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# DrepaDetecte
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Modèle de détection d'objets basé sur **YOLOv8**, entraîné pour la détection liée à la drépanocytose (cellules falciformes) sur images médicales.
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## Fichiers
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- `best.pt` : meilleurs poids du modèle (selon la métrique de validation)
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## Utilisation
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```python
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from ultralytics import YOLO
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model = YOLO("best.pt")
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results = model("image.jpg")
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results[0].show()
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```
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## Reproductibilité
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Modèle entraîné dans le cadre d'un projet de recherche sur la détection automatique de cellules falciformes à partir d'images de frottis sanguin, avec la librairie [Ultralytics YOLOv8](https://github.com/ultralytics/ultralytics).
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best.pt
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version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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oid sha256:1dae0fcfffc1007d7cccdccbfcb38f34f884b1d1f11b408438cf5ca0cfbebe9d
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size 32765029
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