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README.md

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+# Noise2Void
+
+Modèle de débruitage d'images par auto-supervision (self-supervised denoising), entraîné avec la librairie [N2V](https://github.com/juglab/n2v) (TensorFlow/Keras).
+
+## Fichiers
+- `weights_best.h5` : meilleurs poids (selon validation loss)
+- `weights_last.h5` : derniers poids de l'entraînement
+- `config.json` : configuration de l'entraînement N2V
+
+## Utilisation
+
+```python
+from n2v.models import N2V, N2VConfig
+
+config = N2VConfig(...)  # ou charger depuis config.json
+model = N2V(config=config, name='n2v_model_test_1_data_gray', basedir='.')
+model.keras_model.load_weights('weights_best.h5')
+```
+
+## Reproductibilité
+Ce modèle a été entraîné dans le cadre d'un projet de recherche sur le débruitage d'images médicales. Voir `config.json` pour les hyperparamètres exacts utilisés lors de l'entraînement.

config.json

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+{"means": ["0.5447642"], "stds": ["0.118812814"], "n_dim": 2, "axes": "YXC", "n_channel_in": 1, "n_channel_out": 1, "unet_residual": false, "unet_n_depth": 3, "unet_kern_size": 3, "unet_n_first": 64, "unet_last_activation": "linear", "unet_input_shape": [null, null, 1], "train_loss": "mse", "train_epochs": 100, "train_steps_per_epoch": 1142, "train_learning_rate": 0.0004, "train_batch_size": 32, "train_tensorboard": true, "train_checkpoint": "weights_best.h5", "train_reduce_lr": {"factor": 0.5, "patience": 10}, "batch_norm": true, "n2v_perc_pix": 0.198, "n2v_patch_shape": [64, 64], "n2v_manipulator": "uniform_withCP", "n2v_neighborhood_radius": 5, "single_net_per_channel": true, "blurpool": false, "skip_skipone": false, "structN2Vmask": null, "probabilistic": false}

weights_best.h5

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+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:6d49c4f18c98c152f9593af10d90a9859e34589afc9fad495d4fcfcb1d76159e
+size 16833360

weights_last.h5

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:b38f80dd1cd509320a82f424e36a9f80d04e56bf6a56ed8e17322f1feb8e5c63
+size 16833360