ZurabDz commited on
Commit
afc7e11
·
verified ·
1 Parent(s): 489924a

Training in progress, step 5000

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,28 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "AlbertForMaskedLM"
4
+ ],
5
+ "attention_probs_dropout_prob": 0,
6
+ "bos_token_id": 2,
7
+ "classifier_dropout_prob": 0.1,
8
+ "embedding_size": 128,
9
+ "eos_token_id": 3,
10
+ "hidden_act": "gelu_new",
11
+ "hidden_dropout_prob": 0,
12
+ "hidden_size": 768,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "inner_group_num": 1,
15
+ "intermediate_size": 3072,
16
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
17
+ "max_position_embeddings": 32,
18
+ "model_type": "albert",
19
+ "num_attention_heads": 6,
20
+ "num_hidden_groups": 1,
21
+ "num_hidden_layers": 6,
22
+ "pad_token_id": 0,
23
+ "position_embedding_type": "absolute",
24
+ "torch_dtype": "float32",
25
+ "transformers_version": "4.41.2",
26
+ "type_vocab_size": 2,
27
+ "vocab_size": 30000
28
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8abaa42d3463b1fade9c9a8962318359c17b20036209deee3f1533c022f6ff45
3
+ size 44644496
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:82254252c8439c400690d9e912a9b41091500366183fc979cee1cef9b2d35ddb
3
+ size 11230198
rng_state_0.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6cb795a5cea0baa625c50007a6c9da09c6bbb5c16b560424070384a479e7d8a6
3
+ size 14512
rng_state_1.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5f19604377bd828eb366c68946ad997a4ff4d69beaeea93ee58915135768ec63
3
+ size 14512
runs/Jun07_20-36-29_829f6f605e43/events.out.tfevents.1717792718.829f6f605e43.85.0 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c5f5a58aa39d257803087286f6970f617b220fb828688a142a7a6f6b2ebe0a9a
3
+ size 57851
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:fe25b65e375d09c26af85ce4a53e5909be64fae7753341d624d8971238990a51
3
+ size 1064
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "unk_token": {
31
+ "content": "[UNK]",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ }
37
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,53 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[PAD]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "[UNK]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "[CLS]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "[SEP]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "4": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
45
+ "cls_token": "[CLS]",
46
+ "mask_token": "[MASK]",
47
+ "model_max_length": 8192,
48
+ "pad_token": "[PAD]",
49
+ "sep_token": "[SEP]",
50
+ "tokenizer_class": "PreTrainedTokenizerFast",
51
+ "unk_token": "[UNK]",
52
+ "use_fast_tokenizer": true
53
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1792 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.0904895484571532,
5
+ "eval_steps": 5000,
6
+ "global_step": 5000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0003619581938286128,
13
+ "grad_norm": 1.063517451286316,
14
+ "learning_rate": 1.0858418290402365e-06,
15
+ "loss": 10.3292,
16
+ "step": 20
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.0007239163876572256,
20
+ "grad_norm": 0.7639716267585754,
21
+ "learning_rate": 2.171683658080473e-06,
22
+ "loss": 10.3095,
23
+ "step": 40
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.0010858745814858383,
27
+ "grad_norm": 0.5479791760444641,
28
+ "learning_rate": 3.2575254871207094e-06,
29
+ "loss": 10.2858,
30
+ "step": 60
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.0014478327753144511,
34
+ "grad_norm": 0.5541791319847107,
35
+ "learning_rate": 4.343367316160946e-06,
36
+ "loss": 10.2636,
37
+ "step": 80
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.001809790969143064,
41
+ "grad_norm": 0.5530744791030884,
42
+ "learning_rate": 5.429209145201182e-06,
43
+ "loss": 10.2491,
44
+ "step": 100
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.0021717491629716767,
48
+ "grad_norm": 0.5137726068496704,
49
+ "learning_rate": 6.515050974241419e-06,
50
+ "loss": 10.2343,
51
+ "step": 120
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0025337073568002895,
55
+ "grad_norm": 0.512411892414093,
56
+ "learning_rate": 7.600892803281655e-06,
57
+ "loss": 10.2178,
58
+ "step": 140
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.0028956655506289022,
62
+ "grad_norm": 0.5807462334632874,
63
+ "learning_rate": 8.686734632321892e-06,
64
+ "loss": 10.1966,
65
+ "step": 160
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.003257623744457515,
69
+ "grad_norm": 0.7059533596038818,
70
+ "learning_rate": 9.772576461362129e-06,
71
+ "loss": 10.1748,
72
+ "step": 180
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.003619581938286128,
76
+ "grad_norm": 1.3133445978164673,
77
+ "learning_rate": 1.0858418290402365e-05,
78
+ "loss": 10.1451,
79
+ "step": 200
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.003981540132114741,
83
+ "grad_norm": 1.6613627672195435,
84
+ "learning_rate": 1.1944260119442602e-05,
85
+ "loss": 10.1148,
86
+ "step": 220
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.004343498325943353,
90
+ "grad_norm": 1.7141027450561523,
91
+ "learning_rate": 1.3030101948482837e-05,
92
+ "loss": 10.0838,
93
+ "step": 240
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.004705456519771966,
97
+ "grad_norm": 2.0595993995666504,
98
+ "learning_rate": 1.4115943777523073e-05,
99
+ "loss": 10.0519,
100
+ "step": 260
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.005067414713600579,
104
+ "grad_norm": 2.2947471141815186,
105
+ "learning_rate": 1.520178560656331e-05,
106
+ "loss": 10.0166,
107
+ "step": 280
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.005429372907429192,
111
+ "grad_norm": 2.2053394317626953,
112
+ "learning_rate": 1.628762743560355e-05,
113
+ "loss": 9.9809,
114
+ "step": 300
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.0057913311012578045,
118
+ "grad_norm": 2.2479448318481445,
119
+ "learning_rate": 1.7373469264643783e-05,
120
+ "loss": 9.9443,
121
+ "step": 320
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.006153289295086417,
125
+ "grad_norm": 1.9384366273880005,
126
+ "learning_rate": 1.845931109368402e-05,
127
+ "loss": 9.9023,
128
+ "step": 340
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.00651524748891503,
132
+ "grad_norm": 1.7514017820358276,
133
+ "learning_rate": 1.9545152922724258e-05,
134
+ "loss": 9.8601,
135
+ "step": 360
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.006877205682743643,
139
+ "grad_norm": 1.5420582294464111,
140
+ "learning_rate": 2.0630994751764492e-05,
141
+ "loss": 9.8214,
142
+ "step": 380
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.007239163876572256,
146
+ "grad_norm": 1.223652958869934,
147
+ "learning_rate": 2.171683658080473e-05,
148
+ "loss": 9.7768,
149
+ "step": 400
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.007601122070400868,
153
+ "grad_norm": 1.058700442314148,
154
+ "learning_rate": 2.2802678409844966e-05,
155
+ "loss": 9.7302,
156
+ "step": 420
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.007963080264229481,
160
+ "grad_norm": 1.0271687507629395,
161
+ "learning_rate": 2.3888520238885204e-05,
162
+ "loss": 9.6882,
163
+ "step": 440
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.008325038458058095,
167
+ "grad_norm": 0.9583302140235901,
168
+ "learning_rate": 2.4974362067925438e-05,
169
+ "loss": 9.6446,
170
+ "step": 460
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.008686996651886707,
174
+ "grad_norm": 0.8648065328598022,
175
+ "learning_rate": 2.6060203896965675e-05,
176
+ "loss": 9.6003,
177
+ "step": 480
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.00904895484571532,
181
+ "grad_norm": 0.7204363346099854,
182
+ "learning_rate": 2.7146045726005912e-05,
183
+ "loss": 9.5586,
184
+ "step": 500
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.009410913039543932,
188
+ "grad_norm": 0.8680516481399536,
189
+ "learning_rate": 2.8231887555046146e-05,
190
+ "loss": 9.5111,
191
+ "step": 520
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.009772871233372546,
195
+ "grad_norm": 0.6860862374305725,
196
+ "learning_rate": 2.9317729384086387e-05,
197
+ "loss": 9.4771,
198
+ "step": 540
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.010134829427201158,
202
+ "grad_norm": 0.711931049823761,
203
+ "learning_rate": 3.040357121312662e-05,
204
+ "loss": 9.4369,
205
+ "step": 560
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.010496787621029771,
209
+ "grad_norm": 0.7360084652900696,
210
+ "learning_rate": 3.148941304216686e-05,
211
+ "loss": 9.3904,
212
+ "step": 580
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.010858745814858383,
216
+ "grad_norm": 0.7077947854995728,
217
+ "learning_rate": 3.25752548712071e-05,
218
+ "loss": 9.3552,
219
+ "step": 600
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.011220704008686997,
223
+ "grad_norm": 0.562315821647644,
224
+ "learning_rate": 3.366109670024733e-05,
225
+ "loss": 9.3164,
226
+ "step": 620
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.011582662202515609,
230
+ "grad_norm": 0.6069725751876831,
231
+ "learning_rate": 3.4746938529287566e-05,
232
+ "loss": 9.2838,
233
+ "step": 640
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.011944620396344223,
237
+ "grad_norm": 0.6498883962631226,
238
+ "learning_rate": 3.583278035832781e-05,
239
+ "loss": 9.2487,
240
+ "step": 660
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.012306578590172835,
244
+ "grad_norm": 0.615738034248352,
245
+ "learning_rate": 3.691862218736804e-05,
246
+ "loss": 9.2222,
247
+ "step": 680
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.012668536784001448,
251
+ "grad_norm": 0.5743957757949829,
252
+ "learning_rate": 3.8004464016408275e-05,
253
+ "loss": 9.1898,
254
+ "step": 700
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.01303049497783006,
258
+ "grad_norm": 0.5580448508262634,
259
+ "learning_rate": 3.9090305845448516e-05,
260
+ "loss": 9.1659,
261
+ "step": 720
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.013392453171658674,
265
+ "grad_norm": 0.5862032771110535,
266
+ "learning_rate": 4.017614767448875e-05,
267
+ "loss": 9.1376,
268
+ "step": 740
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.013754411365487286,
272
+ "grad_norm": 0.650966465473175,
273
+ "learning_rate": 4.1261989503528983e-05,
274
+ "loss": 9.1042,
275
+ "step": 760
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.0141163695593159,
279
+ "grad_norm": 0.6448431015014648,
280
+ "learning_rate": 4.2347831332569224e-05,
281
+ "loss": 9.0836,
282
+ "step": 780
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.014478327753144511,
286
+ "grad_norm": 0.5597690939903259,
287
+ "learning_rate": 4.343367316160946e-05,
288
+ "loss": 9.0728,
289
+ "step": 800
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.014840285946973125,
293
+ "grad_norm": 0.5503562092781067,
294
+ "learning_rate": 4.451951499064969e-05,
295
+ "loss": 9.0544,
296
+ "step": 820
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.015202244140801737,
300
+ "grad_norm": 0.5494912266731262,
301
+ "learning_rate": 4.560535681968993e-05,
302
+ "loss": 9.0229,
303
+ "step": 840
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.01556420233463035,
307
+ "grad_norm": 0.5567879676818848,
308
+ "learning_rate": 4.6691198648730167e-05,
309
+ "loss": 9.016,
310
+ "step": 860
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.015926160528458962,
314
+ "grad_norm": 0.5893707275390625,
315
+ "learning_rate": 4.777704047777041e-05,
316
+ "loss": 8.9989,
317
+ "step": 880
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.016288118722287574,
321
+ "grad_norm": 0.5258359909057617,
322
+ "learning_rate": 4.886288230681064e-05,
323
+ "loss": 8.9894,
324
+ "step": 900
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.01665007691611619,
328
+ "grad_norm": 0.5892924070358276,
329
+ "learning_rate": 4.9948724135850875e-05,
330
+ "loss": 8.9762,
331
+ "step": 920
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.0170120351099448,
335
+ "grad_norm": 0.6365529894828796,
336
+ "learning_rate": 5.1034565964891116e-05,
337
+ "loss": 8.9545,
338
+ "step": 940
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.017373993303773413,
342
+ "grad_norm": 0.5396739840507507,
343
+ "learning_rate": 5.212040779393135e-05,
344
+ "loss": 8.9387,
345
+ "step": 960
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.017735951497602025,
349
+ "grad_norm": 0.5578063130378723,
350
+ "learning_rate": 5.3206249622971584e-05,
351
+ "loss": 8.9452,
352
+ "step": 980
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.01809790969143064,
356
+ "grad_norm": 0.49258968234062195,
357
+ "learning_rate": 5.4292091452011824e-05,
358
+ "loss": 8.9329,
359
+ "step": 1000
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.018459867885259253,
363
+ "grad_norm": 0.5692590475082397,
364
+ "learning_rate": 5.537793328105206e-05,
365
+ "loss": 8.9197,
366
+ "step": 1020
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.018821826079087865,
370
+ "grad_norm": 0.5728791356086731,
371
+ "learning_rate": 5.646377511009229e-05,
372
+ "loss": 8.915,
373
+ "step": 1040
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.019183784272916476,
377
+ "grad_norm": 0.4755489230155945,
378
+ "learning_rate": 5.754961693913253e-05,
379
+ "loss": 8.8982,
380
+ "step": 1060
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.019545742466745092,
384
+ "grad_norm": 0.5339570641517639,
385
+ "learning_rate": 5.8635458768172773e-05,
386
+ "loss": 8.896,
387
+ "step": 1080
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.019907700660573704,
391
+ "grad_norm": 0.58181232213974,
392
+ "learning_rate": 5.9721300597213e-05,
393
+ "loss": 8.8863,
394
+ "step": 1100
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.020269658854402316,
398
+ "grad_norm": 0.5068308115005493,
399
+ "learning_rate": 6.080714242625324e-05,
400
+ "loss": 8.8815,
401
+ "step": 1120
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.020631617048230928,
405
+ "grad_norm": 0.5282208919525146,
406
+ "learning_rate": 6.189298425529349e-05,
407
+ "loss": 8.8762,
408
+ "step": 1140
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.020993575242059543,
412
+ "grad_norm": 0.6251116991043091,
413
+ "learning_rate": 6.297882608433372e-05,
414
+ "loss": 8.875,
415
+ "step": 1160
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.021355533435888155,
419
+ "grad_norm": 0.7021293044090271,
420
+ "learning_rate": 6.406466791337396e-05,
421
+ "loss": 8.8549,
422
+ "step": 1180
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.021717491629716767,
426
+ "grad_norm": 0.5882667303085327,
427
+ "learning_rate": 6.51505097424142e-05,
428
+ "loss": 8.8602,
429
+ "step": 1200
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.022079449823545382,
433
+ "grad_norm": 0.552535891532898,
434
+ "learning_rate": 6.623635157145442e-05,
435
+ "loss": 8.8478,
436
+ "step": 1220
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.022441408017373994,
440
+ "grad_norm": 0.5536801218986511,
441
+ "learning_rate": 6.732219340049467e-05,
442
+ "loss": 8.8465,
443
+ "step": 1240
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.022803366211202606,
447
+ "grad_norm": 0.7319750189781189,
448
+ "learning_rate": 6.84080352295349e-05,
449
+ "loss": 8.8456,
450
+ "step": 1260
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.023165324405031218,
454
+ "grad_norm": 0.6104538440704346,
455
+ "learning_rate": 6.949387705857513e-05,
456
+ "loss": 8.8237,
457
+ "step": 1280
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.023527282598859833,
461
+ "grad_norm": 0.596066415309906,
462
+ "learning_rate": 7.057971888761537e-05,
463
+ "loss": 8.8247,
464
+ "step": 1300
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.023889240792688445,
468
+ "grad_norm": 0.516325056552887,
469
+ "learning_rate": 7.166556071665561e-05,
470
+ "loss": 8.8194,
471
+ "step": 1320
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.024251198986517057,
475
+ "grad_norm": 0.5828744173049927,
476
+ "learning_rate": 7.275140254569584e-05,
477
+ "loss": 8.8158,
478
+ "step": 1340
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.02461315718034567,
482
+ "grad_norm": 0.6400988101959229,
483
+ "learning_rate": 7.383724437473608e-05,
484
+ "loss": 8.797,
485
+ "step": 1360
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.024975115374174284,
489
+ "grad_norm": 0.6185368895530701,
490
+ "learning_rate": 7.492308620377632e-05,
491
+ "loss": 8.798,
492
+ "step": 1380
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.025337073568002896,
496
+ "grad_norm": 0.5269763469696045,
497
+ "learning_rate": 7.600892803281655e-05,
498
+ "loss": 8.7835,
499
+ "step": 1400
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.025699031761831508,
503
+ "grad_norm": 0.5572532415390015,
504
+ "learning_rate": 7.709476986185679e-05,
505
+ "loss": 8.7743,
506
+ "step": 1420
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.02606098995566012,
510
+ "grad_norm": 0.5819870233535767,
511
+ "learning_rate": 7.818061169089703e-05,
512
+ "loss": 8.7728,
513
+ "step": 1440
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.026422948149488736,
517
+ "grad_norm": 0.724423348903656,
518
+ "learning_rate": 7.926645351993726e-05,
519
+ "loss": 8.7537,
520
+ "step": 1460
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.026784906343317347,
524
+ "grad_norm": 0.729290246963501,
525
+ "learning_rate": 8.03522953489775e-05,
526
+ "loss": 8.7566,
527
+ "step": 1480
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.02714686453714596,
531
+ "grad_norm": 0.6978908777236938,
532
+ "learning_rate": 8.143813717801774e-05,
533
+ "loss": 8.7412,
534
+ "step": 1500
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.02750882273097457,
538
+ "grad_norm": 0.9260867238044739,
539
+ "learning_rate": 8.252397900705797e-05,
540
+ "loss": 8.7469,
541
+ "step": 1520
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.027870780924803187,
545
+ "grad_norm": 0.8353539109230042,
546
+ "learning_rate": 8.360982083609821e-05,
547
+ "loss": 8.726,
548
+ "step": 1540
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.0282327391186318,
552
+ "grad_norm": 0.6905779242515564,
553
+ "learning_rate": 8.469566266513845e-05,
554
+ "loss": 8.7128,
555
+ "step": 1560
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.02859469731246041,
559
+ "grad_norm": 0.6228475570678711,
560
+ "learning_rate": 8.578150449417868e-05,
561
+ "loss": 8.7487,
562
+ "step": 1580
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.028956655506289022,
566
+ "grad_norm": 0.9750573635101318,
567
+ "learning_rate": 8.686734632321892e-05,
568
+ "loss": 8.7054,
569
+ "step": 1600
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.029318613700117638,
573
+ "grad_norm": 0.874622106552124,
574
+ "learning_rate": 8.795318815225916e-05,
575
+ "loss": 8.715,
576
+ "step": 1620
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.02968057189394625,
580
+ "grad_norm": 0.7310810685157776,
581
+ "learning_rate": 8.903902998129938e-05,
582
+ "loss": 8.6835,
583
+ "step": 1640
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.03004253008777486,
587
+ "grad_norm": 0.7120797038078308,
588
+ "learning_rate": 9.012487181033962e-05,
589
+ "loss": 8.6734,
590
+ "step": 1660
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.030404488281603474,
594
+ "grad_norm": 1.0088528394699097,
595
+ "learning_rate": 9.121071363937987e-05,
596
+ "loss": 8.6657,
597
+ "step": 1680
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.03076644647543209,
601
+ "grad_norm": 1.4212431907653809,
602
+ "learning_rate": 9.229655546842009e-05,
603
+ "loss": 8.6429,
604
+ "step": 1700
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.0311284046692607,
608
+ "grad_norm": 1.2623440027236938,
609
+ "learning_rate": 9.338239729746033e-05,
610
+ "loss": 8.6424,
611
+ "step": 1720
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.031490362863089316,
615
+ "grad_norm": 1.190894365310669,
616
+ "learning_rate": 9.446823912650057e-05,
617
+ "loss": 8.616,
618
+ "step": 1740
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.031852321056917925,
622
+ "grad_norm": 0.8714050054550171,
623
+ "learning_rate": 9.555408095554081e-05,
624
+ "loss": 8.6261,
625
+ "step": 1760
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.03221427925074654,
629
+ "grad_norm": 0.7428932189941406,
630
+ "learning_rate": 9.663992278458104e-05,
631
+ "loss": 8.6054,
632
+ "step": 1780
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.03257623744457515,
636
+ "grad_norm": 0.8327052593231201,
637
+ "learning_rate": 9.772576461362128e-05,
638
+ "loss": 8.6072,
639
+ "step": 1800
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.032938195638403764,
643
+ "grad_norm": 0.7944102883338928,
644
+ "learning_rate": 9.881160644266152e-05,
645
+ "loss": 8.5757,
646
+ "step": 1820
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.03330015383223238,
650
+ "grad_norm": 0.929286003112793,
651
+ "learning_rate": 9.989744827170175e-05,
652
+ "loss": 8.5651,
653
+ "step": 1840
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.03366211202606099,
657
+ "grad_norm": 0.9866963028907776,
658
+ "learning_rate": 0.00010098329010074199,
659
+ "loss": 8.55,
660
+ "step": 1860
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.0340240702198896,
664
+ "grad_norm": 1.5684864521026611,
665
+ "learning_rate": 0.00010206913192978223,
666
+ "loss": 8.5508,
667
+ "step": 1880
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.03438602841371822,
671
+ "grad_norm": 1.268312692642212,
672
+ "learning_rate": 0.00010315497375882246,
673
+ "loss": 8.5303,
674
+ "step": 1900
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.03474798660754683,
678
+ "grad_norm": 1.384734034538269,
679
+ "learning_rate": 0.0001042408155878627,
680
+ "loss": 8.526,
681
+ "step": 1920
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.03510994480137544,
685
+ "grad_norm": 1.1619597673416138,
686
+ "learning_rate": 0.00010532665741690294,
687
+ "loss": 8.5083,
688
+ "step": 1940
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.03547190299520405,
692
+ "grad_norm": 1.4747376441955566,
693
+ "learning_rate": 0.00010641249924594317,
694
+ "loss": 8.492,
695
+ "step": 1960
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.035833861189032666,
699
+ "grad_norm": 1.1740059852600098,
700
+ "learning_rate": 0.00010749834107498341,
701
+ "loss": 8.4921,
702
+ "step": 1980
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.03619581938286128,
706
+ "grad_norm": 1.6106988191604614,
707
+ "learning_rate": 0.00010858418290402365,
708
+ "loss": 8.4829,
709
+ "step": 2000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.03655777757668989,
713
+ "grad_norm": 1.2826563119888306,
714
+ "learning_rate": 0.00010967002473306388,
715
+ "loss": 8.4542,
716
+ "step": 2020
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.036919735770518505,
720
+ "grad_norm": 1.4442939758300781,
721
+ "learning_rate": 0.00011075586656210412,
722
+ "loss": 8.4472,
723
+ "step": 2040
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.03728169396434712,
727
+ "grad_norm": 1.3481926918029785,
728
+ "learning_rate": 0.00011184170839114436,
729
+ "loss": 8.4245,
730
+ "step": 2060
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.03764365215817573,
734
+ "grad_norm": 1.377825379371643,
735
+ "learning_rate": 0.00011292755022018458,
736
+ "loss": 8.4233,
737
+ "step": 2080
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.038005610352004345,
741
+ "grad_norm": 1.656119465827942,
742
+ "learning_rate": 0.00011401339204922482,
743
+ "loss": 8.4225,
744
+ "step": 2100
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.03836756854583295,
748
+ "grad_norm": 1.5955251455307007,
749
+ "learning_rate": 0.00011509923387826507,
750
+ "loss": 8.4216,
751
+ "step": 2120
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.03872952673966157,
755
+ "grad_norm": 1.6190309524536133,
756
+ "learning_rate": 0.0001161850757073053,
757
+ "loss": 8.4182,
758
+ "step": 2140
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.039091484933490184,
762
+ "grad_norm": 1.4823400974273682,
763
+ "learning_rate": 0.00011727091753634555,
764
+ "loss": 8.3738,
765
+ "step": 2160
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.03945344312731879,
769
+ "grad_norm": 4.104274749755859,
770
+ "learning_rate": 0.00011835675936538576,
771
+ "loss": 8.3636,
772
+ "step": 2180
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.03981540132114741,
776
+ "grad_norm": 1.6707680225372314,
777
+ "learning_rate": 0.000119442601194426,
778
+ "loss": 8.3745,
779
+ "step": 2200
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.04017735951497602,
783
+ "grad_norm": 1.1206501722335815,
784
+ "learning_rate": 0.00012052844302346624,
785
+ "loss": 8.353,
786
+ "step": 2220
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.04053931770880463,
790
+ "grad_norm": 2.2229607105255127,
791
+ "learning_rate": 0.00012161428485250648,
792
+ "loss": 8.3539,
793
+ "step": 2240
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.04090127590263325,
797
+ "grad_norm": 1.9011199474334717,
798
+ "learning_rate": 0.00012270012668154674,
799
+ "loss": 8.3293,
800
+ "step": 2260
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.041263234096461855,
804
+ "grad_norm": 2.2467918395996094,
805
+ "learning_rate": 0.00012378596851058698,
806
+ "loss": 8.326,
807
+ "step": 2280
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.04162519229029047,
811
+ "grad_norm": 1.530720829963684,
812
+ "learning_rate": 0.0001248718103396272,
813
+ "loss": 8.3197,
814
+ "step": 2300
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.041987150484119086,
818
+ "grad_norm": 2.6763076782226562,
819
+ "learning_rate": 0.00012595765216866743,
820
+ "loss": 8.3004,
821
+ "step": 2320
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.042349108677947694,
825
+ "grad_norm": 2.142010450363159,
826
+ "learning_rate": 0.00012704349399770767,
827
+ "loss": 8.3065,
828
+ "step": 2340
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.04271106687177631,
832
+ "grad_norm": 2.1896350383758545,
833
+ "learning_rate": 0.0001281293358267479,
834
+ "loss": 8.2688,
835
+ "step": 2360
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.043073025065604925,
839
+ "grad_norm": 2.1078433990478516,
840
+ "learning_rate": 0.00012921517765578815,
841
+ "loss": 8.2639,
842
+ "step": 2380
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.043434983259433534,
846
+ "grad_norm": 1.8464548587799072,
847
+ "learning_rate": 0.0001303010194848284,
848
+ "loss": 8.2638,
849
+ "step": 2400
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.04379694145326215,
853
+ "grad_norm": 2.71945858001709,
854
+ "learning_rate": 0.0001313868613138686,
855
+ "loss": 8.2516,
856
+ "step": 2420
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.044158899647090764,
860
+ "grad_norm": 1.1496859788894653,
861
+ "learning_rate": 0.00013247270314290885,
862
+ "loss": 8.2561,
863
+ "step": 2440
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.04452085784091937,
867
+ "grad_norm": 2.2801716327667236,
868
+ "learning_rate": 0.0001335585449719491,
869
+ "loss": 8.2525,
870
+ "step": 2460
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.04488281603474799,
874
+ "grad_norm": 2.1865906715393066,
875
+ "learning_rate": 0.00013464438680098933,
876
+ "loss": 8.2548,
877
+ "step": 2480
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.0452447742285766,
881
+ "grad_norm": 1.8173776865005493,
882
+ "learning_rate": 0.00013573022863002957,
883
+ "loss": 8.2447,
884
+ "step": 2500
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.04560673242240521,
888
+ "grad_norm": 2.018167018890381,
889
+ "learning_rate": 0.0001368160704590698,
890
+ "loss": 8.2116,
891
+ "step": 2520
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.04596869061623383,
895
+ "grad_norm": 2.387749433517456,
896
+ "learning_rate": 0.00013790191228811003,
897
+ "loss": 8.2071,
898
+ "step": 2540
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.046330648810062436,
902
+ "grad_norm": 2.1164238452911377,
903
+ "learning_rate": 0.00013898775411715027,
904
+ "loss": 8.2173,
905
+ "step": 2560
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.04669260700389105,
909
+ "grad_norm": 2.6271204948425293,
910
+ "learning_rate": 0.0001400735959461905,
911
+ "loss": 8.1928,
912
+ "step": 2580
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.04705456519771967,
916
+ "grad_norm": 2.146430730819702,
917
+ "learning_rate": 0.00014115943777523075,
918
+ "loss": 8.2093,
919
+ "step": 2600
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.047416523391548275,
923
+ "grad_norm": 1.758144736289978,
924
+ "learning_rate": 0.000142245279604271,
925
+ "loss": 8.1709,
926
+ "step": 2620
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.04777848158537689,
930
+ "grad_norm": 1.3466659784317017,
931
+ "learning_rate": 0.00014333112143331123,
932
+ "loss": 8.1766,
933
+ "step": 2640
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.0481404397792055,
937
+ "grad_norm": 1.9450665712356567,
938
+ "learning_rate": 0.00014441696326235144,
939
+ "loss": 8.1901,
940
+ "step": 2660
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.048502397973034114,
944
+ "grad_norm": 1.6330885887145996,
945
+ "learning_rate": 0.00014550280509139168,
946
+ "loss": 8.1911,
947
+ "step": 2680
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.04886435616686273,
951
+ "grad_norm": 1.8187795877456665,
952
+ "learning_rate": 0.00014658864692043192,
953
+ "loss": 8.1737,
954
+ "step": 2700
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.04922631436069134,
958
+ "grad_norm": 2.8557980060577393,
959
+ "learning_rate": 0.00014767448874947216,
960
+ "loss": 8.1732,
961
+ "step": 2720
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.049588272554519953,
965
+ "grad_norm": 2.0480148792266846,
966
+ "learning_rate": 0.0001487603305785124,
967
+ "loss": 8.1636,
968
+ "step": 2740
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.04995023074834857,
972
+ "grad_norm": 1.8413054943084717,
973
+ "learning_rate": 0.00014984617240755265,
974
+ "loss": 8.1644,
975
+ "step": 2760
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.05031218894217718,
979
+ "grad_norm": 1.5977145433425903,
980
+ "learning_rate": 0.00015093201423659289,
981
+ "loss": 8.1652,
982
+ "step": 2780
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.05067414713600579,
986
+ "grad_norm": 2.060908317565918,
987
+ "learning_rate": 0.0001520178560656331,
988
+ "loss": 8.1747,
989
+ "step": 2800
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.0510361053298344,
993
+ "grad_norm": 2.097968339920044,
994
+ "learning_rate": 0.00015310369789467334,
995
+ "loss": 8.1595,
996
+ "step": 2820
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.051398063523663017,
1000
+ "grad_norm": 2.275170087814331,
1001
+ "learning_rate": 0.00015418953972371358,
1002
+ "loss": 8.1677,
1003
+ "step": 2840
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.05176002171749163,
1007
+ "grad_norm": 1.372065544128418,
1008
+ "learning_rate": 0.00015527538155275382,
1009
+ "loss": 8.14,
1010
+ "step": 2860
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.05212197991132024,
1014
+ "grad_norm": 1.472987174987793,
1015
+ "learning_rate": 0.00015636122338179406,
1016
+ "loss": 8.1664,
1017
+ "step": 2880
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.052483938105148856,
1021
+ "grad_norm": 1.398430347442627,
1022
+ "learning_rate": 0.0001574470652108343,
1023
+ "loss": 8.1435,
1024
+ "step": 2900
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.05284589629897747,
1028
+ "grad_norm": 2.2276878356933594,
1029
+ "learning_rate": 0.00015853290703987452,
1030
+ "loss": 8.1588,
1031
+ "step": 2920
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.05320785449280608,
1035
+ "grad_norm": 2.8768556118011475,
1036
+ "learning_rate": 0.00015961874886891476,
1037
+ "loss": 8.15,
1038
+ "step": 2940
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.053569812686634695,
1042
+ "grad_norm": 2.1943325996398926,
1043
+ "learning_rate": 0.000160704590697955,
1044
+ "loss": 8.1515,
1045
+ "step": 2960
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.0539317708804633,
1049
+ "grad_norm": 2.0583720207214355,
1050
+ "learning_rate": 0.00016179043252699524,
1051
+ "loss": 8.1343,
1052
+ "step": 2980
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.05429372907429192,
1056
+ "grad_norm": 2.024512767791748,
1057
+ "learning_rate": 0.00016282198226458345,
1058
+ "loss": 8.1324,
1059
+ "step": 3000
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.054655687268120534,
1063
+ "grad_norm": 2.0019822120666504,
1064
+ "learning_rate": 0.0001639078240936237,
1065
+ "loss": 8.1268,
1066
+ "step": 3020
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.05501764546194914,
1070
+ "grad_norm": 2.0442886352539062,
1071
+ "learning_rate": 0.00016499366592266393,
1072
+ "loss": 8.1173,
1073
+ "step": 3040
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.05537960365577776,
1077
+ "grad_norm": 2.780470371246338,
1078
+ "learning_rate": 0.00016607950775170417,
1079
+ "loss": 8.1345,
1080
+ "step": 3060
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.05574156184960637,
1084
+ "grad_norm": 2.3489673137664795,
1085
+ "learning_rate": 0.00016716534958074441,
1086
+ "loss": 8.1356,
1087
+ "step": 3080
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.05610352004343498,
1091
+ "grad_norm": 1.5495760440826416,
1092
+ "learning_rate": 0.00016825119140978465,
1093
+ "loss": 8.1344,
1094
+ "step": 3100
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.0564654782372636,
1098
+ "grad_norm": 1.9256787300109863,
1099
+ "learning_rate": 0.00016933703323882487,
1100
+ "loss": 8.1298,
1101
+ "step": 3120
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.056827436431092206,
1105
+ "grad_norm": 2.0177950859069824,
1106
+ "learning_rate": 0.0001704228750678651,
1107
+ "loss": 8.1168,
1108
+ "step": 3140
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.05718939462492082,
1112
+ "grad_norm": 2.141857147216797,
1113
+ "learning_rate": 0.00017150871689690535,
1114
+ "loss": 8.1286,
1115
+ "step": 3160
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.057551352818749436,
1119
+ "grad_norm": 2.1056764125823975,
1120
+ "learning_rate": 0.0001725945587259456,
1121
+ "loss": 8.1398,
1122
+ "step": 3180
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.057913311012578045,
1126
+ "grad_norm": 1.9108024835586548,
1127
+ "learning_rate": 0.00017368040055498583,
1128
+ "loss": 8.1244,
1129
+ "step": 3200
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.05827526920640666,
1133
+ "grad_norm": 1.7270424365997314,
1134
+ "learning_rate": 0.00017476624238402607,
1135
+ "loss": 8.1102,
1136
+ "step": 3220
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.058637227400235276,
1140
+ "grad_norm": 1.684164047241211,
1141
+ "learning_rate": 0.00017585208421306629,
1142
+ "loss": 8.1079,
1143
+ "step": 3240
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.058999185594063884,
1147
+ "grad_norm": 2.553480625152588,
1148
+ "learning_rate": 0.00017688363395065452,
1149
+ "loss": 8.1094,
1150
+ "step": 3260
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.0593611437878925,
1154
+ "grad_norm": 1.9391483068466187,
1155
+ "learning_rate": 0.00017796947577969477,
1156
+ "loss": 8.1078,
1157
+ "step": 3280
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.05972310198172111,
1161
+ "grad_norm": 2.539398193359375,
1162
+ "learning_rate": 0.000179055317608735,
1163
+ "loss": 8.1159,
1164
+ "step": 3300
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.06008506017554972,
1168
+ "grad_norm": 2.3800413608551025,
1169
+ "learning_rate": 0.00018014115943777525,
1170
+ "loss": 8.1043,
1171
+ "step": 3320
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.06044701836937834,
1175
+ "grad_norm": 2.1216628551483154,
1176
+ "learning_rate": 0.00018122700126681546,
1177
+ "loss": 8.0919,
1178
+ "step": 3340
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.06080897656320695,
1182
+ "grad_norm": 3.430650472640991,
1183
+ "learning_rate": 0.0001823128430958557,
1184
+ "loss": 8.1078,
1185
+ "step": 3360
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.06117093475703556,
1189
+ "grad_norm": 2.1858770847320557,
1190
+ "learning_rate": 0.00018339868492489594,
1191
+ "loss": 8.1184,
1192
+ "step": 3380
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.06153289295086418,
1196
+ "grad_norm": 2.896089553833008,
1197
+ "learning_rate": 0.00018448452675393618,
1198
+ "loss": 8.106,
1199
+ "step": 3400
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.061894851144692786,
1203
+ "grad_norm": 2.7624003887176514,
1204
+ "learning_rate": 0.00018557036858297642,
1205
+ "loss": 8.1072,
1206
+ "step": 3420
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.0622568093385214,
1210
+ "grad_norm": 2.464115619659424,
1211
+ "learning_rate": 0.00018665621041201666,
1212
+ "loss": 8.0962,
1213
+ "step": 3440
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.06261876753235002,
1217
+ "grad_norm": 2.5943491458892822,
1218
+ "learning_rate": 0.00018774205224105688,
1219
+ "loss": 8.0914,
1220
+ "step": 3460
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.06298072572617863,
1224
+ "grad_norm": 2.0824356079101562,
1225
+ "learning_rate": 0.00018882789407009712,
1226
+ "loss": 8.1222,
1227
+ "step": 3480
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.06334268392000723,
1231
+ "grad_norm": 2.8781402111053467,
1232
+ "learning_rate": 0.00018991373589913736,
1233
+ "loss": 8.088,
1234
+ "step": 3500
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.06370464211383585,
1238
+ "grad_norm": 2.0000219345092773,
1239
+ "learning_rate": 0.0001909995777281776,
1240
+ "loss": 8.103,
1241
+ "step": 3520
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.06406660030766446,
1245
+ "grad_norm": 2.4691524505615234,
1246
+ "learning_rate": 0.00019208541955721784,
1247
+ "loss": 8.1045,
1248
+ "step": 3540
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.06442855850149308,
1252
+ "grad_norm": 2.583723545074463,
1253
+ "learning_rate": 0.00019317126138625808,
1254
+ "loss": 8.0879,
1255
+ "step": 3560
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.0647905166953217,
1259
+ "grad_norm": 2.7288269996643066,
1260
+ "learning_rate": 0.0001942571032152983,
1261
+ "loss": 8.091,
1262
+ "step": 3580
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.0651524748891503,
1266
+ "grad_norm": 2.360276699066162,
1267
+ "learning_rate": 0.00019534294504433854,
1268
+ "loss": 8.0894,
1269
+ "step": 3600
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.06551443308297891,
1273
+ "grad_norm": 2.6591217517852783,
1274
+ "learning_rate": 0.00019642878687337878,
1275
+ "loss": 8.082,
1276
+ "step": 3620
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.06587639127680753,
1280
+ "grad_norm": 2.5572097301483154,
1281
+ "learning_rate": 0.00019751462870241902,
1282
+ "loss": 8.1033,
1283
+ "step": 3640
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.06623834947063614,
1287
+ "grad_norm": 2.643139600753784,
1288
+ "learning_rate": 0.00019860047053145926,
1289
+ "loss": 8.1124,
1290
+ "step": 3660
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.06660030766446476,
1294
+ "grad_norm": 3.0322484970092773,
1295
+ "learning_rate": 0.0001996863123604995,
1296
+ "loss": 8.1049,
1297
+ "step": 3680
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.06696226585829337,
1301
+ "grad_norm": 2.7740566730499268,
1302
+ "learning_rate": 0.0002007721541895397,
1303
+ "loss": 8.0876,
1304
+ "step": 3700
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.06732422405212198,
1308
+ "grad_norm": 2.7816436290740967,
1309
+ "learning_rate": 0.00020185799601857995,
1310
+ "loss": 8.1121,
1311
+ "step": 3720
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.06768618224595059,
1315
+ "grad_norm": 2.4198217391967773,
1316
+ "learning_rate": 0.0002029438378476202,
1317
+ "loss": 8.0958,
1318
+ "step": 3740
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.0680481404397792,
1322
+ "grad_norm": 2.8162808418273926,
1323
+ "learning_rate": 0.00020402967967666043,
1324
+ "loss": 8.0897,
1325
+ "step": 3760
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.06841009863360782,
1329
+ "grad_norm": 2.883631706237793,
1330
+ "learning_rate": 0.00020511552150570067,
1331
+ "loss": 8.085,
1332
+ "step": 3780
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.06877205682743644,
1336
+ "grad_norm": 2.4725236892700195,
1337
+ "learning_rate": 0.00020620136333474092,
1338
+ "loss": 8.0807,
1339
+ "step": 3800
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.06913401502126504,
1343
+ "grad_norm": 2.3156867027282715,
1344
+ "learning_rate": 0.00020728720516378116,
1345
+ "loss": 8.0747,
1346
+ "step": 3820
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.06949597321509365,
1350
+ "grad_norm": 3.308699607849121,
1351
+ "learning_rate": 0.00020837304699282137,
1352
+ "loss": 8.0767,
1353
+ "step": 3840
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.06985793140892227,
1357
+ "grad_norm": 3.143287181854248,
1358
+ "learning_rate": 0.0002094588888218616,
1359
+ "loss": 8.0831,
1360
+ "step": 3860
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.07021988960275088,
1364
+ "grad_norm": 3.100562810897827,
1365
+ "learning_rate": 0.00021054473065090185,
1366
+ "loss": 8.0862,
1367
+ "step": 3880
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.0705818477965795,
1371
+ "grad_norm": 2.48494029045105,
1372
+ "learning_rate": 0.0002116305724799421,
1373
+ "loss": 8.0952,
1374
+ "step": 3900
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.0709438059904081,
1378
+ "grad_norm": 3.1432759761810303,
1379
+ "learning_rate": 0.00021271641430898233,
1380
+ "loss": 8.0906,
1381
+ "step": 3920
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.07130576418423672,
1385
+ "grad_norm": 3.330761194229126,
1386
+ "learning_rate": 0.00021380225613802257,
1387
+ "loss": 8.0856,
1388
+ "step": 3940
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.07166772237806533,
1392
+ "grad_norm": 3.6338093280792236,
1393
+ "learning_rate": 0.00021488809796706279,
1394
+ "loss": 8.0733,
1395
+ "step": 3960
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.07202968057189395,
1399
+ "grad_norm": 3.014366388320923,
1400
+ "learning_rate": 0.00021597393979610303,
1401
+ "loss": 8.086,
1402
+ "step": 3980
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.07239163876572256,
1406
+ "grad_norm": 2.774247169494629,
1407
+ "learning_rate": 0.00021705978162514327,
1408
+ "loss": 8.093,
1409
+ "step": 4000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.07275359695955118,
1413
+ "grad_norm": 4.0621867179870605,
1414
+ "learning_rate": 0.0002181456234541835,
1415
+ "loss": 8.0801,
1416
+ "step": 4020
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.07311555515337978,
1420
+ "grad_norm": 3.9556710720062256,
1421
+ "learning_rate": 0.00021923146528322375,
1422
+ "loss": 8.0632,
1423
+ "step": 4040
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.0734775133472084,
1427
+ "grad_norm": 3.0062179565429688,
1428
+ "learning_rate": 0.000220317307112264,
1429
+ "loss": 8.0713,
1430
+ "step": 4060
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.07383947154103701,
1434
+ "grad_norm": 3.4333982467651367,
1435
+ "learning_rate": 0.0002214031489413042,
1436
+ "loss": 8.0656,
1437
+ "step": 4080
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.07420142973486563,
1441
+ "grad_norm": 3.107091188430786,
1442
+ "learning_rate": 0.00022248899077034444,
1443
+ "loss": 8.0832,
1444
+ "step": 4100
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.07456338792869424,
1448
+ "grad_norm": 3.5279381275177,
1449
+ "learning_rate": 0.00022357483259938468,
1450
+ "loss": 8.0703,
1451
+ "step": 4120
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.07492534612252284,
1455
+ "grad_norm": 2.9503841400146484,
1456
+ "learning_rate": 0.00022466067442842493,
1457
+ "loss": 8.0796,
1458
+ "step": 4140
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.07528730431635146,
1462
+ "grad_norm": 3.018066644668579,
1463
+ "learning_rate": 0.00022574651625746517,
1464
+ "loss": 8.07,
1465
+ "step": 4160
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.07564926251018007,
1469
+ "grad_norm": 3.552546501159668,
1470
+ "learning_rate": 0.0002268323580865054,
1471
+ "loss": 8.1046,
1472
+ "step": 4180
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.07601122070400869,
1476
+ "grad_norm": 3.881967306137085,
1477
+ "learning_rate": 0.00022791819991554565,
1478
+ "loss": 8.0622,
1479
+ "step": 4200
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.0763731788978373,
1483
+ "grad_norm": 4.438878536224365,
1484
+ "learning_rate": 0.0002290040417445859,
1485
+ "loss": 8.0783,
1486
+ "step": 4220
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.0767351370916659,
1490
+ "grad_norm": 3.928950071334839,
1491
+ "learning_rate": 0.00023008988357362613,
1492
+ "loss": 8.0887,
1493
+ "step": 4240
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.07709709528549452,
1497
+ "grad_norm": 4.781463623046875,
1498
+ "learning_rate": 0.00023117572540266632,
1499
+ "loss": 8.0672,
1500
+ "step": 4260
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.07745905347932314,
1504
+ "grad_norm": 3.8346338272094727,
1505
+ "learning_rate": 0.00023226156723170656,
1506
+ "loss": 8.0822,
1507
+ "step": 4280
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.07782101167315175,
1511
+ "grad_norm": 3.835999011993408,
1512
+ "learning_rate": 0.0002333474090607468,
1513
+ "loss": 8.0662,
1514
+ "step": 4300
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.07818296986698037,
1518
+ "grad_norm": 4.432645320892334,
1519
+ "learning_rate": 0.00023443325088978704,
1520
+ "loss": 8.0816,
1521
+ "step": 4320
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.07854492806080898,
1525
+ "grad_norm": 3.856933116912842,
1526
+ "learning_rate": 0.00023551909271882728,
1527
+ "loss": 8.055,
1528
+ "step": 4340
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.07890688625463758,
1532
+ "grad_norm": 4.055251598358154,
1533
+ "learning_rate": 0.00023660493454786752,
1534
+ "loss": 8.0833,
1535
+ "step": 4360
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.0792688444484662,
1539
+ "grad_norm": 4.129009246826172,
1540
+ "learning_rate": 0.00023769077637690776,
1541
+ "loss": 8.0715,
1542
+ "step": 4380
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.07963080264229482,
1546
+ "grad_norm": 3.944307565689087,
1547
+ "learning_rate": 0.000238776618205948,
1548
+ "loss": 8.0721,
1549
+ "step": 4400
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.07999276083612343,
1553
+ "grad_norm": 4.226454257965088,
1554
+ "learning_rate": 0.00023986246003498824,
1555
+ "loss": 8.081,
1556
+ "step": 4420
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.08035471902995205,
1560
+ "grad_norm": 4.180859088897705,
1561
+ "learning_rate": 0.00024094830186402848,
1562
+ "loss": 8.0674,
1563
+ "step": 4440
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.08071667722378065,
1567
+ "grad_norm": 4.678595066070557,
1568
+ "learning_rate": 0.0002418712674187127,
1569
+ "loss": 8.6491,
1570
+ "step": 4460
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.08107863541760926,
1574
+ "grad_norm": 3.916884422302246,
1575
+ "learning_rate": 0.00024295710924775293,
1576
+ "loss": 8.0667,
1577
+ "step": 4480
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.08144059361143788,
1581
+ "grad_norm": 5.014923572540283,
1582
+ "learning_rate": 0.00024404295107679317,
1583
+ "loss": 8.0709,
1584
+ "step": 4500
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.0818025518052665,
1588
+ "grad_norm": 5.424384593963623,
1589
+ "learning_rate": 0.00024512879290583333,
1590
+ "loss": 8.0714,
1591
+ "step": 4520
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.08216450999909511,
1595
+ "grad_norm": 4.7506890296936035,
1596
+ "learning_rate": 0.0002462146347348736,
1597
+ "loss": 8.1164,
1598
+ "step": 4540
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.08252646819292371,
1602
+ "grad_norm": 4.271077632904053,
1603
+ "learning_rate": 0.0002473004765639138,
1604
+ "loss": 8.0456,
1605
+ "step": 4560
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.08288842638675233,
1609
+ "grad_norm": 5.108422756195068,
1610
+ "learning_rate": 0.00024838631839295405,
1611
+ "loss": 8.0683,
1612
+ "step": 4580
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.08325038458058094,
1616
+ "grad_norm": 4.00137186050415,
1617
+ "learning_rate": 0.0002494721602219943,
1618
+ "loss": 8.0877,
1619
+ "step": 4600
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.08361234277440956,
1623
+ "grad_norm": 5.020883560180664,
1624
+ "learning_rate": 0.00025055800205103454,
1625
+ "loss": 8.0669,
1626
+ "step": 4620
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.08397430096823817,
1630
+ "grad_norm": 4.774672985076904,
1631
+ "learning_rate": 0.0002516438438800748,
1632
+ "loss": 8.0978,
1633
+ "step": 4640
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.08433625916206679,
1637
+ "grad_norm": 4.414867877960205,
1638
+ "learning_rate": 0.000252729685709115,
1639
+ "loss": 8.0909,
1640
+ "step": 4660
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.08469821735589539,
1644
+ "grad_norm": 4.128323554992676,
1645
+ "learning_rate": 0.00025381552753815526,
1646
+ "loss": 8.09,
1647
+ "step": 4680
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.085060175549724,
1651
+ "grad_norm": 4.486546039581299,
1652
+ "learning_rate": 0.0002549013693671955,
1653
+ "loss": 8.0744,
1654
+ "step": 4700
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.08542213374355262,
1658
+ "grad_norm": 4.218783855438232,
1659
+ "learning_rate": 0.00025598721119623574,
1660
+ "loss": 8.0902,
1661
+ "step": 4720
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.08578409193738123,
1665
+ "grad_norm": 4.9139084815979,
1666
+ "learning_rate": 0.000257073053025276,
1667
+ "loss": 8.0726,
1668
+ "step": 4740
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.08614605013120985,
1672
+ "grad_norm": 4.544093132019043,
1673
+ "learning_rate": 0.0002581588948543162,
1674
+ "loss": 8.0735,
1675
+ "step": 4760
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.08650800832503845,
1679
+ "grad_norm": 5.45837926864624,
1680
+ "learning_rate": 0.0002592447366833564,
1681
+ "loss": 8.0781,
1682
+ "step": 4780
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.08686996651886707,
1686
+ "grad_norm": 5.2784423828125,
1687
+ "learning_rate": 0.00026033057851239665,
1688
+ "loss": 8.088,
1689
+ "step": 4800
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.08723192471269568,
1693
+ "grad_norm": 4.507415294647217,
1694
+ "learning_rate": 0.0002614164203414369,
1695
+ "loss": 8.0707,
1696
+ "step": 4820
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.0875938829065243,
1700
+ "grad_norm": 4.857511520385742,
1701
+ "learning_rate": 0.00026250226217047713,
1702
+ "loss": 8.0994,
1703
+ "step": 4840
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.08795584110035291,
1707
+ "grad_norm": 4.420199871063232,
1708
+ "learning_rate": 0.00026358810399951737,
1709
+ "loss": 8.0605,
1710
+ "step": 4860
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.08831779929418153,
1714
+ "grad_norm": 3.7216994762420654,
1715
+ "learning_rate": 0.0002646739458285576,
1716
+ "loss": 8.1182,
1717
+ "step": 4880
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.08867975748801013,
1721
+ "grad_norm": 4.462796688079834,
1722
+ "learning_rate": 0.00026575978765759785,
1723
+ "loss": 8.0666,
1724
+ "step": 4900
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.08904171568183875,
1728
+ "grad_norm": 4.29760217666626,
1729
+ "learning_rate": 0.0002668456294866381,
1730
+ "loss": 8.0548,
1731
+ "step": 4920
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.08940367387566736,
1735
+ "grad_norm": 5.2155046463012695,
1736
+ "learning_rate": 0.00026793147131567833,
1737
+ "loss": 8.1614,
1738
+ "step": 4940
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.08976563206949598,
1742
+ "grad_norm": 4.687706470489502,
1743
+ "learning_rate": 0.0002690173131447186,
1744
+ "loss": 8.051,
1745
+ "step": 4960
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.09012759026332459,
1749
+ "grad_norm": 3.9040534496307373,
1750
+ "learning_rate": 0.0002701031549737588,
1751
+ "loss": 8.0645,
1752
+ "step": 4980
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.0904895484571532,
1756
+ "grad_norm": 4.2080159187316895,
1757
+ "learning_rate": 0.00027118899680279905,
1758
+ "loss": 8.059,
1759
+ "step": 5000
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.0904895484571532,
1763
+ "eval_accuracy": 0.10885986383166214,
1764
+ "eval_loss": 8.154509544372559,
1765
+ "eval_runtime": 172.8056,
1766
+ "eval_samples_per_second": 3517.479,
1767
+ "eval_steps_per_second": 3.437,
1768
+ "step": 5000
1769
+ }
1770
+ ],
1771
+ "logging_steps": 20,
1772
+ "max_steps": 165765,
1773
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1774
+ "num_train_epochs": 3,
1775
+ "save_steps": 5000,
1776
+ "stateful_callbacks": {
1777
+ "TrainerControl": {
1778
+ "args": {
1779
+ "should_epoch_stop": false,
1780
+ "should_evaluate": false,
1781
+ "should_log": false,
1782
+ "should_save": false,
1783
+ "should_training_stop": false
1784
+ },
1785
+ "attributes": {}
1786
+ }
1787
+ },
1788
+ "total_flos": 7191810539520000.0,
1789
+ "train_batch_size": 512,
1790
+ "trial_name": null,
1791
+ "trial_params": null
1792
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f84e7b8139fc15504603acf198a1d0e2de337ab7857597ceb1e053e7d16b4de6
3
+ size 5176