\nAdvice remains unchanged to not touch any\ \ sick or dead wild animals and make sure to wash your hands thoroughly with soap\ \ after contact with any animal.\"\nChief superintendent of Scottish Society for\ \ the Prevention of Cruelty to Animals (SSPCA), Mike Flynn, is also urging people\ \ to keep their distance from sick, injured and dead animals. \"\nWe strongly\ \ advise that people keep their distance from any sick, injured or dead marine\ \ animals.\nDogs should also be kept on a lead around wildlife at all times,\"\ \ he said on behalf of SSPCA. \"\nAny birds, alive or dead, suspected of having\ \ avian flu would be a matter for Defra (the Department for Environment, Food\ \ and Rural Affairs) to investigate.\"\nConcerns can also be directed to the SSPCA\ \ or NatureScot.\nDead seals, whales and dolphins should be reported to the Scottish\ \ Marine Animal Stranding Scheme. [\nByline: Michelle Martin] -- Communicated\ \ by: ProMED Rapporteur Mahmoud Orabi [HPAI H5N1 viruses have the ability to infect\ \ a number of mammalian species, many being classified in the order Carnivora.\n\ Seals are also part of the Order Carnivora, although they are of the Suborder\ \ Pinnipedia (terrestrial carnivores are Fissipedia).\nSpread of the virus amongst\ \ carnivores is likely attributed to predatory habits, as H5N1 has been isolated\ \ from the meat of infected animals and ingestion of infected meat can cause infection.\n\ HPAI H5N8 was detected in 2 grey seals stranded on the Baltic coast of Poland\ \ in 2016 and 2017.\nIn March 2021, the UK notified WOAH about the diagnosis of\ \ HPAI H5N8 in the remains of one grey seal and 4 harbour seals from Surrey (20210317.8252821).\n\ Since April 2022 there have been several events of Eurasian HPAI H5N1 in wild\ \ carnivores, including seals.\nMost cases in seals were recorded in North America.\n\ As noted by Mod.\nPMB (20220705.8704251), several subtypes of AI viruses (H7N7,\ \ H4N5, H4N6, H3N3 and H10N7) have caused epidemics in harbour seals, but they\ \ do not appear to have become established in this carnivore species. -\nMod.\n\ AS ProMED map: Scotland, United Kingdom: https://promedmail.org/promed-post?place=8708269,280\ \ ] See Also \n2021 ---- Avian influenza (45): Europe (UK, Croatia) seal, fox,\ \ wild bird, HPAI H5N8, OIE 20210317.8252821 2022 ---- Avian influenza (158):\ \ Americas (Canada) seal, HPAI H5N1 20220805.8704881 Avian influenza (146): Americas\ \ (USA) seal, HPAI H5N1 20220705.8704251 .................................................sb/arn/may/ml\ \ AVIAN INFLUENZA (158): AMERICAS (CANADA) SEAL, HPAI H5N1 ********************************************************\ \ A ProMED-mail post http://www.promedmail.org ProMED-mail is a program of the\ \ International Society for Infectious Diseases http://www.isid.org Date: Tue\ \ 3 Aug 2022 Source: Tricity News, The Canadian Press report [edited] https://www.tricitynews.com/national-news/highly-pathogenic-avian-influenza-believed-to-be-killing-seals-in-quebec-5654452\ \ Quebec researchers have detected avian flu in at least 2 species of seal, and\ \ they fear the virus is to blame for the unusually high number of dead seals\ \ reported on the province's shorelines.\nA marine mammal research group, the\ \ Réseau québécois d'urgences pour les mammifères marins, says about 100 harbour\ \ seal carcasses have been found since January [2022] along the south shore of\ \ the St. Lawrence River in eastern Quebec -- almost 6 times more than in an average\ \ year. \"\nIn June [2022] alone, the number reached 65 carcasses,\" the research\ \ group said in a statement on Tuesday [2 Aug 2022]. \"\nAvian influenza was quickly\ \ suspected of playing a role in the increasing mortality.\"\nAbout 15 of the\ \ dead harbour seals have tested positive for the highly pathogenic H5N1 avian\ \ flu, with the 1st case detected in a grey seal last week, said Stéphane Lair,\ \ a professor of veterinary medicine at Université de Montréal.\nHe said the seals\ \ most likely were in contact with carcasses of infected eider ducks when they\ \ came ashore to give birth at the beginning of the summer. \"\nSome seals, including\ \ the grey seal, are known for eating wild birds ... but not harbour seals,\"\ \ Lair said in an interview. \"\nThey are curious, they will smell carcasses.\"\ \nJean-François Gosselin, a biologist with Fisheries and Oceans Canada, said these\ \ are the first reported cases of the virus being passed from wild birds to marine\ \ mammals in Quebec.\nThe 1st H5N1 flu cases are believed to have arrived in North\ \ America at the end of winter, involving birds that migrated from Europe.\nGosselin\ \ said the number of dead seals reported likely understates the reality. \"\n\ It's already difficult to count the number of seals that are alive ... carcasses\ \ that are beached, or floating between rocks, is even harder,\" Gosselin said.\n\ He added that it's difficult to monitor all transmission, which most likely is\ \ affecting other species -- on land as well as marine mammals.\nGosselin and\ \ Lair both said that while they are monitoring the situation, there is no threat\ \ of transmission to humans or of endangering the seal population. \"\nIt's normal\ \ with an exotic virus ... it's a new virus that enters a new population that\ \ was never infected,\" Lair said. \"\nThe mortality rate will be way higher than\ \ if the virus was already circulating naturally.\" \"\nWe need to be careful\ \ about all predators or animals that could be in contact with wild birds,\" Gosselin\ \ said.\nBoth recommended that people avoid approaching or touching animal carcasses\ \ and keep their pets, particularly dogs, away. [\nbyline: Virginie Ann] -- communicated\ \ by: ProMED rapporteur Mahmoud Orabi [Infections by HPAI viruses in mammals are\ \ typically not common, but since April 2022 there have been several events of\ \ Eurasian HPAI H5N1 in wild carnivores (order Carnivora), most of them in the\ \ Americas.\nMost reports have been from red foxes (_Vulpes vulpes_, family Canidae),\ \ but skunks (family Mephitidae), and raccoons (family Procyonidae), have also\ \ been found infected.\nSeals are also part of the Order Carnivora, although they\ \ are of the Suborder Pinnipedia (terrestrial carnivores are Fissipedia).\nIn\ \ March 2021, there was a report of HPAI H5N8 in harbor seals.\nSeveral subtypes\ \ of AI viruses (H7N7, H4N5, H4N6, H3N3, and H10N7) have caused epidemics in harbour\ \ seals, but they do not appear to become established in this carnivore species.\n\ HPAI H5N8 was detected in 2 gray seals stranded on the Baltic coast of Poland\ \ in 2016 and 2017 ( https://doi.org/10.3201/eid2512.181472 ).\nLast month [July\ \ 2022] 4 stranded seals tested positive for HPAI H5N1 in Maine, USA. -\nMod.\n\ PMB ProMED map: St. Lawrence River, Quebec, Canada: https://promedmail.org/promed-post?place=8704881,68774\ \ ] See Also \nAvian influenza (146): Americas (USA) seal, HPAI H5N1 20220705.8704251\ \ Avian influenza (139): Americas (USA, Canada) fox, HPAI 20220616.8703889 Avian\ \ influenza (131): Americas (USA, Canada) wild carnivores, HPAI H5N1 20220601.8703600\ \ Avian influenza (124): Americas (USA) fox, HPAI H5N1 20220523.8703428 Avian\ \ influenza (118): Americas (USA) fox, HPAI H5N1, OIE 20220512.8703221 Avian influenza\ \ (115): Americas (Canada) fox, HPAI H5N1, OIE 20220509.8703152 Avian influenza\ \ (94): Japan, raccoon dog, HPAI H5N1, update 20220415.8702609 Avian influenza\ \ (93): Japan, raccoon dog, HPAI H5N1, RFI 20220413.8702568 Avian influenza (85):\ \ Asia (Japan) crow, fox, HPAI H5 20220406.8702440 Avian influenza (47): Europe,\ \ poultry, fox, HPAI H5N1, OIE 20220216.8701500 2021 --- Avian influenza (180):\ \ Europe (Estonia) fox, HPAI H5N1, OIE 20211222.8700432 Avian influenza (133):\ \ Europe (Netherlands) fox HPAI H5N1 20211101.8699389 Avian influenza (117): Europe\ \ (Germany) seal, HPAI H5N8 20210924.8698675 Avian influenza, human (02): Russia,\ \ H5N8, 1st rep 20210221.8204014 Avian influenza (45): Europe (UK, Croatia) seal,\ \ fox, wild bird, HPAI H5N8, OIE 20210317.8252821 .................................................pmb/mj/sh\ \ A NUMBER of wild birds across the north-east of Scotland are confirmed to have\ \ bird flu.\nA record number of cases of avian influenza (bird flu) have been\ \ confirmed across Scotland, England and Wales in wild and captive birds this\ \ winter.\nWhile avian influenza is not uncommon in winter and the risk to human\ \ health from infected birds is very low, a human case of avian ‘flu was confirmed\ \ in England earlier this month.\nPreviously observed seasonal migration patterns\ \ suggest an expected increase in flocks of wild birds across the north-east of\ \ Scotland over the next few weeks." pipeline_tag: sentence-similarity library_name: sentence-transformers --- # BGE-M3 fine-tuned with Matryoshka + MNRLoss This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [BAAI/bge-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3) on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more. The main difference with InfectaVec-v1 model is that InfectaVec-v2 is trained with paraphrased and bitext mined queries (En to Kr, Kr to En). ## Model Details ### Model Description - **Model Type:** Sentence Transformer - **Base model:** [BAAI/bge-m3](https://huggingface.co/BAAI/bge-m3) - **Maximum Sequence Length:** 8192 tokens - **Output Dimensionality:** 1024 dimensions - **Similarity Function:** Cosine Similarity - **Training Dataset:** - json - **Language:** en, kr - **License:** apache-2.0 ### Model Sources - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net) - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers) - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers) ### Full Model Architecture ``` SentenceTransformer( (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'XLMRobertaModel'}) (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True}) (2): Normalize() ) ``` ## Usage ### Direct Usage (Sentence Transformers) First install the Sentence Transformers library: ```bash pip install -U sentence-transformers ``` Then you can load this model and run inference. ```python from sentence_transformers import SentenceTransformer # Download from the 🤗 Hub model = SentenceTransformer("Yesimm/InfectaVec-v1") # Run inference sentences = [ '최근 몇 년간 SFTS의 발생 추세는 어떤가요?', '16년 23주차 (6.5-6.11)\n2016. 6. 13\n질병관리본부\n주간 국내외 감염병 동향\n◈ (국내) 수족구병 증가 지속, 중증열성혈소판감소증후군 유행시기 진입\n◈ (국외) 사우디 메르스 발생 소강 상태, 지카 중남미에서 유행 지속\n□ 국내 주요 감염병 동향\n○ (수족구병) 계절적 유행시기로 증가 지속, 6월말 정점에 이를 것으로 예상\n* 최근 5주 수족구병 의사환자(외래환자 1,000명당) : 7.7→10.4→13.9→21.5→31.2\n○ (중증열성혈소판감소증후군(SFTS)) 계절적 유행시기 진입\n- 5월 이후 환자 발생 증가, 10월까지 지속 예상\n* SFTS 환자발생 현황 : 3월 0명→ 4월 3명→ 5월 9명\n○ (A형간염) 부산(사상구), 충남(서산, 홍성), 전남(목포), 경남(창원) 중심으로발생증가지속\n* 최근 5주 A형간염 신고건수 : 149→150→148→153→150(작년 동기간 주별 평균 38.6건)\n□ 국외 주요 감염병 동향\n○ (메르스) 사우디아라비아에서 소강 상태(’16년 104명)\n* 최근 5주 사우디아라비아 메르스 발생 추세 : 3명→0명→1명→0명→1명\n○ (지카바이러스) 중남미 등지에서 유행 지속(53개국)\n- 일부 중남미 국가는 감소추세, 카리브해 국가들에서 증가 추세(WHO, 5.26)\n* 국내 지카 감염자 발생 현황 : 5명 (방문국 : 필리핀(3), 베트남(1), 브라질(1))\n○ (조류독감) 중국에서 조류인플루엔자 H7N9, H5N6 인체감염 발생 지속\n* 중국내 H7N9 확진자 : ’16.1월20명→2월18명→3월43명→4월4명→5월20명→6월1명\n* 중국내 H5N6 확진자 : ’16년9명보고(5월2명)\n○ (황열) 앙골라 및 주변국에서 유행 지속, 남미에서 발생 보고\n- 앙골라 의심환자 2,893명(확진 788, 사망 325), DR콩고 의심환자 670명\n(확진 52, 사망 63), 우간다 의심환자 60명(확진 7)\n- 페루 의심환자 32명(확진 14, 사망 8), 브라질 확진환자 1명 보고 16년 25주차(6.19-6.25)\n2016. 6. 27\n질병관리본부\n주간 국내외 감염병 동향\n◈ (국내) 수족구 급증 지속, SFTS 발생증가 및 올해 첫 사망자 발생\n◈ (국외) 메르스 사우디 병원 내 유행 및 1차 감염 증가로 6월 발생 크게 증가\n□ 국내 주요 감염병 동향\n○ (수족구병) 계절적 유행시기로 급증 지속\n- 6월말 정점에 이르고 8월까지 유행 예상\n* 최근 5주 수족구병 의사환자(외래환자 1,000명당) : 13.9→21.5→30.6→36.3→43.5명\n○ (중증열성혈소판감소증(SFTS)) 계절적 유행시기 진입, 올해 첫 사망자 발생\n- 5월 이후 환자 발생 증가, 10월까지 지속 예상\n* SFTS 환자발생 현황 : 3월 0명→4월 3명→5월 10명→ 6월(6.22 기준) 4명\n□ 국외 주요 감염병 동향\n○ (메르스) 사우디 병원 내 유행 및 1차 감염 증가 등으로 6월 발생 크게 증가\n* 사우디 리야드시 병원(King Khalid) 내 2차 감염(6.16~25) : 22명 (환자 7, 의료진 15)\n* 사우디 메르스 발생 현황(최근 5주간) : 0명→1명→1명→25명→11명\n○ (지카바이러스) 중남미 등지에서 발생 증가 및 유행 지속(54개국)\n- WHO 긴급위원회 개최 결과 국제공중보건 위기상황 유지 결정(6.14)\n○ (조류독감) 중국에서 조류인플루엔자 H7N9 인체감염 발생 지속\n* 중국내 H7N9 확진자 : ’16.1월 20명→ 2월 18명→ 3월 43명→ 4월 4명→ 5월 20명\n→ 6월 14명\n○ (황열) 앙골라 및 주변국에서 유행 지속, 남미에서 발생지역 확대\n- 앙골라 의심환자 3,294명(확진 861, 사망 347) 보고\n* 확진자 변동 : 483명(3.30) → 653명(4.29) → 788명(6.1) → 847명(6.15) → 861명(6.17)\n* DR콩고 의심환자 1,106명(확진 68, 사망 75), 우간다 의심환자 68명(확진 7)\n* 남미지역 페루(확진 43), 브라질(확진 1) 외 콜롬비아(확진 1)에서 첫 환자 발생 표\nⅢ\n-1-2-46.\n중증열성혈소판감소증후군 연도별 월별 발생수\nTable -1-2-46. Reported cases of Severe fever with thrombocytopenia syndrome by year and month\nⅢ\n,\n:\n단위 환자수 명\n계\nTotal\n구분\n월1\nJan\n월2\nFeb\n월3\nMar\n월4\nApr\n월5\nMay\n월6\nJun\n월7\nJul\n월8\nAug\n월9\nSep\n월10\nOct\n월11\nNov\nUnit : case\n월12\nDec\n1980\n1981\n1982\n1983\n1984\n1985\n1986\n1987\n1988\n1989\n1990\n1991\n1992\n1993\n1994\n1995\n1996\n1997\n1998\n1999\n2000\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n36\n55\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n0\n0\n0\n1\n주\n년\n) 2013 , 2014\n년 통계는 확진환자만 집계함\nⅢ\n법\n정\n감\n염\n병\n전\n수\n감\n시\n통\n계\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n7\n2\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n4\n7\n10\n11\n6\n9\n2\n11\n5\n12\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n2\n2\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n0\n0\n.Ⅲ 법정감염병 전수감시 통계 • 111\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n

-1.
연도별 통계

-1-3.
연도별 연령별 성별 발생현황
\n\n표\n단위 환자수 명\n-1-3-1.\n,\nⅢ\n:\n감염병 연도별 및 연령별 성별 발생수\n, 2001-2014\n연령 및 성\n총 계\nTotal\n남 자\nMale\n계\nTotal\n세\n0 ~ 9\nage\n10 ~ 19\n20 ~ 29\n30 ~ 39\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n질병명 및 연도\n제 군1 콜레라\n장티푸스\nⅢ\n법\n정\n감\n염\n병\n전\n수\n감\n시\n통\n계\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\n파라티푸스 2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\n세균성이질\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\n114 •\n2014\n감염병 감시연보\n162\n4\n1\n10\n16\n5\n7\n5\n0\n8\n3\n0\n3\n0\n401\n221\n199\n174\n190\n200\n223\n188\n168\n133\n148\n129\n156\n251\n36\n413\n88\n45\n31\n50\n45\n44\n36\n55\n56\n58\n54\n37\n927\n767\n1,117\n487\n317\n389\n131\n209\n180\n228\n171\n90\n294\n110\n99\n1\n1\n6\n7\n2\n3\n3\n0\n5\n1\n0\n1\n0\n185\n116\n99\n85\n97\n100\n109\n77\n87\n71\n79\n66\n78\n117\n23\n223\n49\n26\n17\n37\n29\n24\n25\n35\n37\n32\n28\n28\n408\n330\n545\n241\n139\n179\n56\n96\n59\n82\n74\n35\n129\n47\n63\n3\n0\n4\n9\n3\n4\n2\n0\n3\n2\n0\n2\n0\n216\n105\n100\n89\n93\n100\n114\n111\n81\n62\n69\n63\n78\n134\n13\n190\n39\n19\n14\n13\n16\n20\n11\n20\n19\n26\n26\n9\n519\n437\n572\n246\n178\n210\n75\n113\n121\n146\n97\n55\n165\n63\n3\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n39\n21\n24\n17\n23\n16\n27\n12\n10\n11\n9\n10\n7\n8\n8\n38\n13\n3\n3\n3\n7\n12\n12\n14\n9\n6\n11\n2\n274\n272\n471\n94\n64\n110\n11\n20\n16\n17\n15\n4\n16\n31\n2\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n17\n10\n14\n13\n7\n11\n15\n3\n9\n5\n5\n6\n5\n4\n4\n20\n10\n2\n2\n2\n4\n5\n7\n9\n7\n3\n5\n2\n140\n150\n253\n54\n36\n52\n4\n11\n6\n11\n7\n2\n8\n15\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n22\n11\n10\n4\n16\n5\n12\n9\n1\n6\n4\n4\n2\n4\n4\n18\n3\n1\n1\n1\n3\n7\n5\n5\n2\n3\n6\n0\n134\n122\n218\n40\n28\n58\n7\n9\n10\n6\n8\n2\n8\n16\n5\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n3\n0\n0\n0\n0\n41\n24\n14\n18\n22\n17\n36\n15\n22\n22\n24\n13\n14\n24\n2\n36\n2\n4\n2\n3\n7\n1\n2\n3\n2\n7\n4\n3\n125\n133\n218\n192\n24\n58\n16\n28\n12\n22\n25\n12\n104\n20\n4\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n2\n0\n0\n0\n0\n22\n11\n7\n7\n11\n8\n16\n6\n13\n12\n16\n8\n7\n9\n0\n22\n1\n2\n1\n1\n4\n0\n2\n2\n0\n2\n2\n3\n59\n69\n122\n110\n12\n45\n10\n19\n4\n8\n10\n7\n63\n11\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n0\n0\n0\n19\n13\n7\n11\n11\n9\n20\n9\n9\n10\n8\n5\n7\n15\n2\n14\n1\n2\n1\n2\n3\n1\n0\n1\n2\n5\n2\n0\n66\n64\n96\n82\n12\n13\n6\n9\n8\n14\n15\n5\n41\n9\n23\n1\n0\n4\n7\n3\n3\n1\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n75\n31\n37\n33\n31\n41\n30\n17\n27\n12\n30\n26\n14\n31\n2\n73\n21\n12\n9\n18\n5\n10\n4\n9\n13\n21\n9\n7\n230\n63\n62\n45\n25\n36\n17\n24\n22\n54\n54\n25\n78\n18\n18\n0\n0\n2\n3\n1\n2\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n35\n18\n20\n14\n17\n20\n15\n7\n8\n7\n19\n10\n9\n14\n2\n40\n7\n5\n5\n12\n4\n7\n3\n4\n7\n12\n3\n6\n103\n19\n20\n24\n8\n11\n7\n7\n11\n16\n22\n12\n29\n8\n5\n1\n0\n2\n4\n2\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n40\n13\n17\n19\n14\n21\n15\n10\n19\n5\n11\n16\n5\n17\n0\n33\n14\n7\n4\n6\n1\n3\n1\n5\n6\n9\n6\n1\n127\n44\n42\n21\n17\n25\n10\n17\n11\n38\n32\n13\n49\n10\n32\n0\n1\n2\n2\n1\n1\n1\n0\n1\n0\n0\n1\n0\n50\n27\n28\n14\n19\n24\n33\n24\n29\n22\n22\n21\n28\n37\n10\n94\n23\n6\n6\n9\n14\n3\n5\n7\n11\n6\n9\n5\n112\n72\n100\n33\n25\n47\n19\n21\n10\n7\n21\n9\n28\n7\n25\n0\n1\n1\n1\n0\n0\n1\n0\n1\n0\n0\n1\n0\n21\n18\n13\n9\n12\n13\n17\n9\n15\n15\n13\n17\n9\n21\n9\n56\n15\n3\n4\n9\n8\n2\n4\n5\n8\n3\n5\n3\n39\n21\n43\n14\n16\n22\n9\n12\n5\n3\n8\n3\n10\n3\n\nⅢ\n법\n정\n감\n염\n병\n전\n수\n감\n시\n통\n계\nTable -1-3-1. Reported cases of infectious diseases by age and sex, 2001-2014\nⅢ\n40 ~ 49\n50 ~ 59\n60 ~ 69\n70 ≤\nAge and Sex\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n여 자\nFemale\nUnit : case\nYear\nand Diseases\nGroup Ⅰ\n7\n0\n0\n1\n1\n1\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n29\n9\n15\n5\n7\n11\n16\n15\n14\n7\n9\n4\n19\n16\n1\n38\n8\n3\n2\n0\n6\n1\n1\n2\n3\n3\n4\n2\n73\n51\n57\n19\n9\n25\n10\n9\n5\n4\n13\n6\n18\n4\n36\n1\n0\n1\n1\n0\n2\n1\n0\n1\n3\n0\n1\n0\n104\n61\n48\n42\n38\n34\n36\n44\n20\n19\n16\n17\n20\n27\n7\n96\n19\n11\n4\n10\n4\n7\n4\n7\n10\n9\n8\n6\n72\n46\n84\n30\n35\n43\n10\n22\n19\n33\n13\n5\n17\n6\n23\n0\n0\n1\n0\n0\n1\n1\n0\n0\n1\n0\n0\n0\n51\n36\n28\n21\n26\n19\n19\n19\n11\n11\n7\n10\n9\n12\n5\n51\n14\n9\n3\n10\n3\n4\n4\n5\n7\n8\n7\n4\n32\n19\n41\n13\n14\n18\n5\n16\n6\n11\n11\n1\n7\n5\n13\n1\n0\n0\n1\n0\n1\n0\n0\n1\n2\n0\n1\n0\n53\n25\n20\n21\n12\n15\n17\n25\n9\n8\n9\n7\n11\n15\n2\n45\n5\n2\n1\n0\n1\n3\n0\n2\n3\n1\n1\n2\n40\n27\n43\n17\n21\n25\n5\n6\n13\n22\n2\n4\n10\n1\n21\n1\n0\n1\n6\n0\n0\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n64\n28\n23\n22\n33\n32\n26\n51\n31\n26\n22\n19\n41\n57\n3\n49\n5\n2\n1\n5\n5\n6\n3\n7\n7\n5\n11\n5\n55\n50\n46\n32\n56\n36\n19\n24\n30\n38\n13\n11\n17\n12\n12\n1\n0\n1\n3\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n27\n12\n9\n11\n15\n15\n11\n25\n17\n10\n10\n8\n22\n29\n2\n20\n1\n2\n0\n2\n4\n3\n1\n6\n6\n3\n6\n4\n15\n11\n18\n8\n22\n11\n4\n9\n6\n14\n7\n6\n6\n2\n9\n0\n0\n0\n3\n0\n0\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n37\n16\n14\n11\n18\n17\n15\n26\n14\n16\n12\n11\n19\n28\n1\n29\n4\n0\n1\n3\n1\n3\n2\n1\n1\n2\n5\n1\n40\n39\n28\n24\n34\n25\n15\n15\n24\n24\n6\n5\n11\n10\n31\n0\n0\n2\n0\n1\n0\n1\n0\n3\n0\n0\n0\n0\n25\n23\n20\n18\n12\n25\n26\n16\n19\n13\n13\n12\n20\n36\n3\n22\n4\n5\n4\n1\n3\n4\n4\n3\n3\n3\n2\n2\n39\n72\n68\n35\n49\n41\n24\n26\n38\n26\n14\n14\n11\n5\n12\n0\n0\n1\n0\n1\n0\n0\n0\n2\n0\n0\n0\n0\n12\n10\n8\n8\n4\n11\n12\n6\n11\n4\n5\n4\n12\n20\n1\n10\n1\n2\n2\n0\n2\n2\n2\n2\n2\n0\n0\n2\n15\n21\n24\n9\n16\n17\n12\n9\n10\n10\n4\n3\n1\n1\n19\n0\n0\n1\n0\n0\n0\n1\n0\n1\n0\n0\n0\n0\n13\n13\n12\n10\n8\n14\n14\n10\n8\n9\n8\n8\n8\n16\n2\n12\n3\n3\n2\n1\n1\n2\n2\n1\n1\n3\n2\n0\n24\n51\n44\n26\n33\n24\n12\n17\n28\n16\n10\n11\n10\n4\n11\n1\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n3\n6\n5\n10\n12\n11\n9\n9\n10\n8\n12\n11\n12\n31\n1\n5\n1\n2\n2\n1\n0\n1\n2\n5\n1\n1\n0\n7\n20\n59\n68\n26\n39\n18\n15\n44\n33\n31\n16\n10\n23\n11\n3\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n2\n5\n3\n4\n2\n3\n7\n4\n3\n5\n8\n0\n4\n0\n1\n0\n1\n0\n1\n2\n2\n0\n1\n0\n4\n5\n20\n24\n9\n15\n3\n5\n13\n11\n9\n5\n1\n5\n2\n8\n1\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n3\n5\n5\n8\n7\n8\n5\n7\n7\n1\n8\n8\n7\n23\n1\n1\n1\n1\n2\n0\n0\n0\n0\n3\n1\n0\n0\n3\n15\n39\n44\n17\n24\n15\n10\n31\n22\n22\n11\n9\n18\n9\nCholera\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\nTyphoid fever\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\nParatyphoid fever\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\nShigellosis\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\n.Ⅲ 법정감염병 전수감시 통계 • 115\n\n표\nⅢ\n-1-3-1.\n단위 환자수 명\n:\n,\n감염병 연도별 및 연령별 성별 발생수\n, 2001-2014(\n)\n계속\nⅢ\n법\n정\n감\n염\n병\n전\n수\n감\n시\n통\n계\n질병명 및 연도\n연령 및 성\n총 계\nTotal\n남 자\nMale\n계\nTotal\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n세\n0 ~ 9\nage\n남 자\nMale\n10 ~ 19\n20 ~ 29\n30 ~ 39\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n여 자\nFemale\n계\nTotal\n남 자\nMale\n제 군1 장출혈성\n2001\n대장균감염증 2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\n형간염A\n제 군2 디프테리아\n백일해\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\n2001\n2002\n2003\n2004\n2005\n2006\n2007\n2008\n2009\n2010\n2011\n2012\n2013\n2014\n11\n8\n52\n118\n43\n37\n41\n58\n62\n56\n71\n58\n61\n111\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n5,521\n1,197\n867\n1,307\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n9\n21\n5\n6\n11\n17\n14\n9\n66\n27\n97\n230\n36\n88\n3\n4\n27\n57\n22\n14\n20\n32\n27\n23\n34\n35\n27\n64\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n3,433\n728\n494\n771\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n6\n10\n2\n2\n6\n8\n3\n6\n28\n17\n41\n103\n18\n43\n8\n4\n25\n61\n21\n23\n21\n26\n35\n33\n37\n23\n34\n47\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n2,088\n469\n373\n536\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n3\n11\n3\n4\n5\n9\n11\n3\n38\n10\n56\n127\n18\n45\n6\n8\n35\n63\n32\n25\n28\n20\n35\n39\n40\n35\n39\n67\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n29\n14\n13\n8\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n9\n18\n5\n6\n11\n16\n14\n9\n60\n24\n61\n47\n21\n56\n2\n4\n20\n30\n16\n11\n16\n12\n19\n17\n19\n19\n18\n40\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n15\n8\n7\n4\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n6\n8\n2\n2\n6\n8\n3\n6\n24\n16\n28\n19\n12\n25\n4\n4\n15\n33\n16\n14\n12\n8\n16\n22\n21\n16\n21\n27\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n14\n6\n6\n4\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n3\n10\n3\n4\n5\n8\n11\n3\n36\n8\n33\n28\n9\n31\n0\n0\n10\n40\n2\n2\n2\n8\n3\n2\n4\n6\n6\n13\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n388\n86\n56\n52\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n3\n1\n6\n159\n4\n10\n0\n0\n5\n23\n1\n1\n1\n6\n1\n1\n3\n5\n3\n9\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n232\n48\n29\n26\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n2\n1\n3\n73\n2\n7\n0\n0\n5\n17\n1\n1\n1\n2\n2\n1\n1\n1\n3\n4\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n156\n38\n27\n26\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n3\n86\n2\n3\n2\n0\n2\n3\n2\n0\n0\n0\n5\n2\n4\n5\n0\n5\n0\n0\n1\n0\n1\n0\n0\n0\n1\n0\n2\n4\n0\n2\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n1,753\n327\n253\n328\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n1,011\n203\n148\n183\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n7\n3\n3\n3\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n2\n3\n3\n1\n2\n0\n1\n3\n1\n0\n0\n0\n4\n2\n2\n1\n0\n3\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n742\n124\n105\n145\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n5\n0\n0\n2\n1\n0\n1\n4\n2\n5\n1\n3\n3\n5\n4\n3\n4\n6\n1\n0\n0\n3\n2\n1\n0\n2\n2\n2\n1\n1\n1\n2\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n2,443\n519\n358\n545\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n-\n1,590\n314\n212\n336\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n0\n1\n1\n10\n7\n4\n2\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n0\n1\n0\n2\n3\n0\n1\n116 •\n2014\n감염병 감시연보', 'AVIAN INFLUENZA (25): EUROPE (UK) SEAL, HPAI H5N1 ************************************************* A ProMED-mail post http://www.promedmail.org ProMED-mail is a program of the International Society for Infectious Diseases http://www.isid.org Date: Wed 8 Feb 2023 Source: Agriland [edited] https://www.agriland.co.uk/farming-news/bird-flu-found-in-seals-along-scotlands-east-coast/ The H5N1 strain of avian influenza (bird flu), the strain most common to birds during this current outbreak, was found in 4 seals along the east coast of Scotland last week.\nThe affected seals, one grey seal and 3 harbour seals, were found in 4 coastal locations at Orkney; Highland; Aberdeenshire; and Fife.\nThere have been other cases of bird flu in Scotland since the turn of the year [2023]: Near the seaside towns of Fraserburgh, Aberdeenshire on 12 Jan 2023; near Tain, Highland on 21 Jan 2023; Near Grantown on Spey, Highland on 24 Jan 2023; Clackmannan, Clackmannanshire, also on 24 Jan 2023; Stranraer, Wigtownshire, Dumfries and Galloway on 28 Jan 2023; and near Crossgates, Fife on 2 Feb 2023.\nIt is thought that the current outbreak of bird flu, which began in October 2021, is a result of wild birds that are carrying the disease migrating from the east.\nIt is not possible to determine that bird flu was the sole cause of death in these animals. "\nRoutine wildlife surveillance in the UK has detected the H5N1 strain in a small number of mammals over the past 2 years, although it is uncertain whether these died from avian influenza of other causes," a spokesperson for NatureScot, which is concerned about the overall current bird flu outbreak, said. "\nThis is an unusual event in the UK and infection of mammals with influenza of avian origin remains an uncommon infection.\nThe risk of the H5N1 strain to non-avian UK wildlife remains low."\nAside from the seals, this year [2023], only one other mammal, a fox in Wales, has tested positive [in the UK] for influenza of avian origin.\nLast week, UK officials confirmed that "enhanced" mammalian surveillance for avian influenza was initiated at the beginning of the year [2023], mostly targeting mammals found dead near known areas of bird flu transmission.\nHowever, the Animal and Plant Health Agency (APHA) has said that evidence of mammal-to-mammal transmission in the wild remains very limited and data does not suggest widespread mammalian adaption of the virus. "\nInfection of mammals with influenza of avian origin remains uncommon and the risk of the H5N1 strain to non-avian UK wildlife remains low," an APHA spokesperson said. "\nSamples taken as part of routine wildlife surveillance over the last year have detected the presence of influenza of avian origin in 5 foxes, 4 otters and 4 seals that were found dead -- which is an uncommon event.\nAdvice remains unchanged to not touch any sick or dead wild animals and make sure to wash your hands thoroughly with soap after contact with any animal."\nChief superintendent of Scottish Society for the Prevention of Cruelty to Animals (SSPCA), Mike Flynn, is also urging people to keep their distance from sick, injured and dead animals. "\nWe strongly advise that people keep their distance from any sick, injured or dead marine animals.\nDogs should also be kept on a lead around wildlife at all times," he said on behalf of SSPCA. "\nAny birds, alive or dead, suspected of having avian flu would be a matter for Defra (the Department for Environment, Food and Rural Affairs) to investigate."\nConcerns can also be directed to the SSPCA or NatureScot.\nDead seals, whales and dolphins should be reported to the Scottish Marine Animal Stranding Scheme. [\nByline: Michelle Martin] -- Communicated by: ProMED Rapporteur Mahmoud Orabi [HPAI H5N1 viruses have the ability to infect a number of mammalian species, many being classified in the order Carnivora.\nSeals are also part of the Order Carnivora, although they are of the Suborder Pinnipedia (terrestrial carnivores are Fissipedia).\nSpread of the virus amongst carnivores is likely attributed to predatory habits, as H5N1 has been isolated from the meat of infected animals and ingestion of infected meat can cause infection.\nHPAI H5N8 was detected in 2 grey seals stranded on the Baltic coast of Poland in 2016 and 2017.\nIn March 2021, the UK notified WOAH about the diagnosis of HPAI H5N8 in the remains of one grey seal and 4 harbour seals from Surrey (20210317.8252821).\nSince April 2022 there have been several events of Eurasian HPAI H5N1 in wild carnivores, including seals.\nMost cases in seals were recorded in North America.\nAs noted by Mod.\nPMB (20220705.8704251), several subtypes of AI viruses (H7N7, H4N5, H4N6, H3N3 and H10N7) have caused epidemics in harbour seals, but they do not appear to have become established in this carnivore species. -\nMod.\nAS ProMED map: Scotland, United Kingdom: https://promedmail.org/promed-post?place=8708269,280 ] See Also \n2021 ---- Avian influenza (45): Europe (UK, Croatia) seal, fox, wild bird, HPAI H5N8, OIE 20210317.8252821 2022 ---- Avian influenza (158): Americas (Canada) seal, HPAI H5N1 20220805.8704881 Avian influenza (146): Americas (USA) seal, HPAI H5N1 20220705.8704251 .................................................sb/arn/may/ml AVIAN INFLUENZA (158): AMERICAS (CANADA) SEAL, HPAI H5N1 ******************************************************** A ProMED-mail post http://www.promedmail.org ProMED-mail is a program of the International Society for Infectious Diseases http://www.isid.org Date: Tue 3 Aug 2022 Source: Tricity News, The Canadian Press report [edited] https://www.tricitynews.com/national-news/highly-pathogenic-avian-influenza-believed-to-be-killing-seals-in-quebec-5654452 Quebec researchers have detected avian flu in at least 2 species of seal, and they fear the virus is to blame for the unusually high number of dead seals reported on the province\'s shorelines.\nA marine mammal research group, the Réseau québécois d\'urgences pour les mammifères marins, says about 100 harbour seal carcasses have been found since January [2022] along the south shore of the St. Lawrence River in eastern Quebec -- almost 6 times more than in an average year. "\nIn June [2022] alone, the number reached 65 carcasses," the research group said in a statement on Tuesday [2 Aug 2022]. "\nAvian influenza was quickly suspected of playing a role in the increasing mortality."\nAbout 15 of the dead harbour seals have tested positive for the highly pathogenic H5N1 avian flu, with the 1st case detected in a grey seal last week, said Stéphane Lair, a professor of veterinary medicine at Université de Montréal.\nHe said the seals most likely were in contact with carcasses of infected eider ducks when they came ashore to give birth at the beginning of the summer. "\nSome seals, including the grey seal, are known for eating wild birds ... but not harbour seals," Lair said in an interview. "\nThey are curious, they will smell carcasses."\nJean-François Gosselin, a biologist with Fisheries and Oceans Canada, said these are the first reported cases of the virus being passed from wild birds to marine mammals in Quebec.\nThe 1st H5N1 flu cases are believed to have arrived in North America at the end of winter, involving birds that migrated from Europe.\nGosselin said the number of dead seals reported likely understates the reality. "\nIt\'s already difficult to count the number of seals that are alive ... carcasses that are beached, or floating between rocks, is even harder," Gosselin said.\nHe added that it\'s difficult to monitor all transmission, which most likely is affecting other species -- on land as well as marine mammals.\nGosselin and Lair both said that while they are monitoring the situation, there is no threat of transmission to humans or of endangering the seal population. "\nIt\'s normal with an exotic virus ... it\'s a new virus that enters a new population that was never infected," Lair said. "\nThe mortality rate will be way higher than if the virus was already circulating naturally." "\nWe need to be careful about all predators or animals that could be in contact with wild birds," Gosselin said.\nBoth recommended that people avoid approaching or touching animal carcasses and keep their pets, particularly dogs, away. [\nbyline: Virginie Ann] -- communicated by: ProMED rapporteur Mahmoud Orabi [Infections by HPAI viruses in mammals are typically not common, but since April 2022 there have been several events of Eurasian HPAI H5N1 in wild carnivores (order Carnivora), most of them in the Americas.\nMost reports have been from red foxes (_Vulpes vulpes_, family Canidae), but skunks (family Mephitidae), and raccoons (family Procyonidae), have also been found infected.\nSeals are also part of the Order Carnivora, although they are of the Suborder Pinnipedia (terrestrial carnivores are Fissipedia).\nIn March 2021, there was a report of HPAI H5N8 in harbor seals.\nSeveral subtypes of AI viruses (H7N7, H4N5, H4N6, H3N3, and H10N7) have caused epidemics in harbour seals, but they do not appear to become established in this carnivore species.\nHPAI H5N8 was detected in 2 gray seals stranded on the Baltic coast of Poland in 2016 and 2017 ( https://doi.org/10.3201/eid2512.181472 ).\nLast month [July 2022] 4 stranded seals tested positive for HPAI H5N1 in Maine, USA. -\nMod.\nPMB ProMED map: St. Lawrence River, Quebec, Canada: https://promedmail.org/promed-post?place=8704881,68774 ] See Also \nAvian influenza (146): Americas (USA) seal, HPAI H5N1 20220705.8704251 Avian influenza (139): Americas (USA, Canada) fox, HPAI 20220616.8703889 Avian influenza (131): Americas (USA, Canada) wild carnivores, HPAI H5N1 20220601.8703600 Avian influenza (124): Americas (USA) fox, HPAI H5N1 20220523.8703428 Avian influenza (118): Americas (USA) fox, HPAI H5N1, OIE 20220512.8703221 Avian influenza (115): Americas (Canada) fox, HPAI H5N1, OIE 20220509.8703152 Avian influenza (94): Japan, raccoon dog, HPAI H5N1, update 20220415.8702609 Avian influenza (93): Japan, raccoon dog, HPAI H5N1, RFI 20220413.8702568 Avian influenza (85): Asia (Japan) crow, fox, HPAI H5 20220406.8702440 Avian influenza (47): Europe, poultry, fox, HPAI H5N1, OIE 20220216.8701500 2021 --- Avian influenza (180): Europe (Estonia) fox, HPAI H5N1, OIE 20211222.8700432 Avian influenza (133): Europe (Netherlands) fox HPAI H5N1 20211101.8699389 Avian influenza (117): Europe (Germany) seal, HPAI H5N8 20210924.8698675 Avian influenza, human (02): Russia, H5N8, 1st rep 20210221.8204014 Avian influenza (45): Europe (UK, Croatia) seal, fox, wild bird, HPAI H5N8, OIE 20210317.8252821 .................................................pmb/mj/sh A NUMBER of wild birds across the north-east of Scotland are confirmed to have bird flu.\nA record number of cases of avian influenza (bird flu) have been confirmed across Scotland, England and Wales in wild and captive birds this winter.\nWhile avian influenza is not uncommon in winter and the risk to human health from infected birds is very low, a human case of avian ‘flu was confirmed in England earlier this month.\nPreviously observed seasonal migration patterns suggest an expected increase in flocks of wild birds across the north-east of Scotland over the next few weeks.', ] embeddings = model.encode(sentences) print(embeddings.shape) # [3, 1024] # Get the similarity scores for the embeddings similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities) # tensor([[ 1.0000, 0.6473, -0.0003], # [ 0.6473, 1.0000, 0.0720], # [ -0.0003, 0.0720, 1.0000]]) ``` ## Training Details * Loss: [MatryoshkaLoss](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#matryoshkaloss) with these parameters: ```json { "loss": "MultipleNegativesRankingLoss", "matryoshka_dims": [ 1024, 512 ], "matryoshka_weights": [ 1, 1 ], "n_dims_per_step": -1 } ``` ### Training Hyperparameters #### Non-Default Hyperparameters - `per_device_train_batch_size`: 4 - `per_device_eval_batch_size`: 4 - `gradient_accumulation_steps`: 8 - `learning_rate`: 2e-05 - `weight_decay`: 0.01 - `num_train_epochs`: 4 - `lr_scheduler_type`: cosine - `warmup_ratio`: 0.1 - `bf16`: True - `tf32`: True - `optim`: adamw_torch_fused - `batch_sampler`: no_duplicates #### All Hyperparameters
Click to expand - `overwrite_output_dir`: False - `do_predict`: False - `eval_strategy`: no - `prediction_loss_only`: True - `per_device_train_batch_size`: 4 - `per_device_eval_batch_size`: 4 - `per_gpu_train_batch_size`: None - `per_gpu_eval_batch_size`: None - `gradient_accumulation_steps`: 8 - `eval_accumulation_steps`: None - `torch_empty_cache_steps`: None - `learning_rate`: 2e-05 - `weight_decay`: 0.01 - `adam_beta1`: 0.9 - `adam_beta2`: 0.999 - `adam_epsilon`: 1e-08 - `max_grad_norm`: 1 - `num_train_epochs`: 4 - `max_steps`: -1 - `lr_scheduler_type`: cosine - `lr_scheduler_kwargs`: {} - `warmup_ratio`: 0.1 - `warmup_steps`: 0 - `log_level`: passive - `log_level_replica`: warning - `log_on_each_node`: True - `logging_nan_inf_filter`: True - `save_safetensors`: True - `save_on_each_node`: False - `save_only_model`: False - `restore_callback_states_from_checkpoint`: False - `no_cuda`: False - `use_cpu`: False - `use_mps_device`: False - `seed`: 42 - `data_seed`: None - `jit_mode_eval`: False - `use_ipex`: False - `bf16`: True - `fp16`: False - `fp16_opt_level`: O1 - `half_precision_backend`: auto - `bf16_full_eval`: False - `fp16_full_eval`: False - `tf32`: True - `local_rank`: 0 - `ddp_backend`: None - `tpu_num_cores`: None - `tpu_metrics_debug`: False - `debug`: [] - `dataloader_drop_last`: True - `dataloader_num_workers`: 0 - `dataloader_prefetch_factor`: None - `past_index`: -1 - `disable_tqdm`: False - `remove_unused_columns`: True - `label_names`: None - `load_best_model_at_end`: False - `ignore_data_skip`: False - `fsdp`: [] - `fsdp_min_num_params`: 0 - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False} - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None} - `deepspeed`: None - `label_smoothing_factor`: 0.0 - `optim`: adamw_torch_fused - `optim_args`: None - `adafactor`: False - `group_by_length`: False - `length_column_name`: length - `ddp_find_unused_parameters`: None - `ddp_bucket_cap_mb`: None - `ddp_broadcast_buffers`: False - `dataloader_pin_memory`: True - `dataloader_persistent_workers`: False - `skip_memory_metrics`: True - `use_legacy_prediction_loop`: False - `push_to_hub`: False - `resume_from_checkpoint`: None - `hub_model_id`: None - `hub_strategy`: every_save - `hub_private_repo`: None - `hub_always_push`: False - `gradient_checkpointing`: False - `gradient_checkpointing_kwargs`: None - `include_inputs_for_metrics`: False - `include_for_metrics`: [] - `eval_do_concat_batches`: True - `fp16_backend`: auto - `push_to_hub_model_id`: None - `push_to_hub_organization`: None - `mp_parameters`: - `auto_find_batch_size`: False - `full_determinism`: False - `torchdynamo`: None - `ray_scope`: last - `ddp_timeout`: 1800 - `torch_compile`: False - `torch_compile_backend`: None - `torch_compile_mode`: None - `include_tokens_per_second`: False - `include_num_input_tokens_seen`: False - `neftune_noise_alpha`: None - `optim_target_modules`: None - `batch_eval_metrics`: False - `eval_on_start`: False - `use_liger_kernel`: False - `eval_use_gather_object`: False - `average_tokens_across_devices`: False - `prompts`: None - `batch_sampler`: no_duplicates - `multi_dataset_batch_sampler`: proportional - `router_mapping`: {} - `learning_rate_mapping`: {}
### Framework Versions - Python: 3.10.0 - Sentence Transformers: 5.0.0 - Transformers: 4.52.4 - PyTorch: 2.6.0+cu118 - Accelerate: 1.6.0 - Datasets: 4.0.0 - Tokenizers: 0.21.1 ### Evaluation Results ## Evaluation Results on Infectious Diseases Test Dataset | Model | Epoch | Accuracy(@1) | Recall(@1) | Precision(@10) | NDCG(@10) | MRR(@10) | MAP(@100) | |--------------|-------|-------------|-----------|----------------|-----------|----------|-----------| | **BGE-M3** | - | 44.49 | 44.49 | 7.43 | 58.97 | 54.12 | 54.83 | | **InfectaVec v1** | 2 | 62.67 | 62.67 | 9.37 | 78.21 | 73.23 | 73.58 | | | 3 | 62.30 | 62.30 | 9.42 | 78.58 | 73.52 | 73.85 | | | 4 | 62.83 | 62.83 | 9.46 | 78.92 | 73.87 | 74.18 | | **InfectaVec v2** | 2 | 59.49 | 59.49 | 9.08 | 75.35 | 70.37 | 70.81 | | | 3 | 61.08 | 61.08 | 9.16 | 76.43 | 71.55 | 71.98 | | | 4 | 61.29 | 61.29 | 9.16 | 76.49 | 71.63 | 72.07 | ## Evaluation Results on MTEB Medical Benchmarks for Retrieval, Clustering and Semantic Text Similarity Tasks | Models | PublicHealthQA (Kr) | PublicHealthQA (En) | MedrxivClusteringS2S.v2 (En) | BIOSSES (En) | |---------------------|-------------------|--------------------|-----------------------------|-------------| | **BGE-M3** | 80.41 | 83.81 | 30.63 | 83.38 | | **Multilingual e5-large** | 85.14 | 84.57 | 39.14 | 87.45 | | **InfectaVec-v1** | 79.70 | 82.57 | 34.62 | 79.37 | | **Qwen-3 Embedding-0.6B** | 81.10 | 83.84 | 40.38 | 84.73 | | **InfectaVec-v2** | 82.36 | 84.85 | 34.23 | 76.51 | ## Citation ### BibTeX ## Citation ### BibTeX #### Sentence Transformers ```bibtex @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert, title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks", author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna", booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", month = "11", year = "2019", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084", } ``` #### MatryoshkaLoss ```bibtex @misc{kusupati2024matryoshka, title={Matryoshka Representation Learning}, author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi}, year={2024}, eprint={2205.13147}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.LG} } ``` #### MultipleNegativesRankingLoss ```bibtex @misc{henderson2017efficient, title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply}, author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil}, year={2017}, eprint={1705.00652}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} } ```