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@@ -20,15 +20,34 @@ This model is a fine-tuned version of [distilbert-base-uncased](https://huggingf
 
 ## Model description
 
-More information needed
+This model is designed to analyze movie reviews and automatically classify the sentiment expressed in the text. It determines whether the review is positive or negative and assigns a confidence score indicating the probability of the prediction. 
+The model processes the review's text content, identifies linguistic patterns, and evaluates the overall tone to generate its classification.
 
 ## Intended uses & limitations
 
-More information needed
+Usos previstos:
+
+ - Clasificación automática de reseñas de películas en positivas o negativas.
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+ - Análisis de sentimiento en plataformas de crítica cinematográfica.
+
+ - Soporte para sistemas de recomendación basados en opiniones de usuarios.
+
+ - Monitorización de percepción del público sobre películas.
+
+Limitaciones:
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+ - El modelo solo distingue entre sentimiento positivo y negativo; no identifica matices más complejos como neutralidad o ironía.
+
+ - Puede tener menor precisión en textos ambiguos, sarcásticos o con lenguaje figurado.
 
 ## Training and evaluation data
 
-More information needed
+El modelo fue entrenado utilizando un conjunto de datos compuesto por reseñas de películas etiquetadas manualmente como positivas o negativas. 
+Los datos incluyen textos de distintas longitudes y estilos de redacción para mejorar la capacidad de generalización del modelo.
+
+El conjunto de datos se dividió en entrenamiento, validación y prueba para evaluar el rendimiento y evitar sobreajuste. 
+Las métricas utilizadas para la evaluación incluyen precisión (accuracy), precisión por clase, recall y F1-score.
 
 ## Training procedure