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@@ -21,6 +21,22 @@ license: other
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ONNX形式ファイルは、Safetensors形式ファイルを変換して作成しています。<br>
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変換には、[litagin02/Style-Bert-VITS2/convert_bert_onnx.py](https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2/blob/dev/convert_bert_onnx.py)を利用しています。<br>
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## Aivisspeech対応ファイル
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Aivisspeech形式ファイルは、拡張子が```.aivm``` ```.aivmx```のものとします。<br>
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ONNX形式ファイルは、Safetensors形式ファイルを変換して作成しています。<br>
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変換には、[litagin02/Style-Bert-VITS2/convert_bert_onnx.py](https://github.com/litagin02/Style-Bert-VITS2/blob/dev/convert_bert_onnx.py)を利用しています。<br>
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## デモ音声
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<audio controls src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/668a2a06aafa84bf3c3f1797/gttoi1AYXDwC4TGc4h7ZI.wav"></audio>
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```
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やったー！テストで満点取れた！私とっても嬉しいな！
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どうして私の意見を無視するの？許せない！ムカつく！あんたなんか死ねばいいのに。
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あはははっ！この漫画めっちゃ笑える、見てよこれ、ふふふ、あはは。
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あなたがいなくなって、私は一人になっちゃって、泣いちゃいそうなほど悲しい。
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<audio controls src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/668a2a06aafa84bf3c3f1797/yEDIC7ppt16svu9tCkTV5.wav"></audio>
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音声合成は、機械学習を活用して、テキストから人の声を再現する技術です。
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この技術は、言語の構造を解析し、それに基づいて音声を生成します。
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この分野の最新の研究成果を使うと、より自然で表現豊かな音声の生成が可能である。
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深層学習の応用により、感情やアクセントを含む声質の微妙な変化も再現することが出来る。
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## Aivisspeech対応ファイル
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Aivisspeech形式ファイルは、拡張子が```.aivm``` ```.aivmx```のものとします。<br>
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