Update README.md

README.md

@@ -3,11 +3,11 @@ license: mit
 language:
 - id
 ---
-# 🤟 BISINDO CNN Hand Landmark Classifier
+# BISINDO CNN Hand Landmark Classifier
 
 Model ini merupakan model klasifikasi alfabet BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia) menggunakan CNN (Convolutional Neural Network) berbasis data landmark 2 tangan yang diekstraksi menggunakan **MediaPipe**. Model ini dikembangkan menggunakan Keras Functional API.
 
-## 📊 Arsitektur Model
+## Arsitektur Model
 
 Model CNN dikembangkan dengan arsitektur sederhana menggunakan `Conv1D` yang dirancang untuk memproses urutan data landmark tangan:
 
@@ -23,11 +23,11 @@ x = Dropout(0.4)(x)
 output_layer = Dense(y.shape[1], activation='softmax')(x)
 ```
 
-## 🗃️ Dataset
+## Dataset
 - Dataset awal berasal dari hasil ekstraksi gambar alfabet BISINDO.
 - Untuk mengatasi keterbatasan jumlah data dan mencegah overfitting, dilakukan augmentasi data 10x lipat menggunakan:Rotasi (±15°),Skala (zoom in/out),Translasi acak, dan Gaussian noise ringan
 
-## 🎯 Akurasi Model
+## Akurasi Model
 - Akurasi training: 98.7%
 - Akurasi validasi: 97.9%
 - Jumlah epoch: 28 (Early stopping)