Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,46 @@
----
-license: mit
----
+---
+language: 
+- ru
+tags:
+- ner
+- named-entity-recognition
+- russian
+- sports
+- fitness
+- work out
+license: mit
+---
+
+# sculptor_NER: Модель для извлечения спортивных сущностей
+
+Модель для распознавания именованных сущностей (NER) в спортивных текстах на русском языке. Разработана для проекта **Sculptor Sport**.
+
+## Типы сущностей
+- `EXERCISE` - название упражнения (например: "приседания", "жим штанги лежа")
+- `QUANTITY` - количественные характеристики:
+  - вес (кг, lb)
+  - количество подходов/повторений
+  - время выполнения (секунды, минуты)
+  - дистанция (метры, км)
+  - угол наклона (градусы)
+
+## Использование
+
+```python
+from transformers import pipeline
+
+ner = pipeline("ner", model="ZPM07/sculptor_NER")
+text = "3 подхода по 10 приседаний с весом 50 кг"
+results = ner(text)
+
+for entity in results:
+    print(f"{entity['word']} -> {entity['entity']} (confidence: {entity['score']:.2f})")
+```
+
+## Пример вывода
+
+Найденные сущности:
+- 3 подхода -> QUANTITY (доверие: 1.00, позиция: 0-9)
+- 10 -> QUANTITY (доверие: 1.00, позиция: 13-15)
+- приседаний -> EXERCISE (доверие: 0.99, позиция: 16-26)
+- 50 кг -> QUANTITY (доверие: 1.00, позиция: 35-40)