Text Classification
Scikit-learn
Indonesian
sentiment-analysis
nlp
naive-bayes
e-commerce
indonesian
Instructions to use ZakyF/sentiment-analysis with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Scikit-learn
How to use ZakyF/sentiment-analysis with Scikit-learn:
from huggingface_hub import hf_hub_download import joblib model = joblib.load( hf_hub_download("ZakyF/sentiment-analysis", "sklearn_model.joblib") ) # only load pickle files from sources you trust # read more about it here https://skops.readthedocs.io/en/stable/persistence.html - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -26,8 +26,8 @@ tags:
|
|
| 26 |
- e-commerce
|
| 27 |
- indonesian
|
| 28 |
---
|
| 29 |
-
# Sentiment Analysis
|
| 30 |
-
Model SVM dan Naive Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan
|
| 31 |
## Deskripsi
|
| 32 |
Model ini menganalisis ulasan pelanggan Tokopedia untuk menghasilkan insight seperti rekomendasi perbaikan pengiriman atau kualitas produk.
|
| 33 |
## Penggunaan
|
|
|
|
| 26 |
- e-commerce
|
| 27 |
- indonesian
|
| 28 |
---
|
| 29 |
+
# Sentiment Analysis
|
| 30 |
+
Model SVM dan Naive Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan ke dalam kategori Bagus, Normal, atau Buruk menggunakan PRDECT-ID Dataset.
|
| 31 |
## Deskripsi
|
| 32 |
Model ini menganalisis ulasan pelanggan Tokopedia untuk menghasilkan insight seperti rekomendasi perbaikan pengiriman atau kualitas produk.
|
| 33 |
## Penggunaan
|