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  1. README.md +19 -0
  2. best.pt +3 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,19 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # DrepaDetecte
2
+
3
+ Modèle de détection d'objets basé sur **YOLOv8**, entraîné pour la détection liée à la drépanocytose (cellules falciformes) sur images médicales.
4
+
5
+ ## Fichiers
6
+ - `best.pt` : meilleurs poids du modèle (selon la métrique de validation)
7
+
8
+ ## Utilisation
9
+
10
+ ```python
11
+ from ultralytics import YOLO
12
+
13
+ model = YOLO("best.pt")
14
+ results = model("image.jpg")
15
+ results[0].show()
16
+ ```
17
+
18
+ ## Reproductibilité
19
+ Modèle entraîné dans le cadre d'un projet de recherche sur la détection automatique de cellules falciformes à partir d'images de frottis sanguin, avec la librairie [Ultralytics YOLOv8](https://github.com/ultralytics/ultralytics).
best.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1dae0fcfffc1007d7cccdccbfcb38f34f884b1d1f11b408438cf5ca0cfbebe9d
3
+ size 32765029