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README.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+# DrepaViT
+
+Modèle hybride basé sur **Vision Transformer (ViT)** pour la classification/détection liée à la drépanocytose sur images médicales.
+
+## Fichiers
+- `hybrid_model_script.pt` : poids du modèle (PyTorch TorchScript)
+
+## Utilisation
+
+```python
+import torch
+
+model = torch.jit.load("hybrid_model_script.pt")
+model.eval()
+
+# Inférence
+with torch.no_grad():
+    output = model(input_tensor)
+```
+
+## Reproductibilité
+Modèle entraîné dans le cadre d'une thèse de recherche sur la détection automatique de cellules falciformes (drépanocytose) à partir d'images de frottis sanguin, en combinant un backbone CNN et une architecture Vision Transformer.

hybrid_model_script.pt

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:53c12582a0df8870188d4bae33f8a4cc4869d96b2971bf345d407d4bbff3842f
+size 106373912