Extractor_Adaptor_final_loser / trainer_state.json
abdo-Mansour's picture
Upload folder using huggingface_hub
31355c4 verified
{
"best_global_step": 150,
"best_metric": 0.09639734774827957,
"best_model_checkpoint": "/workspace/Paper/Llama-Factory-out-FINAL/checkpoint-150",
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 50,
"global_step": 469,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.021333333333333333,
"grad_norm": 6.965007305145264,
"learning_rate": 1.9148936170212767e-06,
"loss": 0.5826,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.042666666666666665,
"grad_norm": 8.343825340270996,
"learning_rate": 4.042553191489362e-06,
"loss": 0.221,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.064,
"grad_norm": 4.366076946258545,
"learning_rate": 6.170212765957447e-06,
"loss": 0.1193,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.08533333333333333,
"grad_norm": 6.206355571746826,
"learning_rate": 8.297872340425532e-06,
"loss": 0.0886,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"grad_norm": 5.6667680740356445,
"learning_rate": 9.99944579961847e-06,
"loss": 0.0802,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"eval_loss": 0.10694650560617447,
"eval_runtime": 97.3131,
"eval_samples_per_second": 10.276,
"eval_steps_per_second": 1.028,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.128,
"grad_norm": 4.066320419311523,
"learning_rate": 9.980061683013594e-06,
"loss": 0.0673,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.14933333333333335,
"grad_norm": 5.067573547363281,
"learning_rate": 9.93309028019428e-06,
"loss": 0.0708,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.17066666666666666,
"grad_norm": 3.1410481929779053,
"learning_rate": 9.858791791458431e-06,
"loss": 0.048,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.192,
"grad_norm": 3.2491090297698975,
"learning_rate": 9.757577796783268e-06,
"loss": 0.0558,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"grad_norm": 1.984602451324463,
"learning_rate": 9.630008975858667e-06,
"loss": 0.0405,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"eval_loss": 0.11375788599252701,
"eval_runtime": 96.5254,
"eval_samples_per_second": 10.36,
"eval_steps_per_second": 1.036,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.23466666666666666,
"grad_norm": 4.064432621002197,
"learning_rate": 9.476792002175621e-06,
"loss": 0.0487,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.256,
"grad_norm": 4.923866271972656,
"learning_rate": 9.29877562837515e-06,
"loss": 0.0341,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.2773333333333333,
"grad_norm": 4.464139938354492,
"learning_rate": 9.096945984543082e-06,
"loss": 0.0377,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.2986666666666667,
"grad_norm": 4.207685470581055,
"learning_rate": 8.872421115495996e-06,
"loss": 0.0301,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.32,
"grad_norm": 3.483502149581909,
"learning_rate": 8.62644478731932e-06,
"loss": 0.0456,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.32,
"eval_loss": 0.09639734774827957,
"eval_runtime": 96.7578,
"eval_samples_per_second": 10.335,
"eval_steps_per_second": 1.034,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.3413333333333333,
"grad_norm": 2.220848321914673,
"learning_rate": 8.360379597466519e-06,
"loss": 0.0333,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.3626666666666667,
"grad_norm": 0.7694166302680969,
"learning_rate": 8.075699426586345e-06,
"loss": 0.0356,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.384,
"grad_norm": 0.7014467120170593,
"learning_rate": 7.773981273891563e-06,
"loss": 0.0296,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.4053333333333333,
"grad_norm": 11.522379875183105,
"learning_rate": 7.456896521297554e-06,
"loss": 0.0287,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.4266666666666667,
"grad_norm": 3.0580711364746094,
"learning_rate": 7.126201674723493e-06,
"loss": 0.0441,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.4266666666666667,
"eval_loss": 0.10796768218278885,
"eval_runtime": 93.5705,
"eval_samples_per_second": 10.687,
"eval_steps_per_second": 1.069,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.448,
"grad_norm": 1.6532104015350342,
"learning_rate": 6.783728633845076e-06,
"loss": 0.0355,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.4693333333333333,
"grad_norm": 4.158193111419678,
"learning_rate": 6.431374544200013e-06,
"loss": 0.0393,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.49066666666666664,
"grad_norm": 0.9233776926994324,
"learning_rate": 6.071091287860973e-06,
"loss": 0.0383,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.512,
"grad_norm": 0.443118155002594,
"learning_rate": 5.7048746708929295e-06,
"loss": 0.0338,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 0.7420737147331238,
"learning_rate": 5.33475336749147e-06,
"loss": 0.0268,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"eval_loss": 0.1099962517619133,
"eval_runtime": 94.2519,
"eval_samples_per_second": 10.61,
"eval_steps_per_second": 1.061,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.5546666666666666,
"grad_norm": 6.573488235473633,
"learning_rate": 4.962777682046565e-06,
"loss": 0.0306,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.576,
"grad_norm": 0.7128705382347107,
"learning_rate": 4.591008191384839e-06,
"loss": 0.033,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.5973333333333334,
"grad_norm": 3.958656072616577,
"learning_rate": 4.221504330107204e-06,
"loss": 0.0334,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.6186666666666667,
"grad_norm": 1.2071937322616577,
"learning_rate": 3.856312982253909e-06,
"loss": 0.0374,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.64,
"grad_norm": 1.0882517099380493,
"learning_rate": 3.4974571424940008e-06,
"loss": 0.0352,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.64,
"eval_loss": 0.11102046072483063,
"eval_runtime": 96.6838,
"eval_samples_per_second": 10.343,
"eval_steps_per_second": 1.034,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.6613333333333333,
"grad_norm": 1.3209381103515625,
"learning_rate": 3.1469247096510893e-06,
"loss": 0.0344,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.6826666666666666,
"grad_norm": 1.4569178819656372,
"learning_rate": 2.8066574746442044e-06,
"loss": 0.0298,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.704,
"grad_norm": 1.3207861185073853,
"learning_rate": 2.4785403638455537e-06,
"loss": 0.0262,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.7253333333333334,
"grad_norm": 1.223027229309082,
"learning_rate": 2.1643909974421167e-06,
"loss": 0.0366,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.7466666666666667,
"grad_norm": 10.417492866516113,
"learning_rate": 1.8659496206430306e-06,
"loss": 0.0466,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.7466666666666667,
"eval_loss": 0.11615587025880814,
"eval_runtime": 95.1488,
"eval_samples_per_second": 10.51,
"eval_steps_per_second": 1.051,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.768,
"grad_norm": 0.6926187872886658,
"learning_rate": 1.58486946350929e-06,
"loss": 0.0332,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.7893333333333333,
"grad_norm": 0.1623552292585373,
"learning_rate": 1.3227075828079833e-06,
"loss": 0.021,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.8106666666666666,
"grad_norm": 1.2165261507034302,
"learning_rate": 1.0809162366229996e-06,
"loss": 0.0295,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.832,
"grad_norm": 6.5908918380737305,
"learning_rate": 8.608348395029859e-07,
"loss": 0.0351,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.8533333333333334,
"grad_norm": 0.6747581958770752,
"learning_rate": 6.636825427113719e-07,
"loss": 0.0308,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.8533333333333334,
"eval_loss": 0.11269181966781616,
"eval_runtime": 95.2731,
"eval_samples_per_second": 10.496,
"eval_steps_per_second": 1.05,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.8746666666666667,
"grad_norm": 1.3703091144561768,
"learning_rate": 4.905514806805456e-07,
"loss": 0.0304,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.896,
"grad_norm": 0.5667533278465271,
"learning_rate": 3.424007210817248e-07,
"loss": 0.0307,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.9173333333333333,
"grad_norm": 1.5054301023483276,
"learning_rate": 2.200509520244326e-07,
"loss": 0.0154,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.9386666666666666,
"grad_norm": 2.8148467540740967,
"learning_rate": 1.2417993581606446e-07,
"loss": 0.0331,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.96,
"grad_norm": 1.3720769882202148,
"learning_rate": 5.5318754465671366e-08,
"loss": 0.0315,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.96,
"eval_loss": 0.1133466511964798,
"eval_runtime": 96.6743,
"eval_samples_per_second": 10.344,
"eval_steps_per_second": 1.034,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.9813333333333333,
"grad_norm": 0.2468981146812439,
"learning_rate": 1.3848867730158477e-08,
"loss": 0.0265,
"step": 460
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 469,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 50,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.6387352710191514e+17,
"train_batch_size": 8,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}